APP下载

基于TDOA 的卫星干扰源定位方法的研究

2012-02-23郝才勇刘宏立

关键词:干扰源定位精度卫星

郝才勇,刘 恒,刘宏立

(1.国家无线电监测中心深圳监测站,广东深圳 518000;2.湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082)

0 引言

在卫星干扰源定位系统中,目前普遍采用的是基于到达时间差/到达频率差(time difference of arrival/frequency difference of arrival,TDOA/FDOA)的双星定位方法。该方法利用被干扰的卫星(主星)和满足定位条件的相邻卫星(邻星),测量信号经过这2颗卫星转发后到达接收站的TDOA和FDOA,从而建立方程计算出干扰源位置。

双星定位方法的关键是获取准确的TDOA和FDOA值。研究发现[1],定位误差中很大一部分来源于卫星星历中的速度误差,而星历中卫星位置的误差对定位精度的影响较小。卫星的位置决定了定位需要的TDOA值,因而TDOA值较为准确和稳定;卫星的速度决定了定位需要的FDOA值,速度的微小变化导致的定位误差可达到几百公里甚至上千公里[2],因而FDOA值不稳定,难以准确测量。通常利用地理位置已知的参考站向卫星发射信号,接收站同时接收卫星转发的干扰信号和参考信号[3],从而对卫星速度和频率差校准,但这需要多个参考站的参与,文献[4]研究表明至少有4个或以上参考站才能较好地消除星历不准确对定位精度的影响。此外,采用多个参考站仍然很难对卫星速度做出准确的预测,定位精度不太理想(参考站数量大于4个时,定位精度为30 km)。在对某个卫星信号定位时,有时难以找到4个或以上的参考站,导致定位误差进一步增大。同时定位精度还受到定位时段的影响,每天有2个时段,2颗卫星的相对位置会导致FDOA测量值的误差很大,定位精度严重恶化[1],这段时间出现的干扰信号难以定位。

本文提出了基于TDOA的卫星干扰源定位方法,去除了导致定位误差较大的FDOA,仅采用TDOA,在单参考站条件下实现高精度卫星干扰源定位,且定位精度不受参考站数量和定位时段的限制。研究了TDOA卫星干扰源定位原理和定位算法,提出了信赖域算法实现定位,通过实测的数据进行实验来验证定位方法;最后,对定位精度和定位结果的有效性进行了分析。

1 TDOA定位原理

假设空间静止轨道上的3颗卫星:主星、邻星1和邻星2分别接收地面干扰源发射的信号,接收站测量经过这3颗卫星转发信号的到达时间,得到2组独立的时差TDOA。每一组独立的时差定义的方程在空间中确定了一个双曲面,另外,目标干扰源位于地球表面上,与空间双曲面相交可分别得到2条双曲线。这2条双曲线的交点就是目标干扰源的位置,如图1所示。

图1 TDOA卫星干扰源定位原理Fig.1 TDOA satellite interference locatingmethod

假设地球为标准椭球,干扰源的坐标为rm(x,y,z),3 颗卫星的坐标分别为 r1(x1,y1,z1),r2(x2,y2,z2)和 r3(x3,y3,z3)。卫星信号接收系统采集目标信号,对经过主星和邻星转发的2个信号做互相关运算和参数估计[5],得到信号通过主星和邻星转发到达接收站的时差。假设信号经过主星分别和邻星1、邻星2转发得到的时差分别为△t1和△t2。则根据3颗卫星的几何关系,可得到时差方程为

(1)式中:xi,yi,zi分别为第i颗卫星的空间位置坐标;di为第i颗卫星到干扰源的距离;c为电磁波传播速度。

地球模型采用WGS-84地球椭球模型(大地坐标系)[6],表示为

(2)式中:N=a/(1-e2sin2B)1/2,N为目标当地卯酉圈半径;L,B,dH分别为目标的经度、纬度和高程;a为地球长半轴;e为地球椭球第一偏心率。研究表明[7]:当目标高程较小(小于200 m)时,将高程设为0对于随机偏差的影响可以忽略。因此,可以假设高程dH=0,设地球短半轴为b,则(2)式可表示为椭球方程

由(1)式和(3)式可以求出目标干扰源的空间坐标rm(x,y,z),然后将空间坐标系向经纬度坐标系变换,就可以计算出目标的经纬度位置。

2 TDOA定位算法

联立时差方程(1)和地球椭球模型方程(3)得到TDOA定位方程组

对(6)式的非线性方程组,采用信赖域算法求其最优化解。信赖域算法是求解非线性优化问题的一类重要的数值计算方法,具有很强的收敛性和可靠性。其基本思想是:设xk是当前迭代点,在以xk为中心,rk为半径的邻域内求解子问题,要求试探步长dk在信赖域内,即在每次迭代时有一正数rk,要求试探步长满足|dk|rk,用评价函数来决定dk是否被接受,若被接受,则令xk+1=xk+dk;否则令xk+1=xk,如果试探成功,信赖域半径保持不变或扩大,否则缩小半径[8]。当函数值收敛为满足精度的极小值时,迭代完成。表1为使用信赖域算法解方程(6)得到的一组迭代结果。

表1 信赖域算法迭代结果Tab.1 Results of trust-region method

从迭代结果可以看出,对给定的初值和初始信赖域半径,经过18次迭代之后函数急剧收敛。迭代达到22次时,函数F(x)达到精度要求,迭代完成。此时方程(6)的解为干扰目标在地球表面的位置。

3 定位试验

为了验证TDOA方法实现卫星干扰源定位的有效性和可靠性,并分析定位精度,采用实测的卫星数据进行干扰源定位实验。实验平台采用卫星干扰源定位系统,其中包括高增益卫星接收天线系统、数据采集系统、时差/频差数据相关和参数估计处理系统等。将已知发射源位置的某信号作为干扰目标,卫星星历采用国际卫星组织最新发布的数据,试验条件如表2。

表2 定位试验条件Tab.2 Locating experiment conditions

(7)式中:s1为经过主星转发信号的包络;(t+τ)为经过邻星i转发信号的复包络;s2,s3为经过邻星1和邻星2转发信号的包络;T为相关累积时间;τ和f分别为时差TDOA(Δt)和多普勒频差FDOA,由于在TDOA定位中,不需要使用频差,故此处不关心f的取值。经过对2组信号的接收,使用CAF分别得到互模糊函数A1(τ),A1(τ)的峰值,即可求出△t1和△t2,代入(4)—(6)式,即可计算出目标定位点的位置。对表2给出的试验条件,使用TDOA定位方法得到的定位结果如图2所示。

目标信号经过3颗卫星转发后到达接收站,卫星干扰源定位系统以时分复用的方式分别接收主星-邻星1和主星-邻星2的信号,变换到中频后进行数据采样,使用互模糊函数[9](cross ambiguity function,CAF)分别求出2路信号的TDOA值为

图2 实测数据定位结果Fig.2 Locating results of themeasured data

图2中使用TDOA方法定位得到的目标位置为(121.487 6°E,31.120 9°N),距离目标的真实位置误差仅为4 km,相对于双星定位系统在至少4个参考站的条件下,定位误差为30 km(在单参考站情况下,TDOA/FDOA方法的定位误差为几百公里)的精度有了显著的提高。

为了进一步验证TDOA定位方法在单参考站条件下,定位精度高的可靠性和有效性,在同一实验条件下(主星、邻星相同,目标信号相同,星历相同,定位时段相同,参考站、接收站相同,采样带宽、采样时间相同),分别使用TDOA定位方法和TDOA/FDOA方法对同一目标信号进行定位。在表2的定位实验条件中,选择5组不同的目标信号,其他参数保持不变,分别计算出2种方法下的定位结果和定位误差。TDOA/FDOA目标定位位置和误差表示的是主星分别和2颗邻星(邻星1、邻星2)得到的2次定位结果。数据采集时间为2011年3月16日12时05分,定位结果如表3所示。

表3 相同目标信号定位结果比较Tab.3 Comparison of the same target signal locating

从表3可以看到,在相同实验条件下进行的多次定位实验中:TDOA定位方法的定位精度均保持在几公里级,其中第4组数据误差较大,这是由于数据采集误差造成的,在可接受范围内(<10 km);TDOA/FDOA定位方法的平均误差为401 km,而TDOA定位方法的平均定位误差仅为3.3 km。实验结果说明了TDOA定位方法具有可靠性;相对于TDOA/FDOA定位方法,TDOA定位方法在定位精度上提高了2个数量级。

4 误差分析

对于给定的星历,使用一定的采样带宽,可测量出TDOA时差线在地球表面偏移目标点距离的范围。表4为试验参数设置,其中115.5°E为主星经度,122.2°E为邻星经度。表5给出的是已知目标发射源到地球表面上TDOA时差线最近点(表4中的目标实际位置)的距离,距离值就是单条TDOA时差线的定位误差。

表4 TDOA时差线定位参数设置Tab.4 Locating parameters settings of TDOA line

表5 TDOA时差线定位误差Tab.5 Locating errors of the TDOA line

在表4测试条件下,由表5可以得到时差位置线距离干扰源的平均误差为0.955 5 km,其中最大误差为1.843 km。

TDOA定位干扰源的误差由2条时差线偏移干扰源的距离和它们的相交角度决定,其定位误差范围如图3所示的菱形区域。

图3 TDOA定位误差范围Fig.3 Error range of TDOA locating

由表5得到的结果,取d1=d2=0.955 5 km,代入(7)式,则误差范围为:e(d1,d2,θ)≥3.652 km2,当 θ=7°时,误差范围为29.967 km2。说明当时差线的夹角大于7°时,能够满足定位误差范围小于30 km2的精度,且随着夹角θ的增大,定位误差范围逐渐减小,当θ=90°时,定位误差范围最小,仅为3.652 km2。

图3中,Target表示目标位置;d1,d2分别为2条时差线到干扰源的距离误差;θ为时差线的夹角。则定位误差范围可表示为

5 结论

基于TDOA卫星干扰源定位方法去除了导致定位误差较大的多普勒频差FDOA的影响,具有定位精度高、仅需单参考站定位条件并且不受定位时段影响等优点,其代价是需要2颗邻星。本文研究了TDOA卫星干扰源定位原理和定位算法,通过实测数据进行试验,验证了定位的可靠性,分析了定位误差,证实了该方法相对于TDOA/FDOA双星定位系统中采用单参考站时的定位精度提高了2个数量级,实现了对卫星干扰源准确有效的定位。

[1]HAWORTH D P,SMITH N G,BARDELLIR,et al.Interference localization for EUTELSAT satellites-the first European transmitter location system[J].International Journal of Satellite Communications,1997,4(15):155-183.

[2]RICCARDO B,DAVID H,NIGEL S.Interference localization for the EUTELSAT satellite system[C]//IEEE.IEEE Globecom'95.Singapore:IEEE Press,1995,11:1641-1651.

[3]夏畅雄,叶尚福,王俊辉.卫星干扰源定位系统中卫星星历校正技术[J]. 宇航学报,2008,29(3):860-863.

XIA Chang-xiong,YE Shang-fu,WANG Hun-hui.Ephemeris Determination in Satellite Interference Location System[J].Journal of Astronautics,2008,29(3):860-863.

[4]瞿文中,叶尚福,孙正波.卫星干扰源精确定位的位置校正算法[J].电波科学学报,2005,20(3):342-346.

QUWen-zhong,YE Shang-fu,SUN Zheng-bo.Algorithm of position calibrator for satellite interference location[J].Chinese Journal of Radio Science,2005,20(3):342-346.

[5]马金明.TDOA参数估计算法[J].北京邮电大学学报,2007,1(30):96-99.MA Jin-ming.Research on TDOA Estimating Algorithms[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2007,1(30):96-99.

[6]GUO Fu-cheng.Single Satellite Direction-Finding Localization Method Based on WGS-84 Earth Model[J].Journal of Astronautics,2011,32(5):1179-1183.

[7]钟丹星,邓新蒲,周一宇.基于 WGS-84椭球模型的卫星测时差定位精度分析[J].电子对抗技术,2002,5(17):18-21.

ZHONG Dan-xing,DENG Xin-pu,ZHOU Yi-yu.Precision Analysis of Satellites DTOA Location Based on WGS-84 Ellipsoid Model[J].Electronic Warfare Technology,2002,5(17):18-21.

[8]薛西峰,邢志东,孟红云.求解非线性方程组的信赖域算法[J].西北大学学报,2001,4(31),289-291.

XUE xi-feng,XING Zhi-dong,MENG Hong-yun.Trust region method for sloving nonlinear equations[J].Journal of Northwest University,2001,4(31),289-291.

[9]SAY Song Goh,GOODMAN TN T,SHANG F.Joint Estimation of Time Delay and Doppler Shift for Band-Limited Signals[J].Signal Processing,2010,9(58):4583-4594.

(编辑:王敏琦)

猜你喜欢

干扰源定位精度卫星
miniSAR遥感卫星
静止卫星派
GPS定位精度研究
GPS定位精度研究
组合导航的AGV定位精度的改善
高分三号SAR卫星系统级几何定位精度初探
三电平H桥逆变器差模干扰源研究
Puma" suede shoes with a focus on the Product variables
基于可移点波束天线的干扰源单星定位方法
一种基于“主动加扰”技术的通信区域精准控制干扰源设计