基于TDL信道模型的CDMA导频信号检测
2012-02-19屈保平王华剑景占荣
屈保平,王华剑,景占荣
(西北工业大学 电子信息学院,陕西 西安 710129)
0 引言
利用民用移动通信CDMA蜂窝网导频信号的特点,在基站坐标已知的情况下,当运动目标同时接收到四个以上基站导频信号时,通过提取导频信号的到达时差(TDOA),可求得其三维位置信息.由于无线信道的复杂性和和多径效应,会造成信号的衰落和时延扩展[1-3],严重影响接收信号的质量.因此建立一个好的信道模型,可以减小信号的衰落和时延扩展.本文将无线信道看作随机信道,将接收信号看作为一个随机过程,并将导频信号的检测建立在随机信号检测理论的基础上,对CDMA导频信号建立节拍延迟线(TDL)信道模型,并展开θ了研究,建立了基于奈曼-皮尔逊(NP)准则的最佳接收机,并研究了接收机工作特性(ROC).
1 TDL信道模型
TDL(节拍延迟线)信道模型[4]如图1所示,其输入输出可描述为
(1)
图1 节拍延迟线(TDL)信道模型
由上面的假设有
(2)
(3)
其中w[n]~N(0,σ2).
2 贝叶斯线性模型
由(3)式可得观测量的矢量形式可表示为
x=Hθ+w(4)
其中x=[x[0],x[1],…,x[N-1]]T,H是已知的N×p观测矩阵,θ是p×1的随机矢量,θ~N(0,Cθ),w是N×1的噪声矢量,w~N(0,σ2I) ,且与θ独立.检测问题成为
H0∶x=w
H1∶x=Hθ+w
其判决准则为
T(x)=xTHCθHT(HCθHT+σ2I)-1x>γ″
NP检测器判为H1.
3 基于NP检测准则的最佳统计量
如果输入信号在[0,k-1]上是非零的,那么输出信号在[0,k+p-2]上是非零的.令输出信号有效长度N=K+p-1,其中p表示信号的维数,则
H0∶x[n]=w[n]n=0,1,2,…,N-1
H1∶x[n]=s[n]+w[n]n=0,1,2,…,N-1
而且由于选择的信道模型是线性的,我们可以利用贝叶斯线性模型,参见公式(4).举例来说,对于n=0,1,2,3,4;k=2;p=4,我们有N×p=(K+p-1)×p=5×4的矩阵H为
(5)
公式(5)等同于当i=0,1,2,…,N-1,j=0,1,2,…,p-1时,[H]ij=u[i-j],以及p×1=4×1,TDL加权矢量为
θ=[h[0]h[1]h[2]h[3]]T.
结合举例,并参见公式(2),由于θ=h~N(0,Ch) ,因此假定θ与w是独立的.所以,应用贝叶斯线性模型,有如下判决:
T(x)=xTHChHT(HChHT+σ2I)-1x>γ″
则NP检测器判H1.
对于本文研究的问题,考虑到CDMA的导频信号为伪随机序列,这个序列具有这样的性质,就是它的自相关函数近似为一个冲击信号,即:
(6)
所以
可以看作为数据x[n]与输入信号u[n]的每个延迟值的相关.令
或者如果
图2 随机TDL信道模型
4 TDL信道检测性能分析与仿真
经计算得
可以证明虚警概率
检测概率
PD=-exp(-3γ‴)+2exp(-3γ‴/2)
对检测概率进行仿真,结果如图3所示.
图3 导频信号通过随机TDL信道和瑞利信道的检测性能
由图3可见,TDL信道的性能类似于瑞利衰落信道[7,8],随着信噪比的增大,接收机的检测性越来越好,在低的能量信噪比(ENR)时检测性能非常差,而在高的能量信噪比时有明显改善,相比瑞利信道,在相同能量信噪比条件下,TDL信道检测性能明显好于瑞利信道.一般当信噪比达到达20 dB以上时,就具有比较理想的检测性能.对于CDMA导频信号,对应于接收信噪比为20 dB,当传播环境为开阔地时,传播距离可以达到实际要求.
5 结论
本文针对CDMA导频信号无源定位问题,建立多路径传播的信道模型(TDL),利用贝叶斯线性模型建立了基于奈曼-皮尔逊(NP)准则的最佳检验统计量,根据导频信号的特性并利用数学工具使其在允许条件下最简化.构建基于相关接收机理论的最佳检测系统.
然后,以信噪比的渐变为参变量,求解接收机检测概率、虚警概率的解析表达式,并对系统检测性能进行仿真.同时,与瑞利信道进行了比较.仿真结果表明,在相同条件下,TDL信道明显好于瑞利信道,该模型在信噪比达到20 dB以上时,就具有理想的检测性能.
[1] 张小飞,越瑞娜,徐大专.大时延扩展CDMA信道下空时多用户检测[J].南京航空航天大学学报, 2007,39(2): 204-207.
[2] Sidiropoulos N D,Dimic G Z.Blind multiuser detection in W-CDMA systems with large delay spread[J].IEEE Signal Processing Letters,2001,8(3):87-89.
[3] Mc Guire M,Sima M. Parallel detection of Mc-CDMA in fading[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2009,8(12): 5 916-5 927.
[4] Steven M Kay.罗鹏飞,张文明译.统计信号检测基础-估计与检测理论[M].北京:电子工业出版社,2003:364-368.
[5] Oestges C,Erceg V,Paulraj A J. A physical scattering model for MIMO macrocellular broadband wireless channels[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2003,21(5): 721-729.
[6] Imperatore P,Iodice A,Riccio D.Physical meaning of perturbative solution for scattering from and through multilayered structures with rough interfaces[J].IEEE Transatctions on Antennas and Propgation,2010,58(80) : 271-272.
[7] 朱秋明,徐大专,陈小敏.非相关瑞利衰落信道的改进模型[J].南京航空航天大学学报,2009,41(4): 536-538.
[8] Yu XiangBin,Dong Tao,Bi GuangGuo. Performance of multiuser CDMA system with space-time block coding in MIMO rayleigh fading channels[J].Science in China Series F:Information Science,2009,52(12):2 296-2 307.