利用统计学方法进行公交客流预测

韩文莉

摘要：本文结合近年来我国城市发展中公交发展的实际情况，探讨了城市公交发展中客流预测的重要性，同时还结合统计学的的一些理论以及河南省新乡市的公交交通的发展情况，通过理论联系实际,分析了公交交通客流预测的内容和方法，探究了利用统计学进行公交交通客流预测的相关问题。

关键词：重要性 统计学 公交客流预测

前言：近年来，随着我国社会经济的不断发展和进步，我国的城市化进程不断加速，较大型的城市规模也迅速扩展，城区作为一种重要的空间类型已经在我们现代社会中普遍存在，只有具备了发达的公交交通方式，才能够切实地满足市民的出行要求，方便人们的生活起居，在降低市民的出行成本的同时还会促进社会经济的发展。而公交客流预测对于布局城市公交线路、满足人们的出行具有重要意义，本文将会结合统计学的相关理论对城市公交客流交通进行探究，以期望对城市公交交通的发展具有积极的意义。

正文：

城市公交客流预测的重要性

近年来，我国的城市公交交通不断发展进步，公交客流量是城市公交交通规划、设计、建设及运营各环节的重要依据，因此，对于公交客流的预测，也相应地成为了城市公交交通建设的一个十分重要的环节和重要组成部分，对于公交交通发展具有重要意义。

在城市公交交通建设的可行性研究阶段，项目决策对城市公交交通工程造价的影响可以达到八到九成，而公交客流量又是决定城市公交交通工程必要性和可行性的重要参数。在城市公交交通建设的可行性研究阶段中，公交客流预测工作如果能够做到有理有据、科学合理，就可以尽可能地减少城市公交交通修建方面的诸多的不合理因素，使这些不合理因素得到最大程度的控制。

在城市公交交通建设的工程设计建设阶段，公交系统的运输能力、公交车辆的选型及编组设备容量，还有公交车的数量、车站站牌的规模及工程投资等都要依据公交客流量的大小来确定，公交客流预测的结果在很大程度上将会直接的决定公交线路的形式和造价。因此，能否通过合理有效的手段对公交客流的相关信息进行收集和统计分析，在此基础上准确地预测公交客流量，尽量的使公交车站站牌规模、公交交通型式、站牌间距和公交车编组等符合实际客流增长的需要，即使是存在一定的误差，也要使其在最大程度上接近公交车运行后的实际客流，这些都构成了影响城市公交交通造价的重要因素。

在城市公交客流的预测中，如果对相关的数据信息统计的不准确、不到位，那么就会造成对公交客流的预测脱离实际情况，出现较大的误差。如果对客流预测的数值过高，那么就会很容易导致城市公交交通在公交车型、车队编组、公交车辆的数量、城市公交交通造价等环节出现较大的误差。客流预测数值过高，车站和站牌的规模、站台长度、站牌高度等方面的规模或者提及过大，城市公交交通的修建标准过高，结那么就必然会引起城市轨道交通建设投资费用的巨大浪费。而如果公交客流预测的数值偏小，城市公交交通建设规模过小，将导致设施很快扩建，从而造成城市公交交通需要更大的资金投入。

利用统计学对城市公交客流预测的内容

城市公交客流的预测主要包括公交线网规划阶段的线路客流量、平均乘距和站点集散量三个方面，对于这几个方面的分析和预测，我们都需要运用统计学的一些理论和方法，通过对相关的信息进行统计分析，才能够作出合理的预测。对公交客流的预测，第一不是要对城区各区域的人口分布和人口性质进行分析，第二步就是要分析人口的出行需求，然后是分析有出行需求的的人对于公交出行的需求，最后就是要利用统计学原理建立公交线网模型，进行客流指标的预测。

2.1 线路客流量的预测

公交线网规划阶段的客流预测首先是线路客流总量的预测，这就需要我们通过对城市的各方面信息进行统计分析，分析出城市的现状和公交规划区域起点-终点客流，统计分析并确定出公交交通的远景规划。新乡市人口现在已经有120万（100万）左右，由统计学中“谨慎-樂观”方案分析公交客流量有10万-13万人次/全天（29万-32万人次/全天），然后再通过统计分析，就可以预测出市区各条公交线路的全日客流的(双向)总量、分段断面流量，随后再利用统计学的方法对全日平均运距和公交客流负荷强度等相关指标进行总量控制分析，通过这样的统计分析就可以对各条公交线路的客流进行相关的预测和分析，由于以精密的统计学方法为基础，这样预测出来的客流量比较接近事实。

2.2 平均乘距的预测

对于公交线路的客流预测，离不开平局乘距的预测，对平均乘距的预测主要是运用定性统计学的方法分析对数据进行分析量化，用“数字”说话。我们要对不同区域居民对公交线路的需要进行调查问卷，以此为基础进行汇总，在汇总资料的基础上进行统计分析，通过统计学的分析法分析出公交线路的建设时机、建设规模（包括线路长度、车辆选型、列车长度、车站规模等）、效益评价（即对工程总体规模、造价、票价、经济效益进行较准确的估计）等内容，特别是需要对平均公交运距、分级公交运距和公交客流强度等进行分析预测，通过对这些进行预测，就可以获得相关的统计数据用来支撑公交线路的分布和设计的基本规模。

2.3 站点集散量的预测

站点集散量是指公交线路双向上下车人次的统计量。公交交通站点集散量与站点的区位条件、交通功能、公交系统衔接等因素直接相关。下面以新乡市7路公交站点上行线为例，该路公交车共有火车站、金田服装批发市场金源商厦、铁一中、水利局直到乔榭北等30个站点，其中，最大站点集散量是火车站，高峰时每班可运载30-50人/车次，其余集散量较大的站点有中心医院、县百货、货运中心、银基广场汽车东站和市行政办公大楼等，这些站点高峰时期上下车可以达到25-30人/车次。

总结

综上所述，城市公交客流的预测对于城市公交的规划建设和运营都会产生巨大的影响。而要对城市公交客流进行准确的预测，就需要我们运用统计学的相关理论和方法，通过对相关信息的统计分析，最终合理准确的预测出城市公交客流流量，从而进一步推动城市公交交通建设的合理高效和快速发展。

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