基于熵值法的中部六省旅游竞争力测评研究*

张平平,李红卫

(中北大学经济与管理学院,山西太原030051)

基于熵值法的中部六省旅游竞争力测评研究*

张平平,李红卫

(中北大学经济与管理学院,山西太原030051)

区域旅游竞争力是衡量区域旅游发展水平的综合方法,能反映出不同地区之间旅游发展的差异。本文采用熵值法,构建了中部六省区域旅游竞争力评价指标体系,对中部六省区域旅游竞争力进行了定量分析。测评研究表明:该评价方法比较科学、合理地反映了中部六省旅游竞争力的实际情况。

旅游竞争力;熵值法;中部六省

0 引 言

地处中国中部的河南、山西、湖北、安徽、湖南和江西等六省都是旅游资源富集之地,近两年旅游业的发展较快。区域旅游竞争力是对旅游发展综合能力的反映。对旅游竞争力的测评研究基本上是在20世纪90年代初期开始的,在起初的阶段,理论界采用定性研究的方法比较多,采用定量研究的方法较少,而最近几年学者对旅游竞争力进行了大量研究,其中在指标选取和评价方法上都取得一定成效。

学者张梦、叶红采用因子分析法和主成分分析法对东西部旅游业竞争力进行评价[1];李创新、马耀峰、李振亭对旅游竞争力的测评引入了熵值法[2];王兆峰探讨了如何构建区域旅游产业竞争力评价的指标体系[3];翁钢民、鲁超对西北五省旅游竞争力进行了实证研究[4];王俊、王琪延采用群组层次分析法,对旅游竞争力进行综合评价[5];田大江采用SPSS统计软件,对中国西北五省会的旅游竞争力进行量化分析等[6]。

上述研究或多或少都用到数学方法进行测评,其中采样最多的是层次分析法[7],而有些方法存在对权重确定的主观性较强或者计算过程复杂等问题,并且对中部六省的区域研究较少。本文利用熵值法对原始数据进行分析处理,确定各指标的权重系数,最后计算得出中部六省区域旅游竞争力分值。

1 指标体系和评价方法

1.1 指标体系的构建

区域旅游竞争力是一个比较概念。用定量的方法对旅游竞争力进行测评,需要建立评价指标体系进行定量比较。在选取具有代表性的指标数据时,应该遵循如下原则:针对性原则、可行性原则、系统完整性原则和科学性原则[8]。

本文根据以上原则,从4个层次构建中部六省区域旅游竞争力指标体系,包括目标层、准则层、细分准则层和指标层。其中目标层A是单一目标层,即综合竞争力,能反映6省的综合旅游发展实力;准则层B包括区域旅游竞争业绩、竞争潜力和竞争环境3个方面;细分准则层 C进一步解释准则层B,包括旅游规模、发展速度和旅游资源等 9个要素;指标层共包括47个具体指标,综合地反映了区域旅游竞争力各个方面的影响因子。其指标体系的具体框架如表1所示。

表1 区域旅游竞争力评价指标体系

1.2 评价方法的选择

从现有的研究成果来看,多指标体系的综合评价方法有主观权数法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、聚类分析法等[9]。由于评价区域旅游竞争力的指标较多,为了消除指标权重确定的随意性及主观评价等问题,本文主要采用熵值法对我国中部六省区域旅游竞争力进行评价。

熵值法(Entropy method)是一种根据各项指标观测值所提供的信息量的大小来确定指标权重系数的方法。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度:指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大。所以用熵值作为确定指标权数的一个依据[1]10。

在对中部六省区域旅游竞争力的测评中,用信息熵计算出选取的评价指标及指标变异程度的相应权重,可以减少评价者主观因素对权重的影响,更科学地计算综合旅游竞争力的得分,客观合理地评价区域旅游发展的综合能力。

2 中部六省旅游综合竞争力测评

2.1 指标权重的确定

本文评价指标体系中所需要的数据,都是直接来自2004～2009年间的各个统计年鉴和有关统计部门的网站,包括中国统计年鉴,河南省、山西省、湖北省、安徽省、湖南省和江西省统计年鉴,中国旅游统计年鉴,统计公报以及中国旅游网等[11]。

根据熵值法计算综合旅游竞争力得分的原理,需要确定具体指标下的特征比重值和权重值。具体计算过程如下:

设有 n个观测值,m个指标,则 Xij为第i个观测值的第 j个指标 (i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。对于给定的 j,Xij的差异越大,该项指标对系统的比较作用越大,即该项指标包含和传输的信息越多。信息的增加意味着熵的减少,熵可以用来度量这种信息量的大小。在本文的测评研究中,n代表6个省份,m是选取的具体指标,即 n=6,m=47。

步骤1:计算第 j项指标下,第 i个观测值的特征比重 mij为 Xij的特征比重值,其中 Xij为初始值。计算公式为

根据统计分析的原始数据 Xij,运用以上公式,在 Excel中分别计算六省各个指标的特征比重值,计算结果如表1所示。

步骤3:计算指标 Xij的差异性系数 gj=1-ej,对给定的 j,Xij的差异越小,则 ej越大,指标对于观测值的比较作用越小;相反 Xij的差异越大,则 ej越小,指标对于观测值的比较作用越大。因此定义差异系数 gj=1-ej,gj越大表明该项指标对综合研究对象的影响作用越大。

步骤4:确定第 j项指标的权数

2.2 旅游竞争力得分

用加权求和计算各个竞争力的得分,即各评价指标的权重值和特征比重值代入加权求和计算公式如下:

式中:F为区域旅游综合竞争力;mij为标准化了的指标数值;wj为j项指标的权重值。

2.3 测评结果分析

根据各个指标的测评得分,依次总结了中部六省旅游综合竞争力及其竞争业绩、竞争潜力、竞争环境的得分及排名,如表2所示。

从综合竞争力分数可知:中部六省的综合旅游竞争力得分排名由高到低依次为:湖南、河南、江西、安徽、湖北、山西。综合竞争力得分最高的是湖南省,其次是河南省,而得分最低的是山西省。这说明近两年来,湖南省旅游发展的综合能力较强,相比之下山西省的旅游发展综合能力较弱。

从竞争业绩、竞争潜力和竞争环境这3个方面的测评结果可知:

河南省在竞争业绩和竞争潜力方面均得分最高,说明在近两年,河南省的旅游发展业绩和发展前途都是较好的。从具体指标得分来看,河南省国内旅游接待收入指标 (D2)的得分明显高于另外五省。湖南省在竞争环境上有很大优势,其得分最高,排名第一。从具体指标分析可知:湖南省的世界地质公园指标 (D11)和内河航道里程指标 (D45)得分都明显高于其它五省,这对湖南省提高旅游竞争力发挥了重要作用。山西省虽然旅游竞争业绩排名第三,但是竞争潜力和竞争环境都相对其它五省较弱,综合得分最少。从具体指标分析可知:山西省的世界地质公园指标 (D11)、历史文化名城 (D13)、人均水资源量 (D26)及重点城市空气日污染指数优良率指标 (D29)的得分都明显低于其它五省,表明山西省的旅游资源和自然环境有待相关部门进行开发和保护。

表2 中部六省旅游竞争力总体得分及排名

研究表明:对旅游竞争力影响最为重要的是旅游竞争环境因子。形成区域旅游竞争力差异的最重要因子是旅游竞争环境,所以旅游综合能力较弱的省份应该加大对旅游资源的开发利用。旅游资源丰富的省份并不直接就具有了资源的优势,还需要提高自然环境、经济环境、社会环境等各方面的综合质量。只有把潜力资源发展为产品优势,才能在综合竞争中占优势。

3 结 论

针对中部六省的旅游发展情况,通过构建综合旅游竞争力指标体系,运用熵值法确定指标权重,从而计算各个区域的综合竞争力得分及排名,以更好地处理多层指标中多因素及主观判断的问题,突破评价指标主观赋权的局限性,更科学、更客观地测评各个地区的旅游发展综合能力。

[1]张梦,叶红.东西部区域旅游业竞争力的比较与评价[J].财贸经济,2006(5):85-90.

[2]李创新,马耀峰.基于改进熵值法的旅游竞争力模型与聚类分析[J].软科学,2007,21(6):28-33.

[3]王兆峰.区域旅游产业竞争力评价指标体系的构建[J].经济管理,2009,31(8):33-38.

[4]翁钢民,鲁超.基于突变级数法的旅游产业竞争力评价研究——以西北五省为例[J].软科学,2009,23(6):57-61.

[5]王俊,王琪延.中国地级及以上城市旅游竞争力评价研究[J].经济问题探索,2010(2):132-137.

[6]田大江,刘家明,王润.中国西北五省会城市旅游竞争力评价研究[J].中国人口·资源与环境,2010,20(3):313-317.

[7]温碧燕,张子澎.基于元分析的国内旅游竞争力评价研究[J].旅游科学,2010,24(2):40-48.

[8]邱瑛,谢春山.区域旅游竞争力基本理论与评价体系研究[J].当代经济管理,2009,31(5):83-86.

[9]徐建华.现代地理学中的数学方法[M].北京:高等教育出版社,2002.

[10]Ritchie J R B,Crouch G L.Competitiveness in international tourism:A framework for understanding and analysis[G].Proceedings of the 43rd congress of the association internationaled′experts scientixque dutourisme,San Carlos de Bariloche,Argentina,1993:17-23.

[11]中华人民共和国国家旅游局,中国旅游统计年鉴2009[M].北京:中国旅游出版社,2009:121.

Tourism Competitiveness Evaluation Research on Six Provinces in Central China Based on Entropy Method

ZHANG Pingping,LI Hongwei
(College of Economics and Management,North University of China,Taiyuan030051,China)

Competitiveness of regional tourism is a measure of the level of the regional integrated approach to tourism development,which can reflect differences in the development of tourism between different regions.This paper,using entropy method,constructs the six provinces of regional tourism competitiveness evaluation index system.It conducts a quantitative analysis of the six central provinces on the competitiveness of regional tourism.Evaluation studies have shown that this method is a more scientific and reasonable reflection of the six provinces of the actual situation of tourism competitiveness.

tourism competitiveness;entropy method;six provinces in central china

F592.7

A

10.3969/j.issn.1673-1646.2011.02.013

1673-1646(2011)02-0052-04

2010-09-27

张平平(1985-),女,硕士生,从事专业:技术经济与管理。