中国西部茶海的产业集群竞争力量化研究——基于GEM模型与AHP的应用

刘 磊

（中国人民银行遵义市中心支行，贵州遵义 563000）

中国西部茶海的产业集群竞争力量化研究
——基于GEM模型与AHP的应用

刘 磊

（中国人民银行遵义市中心支行，贵州遵义 563000）

中国西部茶海位于贵州省遵义市，在当地产业特色发展的需要和地方政府及科研机构的推动下，形成了特色的茶叶产业集群。文章基于分析区域产业集群竞争力的GEM模型对中国西部茶海的产业竞争力进行了定量分析，在构建评价体系的同时，运用层次分析法确定了权重。研究发现：资本、交通、茶叶企业规模及茶叶品牌是影响“西部茶海”产业集群竞争力的主要因素。

中国西部茶海 竞争力 GEM模型 层次分析法 评估

1 引言

2005年12月26日，经中国茶叶流通协会批准，由贵州遵义市的湄潭、凤冈、余庆三县人民政府与贵州省茶叶研究所联合成立的 “中国西部茶海特色经济联合体”合作联盟正式命名为“中国西部茶海”（简称“西部茶海”）。“西部茶海”位于贵州省黔北，地处乌江北岸，大娄山南麓，茶园较为集中，总面积1.15万公顷，年产量6500吨，产值1.7亿元，占农业总产值的6.5%，年利税2386万元[1]。根据“西部茶海”发展规划，再通过3年努力，联合务川、道真、正安等县，到2010年，六县茶园面积可达到3.3万公顷，产量3.75万吨，产值125000万元。到2015年，六县共同打造完成遵义东部百万亩茶海，面积达到6.67万公顷，总产量达到7.5万吨，产值25亿元，真正实现遵义市委、市政府提出的“茶叶航母”的构想。实际至2010年年末，遵义市茶园面积超过6.67多万公顷，占贵州省茶园总面积的三分之一以上，茶园投产1800公顷，茶叶总产量达到2万余吨，茶叶综合产值超过30亿元，茶叶种植面积，产量及产值均居贵州省第一位。2008年11月15日，第四届中国茶业经济年会上，中国茶叶流通协会公布了2008年度中国茶叶行业百强企业名单，贵州共有5家茶叶企业榜上有名，西部茶海就有3家。同类产品区域内的集聚，会形成生产率高、成本低、收益剩余，因此产生的内聚力，会使得集群迅速“繁殖”“衍生”扩张，渐变成农业产业集群[2]。 中国西部茶海是茶叶产业发展的一个特殊而且重要的表现形式，其依托贵州省茶叶研究所开展茶种选育与栽培试验，茶叶营销与宣传，茶叶观光城的观光农业等为发展特征的产研一体的开放式经济体模式，实现聚集经济的产业集群形态效益[3]。

2 研究方法与数据来源

2.1 产业集群竞争力的定义

产业集群竞争力是以产业集群的各种资产要素（包括企业、资源、基础设施和技术条件等）为基础，以企业间的动态网络关系及其层次性递进为运行方式，具有对环境的利用能力和规避能力，在市场竞争中能为产业集群的整体绩效带来实质性功效的强劲竞争优势[4]。对产业集群竞争力进行科学、全面的测评，不仅有助于产业集群更好更快地发展，而且对于提升企业竞争力、区域竞争力和国家竞争力也起着重要作用[5]。

2.2 GEM模型理论与层次分析法简介

加拿大学者Tim Padmore和Henrev Gibson根据波特钻石模型提出GEM模型确定了影响产业集群竞争力的3个因素对：包括“资源”和“设施”合称为——基础(groundings)，“供应商和相关辅助行业”和“企业的结构、战略和竞争”——企业（enterprises)，“本地市场” 和 “外部市场” 合称为——市场(markets)。GEM模型正是这3个“因素对”名第一个字母的缩写，并认为每组因素内部具有互补的作用，每组因素之间具有关联作用[6]。层次分析法（Analytic Hierarchy Process）是由美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授T·L·Saaty于1977年创立的一种系统分析与综合评价方法。被广泛应用于金融计量、经济分析和政策评价等领域[7]。

2.3 评价指标体系的设计

图1 GEM模型

本文的研究思路是：基于GEM模型的6个要素细化成25个二级指标，构建产业集群评价指标体系，分别为目标层、准则层、因素层。由于GEM模型在六大要素（即准则层）定量分析时，已有相关关系式，因此，只需要采用层次分析法确定因素层的权重，根据发放的专家问卷打分综合确定中国西部茶海的产业集群竞争力。

3 量化评价及结果分析

3.1 样本收集及权重的确定

依据构建的评估体系，面向西部茶海内的茶叶企业，贵州茶叶研究所的科研管理人员，以及茶海外的长期从事茶叶经济管理的政府工作人员及相关专家发放调查问卷28份，收回有效问卷26份。在GEM模型中的六大因素中的各个指标的权重采用AHP(层次分析法)，相关计算统计在EXCEL2003上处理完成。

3.2 基于GEM模型与AHP的中国西部茶海的产业集群竞争力的度量

GEM模型的评价步骤如下：

第一步：根据收回的28份调查问卷，有效26份，按照专家打分，为消除极端值影响，去掉各项最高和最低分值，取平均数（GEM模型的6个因素各在[0,10]区间取值，5分为全国平均水平，8分为国内一流水平，10分为世界一流水平）；其次依据AHP(层次分析法)，对各因素内的指标两两比较，分9个维度，构筑6个判断矩阵，并进行一致性检验，确定各指标的权重，如表2。

根据准则层的各指标的相对重要性，构筑6个因素的判断矩阵如下：

表1 RI值表

资源 D11：CI=(4.1171-4)/(4-1)=0.0390；CR=CI/RI=0.0390/0.90=0.0434＜0.1

设施 D12：CI=(4.0457-4)/(4-1)=0.0152；CR=CI/RI=0.0152/0.90=0.0169＜0.1

供应商和相关产业D21：CI=(4.1067-4)/(4-1)=0.0356；CR=CI/RI=0.0356/0.90=0.0395＜0.1

企业结构战略和竞争D22：CI=(5.3319-5)/(5-1)=0.0830；CR=CI/RI=0.0830/1.12=0.0741＜0.1

内部市场 D31：CI=(4.0206-4)/(4-1)=0.0069；CR=CI/RI=0.0069/0.90=0.0076＜0.1

外部市场 D32：CI=(4.0371-4)/(4-1)=0.0124；CR=CI/RI=0.0124/0.90=0.0138＜0.1

以上6个判断矩阵的各项CR值均小于0.1，可见各判断矩阵具有一致性，所得指标各权重符合要求。

第二步：由于集群的因素对是可以相互替代的，因此，先要在表2中显示的各因素得分的基础上，进行“因素对”的计算和转换，计算“因素对分值”。 采用公式：（PAIR SCORE）=（D2i-1+D2i）/2；其中 PAIR SCORE 表示因素对分值；D2i-1，D2i表示各因素的得分；且二者之间是可以相互替换的两个因素。

第三步：根据因素对得分值计算“集群线性分值”，依据公式：

最后，做两次转换，第一次是转换集群线性分值（LINEAR CLUSTER SCORE）为各个“因素对”相乘，表现了“因素对”之间的相互关联性，就是说只要有一个或者两个“因素对分值”较低，就有可能使得整个集群竞争力最终分值较低；第二次是一个比例上的转换，目的是让它的最后得分的满分为1000分。量化表达式为：

根据上述量化表达式计算，如果一个产业集群六个因素的得分都在5分左右 (达到平均水平)，那么它的GEM得分为250左右，说明此产业集群的竞争力达到国内平均水平；而当6个因素的得分达到7分左右，那么它的GEM得分将在490左右，说明此产业集群在国内竞争力很强；如果所有因素的得分都接近10分，那么它的GEM得分接近1000，说明此产业集群的竞争力是全球最强的。

表2 中国西部茶海产业集群竞争力评估体系

3.3 评价结果分析

“西部茶海”最后得分269.0576，说明根据相关人员的调查打分显示“西部茶海”的竞争力目前处于全国平均水平以上，有一定的竞争优势。其中资源4.9912分，产品品质优良，多次获得国家金奖，主要是资本投入不足而降低了资源的得分，所以西部茶海内部应积极引进战略资本进行投资，增强竞争优势；设施5.8425分，硬件设施分值偏低，主要是因为处于偏远山区的劣势，提高运输成本，减低了省外竞争优势。供应商和相关辅助产业，企业的结构、产业战略和竞争，均在平均水平，有待进一步提高；本地市场因素中，由于GDP、人均收入等指标的影响其购买力有限，本地市场相对于竞争对手的市场显得竞争力一般；而外部市场只有4.3546分，说明西部茶海在全国的竞争优势还不明显，虽然全国100强的茶叶企业，西部茶海有3个，以及2个国家级的龙头企业，但是品牌建设的滞后大部分产品还处于 “黔茶淘金”的状态，所以应加大品牌建设的投入，产生引领效应，提升茶叶品牌附加值。西部茶海只有相互柔和弱势，促使要素改善，才能提升整体竞争力。

4 结论与建议

“西部茶海”的竞争力在于形成了区域品牌，并且融合了贵州省茶叶研究所的科研力量，实现了聚集经济的许多诸如提供学习机会等的正向产业效应。但是在进一步的发展过程中仍然存在企业产量与本地市场购买力有限和外部市场由于品牌正处于成长期，有待进一步发展等问题。政府在以土地流转推动茶叶产业规模的同时，应以市场细分加大产品外部市场开拓的力度，促进产品营销。加大茶叶产品品牌建设引导力度，优化区域内茶叶产业结构，增强西部茶海产业集群竞争力。根据量化评估“西部茶海”产业集群竞争力的结果，为提高“西部茶海”产业集群竞争力，提出如下几点政策建议：

第一，针对“资源”指标部分得分较低的主要是资本投入指标的问题，为提高茶产业发展的资本驱动力，地方政府在加大财政投入的同时，一方面应加大招商引资的力度，吸引更多的外资参与到地方茶产业发展的过程中来；另一方面应探索发展茶产业发展理财产品、茶叶企业的中小企业集合票据发行、以信用体系建设等方式获得信用贷款等等募集产业发展资金，促进资本投入“西部茶海”内，形成投入产出的良好效益。

第二，针对“设施”指标部分得分较低主要是地区山区，交通不便的劣势的问题。为增强产业集群的外部优势，建议地方政府积极加速“杭州—瑞丽”高速公路建设，以及机场建设，早日缩小西部山区交通劣势给产业集群带来的较高的运输成本。

第三，针对 “企业战略及竞争”“外部市场”2个指标中主要是企业规模和企业的品牌竞争力不强导致了“西部茶海”在产品竞争上显得优势不足的问题，建议建立由政府主导，以市场机制为原则，加速企业合并做大、做强，积极培育龙头企业，以“龙头企业加农户”的模式形成较大规模的茶叶专业企业集团。与此同时，加大产品品牌资本投入力度，加大广告宣传，以“西部茶海”旅游、“西部茶海”文化艺术节、“西部茶海”茶叶产业论坛等多种方式宣传西部茶海产品，打造品牌优势提高产业集群竞争力。

另外，在竞争力的度量方面，本文使用层次分析法中加入了较多的主观因素，修改细化度量指标与全国指标的纵向比较去打分，是进一步的研究方向。

[1]罗显扬,郑道芳,郑汀.中国西部茶海特色经济联合体的形成及发展趋势[J].贵州农业科学,2007,35(4):114-117.

[2]李渝萍.农业产业集群自构的演化机理及其政策效应[J].求索,2007,(7):40-42.

[3]刘磊.中国西部茶海的产业集群效应分析——基于聚集经济视角[J].中国茶叶,2009,(5):20-21.

[4]刘友金.产业集群竞争力评价量化模型研究——GEM模型解析与GEMN模型构建[J].中国软科学,2007,(9):104-124.

[5]蒋录全,吴瑞明,刘恒江,等.产业集群竞争力评价分析及指标体系设计[J].经济地理,2006,(1):37-40.

[6]刘磊.中国西部茶海的产业竞争力分析——基于GEM模型的应用[J].中国茶叶,2010,(1):32-34.

[7]黄贯虹,方刚.系统工程方法与应用(第二版)[M].暨南大学出版社,2006.

2011-06-03

刘磊（1984-），男，湖北天门人，经济学学士，助理经济师，研究方向为区域经济与农村金融。