电力设备制造外包供方的评价与选择

徐松杰

(河南工程学院 管理科学与工程系，河南 郑州 451191)

外包过程是组织在内部资源(知识、信息、技术资源、人力资源、基础设施、财务资源和自然资源等)有限的情况下，为了取得更大的竞争优势，通过契约关系将企业内部某些职能或业务外包给外部专业化企业来完成的一种战略措施[1]，其目的是将组织内部最具竞争力的资源和外部最优秀的资源有效地整合起来，产生巨大的协同效应，最大限度地发挥组织自有资源的效率，提高对环境变化的适应能力[2].外包会不可避免地带来许多运作风险，供方的选择就是其中最大的运作风险之一，供方选择的失误将影响外包过程预期绩效的获得.

目前，国内外学者关于供方评价与选择的研究多为单一过程的研究，特别是在评价指标的选择上，多是基于供方角度的指标选取和评价，缺乏对供方运作资源的系统研究，关于供方运作资源与外包组织整体绩效目标的关联研究也相对较少.本文根据外包过程的特点，利用过程方法，构建了供方选择的评价指标体系，建立了供方评价和选择的主成分分析模型，以河南省电力装备制造企业的外包过程为对象进行了实证研究，为组织识别外包供方风险、改进外包过程绩效提供了外包决策方法.

1 基于过程方法的电力设备制造外包过程分析

为了产生期望的外包绩效结果，供方内部诸过程所组成的系统的应用，连同这些过程的识别和相互作用以及对这些过程的管理，称之为“过程方法”[3].过程方法的优点之一就是建立了系统中单个过程之间的联系，实现了对过程网络及其相互作用的连续控制.在一个组织中，过程无处不在且相互交织成一个过程网络，组织通过对各种过程的管理来达到其绩效目标和战略目标.

为了对外包过程有效地进行管理，需要运用过程方法对外包运作管理中所需的各子过程进行识别，确定各子过程的顺序、相互作用及其在整个组织中的应用.电力设备制造外包过程主要由3个大过程组成：外包管理过程、外包支持过程和外包运作过程.其中，外包运作过程是组织的核心过程，共包括9个子过程：价值创造过程的确定、外包过程绩效目标的确定、外包运作资源需求的识别、外包供方运作资源的调查、外包过程风险因素的识别、外包供方的评价、外包供方的选择、外包的实施与管控和外包过程的绩效评价等.其中，外包供方的评价和选择是构成外包运作过程的2个关键子过程，其评价和选择的依据源于对外包供方运作资源及其风险的识别和分析.

2 电力设备制造外包供方的资源分析及风险识别

由于组织的外包绩效目标和外包供方所拥有的资源之间是相互关联和作用的，按照过程管理的思想，在协调供方资源与外包绩效目标之间的关系时，要综合考虑到来自各方面的影响，以达到相互协调的目的.

组织根据所要达到的外包绩效目标，识别外包运作的资源需求；通过对外包供方运作资源的调查，识别并确定外包过程的风险因素，设计合理的评价指标和方法对外包供方进行评价和选择.外包过程中的风险主要源于外包供方在运作资源方面的缺失，主要包括外包供方在管理能力、供应网络、流程技术和开发与组织等资源方面的缺失[4].

3 电力设备制造外包供方评价指标及标准设计

3.1 评价指标体系的设计

要对外包供方做出全面系统的评价，就必须有一套完整、科学的综合评价指标体系.根据表1，组织需要依据外包过程的绩效目标，明确对外包供方运作资源的要求，进而制定外包供方的评价指标体系.

电力设备制造企业外包的绩效目标主要包括质量、速度、可靠性、柔性和成本等.质量是指向组织提供满足产品固有特性、法律法规和生产过程要求的程度；速度是指完成组织订单所消耗的时间，包括新技术应用的及时性和交货期；可靠性是指向组织提供产品的可靠性和信守合同的承诺程度；柔性是指快速、低成本地从一种产品转换为另一种产品的反应能力；成本是指外包产品的寿命周期总费用，包括外包产品的一次性投资与使用过程中各种费用的总和.

表1 电力设备制造外包供方评价指标体系Tab.1 Evaluation indexes system for power equipment manufacturing outsourcing supplier

为了得到所期望的绩效目标，组织在对外包供方进行综合能力分析时，就应对拟选供方的运作资源状况进行评价，对来自外包过程的各种风险予以识别和规避，需要进一步分析外包供方在管理能力、供应网络、流程技术、开发与组织等资源方面的状况.供方能力是指供方实现外包过程并使其满足组织要求的本领，主要包括供方运作体系所需资源配置的合理程度、运作资源的扩张能力、技术人员和技师投入的比例等；供应网络是指外包供方与其他合作伙伴构成的供应网络的强弱程度和与其供应网络行为的优劣程度等；流程技术是指供方在提供生产和服务时采用的流程技术，主要包括设施选址的优劣程度、设备布置的合理程度、设备的先进程度、流程设计的先进程度和信息技术的应用程度等；开发与组织是指供方为组织提供生产和服务保障、驾驭组织内部和外部网络资源的能力，主要包括管理方法的先进程度、管理体系运行的有效性、对供应网络的控制程度、在当地的影响度和行业地位等.基于以上分析，可以建立电力设备制造外包供方的评价指标体系，如表1所示.

3.2 评价指标的测评标准

本文采用ISO9004∶2009标准附录A中给出的成熟度评价等级标准[5]，按照5个等级对各个指标进行测评.根据河南省电力设备制造企业的产品种类、特性和功能，由专家采用第二方审核的方法，对电力设备制造企业的外包供方进行综合评审，最终得出外包供方评价指标的测评标准.

4 电力设备制造外包供方评价模型的构建

外包供方评价涉及多个指标的综合评价，每个指标都从不同程度反映了研究对象的某些信息.由于指标之间存在一定的相关性，所以得到的统计信息在一定程度上有重叠，而且，指标太多会增加计算的工作量并使问题分析变得复杂.主成分分析法[6](PCA)是一种通过降维把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列，第1变量具有最大方差，称为第1主成分，第2变量的方差次之，并且和第1变量不相关，称为第2主成分，依次类推，有几个新变量就有几个主成分.

假设有N个样本，每个样本有p个指标x1，x2，…xp，经主成分计算后可得p个综合变量，即：

(1)

则z1，z2，…，zp分别称为原变量x1，x2，…，xp的第1、第2、…、第p个主成分.

假设主成分z1，z2，…，zp相应的方差分别为λ1，λ2…，λp，令

(2)

取α≥0.85，即可得到m个主成分z1，z2，…，zm.

根据计算得到的m个主成分，以相应的方差为权重，可得外包供方综合能力评价值Y为：

Y=z1λ1+z2λ2+…+zmλm.

(3)

本文建立的外包供方综合能力评价模型，既可用于某一外包供方综合能力的评价，也可用于不同外包供方之间综合能力的对比分析，使组织通过横向比较找出外包供方的优势和差距.

5 实证研究

5.1 数据收集

按照河南省电力设备制造企业提供的产品种类、特性和功能情况，随机抽取10家电力装备生产企业作为外包供方的研究对象.由国家注册管理体系高级审核员(均具备质量管理体系、环境管理体系和职业健康安全管理体系高级审核员资格)、信息安全管理体系高级审核员、《卓越绩效评价准则》国家标准评审员、电力行业研究员和高级工程师等共同组成专家组，对电力设备制造外包供方的运作资源成熟度进行评价，最终获得专家评价结果，如表2所示.

表2 专家评价结果Tab.2 Results of experts judgment

续表2

5.2 电力设备制造企业外包供方评价及分析

根据表1的指标体系设计，本文采用5分量表对专家评价结果进行量化处理，得到各个二级指标的得分；给每个二级指标之间分配相同的权重，最终得到每个一级指标的平均得分.利用DPS统计软件进行主成分分析计算，结果如表3与表4所示.

表3 特征值及特征向量Tab.3 Eigenvalue and eigenvectors

表4 主成分分析因子得分Tab.4 PCA factor scores

从表4的计算结果来看，第1主成分为综合水平因子，其方差贡献率达65.98%，反映了外包供方的综合能力，突出反映了外包供方的质量、速度、能力、流程技术、开发与组织等指标；第2主成分的方差贡献率为20.825%，突出反映了外包供方的成本指标；第3主成分的方差贡献率为7.735%，突出反映了外包供方的供应网络指标.由此看出，前3个主成分所代表的经济意义非常明确，其累计方差贡献率达94.54%，几乎包含了原来变量的全部信息，较全面地反映了外包供方的综合能力.

根据表3和公式(3)，可得外包供方综合能力评价得分，如表5所示.可以看出，综合能力排在前3名的是XD、PTC和ADU等3家外包企业，位于后3名的是MD、QF和YBT等3家外包企业，计算结果与河南省电力公司创一流同业对标结果和河南省电力行业协会统计的实际结果相吻合.

根据现场评审发现，排在前3名的XD、PTC和ADU等3家企业的外包供方能够及时、快速、保质保量地向组织提供满足要求的产品，企业在资源配置、技术人员的实力、供应网络的控制、设备的先进性、流程的先进性、信息技术的应用、管理方法的先进性、管理体系运行的有效性等方面的综合能力都较强.相比之下，排在后3名的YBT、QF和MD等企业的外包供方在上述方面明显存在不足，处于相对劣势的地位.

表5 外包供方综合评价排名Tab.5 Rankings of outsourcing supplier evaluation

6 结语

组织外包的最终目的是要寻找一个能帮助自身解决难题的战略合作伙伴，所以分析评价外包供方的资源状况是正确选择外包供方的前提.本文基于过程方法对电力设备制造企业的外包过程进行了分析，进一步对电力设备制造外包供方的资源及其缺失风险进行了分析.首先，根据组织外包过程的绩效目标，识别并确定了外包供方的运作资源，建立了电力设备制造外包供方的评价指标体系；然后，利用主成分分析法，构建了电力设备制造外包供方的评价模型，为组织优选外包供方提供了方法支持；最后，以10家河南省电力装备生产企业的外包供方为实证研究对象，对本文方法进行了应用，进一步证实了方法的有效性，为电力设备制造企业进行外包过程的绩效评价、科学选择外包供方提供了方法支持.

参考文献：

[1] 李小卯，李敏强，寇纪淞.关于信息技术外包资源管理模式的研究[J].系统工程理论与实践，1999，19(9)：10-15.

[2] 张明泉，王海英，唐方成，等.战略性外包决策的系统分析[J].预测，2004，23(6): 65-68.

[3] International Standard Organization.ISO9001∶Quality management systems—requirements[S].2008.

[4] 陈荣秋，马士华.生产运作管理[M].北京：科学出版社，2005: 31-32.

[5] International Standard Organization. ISO9004∶Managing for the sustained success of an organization——A quality management approach[S].2009.

[6] 何晓群. 多元统计分析[M].北京：中国人民大学出版社，2004: 155-156.