北京城市发展中的能源消耗影响因素分析

姚永玲

(中国人民大学经济学院，北京100872)

北京城市发展中的能源消耗影响因素分析

姚永玲

(中国人民大学经济学院，北京100872)

城市发展不仅是生产部门规模的扩大，更重要的是城市综合服务功能的强化和第三产业的发展壮大，尤其是大城市人口的增加、居民生活条件的改善，都在能源消费中占居主要份额。本文综合考虑城市经济增长、人口规模扩大和空间扩张等三方面因素，选取北京市市辖区的统计数据，采用LMDI指标分解方法，将能源消耗分解为经济规模、单位产值能耗、人均能耗、人口密度和能源空间支持系数等五项指标，分析各因素对城市能源消耗的贡献。从经济、人口和空间三个方面所体现的城市发展综合来看，经济因素对能源消耗的贡献最大;人口因素所消耗的能源约占能源总消耗的一半;紧凑型空间可以在很大程度上减少能源消耗。结论认为，城市经济增长和居民生活水平的提高依然是能源消耗的主要因素，技术进步也依然是城市节能减排的主要途径;但是，紧凑型空间正在成为城市节能减排的有效途径，低碳生产与生活方式对实现节能减排具有更大潜力。

城市发展;能源消耗;LMDI指标分解法

随着城市的发展势必会带来更多的能源消耗。城市发展不仅是生产部门规模的扩大，更重要的是城市综合服务功能的强化和第三产业的发展壮大，尤其是大城市人口的增加、居民生活条件的改善，都在能源消费中占居主要份额;事实上，很多大城市的服务业已经超过了工业成为城市经济的主体。因此，城市发展在规模扩大和功能提升的过程中，能源消耗特征与生产部门有着明显区别。但是通常的研究大都针对工业生产部门来讨论能源消耗，显然不能全面解释城市能源消耗的影响因素。因此，城市能源消耗研究需要从生产领域转向城市功能和自身发展方面，将城市发展中的经济增长、人口规模扩大和空间扩张等因素纳入其中，以适应城市节能减排的需要。这里的城市发展主要是从城市经济增长、人口规模扩大和空间扩张等三个方面来探讨，围绕这三个方面所设计的综合指标既能反映生产和消费，又能从经济、福利和低碳城市等方面体现未来城市的发展理念。

1 文献述评

工业化和经济快速发展是引起能源消耗的主要原因，因此目前对于能源消耗(或碳排放)及其影响因素的研究主要集中在工业生产部门，针对经济规模、工业内部产业结构、能源利用结构、能源效率(能源强度)和人口结构等因素展开讨论。总体结论是:经济规模和人口规模是能源消耗(碳排放)的主要影响因素，技术进步引起的能源强度(能源利用效率)可以减少能耗，产业结构调整对减少能源消耗的作用较弱［1－6］。可以看出，从生产部门研究能源消耗可以容易得出直接和比较一致的结论，但是由于没有考虑城市与腹地的区别，难以说明城市作为能源主要场所消费的真正原因。随着城市的发展，生产部门能耗在城市综合能耗中的份额越来越小，城市发展的经济因素、人口因素和空间因素对能源消耗的影响远比生产部门复杂，如何从城市综合发展的角度探讨能源消耗的影响因素，显得越来越重要。

目前从城市发展的经济增长、人口规模扩大和空间扩张等因素研究能源消耗的成果主要表现在三个方面。在从城市交通和土地利用角度研究城市能源消耗方面，纽曼和肯沃斯通过城市空间要素与小汽车能耗的关系研究认为，城市密度、土地利用程度是影响城市交通能源消耗的主要因素［7］。更多的学者利用实证方法以各自所在国家的城市为研究对象，对该结论进行了检验。结论认为，各城市的交通工具存在着巨大差别，以小汽车为前提的交通能源消耗研究，缺乏对包括公共交通能源消耗在内的能源消耗与城市空间和交通模式要素的全景分析［8］。戴维德通过建立集成居住密度、车辆使用与燃料消耗的联合模型，认为居住密度上每平方英里减少1 000人，家庭就会增加1 200英里的车辆出行距离［9］。常世彦等通过MAED模型得出客运周转量的增长是决定我国中长期城市间客运能耗增加的主要因素［10］。郑思齐等对中国城市的研究也发现人口密度与出租车碳排放、公交车碳排放呈显著负相关关系，平均每平方公里增加1 000人，会减少家庭出租车碳排放 0.424 t，减少公交车碳排放 0.837 t［11］;与此同时，城市蔓延将促使居民选择更大而独立的住宅，也大幅度提高了居住碳排放［12］。可见，由城市空间格局决定的交通出行需求和土地利用方式确实在很大程度上影响了能源消耗。但从这些研究中却不能发现空间规模对能源消耗的综合影响程度。

在城市经济增长与生活碳排放的总体关系方面，由于对某种能源的使用存在社会乘数，以及富裕的城市建造了需要消耗更多能源的基础设施，学者们在库兹涅茨倒U型曲线的基础上，得出了城市收入水平和碳排放之间存在显著的正相关关系［13］。杜婷婷等通过三次曲线方程，模拟出了碳排放与人均GDP所呈现的N型曲线表明我国碳排放与经济增长尚处于非平衡阶段［14］。可以看出，这些研究没有指出能源消耗在与经济规模等其它正相关因素中，生活水平提高对增加能源消耗所占的份额。

在人口规模与城市能源消耗方面，格兰瑟和坎恩发现，城市规模与碳排放有密切关系，其中城市的人口规模与碳排放存在一定的正相关。他们认为城市新增的外来人口在改善自身环境的同时也消耗掉了更多的资源，增加了生活碳排放。他们对美国66个大都市区的研究发现，随着城市人口的不断增加，新增人口的人均碳排放量要高于存量人口［15］。张明等通过LDMI分解方法，认为城市化水平是影响城市能源消耗的重要因素［16］。可以看出，其中暗含了城市人口规模因素。但是，如果考虑人口密度与人口规模的关系，以及人口密度与能源消耗的反向关系，这个结论有失偏颇。

由上可见，城市能源消耗不仅要考虑城市的人口规模、经济增长和空间扩张的影响，还要将各因素结合起来综合考虑，才能得出全面和具有比较性的结论。事实上，城市发展的各种要素总是交织在一起的，随着城市发展中人口规模的扩大、经济增长和空间扩张，每种因素的影响都与其它因素共同作用产生复合效应，有的相互抵消、有的相互强化，其作用结果在很大程度上都存在着交互性。亚历山大等认为，经济增长、人口规模的扩大和空间蔓延的影响总是相互的，它们的综合影响最终决定城市能源消耗［17］。但是，上述这些研究都仅观察了某一方面对能源消耗的影响，未能考虑这些因素之间相互作用的总和结果，在解释城市发展对能源消耗影响时存在很大的片面性。本文通过对城市能源消费总量进行分解的方法，将能源消耗总指标分解为经济规模、产值能耗率、人口密度、人均能耗和能源利用的空间效率等分指标，同时将城市增长的这些主要因素纳入城市能源消耗模型，研究城市增长的各因素对能源消耗的综合影响，以弥补这种缺陷。

2 北京市能源消耗与城市规模变化

北京市的能源总消费仅次于上海，位居全国第二。能源终端消耗除了煤炭外，以天然气、液化石油气、燃料气、煤气、电力、热力、油品及地热能、太阳能等可再生能源构成。1986－2000年，平均年增长率为2.6%，2000－2008年平均增速为5.3%。万元GDP能耗由2000年的1.311 t标煤，下降到2008年的为0.541t标煤，万元地区生产总

图1 北京市1986－2008年市辖区人口、土地面积、GDP和能源用量年均增长速度变化Fig.1 Growth rate of population，area，GDP and energy consumption in Beijing city of 1986 －2008注:1993、1994年数据空缺。

3 方法与数据

在以指数分解法探究能源消耗(或者碳排放)影响因素的研究中，主要是将影响因素设定为技术水平、产业结构、能源强度和消费结构等方面。可以看出，技术进步、能源结构和能源消费强度等指标是能源利用的自身要素，可以反映生产能耗，却不能解释经济、人口以及空间格局变化而引起的消费需求等间接因素对能耗的影响，因而不能反映城市发展的综合特征。为了揭示城市发展中的城市经济增长、人口规模和空间扩张，以及城市向低碳目标的发展方式等综合要素对能源消耗的总体影响，需要从能源以外的城市增长角度寻找变量。

3.1 研究方法

鉴于上述原因，本文在采用分解分析方法来研究城市规模扩大的各因素对能源消耗的贡献时，选择的自变量将不局限于能源利用直接因素，而是通过城市发展过程中的关键要素同时体现生产和消费，将能源消耗分解为五个方面的因素:①经济规模，用地区生产总值来表示，是能源消耗的主要因素，也是引起生产部门能源消耗的关键因素。②单位产值能耗，代表了人类对能源利用技术的进步，这个指标是能源利用强度(能源利用率)的反映，也与产业结构的作用方向一致，尤其是城市在发展过程中，经济、人口和空间规模的扩大对技术的需求总是与产业结构升级联系在一起，使城市在区域中的地位不断提升，城市功能得到强化。单位产值能耗的降低可以在一定程度上抵消一部分经济规模引起的能源消耗。③人均能耗，反映了人民生活水平提高对能源需求改变的趋势，是能源需求的主要方面。世界经验证明，人均收入的增加总是增加能源消耗。④人口密度，代表了人口规模与空间扩张的关系，在能源利用方面是一个具有双刃剑性质的复杂因素，密度增大可以提高空间利用率减少距离因素引起的能源消耗;但一定面积上人口数量的增加却可以通过人均能耗乘以人口规模数量增加能耗。⑤能源空间支持系数，是假设能源消耗不变，所能支持的城市面积，反映了特定城市发展水平下(包括经济水平、人民生活水平、基础设施水平)的能源利用特征，也反映了城市居民通过减少生态脚印选择的低碳生活方式(包括交通行为和交通需求低碳化而减少的能耗)和城市产业结构调整的城市经济增长方式，其值越大表明城市发展方式趋向低碳型;反之则是高耗能的，如果城市空间过度膨胀，还能引起交通需求上升，带来巨大的交通能耗。作为城市发展的综合指标，这五个方面与生产、消费，经济、人口和空间等因素以及城市经发展、城市福利和低碳城市等方面的关系见图2，它们将从不同层次上体现城市的综合发展。?

图2 能源消耗五项指标与城市综合发展的关系Fig.2 Relationship between five indicators of energy consumption and city development

鉴于上述五项指标与能源消耗是间接与综合影响的关系，因而需要选择一个具有统一表达式的分解方法。对数平均D氏指数方法(logarithmic mean Divisia index，简称为LMDI)，可以满足这种要求，而且有效解决了分解过程中的“剩余”和0值问题［9］。

如果用E为能源消耗总量，GDP为地区生产总值，P指总人口，A为市辖区面积;它们在式中的分解变量分别为:能源消费总量变化用ΔE来表示，地区生产总值GDP增长对能源消耗的贡献用ΔEg来表示;单位产值能源消耗E/GDP变动对能源消耗的贡献用ΔEeg来表示;人口密度P/A变化对能源消耗的贡献用ΔEpa来表示;人均能源消耗E/P变化对能源消耗的贡献用ΔEep来表示，能源空间支持系数A/E的变化对能源消耗的贡献用ΔEae来表示。由于模型的结论是综合影响结果，能源全部折算成标煤，故不作行业和能源种类区分。公式和加法分解表达式分别为:

3.2 数据

城市增长的各方面特征主要发生在城市辖区，而不应该包括郊区。因此，与其它研究不同，本文选择的所有数据是自1985年以来，北京市市辖区范围内的总人口、面积、地区生产总值作为城市增长要素数据，用电量、燃气、石油液化气(煤炭使用主要在郊区生产企业和平房居住区，这里以城区为研究对象，故不考虑煤炭成分)，以及公交和出租车年均用汽油(私人小汽车数据不可得，这里未考虑)等折算成标煤后加总量作为能源消耗数据，原始数据均来源于《中国城市统计年鉴》，一些缺失年份的数据用相关年份的《北京市统计年鉴》数据作必要的系数修正或插值进行补充。其中，公交车按照22 560 kg/辆年、出租车按照8 432 kg/辆年的汽油用量来计算。

4 结果分析

将1986年以后的每一年都作为前一年的t年，从而每一次都将 t作为1(由于1993和1994年数据空缺，故1992－1995年的t值为3)，通过对1985年以来每一年比上年各变量的变化量，经过计算得到表1的结果。

表1 各因素引起的能源消耗1985－2008年均变化总量和比例Tab.1 Volume and ratio change of city growth factors on energy consumption

由表1可以看出，在每年增加的78.52万t标煤的能源消耗中，由于GDP增长带来的能源消耗是130.32万t标煤，由单位产值能耗降低而减少的能源消耗量是51.80万t标煤，由人均能耗增加而带造成了60.45万t标煤的消耗，由人口密度增加而减少的能源消耗是22.18万t标煤，由能源空间支持系数提高而减少的能源使用是38.26万t。它们每年对北京市能源总消耗的贡献分别是:地区生产能总值增长每年增加能耗165.96个百分点，单位产值能耗降低每年减少能耗65.96个百分点，人口密度增加每年减少能耗28.25个百分点，人均能耗增加每年提高能耗76.98个百分点，能源空间支持系数增加每年可节约能源48.73个百分点。

尤其重要的是，当考虑市辖区面积增加是由于行政区划调整而在某些年份突然增加时，能源空间支持系数会出现奇异增加，这时得出的能源空间支持系数A/E的变化对能源消耗的贡献ΔEae是奇异增加的。如1989－1990年，北京市一批县改为市，使市辖区面积从1989年的2 735 km2在1990年突然增加到4 567 km2;2000－2001年，北京市的18个区县行政单元中城区增加到16个，使市辖区面积一年内增加了93.60%，而能源消耗却不能在一年内由如此快速增加，这两个奇异值与能源空间利用率的实际不甚符合，故取消后重新计算得出的结果用表中的ΔEae*和 ΔEae*/ΔE表示。显然，取消奇异值后，能源空间系数的提高对减少能源消耗影响更大，变为每年减少能耗73.35万吨标煤，减少能源消耗的贡献率达90.50%。这个贡献率比能源利用技术进步的贡献每年高出13.52个百分点，每年也比技术进步多节约能源13.90万吨标准煤。

从生产和消费两方面来考虑，经济规模和单位产值能耗作为生产因素，包括了经济规模、技术进步和产业结构等多种因素，其对能源消耗的贡献为100，与能源总消耗完全相同;人均能耗、人口密度和能源空间支持系数作为消费因素，涵盖了城市的综合消费领域，其对能耗的贡献为0。这说明，北京市的能源消耗最终仍由生产部门决定。

从经济、人口和空间三个方面所体现的城市发展综合因素来看，经济规模、单位产值能耗和人均能耗作为经济发展指标，既体现了城市经济规模和经济发展程度，又反映了经济发展给居民带来的城市福利，其对能源消耗的贡献为176.98%;人口因素既与经济指标交叉、又与空间因素相关，通过人均能耗和人口密度两项指标对能源消耗的贡献为48.73%，与能源空间支持系数相抵消;人口密度和能源空间支持系数作为空间因素，空间的紧凑程度体现了低碳城市理念，其对能源消耗的贡献为－76.98%，可以减少能源消耗，并能抵消城市福利带来的能源消耗增加量。

5 结论

由上可见，无论是生产还是消费，都是多种因素叠加的结果，单纯从任何一方面得出的结论都有其片面性。而从经济、人口和空间的综合角度分解能源消耗因素，可以从经济规模、技术进步、城市福利、人口和空间组合形成的低碳城市理念等多方面辨析出不同因素对能源消耗的贡献程度，由此可以得出如下结论。

5.1 城市经济增长和居民生活水平的提高依然是能源消

耗主要因素

能源利用与经济总量的增加和收入水平的提高呈正相关关系，无论在发达国家还是发展中国家都是最大的现实问题。尽管人类从各个角度想方设法节能减排，但目前仍难以扭转这个趋势。因此，城市必须从技术、管理、社会、意识形态等非经济领域方面寻找减少能源消耗的途径。

5.2 技术进步依然是城市节能减排的主要途径

一直以来，能源利用都是在经济增长和技术进步之间进行博弈。从北京市20余年的数据来看，这一博弈仍然是当前能源消耗的主要阵地。因此，只有不断地进行技术创新、提升产业结构，通过技术手段改变能源利用结构和提高能源利用率、加快经济转型，是城市节能减排的主要任务。

5.3 紧凑型空间是城市节能减排的有效途径

在城市发展的各种要素中，所有要素都与城市空间息息相关。从城市发展的各种途径增加人口密度，提倡精明增长，建设紧凑型城市可以通过基础设施和交通方式与行为的改进，比较有效地减少能源消耗，其作用不可忽视。加之，紧凑型城市所需要的投资远比能源利用技术进步所需投资少、周期短。因此，通过规划、管理、建筑、交通、城市住房政策等多种增加城市人口密度的途径是实现节能减排的有效方式。

5.4 低碳生产与生活方式对实现节能减排具有巨大潜力

低碳生产与生活方式是所有非经济要素的综合体现，但一直以来难以得到比较精确的解释。本文的结论认为，低碳型的生活方式和生产方式对减少城市能源消耗的作用不但比技术进步和紧凑型城市的作用都大，甚至完全可以抵消人均能耗增加带来的能源总消耗，而且投资省、各种物化消耗都低，并且随着文明程度的提高正逐渐被人们所接受。因此，通过城市管理，在居民的意识形态、生存理念、生活细节等方面提倡低碳生活方式;在城市产业结构、企业能源消耗约束、经济增长方式等方面提高能源利用率，在经济发展的基础上提升能源对城市空间的支持系数，在交通行为等方面引导低碳消费，是今后城市节能减排的重要途径。

6 讨论

节能减排在工业生产部门已经得到了普遍共识，其技术也日臻完善、目标日益明确。而低碳城市目前仅停留在理念层面，其影响因素、技术路线和实施方案都尚未得到一致共识，这在很大程度上影响了低碳城市目标的实现。本文试图扭转人们在生产领域对节能减排的重视而忽视消费领域的作用，欲通过辨析城市节能减排的影响因素，指出实现节能减排的具体途径，为在消费领域进行节能减排提供依据。本文选择的五项指标对能源消耗的认知体系进行了重新辨识，试图针对现代大城市从生产功能走向服务功能的特点，重新认识城市节能减排的主要任务和今后的工作重点。尤其是我国大城市在快速城市化过程中，空间规模急剧扩大，城市蔓延已经成为引起各种城市病的根本原因之一，如何从理性角度认识城市福利，是未来城市必须考虑的问题。五项指标中的能源空间支持系数比较抽象，同时具有双面性，不容易理解。但随着研究的深入，这个指标还可以细化，并可以分解成更多的次级指标，以使低碳城市研究的内容更具体，目标和途径更明确，从而为广大市民所接受。

References)

［1］徐国泉，刘则渊，姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995 －2004［J］.中国人口·资源与环境，2006，16(6):158 －161.［Xu Guoquan，liu Zeyuan，Jiang Zhaohua.Decomposition Model of Carbon Emission Factors and Empirical Analysis in China:1995 － 2004［J］.China Population，Resources and Environment，2006，16(6):158 －161.］

［2］胡初枝，黄贤金，钟太洋，等.中国碳排放特征及其动态演进分析［J］.中国人口·资源与环境，2008，18(3):38 －42.［Hu Chuzhi，Huang Xianjin，Zhong Taiyang，et al.Analysis of Carbon Feature and Dynamic Evolution in China［J］.China Population，Resources and Environment，2008，18(3):38 －42.］

［3］冯相昭，邹骥.中国CO2排放趋势的经济分析［J］.中国人口·资源与环境，2008，18(3):43 － 47.［Feng Xiangzhao，Zouji.Economic Analysis of CO2Emission in China［J］.China Population，Resources and Environment，2008，18(3):43 － 47.］

［4］宋德勇，卢忠宝.中国碳排放影响因素分解及其周期性波动研究［J］.中国人口·资源与环境，2009，19(3):18 －24.［Song Deyong，Lu Zhongbao.Decomposition of Carbon Emission Factors and Periodic Change Study［J］.China Population，Resources and Environment，2009，19(3):18 －24.］

［5］朱勤，彭希哲，陆志明，等.中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析［J］.资源科学，2009，31(12):2072 －2079.［Zhu Qin，Peng Xizhe，Lu Zhiming，et al.Empirical Analysis of Energy Consumption Carbon Emission Factors Decomposition［J］.Resource Science，2009，31(12):2072 －2079.］

［6］赵欣，龙如银.江苏省碳排放现状及因素分解实证分析［J］.中国人口·资源与环境，2010，20(7):25－30.［Zhao Xin，Long Ruyin.Empirical Analysis of Carbon Emission Factors Decomposition in Jiangsu Province ［J］. China Population， Resources and Environment，2010，20(7):25 －30.］

［7］顾朝林，谭纵波，刘宛，等.气候变化、碳排放与低碳城市规划研究进展［J］.城市规划学刊，2009，181(3):38 －45.［Gu Chaolin，Tan Zongbo，Liu Wan，et al.Climate Change，Carbon Emission and Low Carbon City Research Progress［J］.Planning Journal，2009，181(3):38 －45.］

［8］姚胜永，潘海啸.基于交通能耗的城市空间和交通模式宏观分析及对我国城市发展的启示［J］.城市规划学刊，2009，181(3):46 －52.［Yao Shengyong，Pan Haixiao.Analysis at Macro Level with Urban Space and Transit Model Based Transit Energy Consumption and Suggestion for City Development in China［J］.Planning Journal，2009，181(3):46 －52.］

［9］Brownstone D，Golob T F.The Impact of Residential Density on Vehicle Usage and Energy Consumption［J］.Journal of Urban Economics，2009，65:91 －98.

［10］常世彦，胡小军，欧训民，等.我国城市间客运交通能源消耗趋势的分解［J］.中国人口·资源与环境，2010，20(3):24－29.［Chang Shiyan，Hu Xiaojun，Ou Xunmin，et al.Decomposition of Transit Energy Consumption Trend of Inter Cities［J］.China Population，Resources and Environment，2010，20(3):24 －29.］

［11］Zheng Siqi，Matthew E K，Wang Yue，et al.The Greenness of China:Household Carbon Dioxide Emissions and Urban Development［EB/OL］.http://www.nber.org/papers/.

［12］陆歆弘.我国城市人居环境改善与能源消费关系研究［J］.中国人口·资源与环境，2010，20(4):23－28.［Lu Xinhong.Living Condition Improvement and Energy Consumption in Chinese City［J］.China Population，Resources and Environment，2010，20(4):23 －28.］

［13］张英杰，霍燚.城市增长与生活碳排放的理论研究［J］.城市观察，2010，(2):69 －79.［Zhang Yingjie，Huo Yan.Theory Study of City Growth and Living Carbon Emission［J］.City Review，2010，(2):69 －79.］

［14］杜婷婷，毛锋，罗锐.中国经济增长与CO2排放演化探析［J］.中国人口·资源与环境，2007，17(2):94 －99.［Du Tingting，Mao Feng，Luo Rui.Analysis of Chinese Economic Growth and Emission of CO2［J］.China Population，Resources and Environment，2007，17(2):94 －99.］

［15］刘志林，戴亦欣，董长贵，等.低碳城市理念与国际经验［J］.城市发展研究，2009，16(6):1－7.［Liu Zhilin，Dai Yixin，Dong Changgui，et al.Low Carbon Thought and International Lessons［J］.Urban Studies，2009，16(6):1 －7.］

［16］张明，穆海林.基于LMDI分解方法的中国特大城市客运能源消耗研究［J］.北京大学学报:自然科学版，2010，46(3):483－486.［Zhang Ming，Mu Hailin.Study of Passengers Energy Consumption in Mega City of China Based LMDI Method［J］.Journal of Peking University:Natural Science Edition，2010，46(3):483 －486.］

［17］Pfaff A S P，Chaudhuri S，Nye H.Household Production and Environmental Kuznets Curves:Examining the Desirability and Feasibility of Substitution ［J］.Environmental and Resource Economics，2004，27(2):187 －200.

Analysis of Beijing Urban Development Factors on Energy Consumption

YAO Yong-ling
(School of Economics，Renmin University of China，Beijing 100872，China)

City development includes not only the extention of production sectors，but also the strengthening of service function and tertiary industry，particularly，the increase of urban population and improvement of residents living conditions have taken the main proportion of energy consumption.Three kinds of factors of city economy，population and space are involved while statistic data in the urban area of Beijing are employed to do the analysis.With LMDI method，energy consumption factors may be decomposed into five indicators，which are gross domestic production，energy consumption per output，energy consumption per capita，population density and spatial sustainable coefficient.The aim of this paper is to find the contribution of each factor.Among the factors of economy，population and space，contribution of economic factor is the most important one;population factor contributes half to total energy consumption;while compacted spatial factor would greatly reduce energy consumption.The paper concludes that economic growth and rise of the living standard of residents are the main factors of energy consumption，and that technological progress in energy use is still the main approach to reducing energy consuming.However，compacted urban space is also an efficient way to reduce energy consumption，and low-carbon production and way of living have greater potential in realizing enery-saving and emission reduction.

city development;energy consumption;LMDI method

F127

A

1002－2104(2011)07－0040－06

10.3969/j.issn.1002－2104.2011.07.007

2010－10－25

姚永玲，博士，副教授，主要研究方向为城市经济与城市空间演化。

国家自然科学基金项目(编号:41071111);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务专项资金)项目(编号:10XNJ007)。

(编辑:田 红)