高职院校网络专业高技能人才的模糊综合评价

刘昭斌 刘文芝 张欣

(苏州市职业大学江苏苏州215104)

高职院校网络专业高技能人才的模糊综合评价

刘昭斌 刘文芝 张欣

(苏州市职业大学江苏苏州215104)

高职教育的目标是培养生产、建设、管理、服务第一线的高素质技能型专门人才，建立科学合理的高技能人才评价机制是网络专业高技能人才培养的保证。分析现有高技能人才评价体系的局限性，并依据国家职业标准和培养目标，构建网络专业高技能人才“三段四面四结合”的模糊综合评价模型。实践结果表明，该评价模型在可信度和全面性上具有一定的应用参考价值。

网络专业;高技能人才;模糊综合评价

0 引言

当前国家产业结构的调整和经济的快速发展，高技能人才短缺已成为严重影响我国经济持续健康发展的瓶颈。随着3G、芯片、互联网、游戏等行业的迅猛发展，各行各业的发展越来越依赖于网络技术，计算机网络技术的应用发展也达到一个技术的高潮。据最新一项调查显示，企业对网络专业高技能人才的需求量平均每年增长高达71.2%［1］。因此，需要尽快采取有效措施，加大网络专业高技能人才培养力度，稳定高技能人才队伍，完善高技能人才的评价、选拔、考察的标准体系。这既是实施国家高技能人才培训工程和技能振兴行动的重要机制，也是提高高校网络专业毕业生的就业竞争能力、培养大批具有本地特色的计算机网络技术高技能人才的重要保障。

1 网络专业高技能人才评价

1.1 网络专业高技能人才的内涵

高技能人才是在生产、运输和服务等领域岗位一线的从业者中，具备精湛专业技能、在关键环节发挥重要作用、能够解决生产操作难题的人员。因此，网络专业高技能人才培养目标定位在以就业为导向，以服务为宗旨，以产学结合为途径，面向地域经济发展，培养德、智、体、美全面发展，掌握计算机网络工程构建、Web程序设计开发及网络编程、网站建设等基础理论知识和网络设备配置方法;掌握网络数据库分析与设计、网络操作系统应用等专门知识;具备中小型网络的设计、实施与维护以及在Web平台进行程序开发的职业能力;具备一定的新知识学习能力;能在信息产业、现代制造业与服务业从事网络工程建设、网络管理、网站建设与管理及网络数据库维护工作的高素质高技能人才。

1.2 网络专业高技能人才的评价模式

目前，高职院校高技能人才评价主要有两个方面:一是以学生考试成绩为主的学校评价体系;二是以工作业绩为主的企业评价体系。但是一直以来，这两种评价体系相对独立、各自为阵，一定程度上影响了当今社会高技能人才的快速发展需要［2］。因此，根据劳动和社会保障部关于健全技能人才评价体系的意见，遵循职业能力与工作业绩并重、评价模式的多样性、国家标准与岗位要求相结合的原则［3］，运用模糊数学的理论和方法，从教育观念的创新入手，构建网络专业高技能人才的“三段四面四结合”模糊综合评价模式。在该模式中，评价分为三段:校内课程学习阶段、企业生产实习阶段、毕业考核鉴定阶段;评价内容为四个方面:职业基础能力、职业核心能力、职业拓展能力和职业综合素质评价;四结合是指教师评价、学生自评、学生互评、企业和用人单位评价相结合。

1.3 网络专业高技能人才的评价过程

在进行过程评价时，引入过程的动态评价，把学生的一些隐性能力，如纪律性、团队合作精神、相关行业证书、自学能力、毕业生的称职率等融入到评价体系，进行科学的分数配置和动态追踪。过程评价的形式多种多样，如项目考核、第三者评价、案例分析、书面答卷、技能演示、小组合作成果等，可根据专业知识的特点采用不同的评价方法。该评价模式可以为公正、客观评价网络专业高技能人才提供强有力的依据。

2 网络专业高技能人才的模糊综合评价实践

2.1 模糊综合评价的原理

模糊综合评判方法，是一种运用模糊数学原理分析和评价具有“模糊性”的事物的系统分析方法。它是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、非精确与精确相统一的分析评价方法。由于这种方法在处理各种难以用精确数学方法描述的复杂系统问题方面所表现出的独特的优越性，近年来已在许多学科领域中得到了十分广泛的应用［4］。

2.2 模糊综合评价模型的构建

要全面、准确、公正地评价网络专业高技能人才，所涉及的因素有多个方面，因此，该模糊综合评价模型的构建主要有以下几个步骤:

1)建立评价对象的因素集U。因素就是各种对象的各种属性或性能，能综合地反映出对象的质量。评价一个网络专业学生的高技能应主要从“高技能”与“高素质”两个方面考虑，可涵盖四个方面:职业基础能力、职业核心能力、职业拓展能力和职业综合素质，确定一级指标4个、二级指标21个。其中职业基础能力包括认识、分析和解决问题的能力;表达和处理公文的能力;熟练操作计算机应用能力;软件开发能力、硬件维修能力;身体运动技能和能力以及英语应用能力等方面(如表1所示)。同时，评价可分为三个阶段:校内课程学习阶段、企业生产实习阶段和毕业考核鉴定阶段;评价数据有教师评价、学生自评、学生互评、企业和用人单位评价等。

2)确定评价因素权重分配集B。综合评判时，不同的情况对各因素的侧重点不同，所以对每一个因素要有一个相应的权重。它可由专家评议组评议决定，同时权重分配集必须满足归一性和非负性的条件。本研究确定的权重分配集如下:

一级指标U=(u1，u2，u3，u4)，对应权重向量为A=(0.18，0.37，0.25，0.20);而对应于一级指标ui的二级指标为ui=(ui1，ui2，…，uim)，相应的权重向量为Ai=(ui1，ui2，…，uim)。式中:1≤i≤4; m为对应一级指标ui下的二级指标个数。具体各级指标的权重如表1所列。

表1 网络专业高技能人才评价指标体系

3)确定评价集V。评语集是对模糊的评价结果进行语言描述的集合，对于网络专业高技能人才评价而言，选定如下评价集:

V={优秀，良好，中等，合格，不合格}，对应量化值为:(95、85、75、65、55)。

4)求解模糊评价矩阵R。对每一个一级指标下ui的m个二级指标按初始模型进行综合评价，从而确定出评价结果等级。从表1中的权重和评测表中可以得到定性的评价矩阵:

如:A1=(0.15，0.10，0.20，0.23，0.15，0.17)

其他各一级指标的模糊判断矩阵可以类似得到，分别记为R1，R2，R3，R4。

由一级指标下二级指标的权重向量与相应模糊判断矩阵的乘积构成该一级指标的模糊评价向量，记为Bi，Bi=Ai·Ri。此种方法可以计算得出4个一级指标的模糊评价向量为:B1=(0.232，0.565，0.12，0，0)、B2=(0.533，0.421，0.056，0，0)、B3=(0.435，0.565，0，0，0)、B4=(0.588，0.376，0.036，0，0)。

5)建立单因素模糊综合评价。从一级指标U到评语集V的模糊关系用模糊矩阵R表示:

再由一级指标的权重及R的矩阵积构造U的综合评价向量，记为B，则:

B=A·R=(0.481，0.474，0.030，0，0)

进而可以计算得到评价人员对大学生创新实践平台建设质量的综合评价值为:I=B·VT=(0.481，0.474，0.030，0，0)·(95，85，75，65，55)T=88.235。

最后根据评价值I与评语集的对应关系，可以得到任课教师对该网络专业学生的高技能水平处于“良好”以上水平的结论。

6)多因素模糊综合评价。为保证高技能型人才评价的公平，真正达到评价目的，避免单一评价结果产生的偏差，应该将教师评价、学生自评、学生互评、企业和用人单位评价相结合，然后不同的权重系数进行汇总［5］，由此得出被评者的成绩挡次，完成高技能型人才的评工作。

因此，用上述方法可以求得教师评价、学生自评、学生互评、企业和用人单位评价的单因素综合评价结果为:B1=(B1，B2，B3，B4)，而相应的评价结果权重为:W=(w1，w2，w3，w4)=(0.5，0.1，0.15，0.25)，则最终的模糊评价向量为:B*=W·BT

最终计算评价值为:I=B*·VT

3 结束语

加大网络专业高技能人才培养力度，稳定高技能人才队伍，完善高技能人才的评价标准体系，是实施国家网络高技能人才培训工程和技能振兴行动的重要机制。因此，通过对网络专业高技能人才评价因素的综合分析，将教师、学生和企业等多方评价融合在一起，构建出符合高职网络专业高技能人才评价的模糊综合评价模型。实践证明，用这种评价模式评定出的高技能人才，既具有较高的专业理论基础知识，又具有很强的实操动手能力，可以规避以往单纯以职业院校或企业培养评价高技能人才的不足，为客观公正评价网络专业高技能人才提供有力依据。

［1］谢寿衡.网络专业高技能人才培养的探索［J］.电脑学习，2010(3):46-47.

［2］李春艳，李萌.“校企合一”创新高技能人才培养模式及评价机制［J］.中国培训，2009(9):30-31.

［3］张明媚，郭奇.高技能型人才的综合评价研究［J］.科技创新导报，2009(1):198.

［4］刘昭斌.高职人才培养水平评估的模糊综合评价研究［J］.苏州市职业大学学报，2007(2):27-28.

［5］毛文林，王中生.教学质量评价系统中评价指标权重的研究［J］.世界职业技术教育，2004(1):13-14.

Fuzzy Synthetic Evaluating for High-skilled Talents Majoring in Network Technology in Higher Vocational Colleges

LIU Zhao-bin LIU Wen-zhi ZHANG Xin
(Suzhou Vocational University，Suzhou 215104，China)

The goal of higher vocational education is to cultivate the frontline highly skilled specialists in production，construction，management and service.To establish a scientific and reasonable high-skilled talents evaluation mechanism is the assurance of cultivating high-skilled talents majoring in network technology.This paper analyzes the existing limitation of high-skilled talents evaluation system，and attempts to construct a fuzzy synthetic evaluating model of″three sections and four combinations″for the network talents in accordance with the national vocational standards and training target.The practical result indicates that this appraisal model has the reference value in the confidence and the integrity.

network technology major;high-skilled talents;fuzzy synthetic evaluating

G 712

A

1672-2434(2011)01-0014-03

2010-10-14

2010年苏州市高技能人才培养研发课题(GJN102211、GJN102101)

刘昭斌(1965-)，男，副教授，从事研究方向:计算机网络和信息融合