福建省物流业与第三产业发展的相关分析及对策建议

李新光黄安民

(1.武夷学院商学院,福建武夷山354300;2.华侨大学旅游学院,福建泉州 362021)

福建省物流业与第三产业发展的相关分析及对策建议

李新光1黄安民2

(1.武夷学院商学院,福建武夷山354300;2.华侨大学旅游学院,福建泉州 362021)

本文对福建省1980-2009年的 GDP、货物周转量与吞吐量的年度统计数据,运用广义最小乘法进行了实证分析,建立了福建省第三产业与物流业、吞吐量的二元线性回归模型。结果表明,三者存在显著相关关系,最后提出了促进福建省物流业和第三产业协调发展的对策建议。

第三产业;物流业;货物周转量;双变量模型;福建

福建省是沿海港口城市相对比较发达的地区,同时也拥有丰富的旅游资源,而第三产业在三大产业的结构中稍偏低,2009年福建省第三产业占地区生产总值比例为41.2%,低于第二产业比值49.1%。同时,也低于全国第三产业占 GDP的比值42.6%。①数据来源:数据来自中华人民共和国国家统计局,2009年国民经济和社会发展统计公报,以及福建省统计年鉴2010。这不利于福建省整体经济又好又快的发展。物流业作为第三产业当中的一个重要产业,在促进本地产业的发展和经济结构的调整中发挥着重要的作用。2009年3月,国务院出台《物流业调整和振兴规划(2009-2011年)》,物流业出乎意料地成为列入调整振兴的十大产业中惟一的生产性服务业。为此,福建省将物流业作为重点产业来支持和发展。近几年来,福建省相继出台了《关于加快现代物流业发展的意见》和《福建省“十一五”现代物流业发展专项规划》。为加快现代物流业发展,全省按照国务院《物流业调整和振兴规划》要求,结合全省实际情况编制出台了《福建省物流业调整和振兴规划实施方案》,以大力振兴和发展物流业。因此,研究福建省物流业发展与第三产业的相互关系,对优化产业结构、促进经济快速增长、以及全面提高福建省物流业的产业地位有着重要意义。

一、文献综述

目前,国内学术界大多数学者着重研究了物流业与经济发展的关系问题。吴杰利用计量经济学方法对广州市物流业与区域经济发展进行了实证分析;李虹运用层次分析法分析了我国区域物流发展现状及对区域经济的影响;田振中对河南省物流业发展与经济增长关系进了实证分析;张敏对惠州物流业与经济发展作了相关性分析;黄勇利用灰色系统理论对物流业与经济发展关系进行了灰色关联分析;郭向阳分析了深圳物流业与区域经济发展的关系;李正峰分析了物流业对江苏沿海经济增长作用的实证研究。可见,国内学者对其他省份物流业与经济发展的关系作了许多的研究,也有少部分学者对福建省物流业发展作了相关探讨,如江恒分析了区域经济与区域物流的发展辩证关系;陈晓玥对福建区域经济与区域物流关系进行了协整形分析;陈由谷对福建区域物流平台SWOT发展战略进行了探讨;郭丽娟分析了福建省对台物流的中转作用,探讨了构建海峡物流集散中心的策略;邱伟杰分析了“鼠标”时代的海西区物流业发展的关系问题;林小虾分析了福建省第三方物流供应链能力战力匹配问题;吴折敏分析了平潭建设对福建物流的增益作用;刘丹分析了福建省区域生鲜蔬果物流中心的构建;周雄对福建现代农产口物流的发展进行了分析;李权分析了福建物流业发展面临的挑战与策略。

可见,从现有文献资料来看,研究福建省物流业的发展的情况可以分为两种:一类学者集中运用了定性分析方法,这类学者占大多数;第二类是少部分学者运用定量分析的方法。而专门研究第三产业与物流业发展的学者非常少,从国内目前的文献来看,仅有学者陈晓玥采取边际分析与弹性分析方法分析了福建省物流业对第三产业影响,该文分析方法主要是边际分析与弹性分析的西方经济学方法,并非从计量经济学的角度来分析他们之间的相互关系。为此,本文在上述学者研究的基础上,运用计量经济学的方法对第三产业与物流业的发展关系进行回归建模,为推动第三产业与福建物流业的发展,进一步促进海峡西岸经济发展提供有力支撑。

二、数据整理、指标选择与研究方法

(一)指标的选取

1.第三产业产值指标:本文采用第三产业产值来衡量福建省第三产业的发展程度,记为SC。

2.区域物流能力发展的指标:由于国内对于物流的有关标准与统计方法的缺乏,在作物流统计的时候无法查询一个专门物流产值指标。根据国内许多学者的做法,本文选择福建省统计年鉴中的“货物周转总量”、“沿海港口货物吞吐量”作为衡量区域物流能力发展水平的指标,分别记为WL和TT。

(二)数据的来源与处理

1.数据来源:本文选取了1980-2009年福建省第三产业产值(SC)、“货物周转总量”(WL)、“沿海港口货物吞吐量”(TT)三者的年度数据来对福建省第三产业与物流业的发展之间关系进行实证研究,数据来源于福建省统计局《福建统计年鉴2010》。

2.处理:为了消除物价因素对第三产业产值的影响,本文对福建省统计年鉴中的按当年价格计算的第三产业原始数据作了处理,即以1980年不变价格为基础进行修正,得出新的数据来代替第三产业的发展水平,记为XSC。同时,为了得到更为稳定的数据,再取对数,记为LNXSC。货物周转量与吞吐量不会受价格指数的影响,故不作修正。

(三)研究方法

本文采用主要计量分析工具是回归模型,所用软件是EV IEWS5.1。运用三变量模型,以选取的30个样本数据为基础,用OLS方法进行回归分析与参数检验。

三、福建省物流周转量、吞吐量与第三产业的相关性建模

(一)散点图观测

从图1可以看出,货物周转量、吞吐量和XSC之间有较明显正相关关系,因此可以建立 X SC与WL、TT两个变量之间的二元线性回归模型。

图1 TT、LNWL与LNXSC散点图

(二)利用EV IEWS进行分析得到方程

运用OLS方法,通过对XSC、WL、TT三个变量各种形式的建模,都至少有一个解释变量非显著,不能通过T检验,最终确定方程的形式为:LNXSC=5+α＊WL+β＊(1/TT),运用EV IEWS进行回归得到二元线性回归模型:

(三)模型检验

1.经济意义上的检验。模型估计结果可以说明,从经济意义上看,XSC与WL是对数—线性模型,成正向变化关系,符合实际意义。从统计上的角度来看,0.000545代表着增长率,即物流周转量每增长一个单位,XSC增长率为0.05%。而XSC与TT的关系是一个逆对数模型,从结果可知,吞吐量与第三产业产值成正向变化关系,符合实际意义。

2.拟合优度、F检验、t检验。t检验:分别针对H0:α=0 β=0,对它们对应t统计量的概率可以看出,呈现明显显著性,拒绝H0。这说明,在其他解释变量不变的情况下,解释变量货物周转量、吞吐量对被解释变量XSC都有显著影响。拟合优度:从上述结果可以看出,R2=0.992709,这说明样本回归的直线解释能力约为99.3%。修正的可决系数R2=0.992169,说明模型的拟合优度良好。F检验:针对H0:α=β=0,从F统计量的概率可以看出,就拒绝H0,说明回归方程显著,即物流业的“货物周转量”、“吞吐量”等变量联合起来确实对“XSC”有显著影响。

3.异方差检验。从表1可知,nR2=9.320916,由White检验可知,在5%显著水平下,经查χ2分布表,得临界值为χ20.05(5)=11.0705,同时t检验显著。因为模型中nR2小于.05(5))值,所以接受原假设,表明在5%的显著水平下模型不存在异方差。

表1 White检验

4.自相关检验。从DW值检验可知:对样本量为30,两个解释变更的模型、5%显著水平,查DW统计表可知,DL=1.284,DU=1.567。模型中的DW为0.643012

(四)模型修正

从参数检验可以看出,模型存在严重的正自相关性,有必要利用广义最小二乘法估计对模型进行修正:

首先,从DW统计量中估计出ρ:

通过运用广义最小二乘法,重新估计得到新二元线性回归模型:

表2 White检验

对该模型参数进行检验,各系数的t统计量全部显著。R2及调整R2都超过95%,说明拟合优度很好。DW值为1.957217,不存在自相关现象。F统计量也显著;White检验也通过,说明不再存在异方差问题。广义二元线性回归模型通过了所有的模型检验,因此可以比较准确地表示货物周转量、吞吐量对第三产业的影响程度,可见物流的发展对第三产业的发展有着比较显著的影响。

(五)预测

图2 货物周转量的趋势预测图

1.货物周转量的预测。利用最小二乘法确定WL曲线趋势方程为WL=-41.33734136 + 71.29401995＊t- 6.038939745＊t^2+0.2190497688＊t^3(t代表时间标号,t=1代表1980年),计算出未来5年的预测值,预测2010-2015年的货物周转量如图所示。从总体趋势来看,增长曲线与预测曲线基本吻合,呈现出上升趋势,而且在未来5年,也将以一个较快的增长速度上升。

2.吞吐量的预测。利用最小二乘法确定 T T曲线趋势方程为 T T=-145.7917048+541.0125368＊t^1-66.5164843＊t^2+2.789208512＊t^3(t代表时间标号,t=1代表1980年),计算出未来5年的预测值,预测2010-2015年的货物吞吐量如图所示。从总体趋势来看,是呈现出上升趋势,而且在未来5年,也将以一个较快的增长速度上升。

图3 吞吐量的趋势预测图

四、结论及对策建议

1.通过运用广义最小二乘法对模型进行修正后,从结果可以看出,物流周转量每增长一个单位,XSC增长率为0.052%。可见,物流业对福建省第三产业的发展有着重要的贡献,第三产业与物流业的发展具有明显的正向相关性,两者能相互促进。这反映了物流业的带动性强、关联性广,可以推动第三产业的发展。物流产业的发展对福建省第三产业将会有全面提升的作用,并且可以带动其他服务产业的发展。

2.XSC与TT的关系是一个逆对数模型,分析得知,吞吐量与第三产业产值也存在正向相关关系。从拟合优度、T检验与F检验可以看出,整个模型解释能力较强,货物周转量、吞吐量对被解释变量XSC都有显著影响。因此,大力提升港口城市的货物吞吐量,加大沿海港口城市的发展,对促进物流业的发展,进而带动第三产业的提升具有重要意义。

3.从吞吐量和货物周转量的增长曲线和预测线可以看出,福建省未来五年的吞吐量和货物周转量都将呈现显著的增长趋势,这将对未来5年内第三产业的发展起到一个很大的带动作用。

鉴于上述结论,结合福建省物流业发展水平的实际情况,在促进第三产业和物流业协调发展方面应该采取以下对策:第一,从政策层面进一步强化物流业作为第三产业发展的龙头地位,努力把物流业作为第三产业发展的重要支柱来培育,把物流业培育成为推动全省第三产业发展的窗口产业。第二,发展物流业乘数效应,延伸产业链。物流业的发展可以带动其他诸多产业的发展,所以要更多地争取和推进其他诸多产业的联动发展,充分发挥第三产业对物流业的支撑作用。第三,要大力培育现代物流市场,发展现代物流企业。通过转变制造企业的物流观念,促使制造企业将自营物流剥离主营业务,将物流委托给第三方物流企业;此外,改变传统物流企业将运输、货代、仓储、加工、整理、装卸、配送等各环节独立操作的理念,促进物流基本功能的有机整合,促使物流企业从粗放型增长模式向集约型增长模型的转变。第四,加强物流产业基础设施平台建设。福建省物流技术装备总体不是很发达,不能满足物流业发展的需要,政府与企业必须加大资金投入,加快更新改造。为此,可以加快道路、桥梁等基础设施的新建与改建,探索港口物流枢纽和依托高速公路网基础框架的公路物流枢纽,以及铁路物流枢纽的搭建。鉴于福建省铁路运输能力效率相对低下,应加大资金用于铁路干线的建设,同时积极探索港口、公路和航空等与物流运输相关部门之间的协调管理制度,为物流业发展营造一个宽松、高效的环境。第五,构建物流信息平台,提高物流发展技术。高效的物流服务离不开信息系统的支持,通过建立物流信息公共平台,确保不同行业部门、企业系统的互操作性,使他们能共享信息标准,保证物流信息交换。大力推广网络,专用车辆,先进物流专用设备,提升仓储技术。大力发展以现代尖端技术为主物流技术:如移动通信、全球卫星定位(GPS)、地理信息(GIS)、网络、自动化仓库管理、智能标签、条形码等技术。通过建立先进的物流电子交易平台,使供方、需方和第三方物流企业能在公共信息平台的支持下,完成企业物流管理,相关信息的查询,完成无纸化、申报等,做到信息获得的实时性和准确性。

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李新光(1980-),男,经济学硕士,武夷学院商学院讲师,主要从事保险、理论经济学、物流、流通经济学方面的教学与研究;黄安民(1964-),男,管理学博士,华侨大学旅游学院教授,主要从事旅游、管理学方面的教学和研究。