教学型大学教学管理中教学质量评价体系的研究

赵 琼，陆健华,邢 婧

（湖北经济学院统计与应用数学系，湖北 武汉430205）

教学型大学教学管理中教学质量评价体系的研究

赵 琼，陆健华,邢 婧

（湖北经济学院统计与应用数学系，湖北 武汉430205）

针对教学型大学的定位以及教学质量评价的模糊性，构建了适用于教学管理的教学质量多层次评价指标体系。在专家给定判断矩阵的基础上，结合模糊数学相关理论，采用层次分析法，合理确定评价指标的权重，利用模糊综合评价法对教学型大学教学质量评价体系进行了定量和定性相结合的研究，克服了传统评价工作中的主观随意性，最后用实例验证了该方法在教学质量评价中是有效可行的。

教学型大学；教学质量评价；模糊综合评价；层次分析法

办学定位势必涉及教育类型的划分，政府和教育主管部门提出普通教学型本科院校向应用型大学发展，有利于大批普通本科高校走出传统的“精英教育”办学理念、“研究型”办学模式和“学术性”人才培养模式，积极开展应用性教育，培养面向地方、服务基层的本科层次的应用性人才。因此，在这样一个政策导向下，不同定位的高校应该有能体现自身特点的教学质量评价系统。一方面，建立科学、有效的教学质量评价体系是保证课堂教学质量、提高办学效益的重要途径和手段；另一方面，它能为学校在制定人才培养目标、学科建设、师资队伍建设等方面提供科学依据。所以，教师的课堂教学质量评价已经被各高校纳入到教学管理的常规工作中。

在评价工作中，如何采用科学合理的评价方法及手段，建立评价模型，是评价的核心部分。传统的教学评价模型大多采用线性的评价模型，如评价指标加和或加权平均综合模型。这些方法模型简单、易于操作，在评价领域被广泛使用，但是容易降低评价结果的可靠性和可信性。因为这种评价往往是定性的，是对评价客体的简单否定或肯定，往往不能为被评价者所接受。而实际上，教师课堂教学质量评价受到多种因素、多个目标的影响，是典型的非线性问题，是一项复杂的系统工程。

基于上述各因素的考虑，本文将模糊数学的基本原理运用到评价方法中，利用层次分析法确立各评价指标的权重，用模糊综合评判法对课堂教学质量进行多层次模糊综合评价，最后结合我校实际数据，对模型进行了验证，从而使课堂教学质量的评价更加科学、有效，更具有实用性。

具体过程是：将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合（称为因素集U），再设定这些因素所能选取的评审等级，组成评语的模糊集合（称为评判集V），分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度 （称为模糊矩阵或评判矩阵R），然后根据各个因素在评价目标中的权重分配，通过计算（称为模糊矩阵合成），求出评价的定量解值，上述过程即为模糊综合评判。[1]

一、教学质量综合评价指标体系的建立

目前，教学质量评价中出现的最突出的问题是评价指标的全面性问题，评价体系中的各项指标在内容上一般涉及教学态度、教学内容和教学基本技能等方面，但教师的综合素质并不仅仅体现在以上几个方面，还应包括教师的知识水平、教师的创新能力、教学研究能力和教学设计能力等，在建立评价指标体系时应给予充分考虑。随着教学设备的改进，教师运用多媒体、网络等资源的能力也要在指标体系中有所体现。此外，还要考虑到不同专业不能用同一标准，否则很难做到客观、公正。目前这些能够全面反映教师综合素质和个性方面的评价指标在评价体系中很少涉及，因此评价体系中的各项指标应随着教育的发展而动态地变化，以适应新时期对教师的要求。

现代化教学质量评价体系的设计应考虑到政策的导向性、评价指标的科学性、全面性、可执行性，遵循定量与定性相结合的原则。根据实际需要，结合数学建模的思路，可将课堂教学质量评价因素分成目标层、准则层及方案层的层次结构模型。

（一）建立因素集

因素集也称为目标集，实际上就是评价要涉及的指标。课堂教学质量评价的难点在于，既涉及教师自身素质与教学的方方面面，又涉及到学生学习状态、学习效果，甚至校风、教学条件等多种因素。故评价指标的设计与量化过程的处理显得尤为重要。

首先给出评价指标，例如学生评价教学质量用表中的指标可设计如下：

1.建立一级指标：教学态度，教学内容，教学方法，教学效果，教学能力。

2.在各一级指标下分别建立二级指标：

属于教学态度下的二级指标有：

（1）热爱教学，为人师表，责任心强，精神饱满，教态端正，言行举止文明；

（2）教学任务饱满，教学文件齐备，教案完整、规范，注重教学研究；

（3）按教学进度和课程安排授课，不减少学时与课程内容；

（4）遵守教学纪律，不擅自停课、调课，无迟到、早退现象。

属于教学内容下的二级指标有：

（1）教学目的明确，教学内容符合教学、实验大纲的要求；

（2）观点正确，阐述准确，论证严谨；

（3）突出重点，讲清难点；

（4）内容充实，结构合理，注意内容更新。

属于教学方法下的二级指标有：

（1）因材施教，善于启发,充分调动学生的主体性，照顾个体差异；

（2）教学方法灵活，注重课堂演示，多媒体与课件使用得当；

（3）选用教材适合课程，指导、介绍学生阅读参考资料；

（4）耐心辅导答疑，作业布置适量并认真批阅。

属于教学效果下的二级指标有：

（1）学生能理解和掌握主要教学内容；

（2）按时按量完成教学任务，最大限度的利用课堂获得教学效率，学生满意；

（3）能驾驭课堂，课堂组织有序，纪律好，到课率高；

（4）能提高学生自学能力，培养学生创新能力。

属于教学能力下的二级指标有：

（1）引导学生积极参与教学，实现师生互动，教学气氛活跃；（2）能有效组织课堂,维持课堂秩序；

（3）课下注重师生之间的交流，师生关系融洽；

（4）用普通话教学，语言清晰流畅，生动易懂，板书正确，清晰。

由以上提供的一级指标和二级指标，确定评价的因素集为：U＝{U1，U2，U3，U4，U5}，其中，U1=教学态度={U11，…U14}，U2=教学内容={U21，…U24}，U3=教学方法={U31，…U34}，U4=教学效果={U41，…U44}，U5=教学能力={U51，…U54}。

（二）建立评语集

评语集是对教师课堂教学质量评价结果的直接描述，一般可按5个标准对评价结果进行刻画，每个标准均对应一个模糊子集。记为：V={优秀、良好、中等、合格、不合格}={v1，v2…v5}。

二、综合评价指标体系中各指标权重的确定

当评价指标给定后，综合评价的结果就依赖于权重系数了，即权重系数的合理与否直接关系到综合评价的可信度。评价指标的权重分配，往往由少数专家根据经验直接拟定，采用相同的权值，缺少数量分析作为依据，存在很大的主观性。

确定指标权重常见方法有Delphi法，专家调查法，层次分析法（AHP），下面用层次分析法确定各指标的权重。

层次分析法的一般步骤为[2]：

（1）将问题层次化，即分成不同组成因素，并按这些因素之间的关联和隶属关系分解成不同层次组合，形成层次结构的模型。

（2）构造两两比较判断矩阵。按T.L.Saaty提出的9标度做法，将影响课堂教学质量的同层指标就其影响上一层指标的重要程度两两比较，构成判断矩阵。一般可由熟悉课堂教学质量评价的专家赋值，或问卷调查结果来得到。

（3）计算权重向量。求出判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量。或者根据判断矩阵的性质，给出近似计算方法。首先将判断矩阵的各列元素进行归一处理，得到归一矩阵，再按行求平均数，得到权重系数，Q＝（q1，q2…qn）其中，qi为第i个指标所对应的权重

（4）层次单排序及其一致性检验。

如果判断矩阵具有完全一致性时，它的最大特征值对应的特征向量就能反映各指标的相对重要程度，但是，由于人们判断的差异性，使得判断矩阵不一定是完全一致的，只要偏差在一定范围内是可以接受的。记判断矩阵最大特征值为λmax，只有λmax=n时，矩阵具有完全一致性，否则，用一致性比率公式CR-=CI/RI，其中，CR称为一致性比率，CI=（λmax-n）/（n-1）称为一致性指标，RI称为同阶的平均随机一致性指标，有现成的表可查。当CR燮0.1时，认为判断具有内部一致性，权重系数较好地反映了指标相对重要程度；如果CR＞0.1，则建议对指标权重系数重新调整。[3]

（5）层次总排序及其一致性检验。利用同一层次中所有单排序的结果，计算本层次所有元素重要性的权值。可以从上而下逐层进行。

（6）将各指标值进行综合，得出综合评价指标值。

三、教学质量模糊综合评价模型

（一）对第2级指标Uki进行单层次综合评价

从Uki到评语集V的模糊评判矩阵为Rki=（rmj）s×n，rmj（m= 1，2…s；j=1，2…n）表示指标Uki对于第 j级评语vj的隶属度，其求法为

（二）模糊矩阵的运算

评判矩阵R实际是从U到V的一个模糊关系矩阵，表示从评价因素到评语等级之间的一种模糊转化关系，将权重向量Q和模糊关系矩阵R进行复合运算，根据模糊数学中的分解定理和扩展原理，[3]便得到综合评判结果B。B=Q莓R＝（b1，b2对B进行归一化，即b＇i=bi/得到指标U的用隶属度表示的评判值（b＇1，b＇2…b＇s）。

（三）综合评定

由于因素较多，层次也多，因此因素要分层分级评价，从最低一级，如二级因素开始，得出二级因素的评价矩阵，再由二级因素的评价矩阵得出一级因素的评价矩阵，从而得到最终结果。

四、模型的应用

下面以我校调查资料为例对上述评价过程进行实证研究。下表给出了50个学生对某教师教学的评价情况，评价结果以人数为单位：

把二级指标的各数据归一化即可算出各评价因素的隶属度，构成模糊评判矩阵，再利用各指标的权重，选取模糊算子进行复合运算即可。以一级指标中的 “教学态度”为例：Y1= W1莓R1＝（0.6388 0.2669 0.0827 0.0076 0.0040），根据最大隶属原则，该教师“教学态度U1”的评价结果为0.6388，即优秀。同理可得，教学内容U2中等，教学方法U3中等，教学效果U4良好，教学能力U5良好。

[1]李登峰.模糊多目标多人决策与对策[M].北京:国防工业出版社, 2003.8.

[2]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型[M].北京:高等教育出版社,2003.228.

[3]胡宝清.模糊理论基础[M].武汉:武汉大学出版社,2004.