世界优秀女子20km竞走运动员分段速度特征研究——第29届北京奥运会优秀女子20km竞走比赛成绩分析

康林善，张广林

（西北师范大学体育学院，甘肃 兰州 730070）

世界优秀女子20km竞走运动员分段速度特征研究
——第29届北京奥运会优秀女子20km竞走比赛成绩分析

康林善，张广林

（西北师范大学体育学院，甘肃 兰州 730070）

采用文献资料法、数理统计法对第29届奥运会竞走比赛女子20km优秀运动员的分段速度特征进行分析研究。结果表明，优秀运动员的速度特征呈现前半程快、后半程慢，全程的速度变化体现“匀速”走的特点。本研究旨在为教练员、运动员改进训练中的薄弱环节，制定训练计划提供一定的理论参考。

20km竞走；女子；分段速度；灰色关联度分析

通过对北京奥运会上获得女子20km竞走比赛前8名的世界优秀运动员的总成绩、分段成绩特征，分段成绩与总成绩的灰色斜率关联度分析，从而揭示运动员的总成绩与分段成绩之间的关系，以期为进一步提高我国竞走运动水平提供一定的理论参考。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以第29届北京奥运会女子20km竞走比赛获得前8名的运动员为例，分析世界优秀女子20km竞走运动员分段速度特征。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法 通过大量查阅竞走方面的文献资料，以第29届北京奥运会官方公布的女子20km竞走比赛总成绩、分段计时成绩作为研究数据。

1.2.2 数理统计法 运用Excel2003对相关数据统计、整理，制作了女子20km优秀运动员分段速度的折线图和灰色系统理论斜率关联度分析。

2 结果与分析

2.1 女子20km竞走比赛成绩前8名运动员的分段速度特征分析

2.1.1 女子20km竞走比赛成绩前8名运动员的分段速度个体特征 从表1和图1中可以看出，俄罗斯的卡尼斯金娜在比赛刚开始就采取了“先发制人”的战术，领走在大部队的最前方，在前2km的平均速度达到了3.95m/s，以8 ：26的成绩确定了自己的领先地位，这也是她全程中最快的分段。2 ～ 4km是卡尼斯金娜的调整阶段，由于前2km领走造成体力上的下降，因此在此阶段速度有所下降，平均速度也达到了3.89m/s。4 ～ 6km逐渐开始加速，平均速度为3.91m/s，用时8 : 31。从6 ～ 14km阶段，卡尼斯金娜的速度都保持在3.86m/s以上，变化幅度不大。进入到最后6km，卡尼斯金娜开始加快速度，继续拉开和后面的运动员的差距，走到16km时她领先后面的运动员1分钟左右。走到18km时，卡尼斯金娜的优势已经无人匹敌，在毫无压力的情况下，18 ～ 20km是她全程中最慢的一个分段，用时9 : 07，平均速度为3.66m/s。卡尼斯金娜的战术从全程来看是先快（0 ～ 2km）、再慢（2～ 4km）、再快（4 ～ 6km），达到平稳（6 ～14km），全程平均速度3.85m/s。节奏性明显是卡尼斯金娜全程速度变化的重要特征，也是最后打破我国运动员王丽萍保持的奥运会纪录的战术手段。

其他运动员则走在“大部队”之中。挪威的普拉策全程中最快的分段是8 ～12km，用时8 : 39，平均速度为3.85m/s。最慢的一个分段是14 ～ 16km，用时8 : 48，平均速度为3.79m/s。意大利的里高多全程中最快的分段是18 ～ 20km，走出了8 :36，平均速度为3.88m/s。最慢的分段是14 ～ 16km，用时8 : 48，平均速度为3.79m/s。

我国运动员刘虹主要采取了“跟随”战术，对她的速度变化分析可见，在前10km保持3.8m/s的平均速度始终处于第一追赶集团，速度稳定，波动不大。而10 ～ 14km和16 ～ 18km是刘虹最弱的环节，在这三个分段中速度下降幅度较大，平均速度仅为3.78m/s。在18 ～ 20km，一次警告也没有的刘虹全力冲刺，对排在第三位的里卡多发起了强力挑战，最终里卡多艰难的把第三的位置保持到了最后，刘虹的第四名固然可惜，但她也创造了个人的最好成绩。全程中，刘虹最慢的分段是16 ～18km，用时8 : 56，平均速度为3.73m/s，最快的分段是18 ～ 20km，平均速度达到了3.92m/s，用时仅8 : 30。前半程用时43 : 28，后半程用时44 : 29，后半程比前半程慢61秒，全程比卡尼斯金娜慢了46秒。纵观全程，刘虹的前半程明显快于后半程，这也提示教练员在刘虹的日常训练中，应加强后半程的专项训练，根据刘虹的技术特点，制定合理的战术。

2.1.2 女子20km竞走比赛成绩前8名运动员的分段速度总体特征 从表1可知，大多数运动员在8 ～ 10 km和18 ～ 20 km这两个分段用时最短。8 ～ 10km运动员逐步适应了比赛的节奏等因素之后，进入了一个速度高峰。18 ～ 20 km是最后的冲刺阶段，运动员为了取得更好的名次，都发挥出了自己最大的速度水平。最慢的分段大多数集中在14 ～ 16 km或者16 ～ 18 km，经过前半程的比赛，机体的能量都已经得到大量的消耗，体能储备下降，速度也就自然降低，用时较多也就在情理之中。大多数运动员的前半程都比后半程要快。各分段的速度曲线大致上呈现“一条线”的特征，体现在全程的速度变化中，就是“匀速”走的特点。

表1 第29届奥运会竞走比赛女子20km前8名运动员的分段成绩、前后半程成绩及最好成绩

图1 女子20 km竞走比赛前8名运动员的速度曲线图

表2 原始数据

2.2 女子20 km竞走比赛前8名运动员分段成绩的灰色斜率关联度分段特征

（1）女子20 km竞走比赛前8名运动员各分段成绩与总成绩之间的关联度分析。统计各时间段的原始数据，如表2所示。

（2）对x0和xi做一次累减，按公式进行，结果见表3。

（4）女子20 km竞走比赛前8名运动员关联系数计算结果与分析，按公式（注：a：当与符号相同时取正号，异号是取负号。 b：当与为零时，将与的符号作正号处理。）进行，结果见表5。

（7）对计算结果进行排序，r4>r3>r5>r1>r7>r8>r2> r6>r10>r9，各分段成绩变化对总成绩的影响大小排序为：r4>r3>r5>r1> r7>r8>r2> r6>r10>r9，各分段依次为：6 ～ 8 km>4 ～ 6km>8 ～ 10km>0 ～ 2km>10～ 1 2 k m>1 2 ～ 1 4 k m>1 4 ～ 1 6 k m>2 ～ 4km>18 ～ 20km>16 ～ 18km。从计算结果看，x10（18 ～ 20km）和x9（16 ～ 18km）与全程的总成绩（x0）呈现负关联。这和实际情况是相吻合的。根据径赛成绩的计算特点，x10与x9数越大，则x0越小。x0越小就说明总成绩越好。因此，x10和x9显负相关能客观公正地反映实际问题。那么为什么x10这个分段在灰色斜率关联度分析中会出现在不重要的位置呢？其实，这只是一个假象，它的影响力已经体现在了最后的排名中的重要缘故。

在北京奥运会获得女子20km竞走比赛前8名的运动员的总成绩中，贡献率最大的是6 ～ 8km，其次是4 ～ 6km、8 ～ 10km、0 ～ 2km、10 ～ 12km、12 ～ 14km、14 ～ 16km、2 ～ 4km、18 ～ 20km、16 ～ 18km。我们可以把这10个分段大体上分为4 ～ 10km、0 ～2km、10 ～ 16km、2 ～ 4km、16 ～ 20km 5个段落，这样更能清晰地描述速度特征。在前半程的4 ～ 10km是争夺最激烈的段落，0 ～ 2km是比赛开始的加速阶段，10 ～16km是后半程速度保持平稳高速的阶段，2 ～ 4km是调整阶段，16 ～ 20km是最后的冲刺阶段，其对总成绩的影响最小，但它的重要性却体现在最终的名次争夺上。由此可见，各分段成绩变化对总成绩的影响，总体上呈现前半程快、后半程慢的特点。从而提示我们在重视前半程训练的同时也要兼顾后半程的速度、耐力训练。同时也应根据项目特性和人体生理机能变化的特点，有计划地突出重点进行训练，形成明显的个人技术特点。

表4 各序列对应差数

表5 关联系数

3 结论与建议

3.1 大多数运动员在8 ～ 10 km和18 ～20 km这两个分段的平均速度最高，用时最短。在14 ～ 16 km或者16 ～ 18 km分段平均速度较低，用时较多。且前半程的速度比后半程快，前半程波动幅度较小，后半程则波动幅度明显。整体来看，各分段的速度曲线大致上呈现“一条线”的特征，体现在全程的速度变化中，就是“匀速”走的特点。

3.2 各分段成绩变化对总成绩的影响大小排序为：r4>r3>r5>r1>r7>r8>r2>r6>r10>r9各分段依次为6 ～ 8km>4 ～ 6km>8 ～ 10km>0 ～ 2km>12 ～ 14km>14 ～ 16km>2～ 4km>10 ～ 12km>18 ～ 20km>16 ～ 18km。对总成绩贡献率最大的是6 ～ 8km，这个阶段是一个速度较高的分段。各分段成绩变化对总成绩的影响，总体上呈现前半程快、后半程慢的特点。

3.3 我国女子20 km竞走加强前半程的加速能力和后半程的速度耐力训练，保持全程大致平稳的途中速度。加强在重大比赛前对选手及其对手的竞技能力、技战术特点、气候等信息的收集与研究，并依此制定出比赛中合理的速度节奏和体力分配方案，提高科研能力在训练中的应用水平。

[ 1 ] 王林，张弛，任占兵.50km竞走战术对比赛成绩的影响研究—2007年田径世锦赛50km竞走分析[ J ].北京体育大学学报，2008，31（10）：1416-1418.

[ 2 ] 文超.田径运动高级教程[M].北京：人民体育出版社，2002.

[ 3 ] 王晏，周宏.第28届奥运会20km竞走比赛中、外优秀运动员表现的比较研究[ J ].北京体育大学学报，2006，29（9）.

[ 4 ] 王林，任占兵.2007年国际田联竞走挑战赛中外优秀选手速度变化特征[ J ].西安体育学院学报，2008，25（3）95-98.

[ 5 ] 王秉彝.体育科研数学方法[M].广州：广东高等教育出版社，1998.

[ 6 ] 袁嘉祖.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，1991.

G821

A

1674-151X（2010）09-023-04

10.3969/j.issn.1674-151x.2011.03.010

投稿日期：2010-10-18

康林善（1981 ～），在读硕士研究生。研究方向：田径教学与训练、运动训练。