5.12地震对四川省房地产销售量短期影响的统计分析

苏 平，胡 俊

(云南农业大学基础与信息工程学院，云南昆明650201)

5.12地震对四川省房地产销售量短期影响的统计分析

苏 平，胡 俊

(云南农业大学基础与信息工程学院，云南昆明650201)

应用Mann－Whitney U检验和秩和检验法对5.12地震前后四川省房屋销售面积的数据进行差异性分析.2种方法得到的结果都表明地震前后房屋销售面积有显著性差异.5.12地震对四川省的房地产销售量在短期内产生了影响.

5.12地震;Mann－Whitney U检验;秩和检验;房屋销售面积

随着房地产市场的发展，房地产业在中国的国民经济中已经占有一定的比率.房地产销售受到诸多因素的影响，可大致分为宏观因素和微观因素.宏观因素包括自然地理环境、区域经济、财政政策、货币政策.微观因素主要有房地产开发商的资质、消费者的需求和购房动机、付款方式等［1－2］.房地产销售量是众多因素相互作用的结果.

民政部2008年5月13日7时的统计数据显示，四川汶川县地震已造成四川、甘肃、陕西、重庆、云南、山西、贵州、湖北8省市倒塌房屋50余万间.5.12地震之前，四川、重庆地区属于西部地区房地产投资的热点地区之一，地震发生后，四川省房地产销售量受到了影响.本文首先将四川省2007年和2008年的房屋销售面积数据分为2组，然后分别采用Mann－Whitney U检验与秩和检验法进行2种样本差异性分析.2种检验方法得到的结果都表明这2组数据有显著性差异.这一结果提示，5.12地震对四川省的房地产销售在短期内产生了影响.

1 样本和方法

1.1 样本

从四川省统计局(http://www.sc.stats.gov.cn)统计的房屋销售面积数据中选取四川省2007年和2008年房屋销售面积的数据(表1)，并将这些数据分为2组.A组数据是5.12地震之前从2007年3～12月和2008年3～4月的销售面积，B组数据是从2008年5～12月的销售面积，具体分组数据如表2所示.nA表示A组数据的样本容量，nB表示B组数据的样本容量.将A、B 2组数据合在一起按从小到大的顺序依次进行编号.每个序号就是它对应数据的秩.RA表示A组数据的秩和，RB表示B组数据的秩和.

表1 四川省2007年和2008年房屋销售面积

表2 四川省2007年和2008年房屋销售面积分组数据和秩

1.2 方法

1.2.1 Mann－Whitney U 检验

Mann－Whitney U 检验法［3－4］主要用于检验 2 个独立样本是否来自于同一总体.

建立原假设H0:A组数据与B组数据来自于同一总体;备择假设H1:A组数据与B组数据来自于不同总体;

统计量

UA，UB中的较小者是Mann－Whitney检验统计量 U.将表2中2组样本对应的秩分别加起来得到秩和RA=163和 RB=47.

计算得到统计量的值uA=11，uB=85，由于11＜85，故Mann－Whitney检验统计量的值u=11，在显著水平α=0.05下，u=11小于临界值22，故拒绝H0接受H1，即A组数据与B组数据来自于不同总体.

1.2.2 秩和检验法

为考察上述方法的有效性，我们同时采用秩和检验法［5－6］分析A组数据与B组数据是否来自于同一总体.我们假设A组数据来自于分布函数为F(x)的总体，B组数据来自于分布函数为G( x)的总体.建立原假设H0:F(x)=G(x)，备择假设H1:F(x)≠G(x)，把2组数据混合在一起按由小到大顺序排列，并统一编号.如果数据Xi在新编号的数据序列中的顺序号为Ri，则称Ri为数据Xi的秩(表3).如果数据相同则用它们顺序号的平均值做为秩.

表3 2组数据混合排序后的秩

2 结果与讨论

利用Mann－Whitney U检验和秩和检验法对5.12地震前后短期内四川省房屋销售面积数据进行了差异性检验，2种方法的结果都表明，地震前12个月内的房屋销售面积与地震后8个月内的销售面积有显著性差异(见图1)，地震对四川省房地产的销售量在短期内产生了的影响.从图1可以看到，2008年四川省房屋销售面积数量少于2007年同期销售面积数量，尤其是2008年5月销售面积降到了最低点，以后几个月，房屋的销售面积明显地少于2007年同期的统计数据.

四川是全国最大的生猪养殖基地、禽蛋、粮食等农副产品的主要产地.地震发生后对大多数地区粮食等农副产品的供应造成一定的影响，从而引起大米和猪肉的价格上涨，这些因素在一定程度上可能增加通胀预期，而通胀预期的增加对房地产的销售会产生一定的负面影响［7－8］.又因为地震属于不可抗拒因素，地震发生之后消费者(尤其是投资地产炒楼的消费群体)由于担心余震影响和再次发生强烈地震的恐慌，购房热情减少，从而使房地产的成交量降低.因此，四川、重庆地区房地产销售在短时间内会受到一定的影响.

除了地震的因素外，四川房地产的销售数量还可能受其他因素的影响，房地产的销售是由众多影响因素相互作用的结果，各种因素对销售的影响方向、影响力度与程度也是不尽相同的［8］.对于其它因素，例如金融危机对四川省房屋销售面积的影响，我们将在后续研究中进一步讨论.

［1］喻瑶，楚艺江，周青.房地产价格波动的政策影响因素［J］.当代经济，2009，12(23):90－91.

［2］郭建校，王洪礼，韩红臣，等.我国房地产价格影响因素分析［J］.河北大学学报:哲学社会科学版，2010，35(1):62－65.

［3］郝黎仁，樊元，郝哲欧.SPSS实用统计分析［M］.北京:中国水利水电出版社，2003.

［4］伯恩斯坦.统计学原理:推断性统计学［M］.史道济，译.北京:科学出版社，2002.

［5］刘嘉焜，王家生，张玉环.应用概论统计［M］.北京:科学出版社，2003.

［6］比克尔P J，道克苏K A.数理统计－基本概念及专题［M］.李泽慧，王嘉澜，林享，等，译.兰州:兰州大学出版社，1991.

［7］江兴.金融危机背景下的中国宏观经济调控［EB/OL］.［2010/12/3］.http://zys.ankang.gov.cn/Article/Class8/Class62/Class73/200812/644.html.2008－12－19.

［8］卓坚红.房地产商品销售的影响因素分析［EB/OL］.(2008/7/24)［2010/12/3］.http://www.studa.net/market.

(责任编辑梁志茂)

A Statistical Analysis of the Short－Term Impact of 5.12 Earthquake on the Real Estate Sales in Sichuan Province

SU Ping，HU Jun
(School of Science and Information Engineering，Yunnan Agricultural University，Kunming 650201，China)

This research uses the Mann－Whitney U test and the rank－sum test to give a difference analysis of the data of the real estate sales in Sichuan Province before and after the 5.12 earthquake.The results indicate that the sales are significantly different because 5.12 earthquake has had a short－ term impact on the real estate sales in Sichuan Province.

5.12 earthquake;Mann－Whitney U test;rank－sum test;residential area for sale

O 212.7

A

1672－8513(2011)02－0126－03

10.3969/j.issn.1672 －8513.2011.02.012

2010－07－31.

云南农业大学青年基金(A2002002).

苏平(1985－)，男，学士.主要研究方向:应用数学.

胡俊(1972－)，女，硕士，副教授.主要研究方向:生物统计.