基于SPSS的人口增长与土地城市化关系分析研究——以南充市区为例

黄 丹,徐邓耀

(西华师范大学国土资源学院,四川南充 637009)

基于SPSS的人口增长与土地城市化关系分析研究
——以南充市区为例

黄 丹,徐邓耀

(西华师范大学国土资源学院,四川南充 637009)

目前,中国正经历着前所未有的城市化进程,人口增长与土地城市化存在着密切的关系。认识和协调人口增长与土地城市化之间的关系对我国经济快速发展意义重大。本文选取了1993年到2008年南充市的相关数据,运用SPSS技术通过相关分析与回归分析,对人口增长、土地利用及城市化的关系进行了探讨。结果表明,人口增长使人们对住房的需求压力加大,也拉动了地方经济发展,还能引起土地城市化进程的加快,从而间接的影响土地城市化,以期为城市合理开发与土地利用提供理论依据。

人口增长;土地城市化;SPSS;相关分析;回归分析;南充市

城市化是人口、地域、社会经济关系、生活方式由农村型向城市型转化的自然历史过程[1]。这个过程具体体现在人口向城市地区的集中和农村地区转变成城市地区。土地城市化是某一区域城市化过程中土地条件由农村形态向城市形态转化的过程,是衡量该地区城市化水平高低的重要指标[2]。目前中国正经历着前所未有的城市化过程,其规模和速度是前所未有的。

土地是人类赖以生存的生产资料。土地需求的本质,是人口发展对土地的需求。人口是影响土地利用的重要因素。随着人口规模的增加,人们对于衣食住行的用地需求相应增大,人口的分布特点也会对建设用地布局产生重要影响。人口增长越快,城市发展越迅速,用地规模也越大,主要表现为外延式扩张。人口增长与土地城市化存在着密切的关系。在我国由于户籍制度的改革以及农村剩余劳动力大量涌入城市,城市人口总规模日益增大,人口增长促进了住宅、交通、公共基础设施等用地的扩张,使城市用地不断的增加,从而促进土地城市化的发展。如何认识和协调人口增长与土地城市化之间的关系是我国经济快速发展过程中亟待解决的问题之一。本研究通过运用SPSS技术对南充地区人口、土地、城市化的关系进行探讨,为城市合理利用与开发土地提供理论依据,同时为管理和决策部门提供基础信息。

图1 人口增长以及流动引起的城市扩建变化

一、研究方法

(二)研究区域

南充是已有建城2200年悠久历史的文化名城,四川省八大中心城市之一,川东北中心城市,古老嘉陵江畔的明珠,闻名遐迩的丝绸乡,久负盛名的水果之州,面积12494平方公里,人口746万。从1993年到2008年,南充人口剧增,与此同时南充的城镇建设规模也不断的扩张,以南充建成区为例,其人口由18.83万增长到70万,其建成区面积由20.4平方公里扩建到57.5平方公里。

(二)数据选取

本文选取数据为南充市1993年到2008年每年人口的总数和建成区面积,数据来源于南充市统计年鉴和中国宏观经济数据库。

表1 南充中心城区的人口和建成区面积

(三)研究方法

通过SPSS对取得的数据进行相关分析,证明南充中心城区的人口和建成区面积具有相关关系。然后再通过回归分析证明它们不仅相关,而且还呈线性关系,进一步说明人口增长促进了土地城市化。在指标的选取中选用南充建成区面积表示南充土地城市化的状况(一个地区的土地城市化表要表现在城市土地面积上)。人口增长状况能在每年人口总数中人体现出来。

1.相关分析法

典型相关分析的基本思想是1936年由Hotel2ling提出的,它所揭示的是两组随机变量之间的关系。在事物、现象之间,往往存在着一定的关系,一事物的变化,常引起另一事物也发生变化,或者许多事物因受某种因素的影响,同时都在变化。要精确的反映两种(二列)变量之间的相关程度,常用相关系数来表示。在本文中有关变量有关人口总数与建成区面积及其关系的基本统计量有:x为人口总数(年底建成区人口总数);y为建成区面积(年度平数);相关系数r。相关系数是反映人口总数与建成区面积之间关系密切程度的指标。一般地,-1r1,若r越接近于1,说明人口总数与建成区面积的线性正相关关系越强,若r越接近于-1,说明人口总数与建成区面积的线性负相关关系越强;如r越接近于0,说明人口总数与建成区面积的相关关系越弱。

2.回归分析法

回归分析是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。其用意是研究一个被解释变量(又称因变量)与一个或多个解释变量(又称自变量)之间的统计关系。相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度,一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式,确定其因果关系,并用数学模型来表现其具体关系。回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并根据实测数据来求解模型的各个参数,然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据;如果能够很好的拟合,则可以根据自变量作进一步预测。

二、分析与结果

(一)相关分析法研究

从图2和图3可以看出随着社会的发展,南充市的建成区人口在不断增加,建成区的面积也在增加。在此经济基础上运用SPSS对其二者进行相关分析,输出的结果证明相关系数与显著性检验。由分析结果知,有关变量人口总数与建成区面积的相关系数检验的t统计变量的显著性概率p=0000.01,相关系数=0.958是显著异于0的,则说明人口增长与建成区面积变化是有显著性关系的。

(二)回归分析法分析研究

回归分析是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。其用意是研究一个被解释变量(又称因变量)与一个或多个解释变量(又称自变量)之间的统计关系。根据图1和图2初步分析发现所选变量和建成区面积增加值之间都呈正相关关系。本文运用回归分析是为了进步证明人口的增长与土地城市化的关系。在本文3.1节中,本文已证明二者有显著的关系。接下来证明二者具有简单非线性关系。

1.一元回归线性回归模型建立

从它们的散点图可以看出大体趋势,二者之间呈现一种非线性关系。假设人口总数为x,建成面积为y,m=ln (人口总数),从本文研究的目的出发,建成面积作为解释变量。

根据图4散点图可以建立一方程:y=alnx+b,。从图4我们也可以看到y与m是呈线性关系的,因此可以将方程y=alnx+b→y=am+b,令

其中

2.采用SPSS统计软件计算,输出计算结果,并回归诊断,分析输出结果

1)相关系数的显著性检验

2)一元回归方程检验的效果性检验

在回归方差分析中,检验回归效果一般运用F检验

Fα(1,n-2)时,回归方程的回归效果好,则y与x之间存在“真实”的线性关系,所配的回归直线有意义。即p= p(F>Fα(1,n-2))α,在结果输出中往往记Sig.=p,当时Sig.α,y与m之间存在“真实”的线性关系,所配的回归直线有意义。方差分析结果,F=330.776,Sig.=0.000,显然Sig.0.05,说明y与m之间存在“真实”的线性关系,一元线性经验回归方程显著。

3)回归系数t检验

根据回归系数a的标准误差为4.833,回归常数b的标准误差为1.323,t检验中,n﹥5,P=Sig.000小于给定的显著性水平,说明建成区面积对m(m=ln(人口总数))的一元线性经验回归方程的效果显著。

4)根据分析得出建成区面积与人口的方程:

y=45.661m+24.064→y=45.661lnx+24.064

根据检验结果此方程能很好的解释建成面积与人口之间的关系。从而也证明了人口增长促进了城市化的发展。

5)残差分析。以因变量为横轴,标准化残差为纵轴作残差图进行分析残差是否具有正态分布的趋势。由分析结果得出标准化残差正态图可见,残差具有正态分布的趋势。

三、结束语

通过SPSS对人口与土地城市化关系的分析表明,人口的增长与土地城市化是有影响的,二者之间的关系的基本归规律有了初步的了解。人口总数与建成区面积之间存在形如y=45.661m+24.064→y=45.661lnx+24.064的简单非线关系。虽然人口增长能促进土地城市化的的加速发展,但是土地资源是有限的,人口增长不合理将会与土地城市化不可能无限制发展形成矛盾。因此,在未来的社会发展中,应该注重协调二者之间的关系,社会经济才能可持续发展。

在研究南充土地城市化发展过程中,人口增长与城市土地的关系,发现现出了许多问题,根据这些问题,人们做出相应的对策协调二者之间的关系应从城市土地利用和人口控制两方面出发:一方面在城市建设中,城镇化和开发区建设速度的加快,使可耕地面积不断缩减,因此要合理规划利用土地资源,严格控制土地占用,把节约放在首位,完善土地市场,并加强土地基本国情和国策教育,造成“珍惜和合理利用每一寸土地,切实保护耕地”的强大社会舆论;另一方面,城市中人口的加速增长,使城市的负荷超重,这样的状况下,政府应对对人口宏观调控必不可少,,提高人口素质,合理的引导流动人口入住城市,在发展中协调人口增长与城市土地的关系。城市发展加剧了南充的土地的扩张性与土地有限性的矛盾,处理好快速城市化过程中出现的这些问题是首要任务。土地已经并将继续在南充的有效率的土地政策是实现城市理性增长不可或缺的重要手段,城市增长与土地政策的研究不再仅仅是学者们需要探讨的重要学术问题,更是切实关系到南充目前如何推进城市化进程、如何持续利用土地以及如何构建节约型社会的重大问题。

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(责任编辑周江川)

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1007-7111(2011)01-0076-03

2010-11-10

黄丹(1984—),女,硕士研究生,研究方向:土地利用与城市化;

徐邓耀,教授,研究方向:土地利用与城市化。