基于模糊综合评判的汽车整车品质评价指标的研究

刘 涛， 毕传兴， 张永斌

（合肥工业大学 机械与汽车工程学院，安徽 合肥 230009）

0 引 言

面对汽车市场日益激烈的竞争，汽车企业制胜的关键是汽车整车品质令用户满意，所以，对汽车整车品质满意度进行评价，能够为汽车生产厂家和销售厂家确定生产和销售决策提供科学依据。针对汽车各种性能指标的评价，文献［1］对汽车乘坐舒适性进行了评价；文献［2］以实车试验数据为基础，对汽车的制动性能进行了综合评判；文献［3］对汽车动力系统匹配方案进行了优选。目前的汽车性能评价更多地侧重于汽车局部性能品质，较少涉及对汽车整车性能品质的综合评价。

对汽车整车品质满意度进行评价，建立科学合理的汽车整车品质满意度评价指标和评价模型成为一个重要的问题。而目前关于汽车整车品质满意度评价方面的研究较少，文献［4］初步提出汽车整车性能评价的指标体系，并对汽车综合性能进行了评价；文献［5］基于物元模型对汽车综合性能进行了评价。但是这些针对汽车整车性能综合评价的指标体系并不全面。

本文在综合现有评价指标的基础上，搜集了较为详细的汽车整车性能指标，建立了比较全面的评价指标体系。另外，关于汽车整车品质满意度的评价，其影响因素众多且具有模糊性，目前并没有可靠的定量计算分析方法，因此本文基于建立的较为全面的指标体系，进一步引入模糊综合评判建立了汽车整车品质满意度的评价模型。以某型汽车作为实例，利用建立的汽车整车品质满意度模糊综合评判模型对汽车整车品质满意度进行了实际评价，评价结果能够较好地反映汽车的整车品质。

1 多级模糊综合评判的原理及步骤

评价某一事物或现象，常常要涉及多个因素或多个指标。充分考虑到多种因素或指标对事物或现象的影响的评价称为综合评判，若评价过程涉及模糊因素，就称为模糊综合评判。当评判的系统较复杂或影响因素较多时，仅由一级模型进行评判往往比较粗糙，不能很好地反映事物本质，需要用到多级模糊综合评判［1，6－9］。其基本方法和步骤如下。

（1）划分因素集。将所有影响评判对象的因素按其性质划分为几类，建立因素类集U＝｛U1，U2，…，UN｝（i＝1，2，…，N），U 中的子集Ui＝｛ui1，ui2，…，uik｝（k＝1，2，…，M）为U 的因素子集。

（2）建立评判集。评判集是对评判对象可能做出各种评判集合的总体，表示为V＝｛V1，V2，…，Vm｝，其中各元素Vj（j＝1，2，…，m）表示评价标准，即各种可能的评判结果。

（3）建立权重集。包括建立各因素类的权重集W＝｛w1，w2，…，wN｝和建立各因素类子集的权重集Wi＝｛wi1，wi2，…，wik｝。

（4）一级模糊综合评判。其模糊综合评判向量为Bi＝Wi◦。

（6）评判指标的处理。可以采用3种处理方法：最大隶属度法、加权平均法或模糊分布法。

2 汽车整车品质满意度的评价指标

2.1 整车品质满意度评价指标的确定

影响汽车整车品质满意度评价的因素众多，涉及汽车动力性、经济性、舒适性和操纵稳定性等方面。

本文以用户需求的驱动模型和用户满意度调查为基础，对汽车整车性能指标进行了较为全面的总结，建立了一套能够较全面反映汽车整车性能品质的评价指标体系，见表1所列［1，4，10］。

表1 汽车整车品质满意度评价指标体系

用户需求驱动模型如图1所示，该模型的主要作用是把用户模糊的整车品质满意度评价指标转化成确定性的评价指标。例如用户对某型车的超车能力或加速时间比较满意，说明该用户对此车的动力性指标满意。

通过该模型可以获得用户比较关心的汽车整车性能指标，为建立全面的汽车整车品质评价指标体系起到一定作用。

图1 用户需求分析驱动模型

2.2 评价指标的权重确定问题

汽车整车品质满意度评价中，指标的权重是满意度评价的重要信息，不同的权重将得到不同的满意度评价结果。

影响指标权重确定的因素主要有评价指标本身的重要性、决策层的管理目的以及评价者个人的知识水平等许多因素。有关指标权重确定的方法也有多种，根据计算权重时原始数据的来源不同可以分为主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法［10］。其中主观赋权法主要有专家咨询法、集值迭代法、AHP法等；客观赋权法主要有熵值法、拉开档次法、逼近理想点法。文中的各级指标的权值是通过专家咨询法［1，2，4，11］确定的，即 邀请若 干对汽车整车品质满意度评价熟悉的专家，通过发放意见征询表的方式让专家对汽车整车性能指标权重独立地发表见解，并用统计法做适当的处理。如果某专家的指标权重估计值和平均权重估计值相差较大，应请其他专家重新估计，经过几轮反复，直到偏差满足一定要求为止。本文采用的各指标的权重系数见表1所列。

3 某型车品质满意度多级模糊综合评判

首先基于表1所建立的整车品质满意度评价指标体系确定模糊综合评判的因素类集U＝｛U1，U2，…，U6｝，其中的Ui对应表中的二级指标。相应地各因素类集的因素子集对应表1中的三级指标。因素类集及各因素子集的权重系数同样见表1所列。

3.1 建立评价汽车品质满意度的评判集

评判集是一个四维向量的评语集，定义V＝｛V1，V2，V3，V4｝＝ ｛很满意，满意，不满意，很不满意｝。

3.2 一级模糊综合评判

根据专家意见，计算确定三级指标属于不同评价等级的程度，即隶属度，结果见表2所列。

表2 三级指标隶属度的统计

由表2可以确定各因素子集对于评判集V的隶属矩阵，以U1制动性为例，隶属矩阵为：

其他因素子集的隶属矩阵可以采用类似的方法得到，然后采用加权平均型算子计算模糊评判集，可以得到：

3.3 二级模糊综合评判

由多级模糊综合评判的步骤可知该车整车品质满意度的隶属度向量为＝W◦＝W◦（B1，B2，…，BN）T＝（0.192 3 0.484 2 0.242 3 0.081 2）。

3.4 模糊综合评判结果说明

用户对该型车整车品质认为很满意的所占比重为19.23%，认为满意的所占比重为48.42%，认为不满意的所占比重为24.23%，认为很不满意的所占比重为8.12%。此结果全面地反映了处于各评价等级的情况。

采用最大隶属度法对评判指标进行处理可知，用户对该车的整车品质是满意的。通过多级模糊综合评判，评判者可发现影响汽车整车品质满意度的因素，从而有针对性地提出改进办法。同时模糊综合评判更好地将主观评价进行了量化，减少了汽车品质满意度评价过程中的主观盲目性。

4 结束语

本文基于用户需求驱动模型和模糊综合评判模型建立了较为全面的汽车整车品质评价指标体系，并将多级模糊综合评判理论用于整车品质满意度评价，较为全面地考虑了影响汽车整车品质的各项因素，结果直观简单，为汽车生产厂家和销售厂家的决策提供一定科学依据。同时应当指出对汽车整车品质满意度进行评价后，应对满意度较低的调查结果进行分析，以便有针对性地提出改进措施，以期汽车整车品质更加令用户满意。

［1］李鸿炜，肖盛燮，徐 进，等.用多级模糊综合评判理论评价汽车舒适性［J］.公路与汽运，2005（2）：1－4.

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