人脸识别技术在金融机构的应用研究

■王九经

金融机构特别是银行营业场所及自助设备、自助银行，由于其风险等级较高，安全防范要求严格。因而提高其技防系统智能化水平，实现事件的实时报警及事后快速检索，是金融机构安全防范的现实需求和发展方向。

前言

近年来，人脸的检测与识别技术，或称人脸的抓拍与比对技术，取得了长足的进步，其研发机构不断增多，应用此项技术的产品不断出现，应用空间日益扩大，系统解决方案逐渐成熟，工程建设取得进展并发挥了重要作用。2011年上海世博会，在700多个入口（闸机）安装了人脸检测设备，贮存了近7000多万人次的头像，实现了布控对象的实时比对报警，以及事后大规模地快速检索。同时，建立近30万人的门禁系统，实现了园区和场馆的管理人员、安保人员、志愿者、服务人员、演艺人员……等的有效管理。这是国内自主知识产权、大型项目的应用范例。在湖南等地，建设了ATM的智能识别报警系统，入网单机数千台，实现了智能化，做到了实时性，抓获了一定数量的嫌疑人，有力地提高了ATM防范水平。在上海，建立了覆盖全市的网吧人脸识别系统，对治安防控、预防犯罪发挥了重要作用。

银行业金融机构，特别是银行营业场所及自助设备、自助银行由于其风险等级较高，安全防范要求严格，已建防范设施完善。为了提供新的技术手段，提高智能化水平，克服薄弱环节，实现事件的实时报警及事后快速检索，是金融机构安全防范的现实需求与发展方向。

本文拟从五个方面，研究人脸识别技术在金融机构的应用，期望进一步提升银行业金融机构的防范水平，加强金融机构的安全保卫工作。

建立进入营业场所人员的人像库，实现人员出入的控制功能

与通常的视频监控系统不同，这是一套以人脸抓拍与实时识别为核心功能的系统，不针对各种场景画面的全部，而是专注于视频中的人脸特征信息。本系统从视频画面流中高速抓拍人脸，将抓拍的人脸与预设布控对象库进行实时识别，并对发现到的布控对象人脸提示报警。更重要的，抓拍的人脸存储可作为重要信息资源，实现倒查功能。系统一般应具备下述功能：

对；

提供银行柜台智能化解决方案，提升现金交易柜台的防范层级

营业场所的现金交易柜台，是风险等级较高，安全防范的重要部位。因此，

引入智能识别系统，提升防范层级，十分重要。如果将人脸识别的智能化元素注入传统系统的柜台交易中，是一个可供选择的安全防范系统方案。该系统的功能及特点如下：

建立银行内部员工的出入控制系统，提升单位内部管理水平

本系统是高安全性、高可靠性的新一代智能数字出入口控制系统。系统采用人脸识别技术，实现人员出入行为的放行、拒绝、记录和报警等出入控制功能。

系统应具备下述特点：

业务库区安装人脸识别设备，为库区管理提供新的技术手段

金库门是金融机构保卫的重点，需要应用新的技术手段，提高防范水准，确保业务库的安全。采用人脸识别技术，提出应用方案。

方案的特点：

建设ATM智能识别报警系统，确保自助设备安全运行

随着ATM数量不断增加，涉及ATM的案件呈多发态势，储户的财产安全受到侵害，银行理赔金额不断上升，自助设备的安全性及信誉度下降。针对这种情况，开发一套以人像识别技术为核心的监控报警系统，与现有的数字监控系统无缝对接，实现ATM的多重防范，以期提高ATM运行的安全等级。

经过调研，ATM防范的基本要求可大致归纳为：

■图1

建设模式：一是租赁式，即银行购买服务，由具有资质的公司出资购买设备、安装系统，负责运维，对报警进行先期处置（后续通过110处置）、引入保险机制。二是买断式，即设备由用户买断，并出资建设系统，保质期后由用户自行运维，报警服务则委托有资质的公司承担。两种模式均商定服务费用的额度。

银行系统的上述应用，应根据银行自身情况科学选择，使其发挥其最佳作用。

结束语

在研究人脸识别技术在金融系统应用时，我们可以归纳如下特点：

一是智能化。传统视频监控系统，其监控方式是人工决策，而人脸识别技术则是智能决策，如图1（a）、（b）所示。两者的区别就在于：后者通过图像分析、模式识别等高端手段实现了智能化。

二是实时性。传统视频监控系统，由于人工监视屏幕的局限，对事件监控的实时性弱化。而智能化的直接成果之一，是在一定判定法则下的自动事件提示。

三是查巡的快捷化。传统的视频监控系统，事后查巡需要逐帧回放，找寻关注的事件或人员。而引入人脸识别技术，将人脸做为索引、做为目录，做为引擎实现快速查巡。具体为：

由于人脸识别的上述特点，已经在公安治安、刑侦等警种获得有效的应用。对于网络基础较好的部门如银行、通信、电力、网吧……等，建设高效可靠的视频联网监控系统，为企业的安全防范、高效管理提供全部的高科技手段。