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两种GPS天线阵列抗干扰算法研究及仿真①

2011-07-18靳鹏飞

全球定位系统 2011年5期
关键词:干扰信号波束天线

尹 勇,王 辉,靳鹏飞

(中国空空导弹研究院,河南 洛阳471009)

0 引 言

GPS用户接收到的民用L1C/A码信号的最低功率电平仅有-159.6dBW,极易被干扰。根据试验,1W的干扰机可以使22km范围内的民用GPS接收机无法工作[1]。即使是GPS军码接收机,其抗干扰能力也不强。GPS用户端的抗干扰能力直接关系到战时该类武器作战效能的发挥。目前,国外已经工程化的抗干扰技术主要有:自适应调零和自适应波束形成技术[2]。

1 自适应天线阵列数学描述

1.1 自适应天线阵列

自适应天线阵列由多个天线单元组成,每一个天线后有一个加权器,根据某种准则自适应地确定加权器复系数,对天线输出信号的幅度和相位进行调整,形成抗干扰所需要的天线阵列方向图,从而实现空域滤波[3]。其原理示意如图1。这个过程中,确定准则,解算最优加权器复系数向量Wopt是实现算法的关键。

1.2 阵列天线的数学模型[3]

假设空间信号源的载波为ej2πfct,设坐标原点的接收信号为s(t)ej2πfct,则距基准点r处的振元接收信号表示为

图1 自适应天线阵列的原理示意见图

式中:k是波数向量;α=k/│k│表示电波传播方向,为单位向量;│k│=2πfc/c=2π/λ为波数(弧度/长度)。rTα/c表示信号在r处相对于基准点的延迟时间。

2 自适应阵列抗干扰原理及算法仿真[3,5]

目前工程中应用较多的GPS抗干扰技术主要有:自适应调零,波束形成两种。

2.1 基于LMS算法的自适应调零技术

以4元自适应天线阵为例,进行GPS自适应调零抗干扰技术分析。正方形边长取λ/2,如图2所示。

图2 正方形平行布阵

该天线阵列的方向矩阵为 A=(cosθsinφ,sinθsinφ,cosφ)。各阵元接收到的干扰复信号可以表示成

设权系数:w=[w1,w2,w3,w4]T,根据定义当前阵列输出y(n)=wHx(n)。阵列功率输出误差可表示为

其中,最优权系数向量wopt为wopt=Rxx-1rxd,解出wopt即可获得天线阵列的期望输出。

式中:rxd输入向量x(n)与期望响应d(n)的互相关向量;Rxx输入向量x(n)的自相关矩阵。

解算wopt需要矩阵求逆,工程实现困难。LMS(Least-Mean-Square)算法是一种直接对梯度进行估计的方法。利用该算法构建出递推公式:

式中,μ为正常数。此递推方程的含义是:权系数向量在n+1时的值等于它在n时的值加上一个修正量,后者正比于-▽wξ,ξ总是沿着均方误差面最陡的方向下降。由于ξ具有唯一的最小值,故w(n)一定趋于最优维纳解,而与初始值的选择无关。

2.2 LMS自适应调零算法仿真

根据公式(4),该LMS算法递推公式的具体步骤为

① 给定初始权系数矢量w(0)和步长因子μ;

② 有射频前端的中频输出取得x(n),并取参考阵元的输出为d(n);

③ 利用w(n)和x(n),计算出y(n)=wHx(n);

④ 估计误差e*(n)=d(n)-y(n);

⑥ 判断误差e(n)是否足够要求,满足则结束;不满足,重复②~⑥步骤。

使用MATLAB进行了仿真。在φ=40°,θ=60°处施加干扰信号时,利用LMS算法求得最优权系数向量wopt,并利用y(n)=woptx(n)画出天线阵列的输出方向图如图3所示。

图3 φ=40°,θ=60°干扰入射时方向图和平面图

如图3所示在整个空间中,方向图存在两个零陷,对应的角度为φ=40°,θ=60°和φ=140°,θ=60°这两个零陷的矢量方向是关于XOY平面对称的,即关于天线阵面是对称的,其零陷深度达到了68dB.

在加入φ=40°,θ=60°和φ=70°,θ=160°两个干扰信号时,得到的天线阵列方向图输出如图4所示:

方向图存在四个零陷,对应的角度为φ=40°,θ=60°和φ=70°,θ=160°四个零陷的矢量方向关于XOY平面对称的,其零陷深度达到了40dB.

该算法可在干扰信号来向形成零陷,从而实现对干扰的抑制。仿真中零陷的个数是干扰个数的两倍,这是因为关于平面对称的信号在天线阵列上形成相同的相位差。

图4 φ=40°,θ=60°和φ=70°,θ=160°干扰入射时方向图和平面图

3 波束形成抗干扰原理

若改进该自适应调零算法,将约束准则改为天线阵列输出功率最低,且在GPS信号来向保持一定增益,可最大程度提高抗干扰系统的信干比,获得更好的抗干扰效果。这种思路即是波束形成抗干扰技术的初衷。

波束形成是一种多波束算法。假设远场空间共有L个不相关的干扰信号si(t),其波达方向为θi,i=1,…L,θi未知;卫星信号为sd(t),其波达方向为θd,θd已知;此外M元天线阵列的每个振元上的加性白噪声为γt,它们具有相同的方差σ2γ.根据第1节所述,M个振元的阵列接收信号可表示为

假设最佳波束形成的权向量为w,输出为y(t)=wHx(t),则此时阵列输出的平均功率可表示为

这里R=E{x(t)xH(t)}为阵列输入的协方差矩阵。

对权向量的约束条件设定为

利用Lagrange乘子法构造目标函数

对上式求偏导,并令偏导数为零,即可得到所求最佳权向量为

公式(9)即为最优权系数矢量的表达式。

3.1 波束形成算法仿真

根据(9)式利用MATLAB进行仿真。仿真条件作如下假定:

a)天线阵各振元的方向图均为理想的半球形,振元间没有互耦;

b)卫星对应的俯仰角θ和方位角φ分别为:θ=60°、φ=30°;

c)振元叠加噪声为高斯白噪声,卫星信号淹没在噪声中。

干扰来向分别为θ1=10°、φ1=150°,θ2=20°、φ2=80°,干扰功率相同且高于噪声50dB.仿真结果如图5所示。在卫星信号来向增益为4dB,其附近比较平坦;在两个干扰来向分别形成了-105 dB和-107dB的零陷,在偏离两方向10°范围内的零陷深度也能达到-55dB左右。三干扰仿真结果与双干扰类似,见图6所示。

图5 双干扰仿真结果

从仿真结果能够看出,波束形成算法可在干扰信号来向形成较深的零陷,同时在GPS信号能很好地形成指向卫星信号来向的波束,从而保证对其正常接收。利用波束形成算法可以得到更好的抗干扰能力。

图6 三干扰仿真结构

4 结 论

介绍了自适应天线阵列的数学描述,进行了LMS、DBF算法的仿真。通过仿真分析,基于4阵元LMS的自适应调零算法对于单干扰的抑制达到了68dB,对于双干扰的抑制达到了40dB。该算法在工程应用中还需进一步研究LMS算法收敛步长对权值的收敛性、收敛速度的影响。

波束形成在原理上更为先进合理。仿真结果表明:该算法在干扰来向形成零陷的同时,在GPS信号来向保持了4dB的增益,体现出了该算法形成零陷的优点。但该算法工程实现复杂,且GPS信号来向与天线阵列的姿态密切相关,求解波束指向的角度较为困难。这些问题有待于进一步深入研究。

[1]李 跃,邱致和.导航与定位[M].2版.北京:国防工业出版社,2008.

[2]胡彩波,原 亮.GPS干扰和抗干扰技术的研究[J].测绘与空间地理信息,2005,28(6):36-38.

[3]刘 鸣,袁超伟,贾 宁,等.智能天线技术与应用[M].北京:机械工业出版社,2007.

[4]Pratap M,Per E.全球定位系统-信号、测量与性能[M].罗 鸣,曹 冲,肖雄兵,等译.2版.北京:电子工业出版社,2008.

[5]程云鹏.矩阵论[M].2版.西安:西北工业大学出版社,2000.

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