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合肥铁路枢纽的客流现状及客运量预测研究

2011-06-20上海铁路局客运处

上海铁道增刊 2011年4期
关键词:发送量客运量枢纽

朱 敏 上海铁路局客运处

自2008年合宁线、2009年合武线投入运营后,合肥铁路枢纽旅客列车对数不断增加,旅客发送量呈逐年快速上升趋势。京福、合蚌客运专线引入合肥铁路枢纽工程已开工建设,未来合肥与东、西、南、北各个方向的联系更加方便、快捷。届时,合肥地区现有的旅客运输格局将再次被打破。本文依据合肥铁路枢纽近年来客流特点、客运量及变化趋势,对未来合肥地区铁路客流量发展进行预测,为后期制定旅客列车开行方案提供客流依据。

1 合肥枢纽客运需求特点及趋势

近年来,安徽省确立以合肥为中心,六安、巢湖为两翼的省会经济圈发展规划,优先构建快速综合交通网,实现合肥成为长三角城市副核心城市的战略设想。在这种形势下,合肥与国内其他城市往返的客流量越来越大。

(1)城镇化发展使旅客运输需求增长强劲。合肥市紧邻长江三角洲地区,经济发达,人口稠密,人员流动频繁。2010年末,合肥市常住人口达570.2万人,与户籍人口494.95万人(其中市区人口214.37万人)相比,净流入量为75.25万人。另一方面,合肥紧邻的长江三角洲地区管内城市密布,是全国人口流动最多、最频繁、密度最大的地区。

(2)区域经济发展使商务、公务出行活动增加。合肥地区经济继续呈较快速度增长。2010年,合肥市GDP完成2 702.5亿元,同比增长17.5%。居民收入水平继续提高,2010年城镇居民人均可支配收入19 051元,较上年同期增长11.0%,农民人均纯收入7 118元,增长17.4%。从国内外大都市圈的发展经验来看,区域经济的高度发展和人均收入水平的提高,将引发通勤、商务客流的急剧上升。

(3)旅游和探亲等活动更加频繁。合肥周边各城镇基本上都是我国旅游的热点城市,如九华山、天柱山、天堂寨、巢湖、黄山等著名的旅游景点。旅游市场火爆,旅游景点、项目众多,旅游业的繁荣昌盛带来了庞大的旅游客流,使旅游客流需求迅速增加,进而成为客运需求增长的重要部分。2010年,合肥市接待国内外游客2 694.28万人,较上年增长55.6%。

(4)高校扩招使学生流迅猛增长。高等院校连年扩招,在校学生逐年增多,增加了学生客流。2010年末,全市共有高等院校56所,其中普通高校44所,普通高校在校学生总数达37.26万人。各类中等职业教育(不含技工学校)在校生13.93万人。学生客流是节假日、春暑运客流高峰的重要原因。

(5)对运输质量要求更高。生活水平的提高使人们对客运交通要求更快、更舒适和更方便,良好的出行环境、便捷的出行条件、快捷的旅行速度、高质量的服务成为人们追求的目标。合肥地区公路网的不断完善,公路运输是该地区的主要运输方式。2010年,合肥铁路枢纽旅客发送量为1 584.0万人,仅占合肥市旅客发送总量的7.9%。

2 合肥枢纽旅客发送量特点

长期以来,合肥枢纽仅引入淮南、合九方向两条干线,设有合肥、合肥西站两站。合宁、合武铁路投入运营后,该枢纽形成“6个方向、5条干线”的一个方向多条平行线路的新格局。京福客专引入合肥枢纽后,该枢纽内将形成合肥站、新合肥站和合肥西站的“两主一辅”布局。目前,合肥站为合肥铁路枢纽内的主要客运站,其客运量占枢纽总客运量的95%左右。为此,本文的合肥铁路枢纽的客流分析及预测主要依据合肥站客运量为基础,兼顾合肥西站客运量。

2.1 合肥站旅客发送量年波动规律

随着经济的高速发展,根据合肥客运需求特点分析可知,合肥铁路枢纽的旅客发送量在总量上将呈现出逐年增长的趋势。合肥站年发送旅客数量见表1。由表1的数据可以看出:由于“非典”的原因,2003年客流量下滑,自2004年起,客流快速增长,平均增幅超19%。由于合宁、合武线投入运营,开行动车组列车,2008年起客流“爆发性”增长,当年客流增幅达32%。

表1 2001~2010年合肥站旅客发送量(单位:万人)

2.2 合肥站旅客发送量月波动规律

近年来,合肥铁路客流分月波动的规律较为明显。民工流、学生流、旅游流是合肥地区最主要的波动性客流成分,其客流高峰时段主要集中于春运、暑运及长假日期间。合肥站历年的客流量月波动规律如表2。由表2可以看出:2、4、7、8、9月是客流高峰,3、5、12月是客流低谷。

表2 2006~2010年合肥站分月旅客发送量(单位:万人)

(1)春运客流。春节前后,各大、中专院校放假和开学,民工返乡和返城,产生大量学生流、民工流,与基础客流交织在一起,形成全年第一个客流高峰期。2010年,安徽省净流出到省外半年以上的人数为911.9万人,占全省户籍人口量的13.3%。

(2)暑运客流。暑期前后,大、中专院校的放假、开学形成学生流,旅游旺季的到来使旅游流大幅度增加,同时农业生产进入农闲时期,民工流和个体商贩流急剧上升。这些因素促使客流量达到第二个高峰期。

(3)长假客流。自调整新的假期政策以来,带动了假日的旅游热潮。目前,在国内旅行总人数当中自费旅行者已占68.8%,这种趋势将随着收入水平的增加而增强。由长周末客流的启动,带动旅游流、探亲流的增长,使合肥铁路枢纽客流淡季不淡。

(4)合宁、合武线诱增客流。合宁、合武线运营后,连接安徽省、长三角各城市及湖北省的经济接近性加强,合肥周边旅游资源对两地游客的吸引力增大,有力地带动了周边地区的旅游、商务、探亲、购物等客流。 2010年全年,合肥至沪宁地区、武汉市旅客量分别为279.9万人、69.1万人,较2007年分别增加221.6万人、43.5万人。

2.3 合肥铁路枢纽流量流向特点

对2009~2010年度合肥枢纽客流进行统计,受列车开行、旅客成份等多方面因素影响,中短途客流是合肥地区的主要客流。其中,省内客流占总量的46.6%,长三角地区客流占22.7%。合肥枢纽各方向客流比重如表3所示。站,蚌埠含淮北等地各站,安庆含合九线各站,芜湖含巢湖、皖赣线黄山以近各站。

表3 合肥铁路枢纽客流流向比重表

3 合肥铁路枢纽客流预测

客运量预测是根据客流调查、历史资料和条件,对客运量的演变和发展过程进行逻辑推断和定性分析基础上,运用一定的预测模型(或方法)进行定量计算,以寻求客运量的发展规律,为旅客运输生产和客运设施的完善提供科学依据。

3.1 预测方法的确定

本文客流预测是以合肥站客运量历史增长趋势为主要依据,结合未来合肥市及周边地区和合肥铁路枢纽建设与发展进行预测,在综合比较的基础上,采取二次指数平滑法进行预测。考虑京福铁路客运专线的建设影响及合肥站近年来的客流趋势,选择2004~2010年为客流预测的基础数据,近期预测年度为2011~2015年,中(远)期预测年度为2020年。

3.2 客流预测过程

(1)指数平滑法预测原理:是以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础,引入一个简化的加权因子,即平滑系数,以求得平均数的一种指数平滑预测法。

(2)二次指数平滑法的公式为:

(3)客流预测结果分析

依据表1的历史数据,选择相对合理的平滑常数a,预测结果见表4。从数据可以看出2005~2010年的6个预测值误差的绝对值均在10%以下,可以认为,预测结果在不发生重大变化的情况下是可信的,而且上述数据对研究未来几年内的客流变化趋势是有帮助的。

表4 合肥站旅客发送量预测模型误差分析

3.3 近期旅客发送量结果

依据表1的历史数据对2011年~2015年和2020年的合肥站旅客发送量进行预测,考虑到合肥铁路旅客发送量目前在枢纽中占9.5%,以此为依据调整后的合肥铁路枢纽旅客发送总量值结果见表5。

表5 2011~2015合肥铁路枢纽客运发送量预测结果

3.4 合肥铁路枢纽2020年分方向客流

根据表2和表5的预测结果,结合合肥铁路枢纽未来各方向衔接铁路干线情况,分析确定的2020年合肥铁路分方向旅客发送量如表6所示。

表6 2020年合肥铁路枢纽分方向旅客发送量

4 结束语

合肥地区各种运输方式的竞争日趋激烈,合肥铁路枢纽旅客发送量逐年攀高,但客运市场占有份额呈下滑趋势。在这样的背景下,做大合肥枢纽铁路客运市场面临着更大的机遇和挑战。京福、合蚌客专线投入运营后,将吸引和诱增更多的客流进入铁路运输市场,合肥地区的旅客运输前景总体向好。

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