基于灰关联分析法的区域物流影响因素分析—— 以四川省为例

四川大学工商管理学院 刘洋

四川大学经济学院 谢军巧

新经济条件下，区域物流在区域经济发展中愈来愈显示出其重要的战略地位，区域物流发展水平是衡量区域经济发展水平的重要指标。研究区域物流需求的影响因素，正确预测区域物流需求，对区域科学决策、提升区域现代物流竞争力和推动整个区域经济发展具有十分重要的意义。

区域物流与区域经济的关联性研究一直是近年物流研究领域的热点问题之一，国内很多学者运用定量方法结合特定区域和城市进行了很多实证研究，如杨志梁等人用协整检验和因果关系检验的计量方法，对中国东、中西、地区的物流和经济增长关系进行了实证分析[1]等，但多数文章希望通过在表征物流指标和经济指标之间建立线性关系进行相关分析有一定的不合理性。由于各区域的经济发展状况不同，区域物流需求的影响因素复杂广泛且不完全明确，相互作用机理难以识别，这些特征符合灰色系统的特点，故采用灰关联理论分析区域物流经济影响因素是一种行之有效的方法。

1 灰关联分析法理论及模型[2]

灰色系统理论是由著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论(Grey Theory)，其中的灰关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。灰关联分析的具体计算步骤如下：

第一步，确定分析数列：设参考数列(又称母序列)为

比较数列(又称子序列)为

第二步，变量的无量纲化：

第五步，关联度排序 ：关联度大小排序，γ值越大，则参考数列与γ所对应的比较数列更相似。

2 区域物流需求指标和区域经济指标选取

2.1 区域物流需求指标

目前我国物流产业的统计还不完善，只有基础的货物运输量和货物周转量，其他物流产业的相关指标均没有公开的统计资料，也没有权威的统计方法和基础数据。由于一个物流过程中运输作业是必不可少，不论是生产企业的输入、输出物流，还是流通领域的销售物流，都必须依靠运输来实现商品的空间转移，因此全社会货运量最能够反映整个物流系统的特征[3]。基于此，本文选用目前业界最常用的指标 —— 全社会货运量(X0)来表示区域物流水平。

2.2 区域经济指标

区域经济指标包括：反映区域经济总体情况的国内生产总值GDP(X1)；反映区域产业结构的第一产业总值(X2)、第二产业中的工业总产值(X3)和建筑业总产值(X4)、第三产业总产值(X5)；反映基础设施建设的全社会固定资产投资额(X6)和交通运输、仓储、邮政业固定资产投资额(X7)；反映区域内外商品流通程度的出口贸易额(X8)、进口贸易额(X9)；反映区域内居民消费状况的社会消费品零售总额(X10)。

3 实例分析

3.1 数据收集

本案例数据来自2010年四川省统计年鉴。

3.2 数据分析

3.2.1 参考数列X0；比较数列X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，X10

3.2.2 根据公式无量纲化数据

3.2.3 求差序列见表1：

表1 数列差序列结果

求关联系数结果见表2

3.2.4 计算相关度

γ1=0.8454，γ2=0.9326，γ3=0.7524，γ4=0.8867，γ6=0.7021，γ7=0.8228，γ8=0.7150，γ9=0.6863，γ10=0.8858.

由以上结果知：γ2＞γ5＞γ10＞γ4＞γ1＞γ7＞γ3＞γ8＞γ6＞γ9

即四川省区域物流需求的经济因素依次为：第一产业＞第三产业＞社会消费零售总额＞建筑业＞GDP＞交通运输仓储邮政业投资额＞工业＞出口贸易总额＞全社会固定资产投资＞进口贸易总额

表2 相关系数结果

3.3 结论与建议

由计算结果可知，对四川省区域物流需求影响最大的经济因素是第一产业，其次是第三产业、社会消费品零售总额，影响较小的是进出口贸易和全社会固定资产投资。下面分别对上述数据进行分析，解释各指标对四川省物流需求的影响程度。

(1)第一产业影响程度最大。四川省时中国屈指可数的农业大省，粮食、生猪、油菜籽、蚕茧产量居全国之冠，柑桔、茶叶产量居全国前列，是中国重要的粮食和副食品基地，森林面积居全国第4位，可见作为农业大省的四川其第一产业的物流需求空间是巨大的，这为农产品物流企业带来机遇，作为农产品物流企业应抓住农业物流需求大的市场机遇，加快企业自身管理、设备、技术等改造和创新，走出一条特色农业物流之路。

(2)第三产业、社会消费品零售总额和GDP影响程度较大。第三产业反映区域的服务业水平，四川省第三产业基础良好，诸如金融、保险、零售、运输通信业等在西南地区首屈一指，第三产业的发展对于物流需求的拉动作用明显。社会消费品零售总额是衡量一个区域消费能力的重要经济指标，该指标较高说明居民消费对物流需求的影响作用相对较大，四川省总人口8180万，列全国第4位(2009年统计数据)，是一个很大的消费市场，虽然购买力在全国范围来看不是很高，但是庞大的人口对于物资的需求总量巨大，这直接影响到四川省整体物流需求。GDP反映地区经济发展的总体状况最有利的指标，通常与区域物流需求关联较大，由于四川省产业结构2005年由“三二一”优化调整为“二三一”，第一三产业对物流需求整体影响大于第二产业，所以从总体综合来看GDP对于四川省物流的影响程度不是特别突出，但也一定程度上反映了对于物流的影响。

(3)建筑业和工业对于四川省物流需求的影响一般，且建筑业的影响明显大于工业。长期以来工业不是四川省经济发展的强项，工业技术相对落后，工业发展缓慢等不足制约着四川省经济整体发展，导致对于物流需求的拉动不足。西部大开发的十余年，四川省大力发展基础设施和水利工程等建设，加之房地产热带动的商品房建设和灾后重建，四川省建筑业蓬勃发展，对建筑材料的需求激增，从而加大物流需求，所以建筑业对于物流需求的影响高于工业。 服务于工业和建筑业的物流企业应结合产业特点，利用工业企业的集聚效应，积极扩大规模，合理规划和布局配送中心，优化物流服务网络，组建战略联盟，获得规模效益。

(4)固定资产投资指标排名靠后，其中物流相关行业交通运输仓储邮政业投资相对于四川省全社会固定资产投资对于区域物流需求的影响要大。固定资产投资对于物流需求影响低一定程度说明四川省投资效率低，转化为实现的生产能力有限。

(5)进出口贸易对于物流需求影响很低，进口影响最低。相对于沿海省份的区位和交通优势四川省交通落后物流信息化建设缓慢等因素阻碍了对外贸易，所以进出口贸易对物流的需求都比较低。近年来四川积极承接东部产业转移，截至2010年在川落户世界500强企业达151家，外资企业的引进使四川省对外贸易实现跨越式发展。当然不断提高的对外贸易水平必然会对四川省物流，尤其是国际物流发展提出更高的要求。大型物流企业应紧跟国际步伐、建立完善的物流信息平台、采用先进的物流技术，从而提供综合物流一体化服务。

综上分析，农业服务业物流需求大，随着产业结构不断优化，区域间合作加强，产业转移带来的贸易增加对于物流的需求也将扩大，物流将成为四川省经济发展过程中的重要基础和支撑。众多物流企业应根据所服务产业的行业特点和物流需求特点，结合自身优势，找到一条适合企业发展的路径。

[1]杨志梁,张雷,程晓凌.区域物流与区域经济增长的互动关系研究[J].北京交通大学学报(社会科学版), 2009,(01).

[2]邓聚龙.灰色系统基础方法[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.

[3]于忆骅,陈琳.西南物流供求的灰关联熵分析[C].科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集,2006.