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组合模型在我国卫生技术人员数量预测中的应用*

2011-05-23滨州医学院卫生管理学院264003韩春蕾胡西厚赵拥军董兆举

中国卫生统计 2011年4期
关键词:卫生统计预测值技术人员

滨州医学院卫生管理学院(264003) 韩春蕾 胡西厚 赵拥军 董兆举

卫生技术人员是一国卫生人力资源的重要组成部分,卫生技术人员的数量是反映一国卫生服务水平高低的重要指标,对卫生技术人员数量的准确预测是进行资源优化配置,科学制定卫生资源规划的前提和基础。

预测关键是选择科学切实可行的预测方法。以往的预测仅根据卫生人力资源某年或几年的数据进行,没有考虑卫生人力资源数据的动态变化特点;使用的方法仅限于一种或多种单项预测方法的比较,然而很难有一个单项预测模型能对频繁波动的现实数据拟合得非常紧密并对其变动的原因作出稳定一致的解释。Bates和Cranger首先提出可以建立线性组合预测模型综合各单项模型的信息,以产生良好的预测效果〔1〕。本文利用1980~2008年我国相关数据,应用组合预测模型,对我国目标年卫生技术人员数量进行预测。在预测过程中既考虑了预测的精度,又考虑了预测的实用性。

资料与方法

1.数据来源

1980~2008年的我国卫生技术人员数量的数据来自《2009中国卫生统计年鉴》。

2.预测模型及方法

(1)灰色模型

灰色模型(grey dynamics model,GM)是用数列建立方程,将无规律的原始数列经过转换,使之成为较有规律的生成数列后再建模的一种预测方法。从实践工作经验、实际数据特征、时间序列图形、预测误差比较等方面综合分析,用灰色数列模型预测卫生人力的发展趋势拥有较优的预测效果〔2〕。

(2)自回归移动平均模型

自回归移动平均模型(auto regression moving average,ARMA)是目前最常用的拟合平稳序列的模型。对平稳时间序列,采用Box-Jenkins模型识别方法。

(3)线性组合模型

组合预测模型将各种不同类型的单项预测模型兼收并蓄,各取所长,集中了更多的信息与预测技巧,能减少预测的系统误差,显著改进预测效果。理论和实证研究都表明,在诸种单项预测模型各异且数据来源不同的情况下,组合预测模型可能获得比任何一种独立预测值更好的预测值。

线性组合模型的原理是利用样本期的实际值和各单项预测模型的拟合值进行线性回归,然后利用线性模型,以原方案的预测值作为外生变量进行外推预测〔1〕。

(4)预测精度评价指标

预测误差的标准差(SDE)能灵敏地反应预测误差的大小,是应用最广泛的衡量预测精度的指标。计算公式为:

3.统计分析软件

灰色模型GM(1,1)使用Excel软件完成,ARMA模型和加权平均组合模型使用EVIEWS 5.0软件完成。

预测过程与结果

1.GM(1,1)灰色模型〔3〕

我国卫生技术人员数量的GM(1,1)模型预测结果见表1。

GM(1,1)模型结果为

2.ARMA 模型〔3〕

由图1可见,数据带有明显的上升趋势。但因2002年起卫生人员数不包括高中等医学院校本部、药检机构、国境卫生检疫所和非卫生部门举办的计划生育指导站人员数,故出现了一下降趋势,后来又呈现上升趋势;对其进行一阶差分后序列的波动基本平稳(PP检验,τ= -3.03668,P <0.05)。

表1 我国卫生技术人员数量GM(1,1)模型预测

图1 我国卫生技术人员数量与时间的趋势图

自相关系数(ACF)及偏自相关系数(PACF)结果见图2。

图2 一阶差分后卫技人数自相关和偏自相关图

图2显示,自相关系数不截尾,偏自相关系数一阶截尾,初步为拟合模型定阶为AR(1)模型;经与其他模型做比较,综合参数的显著性检验、AIC和SBC最小准则以及模型简洁性原则,最终判定AR(1)模型为最优模型,回归残差序列为白噪声。拟合模型如下:

其中,t表示年份,D^Yt表示第t年我国卫生技术人员数量的差分预测值。根据模型(2),2009年和2010年我国卫生技术人员预测数量分别是5105717人和5181395人。

3.线性组合预测模型

(1)线性组合预测模型的一般形式

线性组合模型的一般形式为:

其中,Y0t为 t期的组合预测值,Y1t,…,Ynt为 n 种不同单项预测模型在t期的预测值,W1,W2,…,Wn为相应的n种组合权数。线性组合模型的关键在于确定合理的权数Wi,Wi依据组合预测误差的方差最小原则加以确定。

(2)我国卫生技术人员数量的线性组合预测

经运算,W1=0.094528,W2=0.905472。因此,我国卫生技术人员数量的线性组合预测模型:

可见,线性组合预测的结果介于GM(1,1)模型和ARMA模型两者之间,三种方法的预测精度见表2。

表2 单项预测法及组合预测的预测精度比较

结 论

1.组合模型在卫生人力资源需求预测中的应用是可行的

以往对卫生技术人员数量的预测,常常是根据单项模型拟合结果,由历史的卫技人数决定未来的人数,这是不够的,效果也不太理想。本文使用组合预测的方法,最终预测值的精度较单纯用某一预测模型的精度要高。

2.调整各类卫生技术人员的培养结构

根据卫生部《综合医院组织编制原则(试行草案)》,对目标年卫生人力资源进行配置:行政管理和工勤人员占总编的30%,其中行政管理人员占总编的10%;卫生技术人员占总编的70%,在卫生技术人员中,医师、中医师占25%,护理人员占50%,药剂人员占8%,检验人员占4.6%,放射人员占4.4%,其他卫技人员占8%。

2008年,我国卫生技术人员数量依次为:医师3796928人,护理人员1653297人,药剂人员330525人,检验人员212618人,其他技术人员255149人。可见,按照以上比例计算得到目标年我国各类卫生技术人员配置的情况,与目前的配置情况相比,医生所占比例偏高,而护士比例的与目标比例相距甚远。因此,在今后的医学教育中应调整卫生人力的培养结构,适当增加护理学等专业的招生计划。

3.提高卫生技术人员的专业素质,充实中高级人才的队伍

依据1:3:1的比例,预测拥有高、中、初级技术职称的人员总数,最终结果见表3。

表3 目标年我国卫生技术人员职称预测数量(人)

2005年我国卫生技术人员的职称结构中,高、中、初级人员分别占7.3%,27%和65.7%,中高级职称人员数为1283060人,数量远远不足。因此今后我们在加强中高级卫生人才培养的同时,还应利用离退休人员的返聘等形式发挥老专家的作用,充实我国卫生技术人员中高级人才的队伍〔4〕。

总之,我国目前卫生技术人员需要总量增加、结构变化和素质提高,才能满足广大人民群众对卫生服务的需求。

1.徐国祥.统计预测和决策.第3版.上海:上海财经大学出版社,1997,11:248-250.

2.关欣,谭兆印,李斌,等.卫生人力预测—灰色模型预测.中国社会医学,1992,(5):13-15.

3.金如锋,邱宏,周霞,等.ARIMA 模型和GM(1,1)模型预测全国3种肠道传染病发病率.复旦学报(医学版),2008,35(5):675-680.

4.毛瑛,杜英东,陈钢,等.运用组合模型预测陕西省卫生人力资源目标年需求量.中国卫生统计,2007,24(6):626-628.

5.凌莉,方积乾,汤泽群,等.时间序列方法在卫生人力资源需求预测中的应用.中国卫生统计,1999,16(5):266-268.

6.严薇荣,徐勇,杨小兵,等.基于ARIMA-GRNN组合模型的传染病发病率预测.中国卫生统计,2008,25(1):82-83.

7.高晓凤,李健,周燕荣,等.综合医院综合效益评价的病例组合模型研究.中国卫生统计,2007,24(6):576-578.

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