基于多元线性回归模型的物流相关指标对重庆地区GDP贡献的探讨

叶 伟，李景国

(1.石河子大学商学院，新疆 石河子 831300;2.重庆文理学院经济与管理学院，重庆 永川 402160)

1 背景

物流发展水平是衡量城市综合竞争力和人民生活水平的重要标志之一.核心是突出系统整合和优化的理念，对分散的运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能，运用信息技术和供应链管理手段实施一体化运作，达到降低成本、提高效率、优化服务的目的.

物流业作为现代服务业的一个重要组成部分，在经济发展中起着越来越重要的作用.物流业是吸纳就业、促进生产、拉动内需以及产业结构调整的重点.2001年，国务院6部委联合出台了《关于加快我国物流发展的若干意见》;2004年8月，国家发展和改革委员会会同商务部等部门印发了《关于促进我国现代物流业发展的意见》;2009年3月，为促进物流业平稳较快发展，培育新的经济增长点，国务院发布了《物流业调整和振兴规划》，从而促进我国物流管理体制改革取得新的突破，鼓励物流业开放发展的政策措施不断深化，使现代物流业正在成为国民经济发展的重要产业和新的经济增长点.

“十二五”期间将是重庆市经济快速、持续、健康增长的关键时期.加快发展现代物流业对于提高重庆市经济运行质量和效益，转变经济增长方式，优化经济结构，改善投资环境，增强经济综合实力和企业竞争力具有重要战略意义.

2 变量及数据选取

该模型主要分析物流相关指标对GDP的影响，因此论文将GDP作为因变量.根据运输方式，物流可以分为路上运输、水路航运运输，以及邮电行业.相关指标也可以相应地分为3个大类:路上运输，水路与航运运输，以及邮电行业.路上运输的主要参考指标有货运量(百万吨)、货物周转量(亿吨公里);水路与航运运输，主要的参考指标有港口货物吞吐量(万吨);邮电行业，主要的参考指标有特快专递(万件).由2007年重庆市统计年鉴，得到各种指标以及相应的数据如表1所示.

3 模型的建立及参数估计

本文拟运用多元线性回归分析建立模型，在Eviews中设定变量货运量为FT，货物周转量为FTK，港口货物吞吐量为FHP，特快专递为EMS.所得多元线性回归模型如下:

将表1的指标以及相应的数据输入Eviews6中运行后，得到各个参数的估计值如表2所示.初步得到的多元线性回归的模型为:

表1 指标及数据［1-2］

表2 运行结果1

4 模型的检验

对于多元线性回归模型(2)的估计值，由表2得，模型的基本可决系数R2=0.977121、调整的可决系数=0.970584，均近似等于1.残差平方和 S=396863.2，K=4，n=19，标准差

由于模型 D.W=0.577520，当 K=4，n=19时，dL=0.97，dU=1.68 ，0 ＜ D.W ＜ dL，模型存在正的序列相关.

利用F-Q检验对模型进行异方差性检验:将数据按FHP的升序排列，去掉中间的3个数据，得到容量为8的子样本1(如表3所示)，将表3中数据输入Eviews6，所得结果如表4所示.

表3 子样本1

表4 运行结果2

从模型的R2、修正以及P值来看，模型总体回归显著.得到模型:

其中 RSS1=3276.135 .

操作同上，我们可以得到容量为8的子样本2(如表5所示)，并利用软件进行回归操作，所得结果如表6所示.

表5 子样本2

表6 运行结果3

对模型的4个参数变量做相关性检验，所得结果如表7所示.

表7

由表7可以看出，模型的参数存在多重共线性，但是考察各个指标的经济意义后，由于每个指标代表不同的行业细分对GDP贡献的影响，因此均不能删除.

5 模型的应用与评价

由模型(1)得到的结果表明，论文所选取的4个物流指标:货运量、货物周转量、港口货物吞吐量以及特快专递对重庆市的GDP增长的贡献均为正向的，其中货运量(FT)和特快专递(EMS)对GDP的贡献率最高，达到3.186539和2.097028;而货物周转量(FTK)和港口货物吞吐量(FHP)对重庆市GDP的贡献率影响最低，分别为0.452629和0.248111.造成这一现象的原因可能有如下几点:

首先，随着生活节奏的加快，人们对生活品质要求的提高，以及淘宝之类的电子商务的兴起，使得特快专递得到了飞跃的发展.

其次，重庆市是西部唯一的直辖市，处于长江中上游地带，具有得天独厚的环境地理优势，且经济发展水平较高，对物资的需求量较大，造成了货运量对GDP贡献率较高这一现象.

再次，由于重庆的保税港批复是在2008年，在此之前，从全国各地需要到重庆周转的物资较少，而且由于水运具有灵活性和连续性较差、周期较长、受航道水文状况和气象等自然条件影响大等缺点，使港口货运吞吐量对重庆GDP贡献率较低.

利用模型(1)对已有数据的年份进行预测检验，得到重庆GDP的预测图如图1所示.

图1 重庆GDP预测

从图1中可以看到，实际GDP和预测GDPF具有较好的吻合关系，说明该模型能在一定程度上拟合现实值，模型具有可行性，能够用来对以后的物流数据进行处理，具有一定的现实意义.

6 结论

文章对影响重庆GDP的4个物流指标进行分析，得出了特快专递(EMS)和货运量(FT)在4个物流指标中对重庆GDP的贡献率最高，货物周转量(FTK)和港口货物吞吐量(FHP)对重庆GDP的贡献率较低的结论，并对这一现象后面可能存在的原因进行了分析.文章提出的4个物流相关指标，在一定程度上能够反映物流系统的综合实力，研究了不同的指标对重庆市GDP的增长作用，就可以得到重庆市不同的物流项目发展对经济的增加贡献.根据分析的结果，重庆市在未来对物流业的支撑可以更多的将资源放在特快专递以及货运量上面，以在相应投入的情况之下得到更大的投入.这对优化发展有着特殊的意义.

在对模型的检验中，文章所提出的多元线性回归模型也存在很多问题.比如模型存在正的序列相关性，而4个指标之间也存在多重共线性.但由于指标分别代表不同的物流项目，在经济意义上是不能除去的，由于时间和经济发展的不确定性，在以后的优化中可能需要加入更多的物流行业的代表性指标而去掉过时的指标，以期模型能够保持对预测的可信度.

［1］重庆市统计局，国家统计局重庆调查总队.重庆统计年鉴·2007［M］.北京:中国统计出版社，2007.

［2］赵玉忠.供应链质量管理水平评价研究［J］.供应链，2007(10):100-101.

［3］李子奈，潘文卿.计量经济学:第2版［M］.北京:高等教育出版社，2004:30-35.

［4］潘文卿.计量经济学习题集［M］.北京:高等教育出版社，2004:22.

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