不同认知负荷场景中定向运动员视觉注意策略研究
2011-03-06王一黔
朱 瑜,许 翀,王一黔,杨 锋
1 问题的提出
定向运动是借助一张精确的地图和一个指北针,按顺序造访地图上所标示的各个点标,以最短的时间到达所有点标者为胜。定向运动一方面要求参与者具有良好的有氧能力和无氧能力;另一方面,还对运动员的认知策略提出了较高要求,如运动员的注意特征、推理决策能力、视觉转换等一系列在时间制约和任务制约下的信息捕获和处理能力[18]。Fabre等的研究证实了体育锻炼、体质健康对于认知注意过程的间接影响[17]。Pesce等在2007年采用实验法,通过设置不同步的线索提示刺激(cue-target stimulus-onset asynchronies,SOA)的方法,比较了参加定向运动的老年参赛者和不参加锻炼的老年人视觉注意表现。研究结果显示,老年定向运动参与者比不参加运动者有更快的反应时间,同时,前者能更好地完成视觉注意任务。Pesce据此提出,定向运动除了剧烈的身体有氧活动以外,还存在大量高水平的认知注意要求。因此,定向运动的训练除了改善机体有氧能力,还能改善认知表现[21]。
关于定向运动的认知策略方面,Eccles等采用了扎根理论(Grounded theory)方法分析了精英定向运动员,并且提出了定向运动的认知理论[13]。该理论提出,定向运动中的任务约束是核心,定向运动中的成功表现取决于3种信息来源的视觉注意:地图、环境和行进。首先,地图对于视觉注意的重要意义在于其中包含了一系列信息,如点标的位置等大部分信息,准确迅速地标定好地图,浏览全图,及时从地图中获取关键信息,具有重要意义。第二,环境对于视觉注意的重要意义则在于:定向选手需要将地图中的相关信息与实际环境做比较,并及时进行信息转换。定向选手将实际地理环境与地图标示相比较、转换时,从狭小地图中的注意会被突然放大,在广阔的实际环境中视觉注意又突然缩小,视觉注意过程会频繁转换。在关于视觉注意突然放大的研究中,已有研究重点探讨了定向运动中视觉注意的2个重要特征——基于空间和基于对象。基于空间的视觉注意涉及注意有选择性地分配给不同尺寸的视觉空间;基于对象的视觉注意则涉及注意过程中对于视觉对象的局部特征和整体特征的选择性注意[22]。第三,行进对于视觉注意的重要意义主要涉及:定向运动选手的运动水平与视觉注意策略高度相关。已有研究通过比较定向新手、老手的视觉注意策略得出以下观点:1)定向老手会采用一系列注意策略以适应定向运动中的任务制约,以减少资源处理负荷[16],其中一项减少负荷的策略为注意控制。例如:当资源处理负荷较低时(如在平地或草地上行进时),定向老手通常采用区段定向策略可以不用停止下来注意地图。在这些注意负荷较低区段(平原草地)中,老手可以提前对下一区段的路线进行规划,同时将减速甚至停下看地图的可能性降至最低[13]。2)定向老手会采用高效策略来处理定向运动中的视觉搜索问题,与新手相比,老手只关注与任务相关的信息。研究显示,老手可以将地图提供的信息简化,成功满足比赛行进过程中的最低要求。据Eccles(2002)等人[14]的研究,当从地图中计划一段赛程的路线时,专业定向选手会先围绕检查点开始注意,以找到一条最为简单的行进路线,而定向新手则先注意起点的三角形符号,而忽略了优先考虑至检查点的行进路线。因此,专业定向老手可以简化和降低对地图的注意负荷,同时将注意资源分配至行进途中的低负荷区段,使减慢行进速度的需求降至最低。
运动经验和长期的专门练习是改善视觉注意策略的关键,国外关于定向运动的理论和实证研究以及国内其他运动项目的新老手视觉认知策略研究均提供了相关的证据支撑[7,9,10]:运动经验与练习使得个体产生认知性适应,包括数量上的改变和专业领域知识组织的改变,以及在记忆中获取知识的能力。
关于定向运动的视觉认知策略的研究方法,鉴于体育运动的特殊环境,以往研究主要采用:1)被试自我陈述,通过赛后被试的陈述和报告,归纳总结出被试的视觉注意策略。2)观察者观察记录,观察者位于定向运动的实际运动环境中,运用双眼移动追踪的方法进行,但在奔跑行进过程中,呼吸等的变化会影响有声思维技术(think aloud method)的运用。而且,定向运动实际环境中的观察记录会被地形、树木等复杂因素所干扰,研究人员(包括教练员)很少能观察到定向队员的表现[15]。3)针对研究记录方法存在的问题,Omodei和Mclennan于1994年提出了采用给定向队员佩戴头戴式摄像机和录音机的方法,观察记录定向队员在行进时的注意策略,并通过研究证实了该方法的有效性[20]。
本研究以Eccles提出的定向运动的认知理论[13]为理论基础,采用眼动仪,通过研究不同训练水平的定向运动员在读图时的眼动特征,揭示定向运动员的视觉注意策略,同时对比研究老手和新手的差异,从而实证专门运动训练对于运动员视觉注意策略的影响。
2 方法
2.1 实验被试
从重庆市理工大学高水平定向队、重庆市定向队选取有6年以上运动经验的运动员8名作为定向老手组别,平均训练年限为7.2年,平均年龄为21.3岁,定向老手组所有运动员均参加过省级或全国级别定向比赛,均取得过相关名次。同时在西南大学、重庆理工大学学生定向俱乐部中选取8名定向新手组成新手组,新手组成员平均训练年限不足2年,平均年龄20.1岁。两组被试的视力正常,裸眼视力均在1.0以上。
2.2 实验仪器
1.School of Physical Education,Southwest University,Chongqing 400715,China;2.Chongqing College of Electronic Engineering,Chongqing 401331,China; 3.Chongqing University of Technology,Chongqing 400059,China;4.Tongren University,Guizhou 554300,China.
实验装置为西南大学心理学院的Eye-link II型高速眼动追踪系统及其外设,采样频率为1 000Hz,被试的显示器分辨率为1 024×768像素。实验时,被试眼睛与显示器中心齐平,距离为70cm。
2.3 实验材料
选取若干幅定向比赛长距离项目的标准比赛地图。一类为简单场景,一类为复杂场景。采用Photoshop图像制作系统进行制作。由2名定向专家教练预先对长距离比赛地图的难易程度进行分类,并制定出每幅地图的最佳行进路线。
2.4 实验变量及其设计
实验采用2(被试类型:老手、新手)×2(场景难度:简单、复杂)的被试间设计。每位被试要在最多40s的规定时间内完成所有实验材料,并且完成“在规定时间内对每张定向地图制定最佳行进路线”的任务,40s后眼动仪停止记录。
2.5 实验程序
1.被试熟悉环境,交代注意事项,实验时每个被试单独进行测试。请被试坐在显示屏前70cm的座位上,下额放于U形托上固定头部。主试有3位,第1位主试负责为被试戴眼动仪头盔,并调试和校准;第2位负责讲解实验要求和指导语;第3位为定向高水平运动队的专家教练之一,将根据被试的言语报告将行进路线绘制在纸质定向地图上。另一位定向高水平运动队的专家教练则在实验结束后根据每位被试的行进路线图进行5点评分。
2.宣读指导语:请以比赛情景下的状态观察定向地图和判断。请尽可能以最快速度制定出一条最佳行进路线,制定好行进路线后,按键反应,并向主试详细报告行进路线,主试将根据你的报告在纸质地图上绘制出行进路线。每张地图的观察时间最多为40s。
3.练习:让被试进行练习,熟悉实验程序,直至被试能正确理解操作后开始实验校准。
4.校准:采用13点校准,要求被试逐个注视在刺激电脑屏幕上随即呈现的13个圆点,13个圆点都校准通过后,进入正式实验。
5.正式实验:运行程序,打开眼动记录文件,被试准备好后开始正式实验:首先在屏幕中央呈现红色注视点,按键后注视点消失,同时呈现图片。要求被试在屏幕上观察地图,注意地图信息,制定出一条最佳的行进路线,地图呈现的时间最多为40s,40s后眼动仪停止记录。被试在规定时间以内提前读图完毕也可按键反应,眼动仪也停止记录。同时,助理实验员记录被试关于行进路线的言语报告。记录完毕,被试按键呈现红色注视点,接着再呈现第2幅地图。要求被试以比赛情景下的状态进行读图和判断(图1)。
2.6 数据处理
采用SR Research公司提供的眼动分析追踪系统及其外设进行分析,剔除部分未按要求进行眼跳的数据,采用SPSS 12.0进行数据处理。
图1 本研究单次试验流程图
3 研究结果与分析
3.1 总注视时间分析
老手与新手在不同运动场景中观看图片的注视时间如表1所示。
表1 本研究老手和新手观察地图的总注视时间一览表 (ms)
经检验,组别的主效应显著,F(1,6)=6.05,P<0.05,与已有的类似研究一致:老手组被试的平均注视时间显著长于新手组。地图难易度的主效应显著,F(1,6)=24.370,P<0.01。两组被试在观察较难地图时所用的时间都显著长于他们观察较容易地图时所用的时间。但组别和地图难度的交互作用不显著,F(1,6)=0.119,P>0.05(图2)。
图2 本研究两组被试在观察不同地图任务时的注视时间均值示意图
3.2 注视次数分析
老手组和新手组观察地图总平均注视次数的比较如表2所示。研究显示,总平均注视次数的被试组别主效应显著,F(1,6)=36.632,P<0.01。老手组被试的平均注视次数显著低于新手组。地图难易度的主效应显著,F(1,6)=22.704,P<0.01。两组被试在观察较难地图时的注视次数都显著多于他们在观察较容易地图时的注视次数。组别和地图难度的交互作用显著,F(1,6)=6.922,P<0.05(图3):当观察简单地图时,老手对于地图的注视次数显著低于新手,随着地图难度的加大,新手和老手注视地图的次数均增加,观察复杂地图时两组被试的注视次数的差异小于两组被试观察简单地图时的注视次数差异。
表2 本研究老手组和新手组观察地图的平均注视次数一览表
图3 本研究两组被试在观察不同地图任务时的注视次数均值示意图
3.3 眼跳幅度分析
老手组和新手组观察地图时眼跳幅度的比较如表3所示。研究显示,被试组别的主效应显著,F(1,6)=40.665,P<0.01;专家和新手在读地图时的眼跳幅度差异显著。地图难易度的主效应不显著,F(1,6)=2.689,P>0.05,即被试在读简单地图和复杂地图时眼跳幅度无显著性差异。组别和图片难易度的交互作用不显著,F(1,6)=1.285,P>0.05(图4)。
表3 本研究老手组和新手组观察地图的眼跳幅度一览表
3.4 不同水平定向运动员决策速度分析
依据两组被试的按键反应时,对不同水平被试在不同认知负荷场景中的决策速度进行分析(表4、图5)。研究显示,被试组别的主效应显著,F(1,6)=11.774,P<0.01。地图难易度的主效应显著,F(1,6)=69.923,P<0.01。组别和图片难易度的交互作用不显著,F(1,6)=3.155,P>0.05。
图4 本研究两组被试在观察不同地图任务时的眼跳幅度均值示意图
表4 本研究老手组和新手组观察地图的决策速度一览表 (ms)
图5 本研究两组被试在观察不同地图任务时的决策速度均值示意图
3.5 不同水平定向运动员决策准确性分析
根据定向专家教练员对被试行进路线的5点评分得分进行比较(表5、图6)。研究显示,被试组别的主效应显著,F(1,6)=8.297,P<0.01。地图难易度的主效应显著,F(1,6)=116.667,P<0.01。组别和图片难易度的交互作用显著,F(1,6)=4.667,P<0.05。
表5 本研究老手组和新手组决策准确性得分比较一览表
3.6 注视轨迹分析
对两组被试在注视同一副地图时的注视轨迹进行分析(图7、图8)表明:1)在制定行进路线的任务制约下,老手的视觉搜索轨迹呈现出目标导向的注意机制,定向老手注视地图时,其注视轨迹以点标、起止点及其附近区域为重点注视部位,注视分布有规律。而新手的注视轨迹则相对散乱,关注一些显著但与行进路线无关的地形符号,如新手关注了起点与终点之间的地形符号,而老手则忽略了这一符号。2)定向运动员的注意控制策略更加高效,老手的注视轨迹集中于与任务相关的信息,高效捕获地图中与进行路线相关的重要符号标记,同时,也能忽略与任务无关的符号标志。而新手在进行视觉注视过程中,地图中的重要信息和次要信息区分不够清晰(如地图中央位置的蓝色水体标记)。
图6 本研究两组被试在观察不同地图任务时的决策准确性得分示意图
图7 本研究定向老手组注视轨迹图
图8 本研究定向新手组注视轨迹图
3.7 不同负荷认知负荷场景中定向选手注视点分布特征分析
注视点一般要超过100ms才能获得更加充分的加工而形成清晰的像[1],同时,前5个注视点的分布对于反映被试兴趣区域具有重要意义[2]。因此,本研究注视点以眼睛注视某一位置超过100ms进行计算,分析了两组被试(每组8人)的前5个注视点以及注视点分布特征(图9~图12;为区别于定向地图中的专门符号“+”、“■”、“▲”,本研究中的注视点用“★”标示)。
图9 简单场景中的前5个注视点(老手组)示意图
图10 简单场景中的前5个注视点(新手组)示意图
研究结果显示,由于定向地图信息、制定行进路线的随机性,注视点具有一定的随机性,但从两组被试在不同认知负荷场景中的前5个注视点可初步得出:老手组主要有选择性(按照点标数字顺序)地注视其中开始几个点标之间重要的地图信息和相关特殊符号,而新手组则优先注视检查点、各个点标以及终点。
图11 复杂场景中的前5个注视点(老手组)示意图
图12 复杂场景中的前5个注视点(新手组)示意图
4 讨论
4.1 不同运动水平被试在观察地图时的眼动指标差异
4.1.1 注视时间
在时间制约和任务制约条件下,定向老手组注视地图的时间显著长于定向新手组。两组被试在观察复杂地图时所用的时间都显著长于他们观察简单地图时所用时间。可以认为,地图难度越大,注意的负荷要求也越大,将越占用定向被试更多的注意资源。定向运动员将用更多的时间观察地图,定向地图的难易度与读图时间呈正比关系。此外,与以往研究结果类似,老手的注视时间长于新手。对此,张忠秋对自行车项目老手注视时间显著长于新手的解释是老手的运动经验使得老手在判断时对于动作的整体结构和细节都有更全面的观察分析比较,才得出结论[7]。因此,运动经验丰富的老手的注视时间长于新手。
4.1.2 注视次数分析
在关于新手和老手注视次数、注视时间等眼动指标的一系列研究中,研究结果存在着不一致。某些研究指出,专家—新手的注视次数、注视时间等指标差异显著,而另一些研究则得出相反结论。对此,孙延林提出运动项目是影响因素之一[4]。本研究结果证实了在不同运动场景中眼动指标差异可能存在的不一致性,这种不一致性主要基于不同运动场景中的工作记忆负荷,即在低负荷的工作记忆条件下老手经过长期训练,视觉注意资源充足,能更高效地选择对目标刺激的加工,同时主动抑制干扰刺激[6],具体表现为完成行进路线制定任务的注视次数少。而在高负荷的工作条件下,即在复杂地图中,各种地图符号等知觉负荷的大量增加会占用更多注意资源,由于认知加工的有限性,经过长期练习的老手也会出现视觉加工过程的“瓶颈”现象[5],即老手在高负荷工作记忆条件下也需要占用大量注意资源,具体表现为注视次数的增加,而且在高负荷工作记忆条件下,新手与老手之间注视次数的差异也逐渐变小。
4.1.3 眼跳幅度分析
近来关于定向运动员视觉注视的研究显示,定向老手在注视地图时,与定向新手相比,前者的移动更为频繁[14]。在二者的眼跳幅度方面,老手和新手在读地图时的眼跳幅度差异显著,老手的眼跳幅度显著小于新手。从前5个注视点和注视轨迹中初步可以看出,老手的视觉搜索呈现出“以检查点数字为序、围绕点标之间的地形特征符号”搜索的特征。这一视觉搜索特点符合定向比赛中“按点标顺序到达每一点”的规则。因此,老手的眼跳幅度低于新手。
4.2 时间制约、认知负荷对不同运动水平被试决策速度和准确性的影响
当运动场景中的认知负荷增加时,个体视觉注意加工过程的有限性使得个体在完成加工任务时的决策时间延长。但长期专门的知识和技能训练能使个体信息加工变量的结构和序列规律化,经过长期的专门训练,能够提高决策速度,改善决策准确性。本研究显示,运动经验丰富的老手组被试的决策时间显著低于新手组。此外,地图的认知加工负荷也会影响被试的决策速度。两组被试在高负荷的复杂地图行进任务中的决策时间均显著长于他们在低负荷的简单地图情景任务中的决策时间。本研究中,当新手组在复杂场景中进行任务决策时,部分新手组被试不能在本研究规定的时间内(40s)完成全部的路线制定任务。
进一步分析两组被试关于行进路线的言语报告记录(图13、图14、表6),与新手组相比,老手组被试在观察地图制定行进路线时,能更高效地把握地图中的相关信息,能高效利用地图中的关键“扶手”(山谷、小路、巨石)制定路线,还能提前规避行进路线中可能出现的风险(如陡崖)。在本例报告中,新手与老手被试的行进路线差异:1)老手组被试选择绕开山丘,利用和崖墩之间的狭长地带行进,而新手组则选择直接上至山顶。2)面对行进中的一个重要特征地形——水坑时,老手组被试选择利用小路向东南方向绕行,体现了“有路不越野”的基本原则,同时可以用小路作为“扶手”,新手组被试则忽略了小路这一信息,向西南方向绕行,行进过程中无明显特征地物。3)在经过第二处崖墩地形后,两组被试均报告了沿小路行进一段后向正南方向行进,但老手组被试报告了在行进过程中采用正东方的两个小山丘作为行进“扶手”,新手组被试的报告忽略了这一重要地貌特征。
表6 本研究老手组和新手组被试行进路线报告一览表
图13 复杂场景中被试心境路线报告(老手组)示意图
图14 复杂场景中被试心境路线报告(新手组)示意图
4.3 任务制约对不同运动水平被试注视点、注视轨迹的影响
定向运动及其他领域涉及行进路线制定(飞行、车辆驾驶)的研究表明,任务制约是这类活动的基本特征规律。相关研究表明,这类运动技能的增强即是对于任务制约适应的结果。例如,Wicken[26]在关于航空驾驶的研究综述中提出了3类资源信息对于航行路线的重要意义:1)航行(目标)任务(task of travelling);2)行进(导航)检查(navigational checking);3)地图(map)。Burns[12]则探讨了车辆驾驶中利用资源来选择行进路线的重要意义,Burns同时认为,驾驶事故是信息资源处理过程中的过大负荷导致。
本研究从两组被试的注视轨迹、前5个注视点研究发现,定向运动中的视觉注意以目标任务为导向。两组被试对于地图信息的选择都基于行进路线的制定任务,两组被试的兴趣区都主要集中在起点、终点、点标以及点标之间的特征符号区域。例如,在复杂地图场景中(图11、图12),点标均集中在地图下方,两组被试的注视点和轨迹也在同一区域。
认知心理学将视觉注意的控制机制分为两种类型:一是,自上而下的目标导向(goal-directed)注意机制,如保持在记忆中的目标模板对注意的引导作用,体现在定向运动独特的工作记忆内容、目标任务、注意定势对于老手视觉注意的引导作用;二是,自下而上的刺激驱动(stimulusdriven)注意机制,即视场中突显(pop-out)或突现(abrupt onset)的刺激对于视觉注意的自动捕获作用[3]。
老手的视觉注视策略体现了目标任务导向和刺激驱动这两类注意机制的相互作用[8]和高效整合:体现在时间制约、任务制约条件下,老手组被试的视觉搜索轨迹呈现出高效的以目标任务为导向的注意控制策略。老手组被试注视地图时,其注视轨迹以点标及点标之间区域为重点注视部位,注视分布有规律、高效,同时也能从大量地形符号中高效捕获地图中与进行路线相关的重要符号标记。用于行进路线的制定。新手组被试的注视轨迹虽然也呈现出目标任务导向的注意控制策略,但注视轨迹相对散乱,视觉搜索效率有待改善,同时,对于重要信息和非重要信息的区分能力,即目标任务导向和刺激驱动这两类注意机制的相互作用和整合效率还有待进一步增强。
4.4 长期专门运动训练、运动经验水平对于视觉注意策略的影响
Abernethy研究了高水平壁球运动员的视觉搜索和信息捕获能力,在面对环境中的复杂信息时,经验丰富的个体会有选择性地注意到与运动任务相关的三维空间线索和时间线索[11],高水平老手和新手相比,老手只关注与任务相关的信息[27],从而降低了注意及处理负荷。Eccles在近来的研究中,通过头戴式摄像机研究了定向老手和新手在实际定向过程中的视觉注意特征[15]:1)定向老手可以同时完成2个复杂的视觉注意任务,定向新手在比赛中观察地图时行进速度会显著减慢甚至静止,而定向老手则更多地在行进间注意地图;2)老手观察注意地图的总体时间更少,每分钟的注意频率更高,每次注意的时间更短;3)与老手相比,新手在行进过程中停下来注意地图和周围环境的时间更长、频率更高。
定向运动一方面要求高水平的有氧和无氧能力;另一方面,也包含大量的视觉注意、视觉搜索捕获任务。大量研究已经证实,个体经过长期的适应性训练和经验的累积能改善注意策略[24],从而降低注意及处理负荷。关于飞行、汽车驾驶等方面的新手与老手视觉注意研究已实证了飞机、汽车驾驶员协调注意多种信息的能力,提出了“飞行员视觉注意控制策略对于航行表现具有重要意义”[25]。定向运动中包含大量视觉注意、感知觉的任务,长期大量的定向读图训练后,高水平个体能够在高度的视觉任务制约下占用较少或者几乎不占用视觉注意资源,同时处理多个复杂视觉信息[23],而且能高效分配注意资源在不同信息间进行优先转换[19],从而更好地完成视觉注意任务。
5 结论
1.工作记忆负荷将影响定向运动员的视觉注意加工能力。在时间制约和任务制约条件下,定向老手组被试注视地图的时间显著长于定向新手组。两组被试在观察复杂地图时所用的时间都显著长于他们观察简单地图时所用时间。地图的难度负荷与被试读图时间呈正比。
2.当观察简单地图时,老手对于地图的注视次数显著低于新手,随着地图难度的加大,新手与老手注视地图的次数均增加,观察复杂地图时两组被试的注视次数的差异小于两组被试观察简单地图时的注视次数差异。
3.两组被试在读地图时的眼跳幅度差异显著,地图难易度的主效应不显著。
4.运动经验丰富的老手组被试的决策时间显著低于新手组,同时,老手组的决策准确性得分显著高于新手组被试。
5.前5个注视点中,老手组被试的注视点主要集中于前几个点标之间的特定特征符号,而新手组被试的注视点主要集中于起点、终点以及点标位置。
6.两组被试的视觉注意策略均呈现出任务制约特征,注视兴趣区集中于起止点、点标、点标之间的重要符号信息区域。但老手组被试的注意策略更加高效,体现在:第一:老手以检查点数字为序进行搜索,优先搜索各点标之间的地形特征符号以及各点标的地形位置,从而制定路线;而新手优先搜索起止点和每个点标位置,忽略了优先考虑点标之间的行进路线。第二,老手组被试的视觉注意策略体现了自上而下的目标导向和自下而上的刺激导向这两类视觉注意机制的相互作用和高效整合。
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