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进口与FDI对我国国内产出水平影响的实证分析

2011-01-05徐进亮郑振儒

统计与决策 2011年2期
关键词:进口额格兰杰协整

徐进亮,郑振儒

(对外经济贸易大学 国际经济贸易学院,北京 100029)

进口与FDI对我国国内产出水平影响的实证分析

徐进亮,郑振儒

(对外经济贸易大学 国际经济贸易学院,北京 100029)

长期以来巨额贸易顺差所积累的庞大外汇储备,既恶化了我国的出口贸易环境,也带来了人民币升值的巨大压力。为此,文章旨在构建计量经济模型,验证并比较我国进口、实际使用外商直接投资与产出水平三者之间的因果关系和作用大小,由此得到进口对于经济增长的拉动作用实际上大于外商直接投资的结论,以此消除将进口视作经济增长“漏口”的错误认识,并在此基础上独创性地提出我国应修改进口完税价格的建议。

进口;FDI;国内产出;实证分析;政策建议

0 引言

长期以来国内有一种普遍观点,将国内投资、本国消费和出口视作拉动GDP增长的“三驾马车”,由此认为贸易顺差总比逆差好,进口是GDP增长的“漏口”!基于这种认识,中国长期奉行的是以“出口导向”为中心的外向型经济。据世界贸易组织(WTO)公布的数据,2009年中国出口占全球出口比重由前年的8.9%提高到9.6%,已经超过德国成为世界第一出口大国。但与此同时我们也要看到,中国长期以来巨额贸易顺差所带来的庞大外汇储备,既恶化了我国的出口贸易环境,也带来了人民币升值的巨大压力。因此,如何正确看待进口的作用就成为制订相关政策的重要前提!是继续固守“出口导向”的外向型经济,还是尽快建立“进出口兼顾”的开放型经济,是我们必须面对的战略选择。

为此,本文将构建计量模型,通过选取我国1985~2009年的进口额、FDI实际使用金额及产出水平的相关数据,进行回归分析,借以验证并比较三者之间的关系与作用大小。

1 模型的建立

本文建立的模型为:

其中GDPt表示当年的产出水平,IMPt和ACTFDIt分别表示当年的进口额以及FDI实际使用金额,为便于比较,选择变量的自然对数形式是本模型的一个优点,因为这既不会改变变量之间的内在联系,而且还能有效消除数据的异方差性。b1,b2分别表示产出的进口弹性系数①指实际进口额每增加1%,产出增加的比例。和FDI弹性系数②指FDI实际使用金额每增加1%,产出增加的比例。。该模型用于测量进口和FDI对于经济增长的影响力度,并可以通过b1和b2的数值大小来比较两者作用的强弱。

本文所使用的数据包括1985~2009年的历年GDP、进口额和FDI实际使用金额(见表1),其中GDP数据和进口额数据整理自国家统计局发布的历年《中国统计年鉴》,FDI实际使用金额数据来自国家外汇管理局的相关统计资料。进口额和FDI实际使用金额均经当年人民币平均汇率折算,所有数据均以亿元人民币为单位。

表1 1985~2009年的GDP、进口额和FDI实际使用金额

图1 变量ln(GDPt)、ln(IMPt)和ln(ACTFDIt)的对数时间趋势图

表2 各变量ADF单位根检验结果

表3 残差序列ADF单位根检验结果

表4 格兰杰因果关系检验结果

为更加直观地显示 ln(GDPt)、ln(IMPt)和 ln(ACTFDIt)这三个变量之间的共同趋势,将三者的时间序列置于同一坐标系图1中。由图1可见,除1992~1994年因汇率制度改革而引起的以人民币表示的FDI实际使用金额异常外,三个变量间的时间趋势较为一致。

2 模型的验证

2.1 时间序列平稳性检验

由于本文所使用的统计数据属时间序列数据,为了确保时间序列数据不因非平稳而产生的“伪回归”现象,应首先对各变量的数据列进行平稳性和协整检验。本文所使用的检验方法为ADF单位根检验法,使用Eviews 5.0对变量ln(GDP)、ln(IMP)和 ln(ACTFDI)进行 ADF单位根平稳性检验,结果如表2所示。

分析表2的结果可知,在1%的置信水平下,ln(GDPt)、ln(IMPt)和ln(ACTFDIt)的水平形式和一阶差分形式都是非平稳,但三个变量的二阶差分形式都变得平稳,也就是说三者同为二阶单整序列。因此,三者之间可能存在长期协整关系。

2.2 协整关系检验

本文采用Engle和Granger提出的E-G两步法来检验变量之间是否存在协整关系。E-G两步法认为在对两个或多个时间序列进行协整检验时,首先应检验各个序列的平稳性,如果是同阶的,就可以用普通最小二乘法进行回归,然后再检验残差序列的平稳性。如果残差序列也是平稳的,则原序列间就存在协整关系。由上文可知,变量ln(GDPt)、ln(IMPt)和ln(ACTFDIt)同为二阶单整序列,因此先考虑原模型的残差序列:

首先对该方程使用最小二乘法进行线性回归,得到残差序列vt,对vt进行水平形式和滞后阶数为3的ADF平稳性检验,结果如表3所示。

由表3检验结果可知,在1%的显著性水平下,序列vt是平稳的。 也就是说,变量ln(GDPt)、ln(IMPt)和ln(ACTFDIt)之间存在协整关系。

2.3 格兰杰因果关系检验

为了检验变量 ln(GDPt)、ln(IMPt)与ln(ACTFDIt)之间是否存在稳定的因果关系,需要对三者进行滞后阶数为2阶的格兰杰因果关系检验,结果如表4所示。

由表4结果得知,在5%的显著性水平下,变量ln(IMP)和 ln(ACTFDI)是 ln(GDP)的格兰杰原因,而 ln(GDP)不是 ln(IMP)和ln(ACTFDI)的格兰杰原因。也就是说,变量ln(IMP)、ln(ACTFDI)与ln(GDP)之间存在单向因果关系。

2.4 参数估算与解释

由上述分析结果得知,变量ln(GDPt)、ln(IMPt)与ln(ACTFDIt)之间经二阶差分后存在协整关系,并且三者之间存在单向的格兰杰因果关系。将GDP、IMP和ACTFDI的1985~2009年间的相关数据带入模型,使用Eviews5.0回归计算得出:

调整后R2=0.987 tln(IMP)=13.85 tln(ACTFDI)=2.677

该模型调整后的拟合优度为98.7%,说明变量ln(IMPt)和ln(ACTFDIt)对 Ln(GDPt)的整体解释能力较高。 ln(IMP)的系数b1的估算值为0.696,对应的t统计量为13.85,ln(ACTFDI)的系数b2的估算值为0.108,对应的t统计量为2.677,各自的系数在5%的显著性水平下通过了检验,因而模型的估算结果具有较高的可信性。该模型估算出的b1值为0.696,其经济含义为1985~2009年间,进口额平均每增加1%会引起GDP相应增加0.696%;b2的估算值为0.108,其经济含义为1985~2009年间,实际利用FDI金额每增加1%,GDP会相应增加0.108%。比较b1与b2的大小得知,b1约为b2的7倍。

3 结论与建议

3.1 结论

上述模型验证的结果表明:以1985~2009年的统计数据为研究对象,进口对于中国GDP增长的带动作用要远远大于实际使用外商直接投资。笔者认为其中一个重要原因,就是中国利用外资的质量和水平不高。国家统计局相关资料显示,自1978年以来,我国实际使用外商直接投资金额的大部分都集中在制造业,尤其是劳动密集型的加工工业领域。因此,今后应从我国经济社会发展的实际情况出发,结合吸收外商直接投资、国际产业转移的新趋势,重点鼓励外资更多地投向高新技术产业、现代服务业、高端制造环节、现代农业和基础设施,确保利用外资的质量不断提高。

就进出口工作的侧重力度而言,在中国加入WTO之前,我国主要实行的是重商主义思想指导下的“奖出限入”的外贸政策;加入WTO以后,我国在履行入世承诺的同时,大力推行的则是“出口导向”的外向型经济。进口在相当长的时间内只是作为“以进养出”、带动出口和调剂商品余缺的手段,进口对于经济增长的重要作用长期没有得到应有的重视乃至被忽视。基于以上的实证结果,为充分利用国际分工带来的好处,我国现在应该坚持出口和进口协调发展,以加快“外向型经济”向“开放型经济”的转轨步伐,更好地适应根本性转变经济发展方式的需要。

3.2 建议

为使进口成为带动我国经济发展的“第四驾马车”,我国首先应该建立完善的国家商业缓冲储备制度,增加进口国内短缺的石油、有色金属、稀有金属和土地密集型农产品,以保证资源有效供给,规避市场风险,平抑价格异常波动,确保国内经济安全稳定运行。这样做,一方面有利于维护国家经济安全,另一方面也可以减少贸易顺差,缓解与有关国家的贸易摩擦。其次,我国还应重点扩大先进技术设备、关键零部件和国内紧缺物资的进口。另外,我国还应加紧清理修改目前一些不合理的限制进口的政策法规,以提高贸易便利化水平。

[1]黄晓玲.外国直接投资与对外贸易的相互关系及其对工业化演进的影响[J].财贸经济,2001,(9).

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F752.6

A

1002-6487(2011)02-0122-03

对外经济贸易大学“211工程”三期重点学科建设资助项目

徐进亮(1968-),男,山东人,博士,副教授,研究方向:国际贸易政策与实务。

郑振儒(1985-),男,江西人,硕士研究生,研究方向:国际贸易实务。

(责任编辑/浩 天)

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