基于ARMA模型的我国国内旅游客源预测

关 华,赵黎明

(1.天津大学管理学院,天津 300072; 2.河北经贸大学期刊编辑部,河北石家庄 050061)＊

基于ARMA模型的我国国内旅游客源预测

关 华1,2,赵黎明1

(1.天津大学管理学院,天津 300072; 2.河北经贸大学期刊编辑部,河北石家庄 050061)＊

运用ARMA(1,2)模型对我国1994～2009年游客人数进行分析并选取2004～2007年的游客人数作为原始数据建模,同时依据该模型计算2007～2009年我国的游客人数,并对2010～2012年的国内旅游人数进行预测,结果显示:预测结果与实际情况拟合得很好,游客数量会持续上升。旅游管理部门应根据实际情况和预测结果合理地安排旅游景点的建筑服务设施,提高旅游产品的质量与旅游接待水平,促进旅游业的健康发展。

ARMA;旅游;预测

一、引 言

旅游客源预测是旅游规划、管理以及旅游业发展的重要内容。精确的旅游客源预测无疑会给旅游管理者提供规划、管理旅游的依据。旅游业的波动性很强,不仅受到国内或国际经济政治环境和各种突发事件的影响,而且还受到游客个人喜好、收入条件等因素的影响,导致旅游景点旅游人数经常发生变动。尽管随着社会经济的快速发展和文化的不断进步,旅游业的规模也在不断扩大;居民生活水平的提高和社会压力的加大,使得越来越多的人选择节假日出门旅游。但是旅游人数的增多,对于旅游业来说是增加收入的好现象,与此同时带来的旅游景点人满为患,节假日期间交通拥堵,交通工具超负荷运转,旅游景点环境破坏等问题也是不容忽视的,游客游览所带来的资源破坏已经成为制约景点可持续发展的一个重要因素。

旅游客源预测作为旅游规划、管理的手段可以比较准确地对旅游景区旅游客源进行预测,为旅游管理者提供及时、准确、科学的决策依据,促进旅游业的健康发展。进行旅游客源预测,首先要了解以前时期的发展情况,然后才能对预测结果进行合理的解释和评价。在旅游规划中,预测结果是否科学,关系到旅游景点基础设施,服务设施以及辅助设施建设是否适量和完善,土建工程和接待能力是否达标,进而影响到整个旅游经济运行的投入—产出是否合理。可见,旅游客源预测的科学性和精确性在旅游经济的健康快速发展中起着举足轻重的作用。

自回归移动平均模型(简称ARMA模型)是对噪声概率分布进行研究,克服了随机干扰问题,在预测方面有显著的优点。本文应用Eviews软件对时间序列数据建立ARMA模型,在检验精度后对我国国内旅游人数进行预测。

二、我国国内旅游市场发展情况及分析

随着我国各项改革的稳步推进和对外开放不断扩大,以及城乡居民收入继续增长,我国旅游业虽然起步较晚,近些年来却得到迅速发展。1985年我国的国内游客数量仅为2.4亿人次,而1994～2009年间旅游数量从6.44亿人次增加到了16.1亿人次(2003年因发生“非典”人数有所下降),而在1997年和1999年我国两次调整休假制度后,使人们有了更加充裕的时间外出旅游,我国国内旅游业自1997年之后呈现出迅猛发展的态势,成为世界上数量最大、增速最快、潜力最强的国内旅游市场(见图1)。

1994～2009年间我国城乡居民旅游人数总体呈现出上升的趋势,且农村居民游客人数在总量上一直多于城镇人数。旅游消费基本上一直保持与GDP、旅游收入同步增长的态势,但农村居民和城镇居民的旅游人均消费比例并不一致,而且差距较大。1994～1996年我国经济发展较快,农村居民和城镇居民的年收入都出现较快增长,我国农村居民、城镇居民的人均旅游消费在这一时期都表现出与经济同步增长的现象。随着1996～1999年经济增长的放慢,城镇居民的旅游消费出现同步下降的趋势。但由于农民的收入有了一定程度的增长,旅游消费仍然保持较快增长。1999～2002年间,我国经济得到了回升以及两次休假制度的调整,制约城镇居民出游的时间因素被大大放宽,城镇居民的旅游消费又一次进入快速增长阶段,但农村居民的人均旅游消费在1999年以后的三年内却随着人均纯收入的增长而下降。造成这一现象的原因主要是,1999年以后我国农村居民的人均纯收入虽然有了一定的增长,但其增长率慢于城镇居民人均收入的增长率,人均纯收入在1000元以下无能力从事旅游的农村家庭比例增长,而能够快速增加旅游消费、人均纯收入在1000～2000元之间的农村家庭比例和2000元以上的农村家庭比例减少,使得农村居民花在生活必须品上的支出增加,而花在旅游上的支出相应减少[1](见图1、图2)。

图1 1994～2009年我国国内旅游总人数及GDP、旅游收入趋势

图2 城乡游客人数和人均消费

三、Box-Jenkins预测方法和ARMA(1,2)预测模型

1.Box-Jenkins预测方法。时间序列分析方法是根据得到的时间序列数据较精确的找出相应系统的内在统计特性和发展规律,从而尽可能多地提取出需要的准确信息。时间序列分析的基本思想是:根据有限长度的观察数据,建立能精确反映其动态依存关系的数学模型,并借此模型对系统的未来行为进行预测。这是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。[2]

在进行时间序列分析时,一般使用稳定型的时间序列。稳定型时间序列定义为:若一时间序列{Xt},其 E(Xt),V ar(Xt),Cov(Xt,Xt+s)三者皆为不受时间t影响的常数,则称{Xt}为一稳定性时间序列。Box-Jenkins预测方法,就是根据稳定型时间序列,与自回归移动平均模型库(ARMA)中配适一个最佳的模型,以进行数据分析与预测。

2.自回归移动平均模型(简称ARMA)。ARMA (p,q)模型,若一时间序列 Xt可写成如下形式:

其中θ为常数;φ1,φ2,…,φp为自回归参数;θ1, θ2,…,θq为移动平均参数;t,…,t-q期的误差项εt～W N(0),则称为ARMA(p,q)模型。

当ARMA(p,q)模型中的p=1,q=2时,记做ARMA(1,2)。可知在ARMA(1,2)里,这种模型的当期观测值可以表示成前一期观测值 Xt-1、当期干扰项εt、前一期干扰项εt-1和更前一期的干扰项εt-2的线性组合。数学式表示为:

则称上式为混合自回归移动平均时间序列,记做ARMA(1,2)。

四、我国国内旅游客源预测

本文根据我国1994～2009年的国内旅游人数,对1994～2006年数据建立时间序列模型(ARMA模型),以此验证2007～2009年的预测精度。数据均来自国家统计局和国家旅游局的统计数据,运用Eviews软件对时间序列数据进行建模和预测。

(一)国内总旅游人数预测

1.建立ARMA(1,2)模型。根据我国国内旅游人数的数据建立ARMA模型,由于数据不是平稳时间序列,本文运用单位根检验来进行平稳化,结果显在5%和10%的水平下的t统计量均大于ADF值,且从检验后的结果可以看出趋势项不显著,即一阶差分后的序列已经没有趋势。在此基础上建立的ARMA(1,2)模型如式(3)。

2.数据模拟。根据该模型对1994～2009年国内旅游人数进行模拟预测,其结果如表1所示。

表1 1994～2009年国内旅游人数预测值单位:百万人

为了更清楚地比较实际值和预测值之间的拟合程度,将上述数据进行拟合(见图3)。

从图3可以看出,除了因为2003年发生了非典,导致2003～2004年间实际值与ARMA模型预测值差距较大之外,运用ARMA模型进行预测的计算值与实际值之间的相对误差都小于5%,拟合效果很好,结果是可信的,可用于预测。即ARMA(1, 2)模型较精确地拟合了各年的国内旅游人数。

依据1994～2009年的数据建立时间序列模型,经验证仍旧满足ARMA(1,2)模型。模型表达式如式(4)。

图3 1996～2009年我国国内旅游人数实际值与预测值

以此模型对2010～2012年三年的国内旅游人数进行预测,得出预期人数分别为19.9亿、21.4亿、22.5亿人次,从预测数据可以看出,我国国内游客人数每年都保持一定的增长速度,其增长的态势也是稳定上升的。

(二)我国热点旅游省市旅游人数预测

1.热点城市的选取与介绍。本文以31个城市2008年和2009年的旅游人数为基准选择主要旅游城市,省市年旅游人数在350万人次以上的为热点旅游省市。我国的热点旅游省市是广东、北京、上海、江苏、浙江五个省市。

2.热点旅游城市旅游人数预测。运用ARMA模型,以五个省市1995～2007年的旅游人数数据为样本,对2008年和2009年的旅游人数进行预测,以验证ARMA模型的准确性。模型预测结果见表2。

表2 热点旅游省市2008～2009年预测结果

从表2可以看出,预测值和实际值的差距很小,说明预测结果是准确的。但是从2008年和2009年预测值与实际值的差距来看,作为短期预测游客量的方法,预测值比较准确,其准确性已经达到要求,预测值如表3所示,但就长期预测而言,不确定性较大。运用ARMA模型对五省市2010～2012年旅游人数的预测值如表3所示。

表3 热点城市2010～2012年的旅游人数预测值(万人次)

从表3中显示的预测结果来看,五省市的游客流量在未来几年均呈递增的态势,递增的幅度逐年增加。这与我国近几年旅游发展的总体形势是一致的。国内旅游巨大的发展潜力也从一个侧面反映了预测结果的可靠性,面对快速增长的游客流量,旅游主管部门要进一步加强对旅游景区(点)及相关设施的建设,提高旅游产品的质量与旅游接待水平,从而更好地促进各地区旅游的发展。

旅游人数的增多尽管会使我国旅游业收入增加,但是必然会给旅游景点带来环境、建筑设施、服务设施的压力。尤其交通的承载力会受到极大的挑战,如果安排不好会严重影响旅游城市居民的工作和生活。这就需要当地旅游管理部门根据实际情况和预测结果合理的安排旅游景点的建筑服务设施,提高旅游产品的质量与旅游接待水平,从而更好地促进区域旅游业的发展.

五、结论与对策建议

本文根据我国国内旅游人数的数据,建立了ARMA模型,较精确地拟合了旅游人数的发展趋势,并对我国未来的国内旅游人数进行了预测。虽然旅游人数很容易受国内和国际经济环境的影响,但是通过1994～2009年的我国国内旅游人数统计图和2010～2012年的国内旅游人数预测值可以明显的看出:我国的国内旅游发展态势良好,旅游人数呈现出逐年增加的态势。由于农村人口基数较大,农村居民的旅游人数一直维持在城镇旅游人数的1.5倍左右,但是城乡居民的人均消费比例由1994年的7.6降低到2009年的2.7倍,这说明城镇游客是我国国内旅游收入的主要来源。但是近年来随着国家各项惠农政策的出台,我国农民的收入水平在短时期内将会得到较快增长,农民的消费能力会不断的增强,农民很快会成为旅游市场的又一支主力军,旅游花费将会在农民的总花费中逐步提高,农民自由的生活方式也会打破旅游的时间限制,促使旅游人数不断增长,使旅游市场始终处于活跃的状态。因此,农民旅游市场潜力巨大,商机无限。农民旅游市场的发展也必将带动我国经济的持续增长。

为了使我国旅游业能健康、快速的发展,根据分析结果,并结合我国旅游发展的实际情况,对于国内旅游者可以采取以下控制措施:

1.使用价格手段调控游客数量。价格手段是旅游景区控制游客进入量的一种最普遍的做法。大多数旅游景区都有淡旺季之分,旺季游客爆满,淡季却寥寥无几。通过对旅游客源的预测,可以从一定程度上改善这种状况,旅游景区一般都会采取在淡旺季制定不同的门票价格的方式来调整游客的数量。旺季时适当提高景区门票的价格,以阻止过多游客进入;淡季时适当降低门票价格,以鼓励游人前来游玩。我国国内旅游人数持续增加说明我国居民的生活水平和消费观念都有明显的提高,有一定的能力承受旅游过程中的各种消费费用。这样的话,我们可以在尽量不影响我国国内旅游收入的前提下有效的控制游客数量,从而减少对环境的污染与破坏。

2.加强旅游的宣传力度,提高农民的旅游意识。通过各种宣传方式对农民进行宣传,培养其科学文明的休闲消费习惯,使旅游陶冶情操的观念深入人心,帮助农民树立正确的旅游观念,培养健康生活的意识。同时政府还应该积极的采取财政补贴,对出游的农民进行鼓励,这不但可以激发农民的消费欲望,同时还可以进一步诱导农民消费,拉动经济的增长。

3.对游客过于集中的景区实行游客限量。现在越来越多的人都会选择节假日出行旅游。但是旅游人数的增多,对于旅游业来说是增加收入的好现象,与此同时带来的旅游景区人满为患,节假日期间交通拥堵,交通工具超负荷运转,对景区环境破坏等问题是不容忽视的。但从景区自身利益最大化的角度出发,旅游容量是旅游景区在认识到旅游业的消极影响之前所期望吸引旅游者的能力,表现为所期望的最大游客数而非实际有能力吸引的人数。从旅游者角度来看,当旅游业资源利用超过某一程度时,旅游者感觉到这种利用已经过度,原来的好奇心和兴趣荡然无存,势必会造成游客满意度下降。因此,在旅游业快速发展的同时必须要充分考虑景区的极限容量。

4.我国景区旅游人数受闲暇时间的多少和集中程度影响很大,而目前我国相对较为集中的休假制度虽然对刺激旅游消费起到了一定的积极作用,但其弊端也是显而易见的。游客对景点拥挤的不适感会导致游客满意度降低。因而如何对我国的休假制度进行制度创新,使得既能保证旅游消费的顺利实现,又不会对旅游业产生太多的负面影响是当前急待解决的问题。

[1]黄秀娟.我国居民国内旅游消费与居民收入关系的实证分析[J].河北经贸大学学报,2004,(5):31-36.

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Prediction about Our Domestic Tourism Source Based on the ARMA Model

GUAN Hua1,2,ZHAO Li-ming1

(1.Management School,Tianjin University,Tianjin 300072,China; 2.Hebei University of Economics and B usiness,S hijazhuang Hebei 050061)

After the examination by applying ARMA(1,2)Model to analyze the tourist number from 1994 to 2009,a model has been built by the tourist number from 2004 to 2007.Then the tourist population from 2007 to 2009 and 2010 to 2012 are calculated by the model.The results show that the predicted result matches the reality well,and the number of tourist will keep increasing.The tourism administration should build more service facility,improve the quality of tourism products and improve the tourism service in order to develop tourism in a healthy way.

ARMA;Tourism;Prediction

F590.8 文献标识码: A 文章编号:1003-7217(2011)03-0114-05

2010-11-12

关 华(1972—),女,黑龙江牡丹江人,天津大学管理学院博士研究生,河北经贸大学期刊编辑部编辑,研究方向:技术经济及管理;赵黎明(1951—),男,北京人,天津大学管理学院教授,博士生导师,研究方向:市场营销、旅游管理。

(责任编辑:王铁军)