体质指数、腰臀比与高血压关系的Meta分析

张晓方 (长江大学医学院， 湖北 荆州 434023)

体质指数、腰臀比与高血压关系的Meta分析

张晓方
(长江大学医学院， 湖北 荆州 434023)

目的：为综合评价肥胖与高血压的关联及关联强度。方法：利用微机检索有关体质指数(BMI)、腰臀比(WHR)与高血压的文献，通过筛选，共获取了7个符合标准的相关文献，采用Meta分析进行分析。结果：对7个文献的一致性检验，其P>0.05，采用固定效应模型分析，表示BMI和WHR与高血压的关联强度的指标OR分别为2.12和1.94，95% CI分别为2.10～2.14和1.91～1.97。结论：BMI和WHR与高血压的关联强度为中等。

体质指数；腰臀比；高血压；Meta分析

高血压既是一种常见的、独立的心血管系统疾病，同时也是其他心、脑血管系统疾病的危险因素。预防高血压，对预防其它心、脑血管疾病有事半功倍的效果。大量研究已经证实，体质指数和腰臀比是高血压的重要危险因素，但其定量研究结果存在差异。为综合评价体质指数和腰臀比对高血压的影响，作者检索了CNKI数字图书馆发表的相关文献，对此进行了Meta分析，现将结果报道如下。

1 材料与方法

1.1资料来源与检索方法利用微机检索CNKI数字图书馆，年限从 2000～2009年，主题词包括体质指数(BMI)、腰臀比(WHR)和高血压,收集符合条件的文献资料，共检索11篇相关文献。

1.2选入标准文献资料入选标准： ①2000～2009年间国内发表的独立病例对照研究; ②采用单因素分析方法; ③各文献须有综合的统计指标OR值和95% CI。根据选入标准，检索的11篇相关文献中有7篇符合要求。

1.3文献资料的质量评价与选择收集的文献资料进行质量评价，主要围绕文献的原研究设计是否合理，主要特征、定义、 研究对象、处理因素、效应指标是否明确，统计方法是否正确，偏倚控制是否得当等进行评价。同时，收集文献资料中的样本量及研究效应。

1.4Meta分析方法

1.4.1 文献一致性检验-1，因实际中很多发表的文献不提供a、b、c和d，但一般病例对照研究文献结果有OR值及其95% CI，所以本文以可信上/下限值为已知条件，利用公式求得Wi，转换公式如下:Wi=[1.96/ (lnORi-lnORi下限]2或W=[1.96/lnORi上限- lnORi]2。

1.4.2效应值合并方法 当一致性检验P>0.05时,选择固定效应模型，采用General variance-based法计算，合并OR= ∑(WiORi)/∑Wi,合并OR的95% CI=OR±1.96/∑Wi。

2 结 果

2.1资料来源及研究效应经过对检索文献进行筛选和评价，共纳入了 7 个研究文献，其研究结果见表1。

表1 资料来源及研究效应

2.2Meta分析结果7个研究文献经一致性检验，全部P值均大于0.05，采用固定效应模型的General variance-based法进行分析，结果见表2。

表2 研究文献Meta分析结果

3 讨 论

大量研究表明，肥胖是高血压的重要危险因素，但不同类型的肥胖与高血压的发病风险是不同的。BMI 是衡量全身性肥胖的指标，WHR是衡量腹部脂肪堆积的中心性肥胖的指标。本次研究综合了BMI和WHR与高血压的关联强度(OR值)，结果表明，BMI和WHR与高血压的联系强度均为中等水平。有研究显示，BMI和WHR的交互作用与高血压无关联[6]，提示了BMI和WHR均是高血压的独立危险因素。因此，在评价肥胖对高血压的风险时，应采用BMI和WHR进行综合评价。

Meta分析是综合多个研究结果而提供一个量化的平均效果或联系，本身属于描述性研究，可能存在发表偏倚，本研究由于各个独立研究没有提供统计指标P值的精确数据，未能采用失安全系数法进行估计，尚需进一步研究。

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[编辑] 何 勇

10.3969/j.issn.1673-1409(R).2010.03.027

R544.1

A

1673-1409(2010)03-R059-02