男性教师中高尿酸血症与代谢综合征相关因素分析

宋凌晓 ，常 红 ，赵英华 ，刘冬梅 ，董春芳 ，周永明 ，黄国伟

（1.天津医科大学公共卫生学院营养与食品卫生学教研室,天津300070；2.天津市和平区卫生局；3.天津市和平区健康指导中心）

随着社会经济发展，我国的代谢综合征（metabolic syndrome，MS）患病率已高达 14%～18%[1]。而与MS密切相关的高尿酸血症(hyperuricemia，HUA)患病率也超过了10%[2]。HUA不仅容易并发痛风，引起肾脏损害，还可以引起胰岛素抵抗，与MS的多种成分有关联[3]。由于雌激素可促进尿酸的排泄，男性HUA患病率远高于绝经前的女性。脑力劳动者与体力劳动者血尿酸含量有很大差异。在高收入的人群（如白领等）中，HUA患病率远远高于低收入（如农民工等）者，证明血尿酸的水平与教育程度、经济收入和社会地位有关[4]。为探讨HUA与MS的危险因素及其防治策略，笔者对天津市和平区健康指导中心体检人群中收集的男性教师人群进行如下调查分析。

1 对象与方法

1.1 调查对象 于2007年天津市和平区健康指导中心参加体检的和平区教师10 249人的体检报告中，在除外有明显心肺肝肾功能受损表现、其他内分泌疾病、恶性肿瘤、血液疾病，除外近期服用影响尿酸药物（噻嗪类利尿剂、阿司匹林、吡嗪酰胺类）的情况下，抽取男性教师病例共300例，分为3组：单纯HUA患者组（n=100），平均年龄（51.72±9.29）岁；HUA 合并 MS患者组（n=100），平均年龄（51.63±10.70）岁；正常组（n=100），平均年龄（50.48±6.57）岁。

1.2 调查问卷方法 调查人员经流行病学研究人员培训合格后参加调查。调查问卷收集答卷人的一般情况、生活习惯和方式、饮食习惯、既往史、家族史情况，以面谈或自填后核查的方式作答。

1.3 体检及实验室检查 测量身高、体重、血压。空腹常规静脉采血2ml，检测项目有：血尿酸（serum uric acid,SUA）、总胆固醇（total cholesterol,TC）、总甘油三酯 (total triglyceride,TG)、高密度脂蛋白（high density lipoprotein,HDL-C）、低密度脂蛋白（low-density lipoprotein,LDL-C）和血糖（glucose,GLU）。

1.4 诊断标准

1.4.1 HUA的诊断标准 按照中华医学会风湿病学分会颁布的关于原发性痛风诊治指南(草案)中规定：男性血尿酸>416μmol/L为HUA[5]。

1.4.2 MS的诊断标准[6]用中华医学会糖尿病学分会2004年关于MS的诊断标准，即具备以下4项组成成分中的3项或全部者为MS：（1）超重或肥胖：体重指数（bodymass index,BMI）≥25.0 kg/m2。（2）高血糖：空腹血糖（fastingblood glucose,FBG）≥6.1mmol/L及（或）餐后2 h血糖≥17.8mmol/L，及（或）已确诊为糖尿病并治疗者。（3）高血压：收缩压（systolic blood pressure，SBP）≥140mmHg及（或）舒张压（diastolic blood pressure，DBP）≥90mmHg及（或）已确诊为高血压并治疗者。（4）血脂紊乱：空腹TG≥1.7mmo/L及（或）空腹HDL-C<0.9mmol/L（男性）或<1.0mmol/L(女性)。

1.4.3 BMI BMI=体重(kg)/[身高(m)]2。18.5～24.99 kg/m2为正常值范围。

1.4.4 分类变量标准 按照2007版中国居民平衡膳食宝塔定义：（1）啤酒：健康成年男性每日饮用酒精不超过30 g；（2）饮茶：1日使用茶叶量12 g左右；（3）海鲜：正常每周 2～3 次，每次 100 g；（4）禽类：正常每天摄入量为 50～100 g；（5）蔬菜：正常每天摄入量为 400～500 g；（6）水果：正常每天摄入量为 100～200 g；（7）豆制品：正常每天摄入量为50 g。以上述各标准为线，高出标准的为“多”，低于标准为“少”。

1.5 统计学方法 采用SPSS 13.0软件进行统计分析，危险因素分析用多分类Logistic回归，多组连续型变量比较用方差分析，分类型变量用χ2检验，α=0.05为检验水准，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 HUA组、HUA合并MS组及正常组相关因素的比较分析 正常组的 BMI、SBP、DBP、TC、TG 明显低于其它两组（P<0.05），而HDL-C高于其它两组（P<0.05），GLU结果显示3组间差异有统计学意义（P<0.05），见表 1。3 组的啤酒、饮茶、禽类、蔬菜、豆类、海鲜的摄入、高血压病史、糖尿病病史、高血脂病史均在0.05检验水平，有统计学意义（P<0.05），见表2。

表1 连续型变量中相关因素在3组间的影响

2.2 危险因素的单因素分析 多分类Logistic回归分析因变量的取值为3个反应变量：HUA组=1、HUA合并MS=2，正常对照组=3，自变量是BMI、SBP、TG、啤酒、海鲜等。结合上述方差分析、χ2分析结果进行单因素多分类Logistic回归分析。单因素分析结果表明：BMI、SBP、DBP、TC、TG、啤酒、海鲜、血脂异常病史与两组呈正相关，HDL-C、饮茶、蔬菜水果豆类的摄入与之呈负相关。其回归系数（β）、P值、比值比（OR）和95%CI见表3。

2.3 危险因素的多因素分析 多因素分析在单因素分析的基础上，将单因素有意义的变量纳入多因素多分类Logistic回归分析，且调整混杂因素后，筛选出3个独立保护因素：HDL-C、饮茶、蔬菜摄入；而两组的独立危险因素有：BMI、SBP、TC、TG、啤酒、海鲜摄入、高血脂病史。其回归系数（β）、P值、OR和95%CI见表 4。

表2 分类型变量中相关因素在3组间的影响

表3 影响因素的单因素多分类Logistic回归分析

3 讨论

HUA是嘌呤代谢异常引起的，主要由肾脏排泄，嘌呤代谢紊乱、能量代谢异常及肾脏对尿酸的排泄障碍均可引起血尿酸浓度升高，产生HUA[7]。原发性高尿酸血症患者常同时合并肥胖、糖脂代谢紊乱、高血压、冠心病；合并HUA的MS、糖尿病、冠心病及脑血管疾病患者病情进展迅速，病死率明显增加[8]。工作压力增大、膳食结构的改变、有效健身活动的不到位或缺失、对于HUA及MS的了解也不足，这些可能是教师中HUA及MS发病率提高的主要原因。

本研究分析结果提示，BMI、SBP、TC、TG 均是独立危险因素，而HDL-C是两组独立的保护性因素。其中BMI、SBP、TG是HUA危险因素与文献报道基本一致[9]。Lin等[10]研究显示,我国台湾省18～81岁的男性人群,随着MS危险因素的增加,SUA水平增加,且SUA水平与TG、血压水平呈正相关，与HDL-C水平呈负相关，与本结论一致。

结果还提示，啤酒、海鲜是独立危险因素。有资料显示，啤酒的摄人与血尿酸水平呈正相关[11]。研究表明乙醇代谢能使血乳酸浓度升高,而乳酸抑制肾小管分泌尿酸,降低了尿酸的排泄。同样有研究显示,年龄、糖尿病家族史、饮酒是MS的危险因素[12]。海鲜类是公认的富含嘌呤的食物种类，但是另有研究表明水产品摄入在250～1 000 g/周时可降低患MS的风险，但当水产品摄入超过1 000g/周时,未发现其与MS有关,可能是这种食物较多时会导致肥胖有关[13]。本项调查没有统计每周摄入具体量，应在后续研究中进一步分析。

将蔬菜摄入纳入本实验后，显示其是作为保护因素而存在的。可能与蔬菜中含有维生素、膳食纤维等植物化合物促进肠蠕动、促进代谢，有利于排出体内毒素和保持理想体重等因素有关。Logistic回归分析结果还提示，饮茶是两组的保护因素，原因可能与饮茶促进尿酸排泄有关[14]。茶叶含咖啡碱、茶碱、可可碱、黄嘌呤等生物碱物质，是一种优良的碱性饮料，大量饮茶可调节人体pH值,尿液因饮茶而pH值升高,使尿酸不易形成结晶。茶叶含有不少对人体有益的微量元素，具体哪种机制导致饮茶与MS的关系，有待于进一步深入研究。

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