江苏省出口商品结构与经济增长关系的实证分析

2010-10-20南京工业大学经济管理学院佘广文韩博

中国商论 2010年26期

南京工业大学经济管理学院佘广文韩博

南京工业大学经济管理学院佘广文韩博

本文以江苏省1986～2008年的统计数据为基础，采用计量方法就江苏省出口商品结构与GDP之间的关系进行分析。分析结果表明：出口商品结构是经济增长的Granger原因，GDP对出口商品结构的弹性为4.5862，但效应是滞后2期实现的。同时，进一步分析结果表明制成品出口中劳动密集型产品出口的贡献大于资本技术密集型产品的出口。

出口商品结构经济增长计量分析

对外贸易与经济增长关系的实证检验是近20年来应用经济学领域的一个重要课题。多数的实证研究是从总量角度验证出口是否促进经济增长，而对贸易商品结构的研究涉及的并不多。Kavoussi(1984)研究发现初级产品出口在低收入和中等收入国家中都扮演了重要角色[1]；Ghatak(1997)[2]分析发现制成品出口远比初级产品出口对GDP的影响大[2]；Jacint、Manuel(2004)指出即使出口增加不能有效地促进经济增长，结构上的变化也可以实现[3]；杨全发、舒元(1998)得出初级产品出口增长和经济增长呈正相关，而制成品出口增长和经济增长呈负相关[4]；丁雯(2008)研究得出制成品出口对经济增长起促进作用，而初级产品出口对经济增长起消极作用[5]。

综观现有的研究可知：首先，出口贸易与经济增长之间总量关系的研究是较为充分的，但贸易结构性效应的研究则略显不足；其次，已有商品结构与经济增长关系的研究绝大部分是基于国家整体的，选择具体的一个区域进行研究更有意义。

1 江苏省出口商品结构的基本情况

可以看到，江苏出口商品结构呈现出不断优化的趋势，一是江苏初级产品出口比重呈逐年下降趋势(如表1所示)，而工业制成品所占份额逐年上升并占据绝对优势，由1986年的87.8%上升到2008年的98.6%；二是在制成品中的不同要素密集度出口产品方面，制成品按要素密集度可分为两大部分：一是资本技术密集型产品，包括化学品及有关产品和机械及运输设备，其余制成品归为劳动密集型产品。可以看到，劳动密集型产品占出口总额的比重逐年下降(如表2所示)，而资本技术密集型的比重逐年上升，已经超过出口总额的一半以上。用的是自营出口商品的构成，分为农副产品和轻、重工业产品。

表2 江苏省工业制成品出口结构单位：%

2 出口商品结构与经济增长关系的实证分析

2.1 出口商品结构变化与经济增长关系的实证分析

(1)变量的选取和基本特征

本文选取了1986～2008年的年度数据作为样本空间，数据来自历年的《江苏统计年鉴》。用GDP数据表示经济增长状况，用制成品占出口商品的比重(EXBZ)表示出口商品结构。由于数据的自然对数变换可以消除时间序列中存在的异方差现象，所以对上述变量进行自然对数变换。同时，为了消除序列的自相关性，对新变量进行差分变化，得到新的差分变量。

(2)变量平稳性的单位根检验

这里运用ADF检验法对变量及它们的差分序列进行平稳性检验(如表3所示)。在1%～10%的显著性水平下GDP的水平值序列是非平稳序列，GDP的一阶差分序列在5%～10%的显著性水平下平稳，即GDP是一阶单整。EXBZ的水平值序列在10%的显著性水平下平稳，即EXBZ是平稳序列。

表3 单位根检验结果

(3)变量滞后结构与Grange因果关系检验

由于经济增长时间序列以及出口商品结构时间序列单整的阶数不同，要使用向量自回归(VAR)模型进行分析。首先确定变量之间的滞后结构，根据stata软件得出的结果(见表4)，采用AIC、SBIC最小原则，并结合更为严格的对数似然比检验(LR)可以判断出经济增长时间序列和出口商品结构时间序列之间的滞后结构为滞后2期。

表4 滞后期选择

在确定滞后期后，借助Granger因果检验来判断出口商品结构与经济增长之间的因果关系及其方向。表5显示了滞后2期的江苏省出口商品结构变化与经济增长之间Granger因果关系检验的结果，结果表明在1%～10%的显著性水平下lnEXBZ是lnGDP的Granger原因。

表5 格兰杰因果关系检验

根据上文的滞后结构以及Granger因果关系检验，进行回归分析，估计方程的系数通过了0.05～0.10水平下的t检验，方程整体通过了F检验，拟合度良好，D.W.值显示基本不存在序列自相关问题。

2.2 工业制成品各分类对经济增长的OLS分析

更进一步，将工业制成品按要素密集度分为劳动密集型和资本技术密集型两类，具体分析制成品内部各部分对经济增长的不同效应。选取1993～2008年的年度数据为基础，以GDP数据代表经济增长情况，ZJ代表资本技术密集型产品的出口额，LD代表劳动密集型产品出口额，分别对其取对数以消除序列自相关。利用stata进行OLS回归分析，具体的方程形式如下：

两方程均通过F检验且拟合优度很高。回归结果表明：资本技术密集型产品的回归系数约为0.42，说明其出口额每增加1个单位，就使GDP 平均增加约0.42个单位。劳动密集型产品的回归系数约为0.72，说明其出口额增加1个单位，使GDP平均增加约0.72个单位。

3 结论和启示

在摒除其他因素对经济增长的影响下，GDP对出口商品结构的弹性约为4.02，但是效果不是在当期实现的，而是存在着2期的滞后效应。进一步看，劳动密集型产品和资本技术密集型产品的出口均能促进GDP的增长，但前者的弹性系数更大，这说明江苏省仍然在享受劳动密集型产品巨大的比较优势。

[1] Kavoussi,R.M..Export expansion and economic growth:further empirical evidence[J].Journal of Development Economics,1984,(14):241～250.

[2] Ghatak S,Milner C,Utkulu U.Exports, Export composition and growth:cointegration and causality evidence for Malaysia,Applied Economics,1997,(29):213～223.

[3] Jacint Balaguer,Manuel Cantavella-Jorda.Structural Change in Exports and Economic Growth:Cointegration and Causality Analysis for Spain(1961～2000)[J].Applied Economics,2004,36,473～477.

[4] 杨全发,舒元.中国出口贸易对经济增长的影响[J].世界经济与政治,1998,(8).

[5] 丁雯.我国出口商品结构和经济增长关系的实证分析[J].国际贸易问题,2008,(4).

F272

1005-5800(2010)11(c)-181-02