四川省初级加工品和工业制成品对GDP的实证分析

文/吴振东，辽宁大学经济学院

1 数据选取和处理

本文选取四川省国内生产总值GDP，以及初级加工品PPX，和工业制成品MPX这三个变量进行分析，选取2005—2015年的数据进行分析。其中：初级产品中包括: ①食品及主要供食用的活动物；②饮料及烟类；③非食用原料（燃料除外）；④矿物燃料 、润滑油及有关原料；⑤动植物油、脂及腊。工业制成品包括:①化学品及有关产品；②按原料分类的制成品（包括钢铁、有色金属、纸张和纺织品等 ）；③机械及运输设备；④杂项制品（包括鞋、服装和家具等）。

为了去除单位影响，把数据进行无量纲化处理，我们对以上数据取对数，分别为：

LNGDP：取对数的四川省国内生产总值；

LNPPX：取对数的四川省初级工业产品；

LNMPX：取对数的四川省工业制成品。

2 数据平稳性检验

在实际问题中，当我们取得随机时间序列的样本数据时，首先需要判断它的平稳性。本文运用ADF检验法对各序列变量水平值进行单位根检验，检验结果如下：

变量名 T统计值 5%临界值 P值LNGDP -2.71107 -3.21270 0.10560 D LNGDP -0.93697 -1.98820 0.28460 DD LNGDP -2.82471 -2.00629 0.01210 LNMPX -0.58085 -4.00816 0.95140 D LNMPX -1.61627 -1.98820 0.09730 DD LNMPX -4.67920 -2.00629 0.00070 LNPPX 1.66147 -1.98820 0.96420 D LNPPX -2.83863 -4.45043 0.24240 DD LNPPX -7.36871 -3.32097 0.00050

可以发现，LNGDP和LNMPX以及LNPPX序列本身都不平稳，把他们进行二阶差分以后的序列都是平稳的，即它们都是二阶单整，记作I(2)

3 OLS回归

首先是初级加工品LNPPX对LNGDP的回归

回归方程一：LNGDP = 1.41740109681*LNPPX - 6.04770912 393

其次是工业制成品LNMPX对LNGDP的回归

回归方程二：LNGDP = 0.521288783383*LNMPX + 2.258732 59822

4 结论

通过对比以上两个回归方程：

①LNGDP = 1.41740109681*LNPPX - 6.04770912393

②NGDP = 0.521288783383*LNMPX + 2.25873259822

可以发现，初级加工品LNPPX对LNGDP的系数为1.417，系数为正，说明初级工业制成品能促进四川省GDP的增加，初级工业加工品每增加1个百分点，将会促进GDP增加1.417个百分点。而工业制成品LNMPX对LNGDP的系数为0.521，系数同样为正，说明工业制成品同样能够促进四川省GDP的增加，工业制成品每增加1个百分点，将会促进四川省GDP增加0.521个百分点。

对比以上可以发现，初级加工品PPX对四川省具有更大的促进作用，并且远远高于工业制成品MPX对GDP的促进作用。所以为了促进GDP的发展，应该加大对初级加工品的扶持力度。同时也要促进和估计工业制成品的发展。

【参考文献】

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