模糊综合评价在课堂教学质量评价体系中的应用

张利兵

(淮阴工学院 数理学院, 江苏 淮安 223003)

0 引言

对于学校来说，教学质量的好坏直接影响到办学水平，可以说教学质量是高等学校的立校之本，是学校生存与发展的生命线，是学校一切工作的出发点与落脚点。对教师的教学进行评价不仅可以鉴别教师工作质量的优劣高低，更重要的是能够准确、科学地对每个教师的工作质量进行价值判断，为改进教学工作、加强和改进师资队伍建设提供可靠的信息和资料，从而调动教师教学的积极性，提高教师的整体素质，最终达到提高教育教学质量的目的。然而目前，在评教过程中还存在很多问题，它们直接影响着教师的教学热情乃至学校的整体发展。因此，如何科学合理而公平地实现教师评教就成为提高教学质量过程中一个关键的环节。目前国内高校大多采用学生评教的形式，学生评价也是一种复杂的系统.而对这种复杂的系统，要做出某种决策，都需要对多个相关因素综合考虑，这就是所谓的综合评价问题。由于系统的描述存在较多模糊性的概念，所以要应用模糊数学对学生评价过程进行模拟，从而形成模糊集合理论的综合评价方法[1]。

1 建立综合因素评价评价集

1.1 对各指标进行分组

我们用U={u1，u2，…un} 来表示主因素，对应的权重向量为A={A1，A2，…An}，Uk={uk1，uk2，…ukn},k=1,2,…n来表示第k个主因素下的子因素, 对应的权重向量Aj={Aj1，Aj2，…Ajm}，是指此权重向量是第j组的权重向量。权重向量Aj的各个元素都在区间[0,1]之间,而且满足aj1+aj2+…+ajm=1,建立多因素评价集V=[v1,v2,…vn]。

1.2 计算隶属度，得出模糊矩阵

按照评价集的评价尺度，建立由Uk到评价集的隶属函数。假设由隶属函数确定的隶属度为rij，可得到每个组别各自的模糊矩阵[2]，它们形式都是相似的，如下所示:

sij表示对指标Uki给出的学生的人数,s为评估的学生的总的人数。有了模糊矩阵和权重向量，就可以得到对这一组的综合评价。令Bj=AjRj,Bj为第j组的综合评价,同理可以算出每一组的综合评价向量。

1.3 对整个体系进行综合评价

由各组的综合评价向量Bj与二级权重向量可以得到总体的综合评价向量。

2 课堂教学质量实例分析

2.1 评价指标体系的设计

U=(U1,U2,U3,U4,U5)={教学态度,教学内容,表达能力,教学效果}；

U1=(U11,U12,U13)={讲解仔细,批改及时,为人师表}；

U2=(U21,U22,U23,U24)={突出重点,准备充分,理论联系实际,注重内容更新}；

U3=(U31,U32,U33,U34)={利用现代教育技术手段,因材施教,注意师生互动,采用启发式教学}；

U4=(U41,U42,U43,U44)={讲课用普通话教学,讲课思路清晰,板书工整,处理问题灵活};

U5=(U51,U52,U53,U54)={讲课能激发学生的求知欲,讲课内容多数学生能接受,按计划完成任务}。

评价集V=[v1,v2,v3,vn]=(优,良,中,差),权重向量A=(A1,A2,A3,A4,A5) 以及Aj=(aj1,aj2,…,ajm)根据各校实际情况给出.以某位教师的评估过程为例来说明综合评价过程，本文选50 位学生对教师进行评价,数据如表1所示：

表1 课堂教学质量评价指标

同理可以算出R2,R3,R4,R5。

根据各因素在评价中的不同重要性，根据经验或者层次分析法给出不同的权重，如下所示：

A=[0.2,0.25，0.25，0.2，0.10]；A1=[0.4，0.3，0.3]；A2=[0.1，0.3，0.3，0.3]

A3=[0.1，0.3，0.3，0.3]；A4=[0.25，0.25，0.25，0.25]；A5=[0.3，0.4，0.3]

下面进行综合评价为：

B1=A1R1[0.682，0.21，0.06，0.048]；B2=A2R2[0.464，0.446，0.11，0.074]

B3=A3R1[0.27，0.574，0.132，0.024];B4=A4R4[0.4，0.49，0.08，0.03]

B5=A5R5[0.206，0.43，0.288，0.076]

若只对该教师进行评价的话，B*中最大的元素为0.4472，根据最大隶属度法原则可知该教师的教学评价结果为良,若对多位教师进行评价并排名的话，可令

求出该教师的评价分为w=B*(V*)′=87.1996。若需计算出其他教师的分数则可通过相同的模型得到并排名。

3 结语

课堂教学质量的模糊评价方法能有效地处理用模糊语言描述的定性指标，能较大程度地避免传统方法主观随意性大的弊端，具有一定的科学性和合理性。实际应用中对诸因素有一个很好的权分配是很关键的问题,这往往需要我们不断总结经验，提高技术。另外，采用模糊综合分析法需要统计大量的数据，这就需要我们想办法建立起适用的计算机处理或统计的系统。当数据有增删等改变时，仍然适用是很大的挑战。最后，当各个因素又具有不同层次时，我们还需要采取多级模糊综合评价的方法，这样计算工作将更加复杂。

[参考文献]

[1] 佟庆伟.论量化研究在教育科研中的应用[J]，教育探索，2004(11)：24-25.

[2] 宋晓秋.模糊数学原理与方法[M].徐州:中国矿业大学出版社,2004.