区域物流人才体系的协调发展评价研究

崔晓迪，仲丛友

(天津工程师范学院 经济与管理学院，天津 300222)

区域物流人才体系的协调发展评价研究

崔晓迪，仲丛友

(天津工程师范学院 经济与管理学院，天津 300222)

区域物流人才是区域物流系统的重要组成部分，物流人才体系的构成直接影响着区域物流乃至区域经济的发展，因而对区域物流人才体系的协调发展情况进行评价十分必要。在论述物流人才体系结构特征的基础上，利用数据包络分析评价方法中的C2R和C2GS2模型，给出区域物流人才体系的协调效度、发展效度和协调发展综合效度的计算方法，并以我国31个省(区、市)为样本进行了实证分析。

区域物流人才；协调发展；数据包络分析

伴随着经济全球化的发展趋势，现代服务业在全球范围内也快速发展起来，一些主要发达国家的经济产业结构呈现出由“工业型经济”向“服务型经济”迅速转变的趋势。现代物流业的出现和快速发展，是顺应“工业型经济”向“服务型经济”转变的必然产物。现代物流业对经济社会的支撑和带动作用日益显著，其发展水平已成为衡量一个国家和地区现代化程度和综合国力的重要标志之一，被看作是“经济运行和发展的加速器”[1]。

物流产业的蓬勃发展必然导致对物流人才的迫切需求。科学构筑物流人才结构，是建立一个合理化的物流系统并使其高效运转的前提。目前，我国物流业人才总体呈现出人才总量相对不足、结构不尽合理、创新能力亟待提高、人才工作制度和机制不够健全等状况，而物流系统中人才结构的优劣对地区经济的发展水平具有一定程度的影响。

1 物流人才体系结构特征

1.1 物流人才岗位需求特征

从物流人才岗位需求方面分析，主要可划分为以下3个层次[2-3]。

（1）实际操作型物流人才。实际操作型物流人才主要从事具体的现场物流作业，如货物的分拣、堆垛、包装、配货等，对其主要是操作能力的培养。但是，随着计算机网络技术、电子信息技术等手段在现代物流领域的应用和推广，对物流实际操作人员的能力也提出了更高的要求。这类物流人才应成为熟练运用各种现代化的物流设施设备、掌握计算机及网络相关知识、具有相应的英语基础等方面能力的高级技能型物流人才。

（2）管理型物流人才。管理型物流人才指企业的中层物流管理人员，管理型物流人才主要对物流运作的某一部门进行管理，他们的工作目标是使所负责的物流环节更加合理有效。此外，这类物流人才还需具备物流大系统的理念，协同配合各相关部门，使整个物流系统合理化、科学化。因此，他们应具备良好的协调沟通与管理能力，熟练掌握物流基础理论、物流管理、决策分析等方面的知识，具备一定的战略决策能力，能够参与项目的谈判、成本的控制和服务质量的监督。

（3）战略型物流人才。战略型物流人才包括能够为政府机构制定物流发展规划和物流政策法规等方面的物流专家，以及为企业制定物流战略规划的高层物流管理人员。无论是国家的物流系统还是地区的物流系统，无论是行业的物流系统还是企业的物流系统，均需要通过战略规划加以优化，以保证物流产业的健康快速发展和企业物流活动的最优化。这就需要具有前瞻性思维、能够全面把握物流整体流程、熟知多行业或多模式的物流理论与应用、从战略上分析和把握物流发展特点和趋势的人才。这类物流人才也是培养时间最长、培养难度最大的人才类型。

1.2 物流人才培养结构特征

物流人才是现代物流发展的关键因素，提高区域物流业发展水平，关键在于物流人才的培养，取决于高素质物流人才的拥有量。在学历教育的完善上，需要构建多层次、多元化、科学化的物流教育和人才培养体系。

目前，我国高等学校是培养高层次物流人才的主要力量，基本形成了包括物流管理与物流工程专业的大专(高职)、本科、硕士和博士研究生在内的多个层次的物流人才培养体系，以满足市场对各类物流人才的需求。

（1）物流专业高等职业教育主要以培养第一线的实际操作人员为目标。其培养定位于具有具体的岗位技能和操作能力，以能力培养为主，侧重实践教学的实用型、操作型的物流人才。

（2）物流专业本科生教育主要以培养企业中层物流管理人才和技术人才为目标。对于这类人才的培养，强调物流学科知识体系的全面性和综合性，以及课程实验、社会实践和专业实习环节的培养。

（3）物流博士及硕士研究生教育主要以培养高层次管理人才、科研人才和高校师资为目标。主要培养物流管理与技术创新的知识型和研究型物流人才[4]。

2 区域物流人才体系的协调发展评价

2.1 方法的选择

物流人才体系是一个包括物流专业的大专(高职)、本科、研究生在内的多层次物流人才的复杂系统，对该系统的评价属于典型的多层次、多目标的问题，而数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)是解决此类问题较为有效和便捷的方法[5]。

数据包络分析是1978年由美国著名运筹学家Charnes和Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法。它把单输入、单输出的工程效率概念推广到了多输入、多输出的同类型决策单元(Decision-Making Units，DMU)的有效性评价中[6-7]。DEA是应用数学规划模型来评价具有多个输入和多个输出的“部门”或“单位” 的相对有效性的。根据各DMU的观察数据判断其是否有效，本质上是判断DMU是否位于生产可能集的“前沿面”上。应用DEA方法和模型可以确定生产前沿面的结构，因此又可以将DEA看作是一种非参数的统计估计方法，特别是当DEA被用来研究多输入、多输出的系统问题时，由于不需要预先估计参数，因而在避免主观因素和简化算法、减少误差等方面有着巨大的优越性。

2.2 决策单元的选定

在对区域物流人才体系的协调发展效度进行评价时，可以从两个方面进行，一是对该体系在同一区域的不同年份进行的动态评价，其相应的决策单元是该区域在各年份的资料数据，决策单元的个数就是评价年份的个数；二是在相同年份下，对不同区域的物流人才体系进行的动态评价，决策单元是在相同年份下不同区域的资料数据，决策单元的个数是各个区域的个数。

2.3 输入输出指标的选取

在DEA方法评价中，输入和输出指标体系的建立是非常重要的一项工作，它直接影响着评价的结果。区域物流人才体系的协调发展评价主要从协调有效性、发展有效性和协调发展综合有效性3个方面进行。协调有效性反映了体系的结构状况；发展有效性反映了体系的发展状况；协调发展综合有效性综合反映了协调和发展两方面的状况。

在选择区域物流人才体系评价的输入、输出指标集时，主要考虑了以下方面：一是体现影响系统主因素的作用；二是反映评价目的和评价内容；三是从技术上避免输入(输出)指标内部之间的强线性关系；四是指标的实用性和可获得性[8]。具体的输入、输出指标集确定如下。

输入指标：区域范围内物流核心行业及相关行业的从业人员中，研究生及以上学历人数、具有大学本科学历人数、具有大专学历人数。

输出指标：区域交通运输、仓储和邮政业生产总值、区域货运量(铁路、公路、水运)、区域货物周转量(铁路、公路、水运)。

2.4 模型的确定

DEA模型中的C2R模型主要用于评价DMU的综合效率，C2GS2模型主要用于评价DMU的技术效率。C2R模型意义下的有效性为技术有效性和规模有效性的综合(乘积)，或称综合有效性；C2GS2模型意义下的有效性为单纯的技术有效性。若DMU0为C2R模型意义下DEA有效，则必然同时是技术有效和规模有效。

技术有效性在一定程度上反映了系统的结构比例，它表示决策单元的生产要素之间达到了经济学意义上的最适组合，反映了系统内部各要素间的协调程度，将衡量区域物流人才体系协调有效性的指标定义为“协调效度”，即C2GS2模型下的“纯技术效率”。当协调效度等于1 时，即为“协调有效”。

规模有效性反映了决策单元的投入与产出之间的变化比例关系，规模有效表明系统达到经济学意义上投入与产出相对效益发挥的最佳状态，表明系统发展规模是适配的。定义“规模有效”为区域物流人才体系的“发展有效”，相应指标为“发展效度”。

综合有效性表示该决策单元在有效前沿面上，系统各要素之间的配合比例是最佳值，且处于理想规模。系统“协调发展综合有效”是“协调有效”与“发展有效”共同作用的结果，数量上等于两者的积。

在对区域物流供需耦合系统进行DEA评价后，其“纯技术效率”用来表示系统的“协调效度”，其“规模效率”用来表示系统的“发展效度”，而“纯技术效率”与“规模效率”的乘积“综合效率”用来表示该体系协调发展的“综合效度”。显然，“综合有效”是C2R模型判断的DEA有效，而“纯技术有效”是C2GS2模型判断的DEA有效。

3 实证分析

3.1 样本选取和数据来源

为了更好地验证区域物流人才体系协调发展评价模型的可行性和有效性，同时，考虑到数据的可获得性，选取我国31个省(区、市)作为样本，对各区域2004年度的物流人才体系协调发展效果进行评价。

物流人才体系协调发展评价输入指标集中物流行业研究生及以上学历人数、物流行业大学本科学历人数、物流行业大专学历人数等指标的样本数据来源于全国第一次经济普查统计资料(数据截至2004年末)[9]，输出指标集中交通运输、仓储和邮政业生产总值，以及货运量(铁路、公路、水运)、货物周转量(铁路、公路、水运)等指标的样本数据来源于《中国统计年鉴2005》[10]。

3.2 模型运算结果

利用DEAP2.1软件，得出2004年我国31个省(区、市)物流人才体系协调发展评价结果，见表1。

表1 2004年我国31个省(区、市)物流人才体系协调发展评价结果

3.3 评价结果分析

（1）2004年度我国31个省(区、市)的物流人才体系中，只有北京、上海两个地区的协调发展综合效度为1，即北京和上海的物流人才体系是“协调有效”和“发展有效”的，广东、宁夏、西藏地区的物流人才体系是“协调有效、发展非有效”，江苏、河南地区的物流人才体系是“发展有效、协调非有效”，其他地区“协调发展均为非有效”。 从以上计算结果可以得出，2004年北京市和上海市的物流人才体系的比例关系和发展规模是相对有效合理的，而其他国内大部分地区的物流人才体系的协调性和规模均需改善。

（2）从表1的“规模收益”一项中可以看出，2004年我国各地区的物流人才体系中，除广东的“规模收益递减”，以及北京、上海、江苏、山东、河南的“规模收益不变”之外，其他各地区均为“规模收益递增”。而规模收益递增，表明适当增加投入量，产出将会有更高比例的增加[11]。因此，计算结果说明，2004年我国大部分地区的物流人才规模还没有达到理想的产出规模，即这些地区应适当加大物流人才的培养和招收规模。

4 结束语

物流人才体系的建设和优化是促进物流业健康快速发展的重要因素之一。采用DEA方法中的C2R模型和C2GS2模型，对区域物流人才体系的协调程度和发展规模进行了评价，评价结果与实际情况比较相符，DEA方法对于区域物流人才体系协调发展评价总体上来讲是有效的。由于近几年的相关数据难以获取，可以在我国物流统计体系逐渐完善的情况下，运用该方法加以评价，为各级政府部门制定物流专业人才教育培养和引进政策及相关发展规划提供依据，以促进我国现代物流业及区域经济的持续、健康、有序发展。

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[1] 黄 娜，王耀球. 现代物流业是经济运行的加速器[J]. 中国物流与采购， 2008(4)：70-71.

[2] 刘 芳. 我国现代物流人才培养现状及未来发展模式研究[J]. 黑龙江对外经贸， 2009(3)：118-119.

[3] 郭丽环. 我国物流人才现状分析及培养对策研究[D]. 大连：大连海事大学，2006.

[4] 王又军. 构建多层次物流人才培养体系[J]. 中国物流与采购，2008(9)：72-73.

[5] 穆 东. 矿城耦合系统的演化与协同发展研究[M].长春：吉林人民出版社， 2004.

[6]Charnes A，Cooper W W，Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research，1978(2)：429-444.

[7] Charnes A，Cooper W W，Golary B，Seiford L，Lawrence M，Stutz J.Invariant multiplicative efficiency and piecewise Cobb-Douglas envelopment[J]. Operations Research Letter，1983(2)：38-49.

[8] 盛昭瀚，朱 乔，吴广谋. DEA理论、方法与应用[M]. 北京：科学出版社，1996.

[9] 教育部高等教育司. 中国物流发展与人才需求研究报告[M]. 北京：中国物资出版社，2007.

[10] 国家统计局. 中国统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社，2005.

[11] 孟 浩，王艳慧. 基于DEA的大学人才培养系统的综合评价[J]. 运筹与管理，2007(2)：125-130.

1003-1421(2010)03-0034-05

F250

B

2010-01-05

全国教育科学规划教育部重点课题(GJA094025)

金 颖