内蒙古区域物流与经济发展的实证分析

2010-07-24林海华林海英LINHaihuaLINHaiying

物流科技 2010年5期

林海华，林海英 LIN Hai－hua,LIN Hai－ying

（1.内蒙古财经学院，内蒙古呼和浩特 010070；2.西安邮电学院，陕西西安 710061）

现代物流被誉为国家或地区促进经济发展的 “加速器”，其发展水平已成为衡量一个国家和地区综合竞争力的重要标志，加快物流服务功能与区域经济发展的紧密结合，必将促进区域分工与协作，增强区域经济竞争力，推动内蒙古自治区经济快速发展。同时，现代物流业的发展有助于从整体上改善全区国民经济的运行效率，提高全社会经济效益，推进资源、信息、人才等要素流动整合，实现市场经济的规模效应。因此，应该进一步了解现代物流对内蒙古经济发展中的突出作用，利用现代物流的发展空间，掌握现代物流的发展质量，制定正确的决策，促进现代物流业的未来发展，更好地发挥物流业对内蒙古自治区经济发展的显著作用。

1 研究指标和数据的选取

根据相关文献对现代物流衡量指标的研究，考虑到目前物流行业的相关数据很难找到，本文选用如下指标进行相关研究：

（1）物流规模指标：全社会的运输总量可以近似代表社会物流的规模，即物流总量的大小。本文选用货物周转量（亿吨公里）为指标，该指标基本上能全面反映社会对运输的需求，也间接反映了该地区对物流需求的近似规模。

（2）国民经济发展水平指标：本文考虑数据的可得性和有效性以及研究的可行性，故选取国内生产总值（GDP）指标作为衡量国民经济发展水平的重要指标。

本文的原始数据取自《内蒙古统计年鉴2008》。国内生产总值（GDP）和货物周转量时间序列的样本区间选择为1988～2007年，共计20个样本值。因此，我们对GDP数据和货物周转量分别简记为LGDP和LLV。

2 实证分析

2.1 平稳性检验

研究表明，将变量作一阶差分变换，经差分变换所得到的时间序列大多表现出平稳性。ADF检验统计值是Dicky和Fuller于1976年提出的t统计量（这时的t统计量称为τ统计量）。如果在序列无差分情况下，t统计值小于临界值，则序列无单位根，拒绝零假设，认为序列是稳定的I（）0 序列；如果在序列无差分的情况下，t统计值大于临界值，则序列存在单位根，不能拒绝零假设，认为序列不稳定；如果序列经第一次差分后拒绝零假设，则认为序列是含有一个单位根的不稳定的I（）1 序列。依次类推。因此，这里我们采用ADF方法，分别对内蒙古国内生产总值（LGDP）和物流规模（LLV ）时间序列进行单位根检验，以分析其稳定性。

内蒙古国物流规模的检验结果如表1、表2所示。

表1 LLV时间序列的单位根检验表

表2 LGDP时间序列的单位根检验表

从表1可以看出：LLV时间序列在5%显著性水平下存在单位根，是非平稳序列。其二阶差分序列在5%显著性水平下不存在单位根，是平稳序列。即LLV～（）2 。

从表2可以看出：LGDP时间序列在5%显著性水平下存在单位根，是非平稳序列。二阶差分序列在1%显著性水平下不存在单位根，是平稳序列。即LGDP～I（）2 。同时从表1、2均可以看出，DW值均在2附近，消除了变量之间的自相关性。

2.2 协整性检验

协整的经济意义在于，两个变量，虽然它们具有各自的长期波动规律，但是如果它们是d,（）d 阶协整的，则它们之间存在着一个长期稳定的比例关系。虽然这些变量短期内可能偏离均衡位置，但在某些经济力量的作用下，它们会不断地回复到均衡状态。经过初步的分析，内蒙古物流业与国民经济之间的关系符合这种长期均衡的协整关系。

通过以上分析，可以得到以下的结论：LGDP和LLV时间序列是同阶单整的，且均为二阶单整。因此，我们以LLV为被解释变量，LGDP为解释变量，应用OLS方法进行回归，估计模型，得到以下LLV与LGDP之间的短期关系：

检验估计残差序列的单整性是进行协整检验的一种方法，检验残差的单整性的方法仍然使用ADF检验。因此，对方程的估计残差进行单位根检验，选择无差分、无截距和无趋势项进行检验，残差单位根检验的ADF值为－2.947230，小于1%显著性水平下的临界值－2.7158，说明在99%的置信水平下不存在单位根，两者之间存在协整关系。

观察方程（1）可以看出：方程的拟合程度（R2）很高，估计系数t统计值也很理想（t＞2 ），但DW=0.732052，说明变量间存在着较高的自相关关系。因此，必须消除自相关。菲利普斯和罗利坦建议用动态分布滞后模型估计长期均衡关系，根据从一般到特殊的方法，估计如下的自回归分布滞后模型（ADL）：

其中，α、β是回归参数，表示误差项，常数项K0和长期乘数K1是用上式中的回归参数的OLS估计值按下列公式计算得到：

根据从一般到特殊的模型估计方法，得到LLV与LGDP之间的估计方程为：

式中，LLV（-1）表示LLV的滞后一期，LLV（-2 ）表示LLV的滞后二期。

回归方程（4）的可决系数很高，回归系数的t统计值均很理想，回归方程整体通过F检验；DW值接近2，表明自相关性消除，因此，可初步认为方程（4）是LLV与LGDP的长期稳定关系。根据长期乘子和常数项公式可以计算出：

因此，长期均衡方程可以写为：

2.3 建立误差修正模型

由协整分析可知，如果两个变量是协整的，则它们之间存在着长期均衡关系。但在短期内，这些变量可以是非均衡的，扰动项为均衡误差，两变量间的这种短期非均衡关系的动态结构可以由误差修正模型（Error Correction Mode，ECM）来描述。

1987年，恩格尔和格兰杰提出的 “Granger表达式定理”认为如果两个变量之间存在协整关系，则必然可以建立误差修正模型。误差修正模型把长期稳定关系和短期动态波动特征结合在一个模型中，既可以解决传统计量经济模型忽视伪回归的问题，又克服了建立差分模型丢失大量水平变量信息的不足。

以方程（4）的稳定的残差序列ECM为误差修正项，建立如下的误差修正模型：

其中，β0，β1代表误差修正模型的估计参数。

误差修正模型表明：不管是从短期看还是从长期看，内蒙古国民经济的发展对物流产业都具有非常重要的作用。

3 结论和建议

通过以上实证分析，从模型分析可以看出，内蒙古现代物流产业的发展与国民经济之间存在着长期均衡关系，说明虽然内蒙古现代物流业已经得到了长足的发展，但未形成一定的规模，现代物流产业对经济发展的促进作用没有明显的显现出来。由于内蒙古地区现代物流业的发展属于经济拉动型，现代物流产业的发展对国民经济的发展依赖程度较高。误差修正模型的ECM项的系数为1.355480，说明短期内国民经济的发展对物流产业的发展影响显著。

因此，为了促进内蒙古区域物流业的发展，基于以上研究结果，提出以下建议：

（1）内蒙古应大力发展国民经济，拉动物流产业的发展，进而达到物流业的飞速发展推动内蒙古地区经济的发展；

（2）在经济全球化趋势下大力培养和挖掘该地区大量的物流需求，并将此作为目前内蒙古物流业发展的首要任务；

（3）在金融危机的大背景下需要整合大量物流资源，形成高效的物流服务网络，引导大型企业有效外包物流业务，着力发展第三方物流，提高物流效率；

（4）完善物流产业基础平台体系，包括交通基础设施和物流信息设施，实现物流业发展的信息化，进而推动内蒙古地区经济又好又快的发展；

（5）大力发展物流基地和综合物流中心，实现现代物流业的规模效应。内蒙古地区的满洲里、二连浩特等沿边口岸带综合物流园区的建设，进一步推动了内蒙古口岸物流的发展，从而达到了内蒙古地区的经济可持续发展的规模效益；

（6）加强与周边地区合作，促进经济交往。内蒙古自治区地域辽阔，东、中、西部地区跨度较大，要加强与周边蒙古国、东北三省以及环渤海经济圈的经济合作，实现内蒙古地区区域物流发展带动区域经济的发展，进而带动周边经济合作区经济的发展，从而实现经济的全面发展。

[1] 李子奈，潘文卿.计量经济学[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2] 李松庆.第三方物流论[M].北京：中国物资出版社，2005.

[3] 张晓桐.计量经济学基础[M].天津：南开大学出版社，2005.

[4] 王燕.应用时间序列分析[M].北京：中国人民大学出版社，2005.

[5] 张蓉，洪铃.广西区域物流发展与经济增长关系实证分析[J].区域经济，2008(12):94-95.