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我国高技术产业对区域经济增长贡献的测算

2010-07-23陈士俊

统计与决策 2010年5期
关键词:各省市经费支出高技术

苏 娜 ,陈士俊

(天津大学a.管理学院;b.科学技术与社会研究中心,天津300072)

1 基于C-D生产函数的贡献模型

20世纪30年代,美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家道格拉斯(D.H.Douglas)在研究美国1899~1922年制造业中劳动和资本等要素对产出的影响时,得出了著名的柯布—道格拉斯生产函数即C-D生产函数:

式中,Y—产出总量,A—t时期技术水平常数,K—资本投入量,L—劳动投入量,α—资本产出弹性系数,β—劳动的产出弹性系数。根据α和β的组合情况,它有三种类型:①α+β>1,称为递增报酬型,表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是有利的。②α+β<1,称为递减报酬型,表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是得不偿失的。③α+β=1,称为不变报酬型,表明生产效率并不会随着生产规模的扩大而提高,只有提高技术水平,才会提高经济效益。

借鉴索洛的残值模型和柯布—道格拉斯(C-D)生产函数测算高技术产业对经济增长的贡献。古典经济增长理论和新古典经济增长理论都倾向于将增长原因分解为资本、劳动和技术等因素,由此得到启发,可将用于高技术产业的资本和劳动从资本与劳动投入总量中分离出来,作为独立的变量以测算高技术产业对我国经济增长的贡献率。从而得到生产函数:[1]

式中,H—高技术产业投入总量,γ—高技术产业产出弹性系数。

对式(3)两边取自然对数,再求时间t的全导数,然后用差分方程近似地代替微分方程,得:

式中,Y 为 t时期内经济的年平均增长率;a、K、L、H 分别为技术进步、资本、劳动、高技术产业的增长率;α、β、γ分别为资本、劳动、高技术产业的产出弹性系数。由此可得高技术产业对经济增长贡献的模型为:

其中,Eh代表高技术产业对经济年均增长的贡献率。

本文选择(5)作为研究高技术产业对经济增长的贡献的计量模型。

2 高技术产业的产出弹性系数γ的确定

2.1 γ值的估算模型

由上面分析将高技术产业作为一独立要素引入生产函数,得新的C-D生产函数:

其中,Y为产出总量,A为技术水平常数,t为某时期,K为资本投入,L为劳动投入,H为高技术产业投入,α、β、γ分别为资本、劳动、高技术产业的产出弹性系数。

两边取自然对数,得回归方程如下:

2.2 数据选择

我国高技术产业发展计划—“火炬”计划始于1988年,从数据的可得性及研究目的出发,本论文选取1995~2005年28个省(直辖市)相关数据为样本,将重庆并入四川,由于西藏、新疆的高技术产业R&D经费支出极少,故剔除。模型中产出总量Y用国内生产总值(GDP)表示,资本投入K用固定资产投资表示,劳动投入L用从业人员数表示,高技术产业投入H用R&D经费支出表示。Y、K、和L数据来源于《中国统计年鉴》,H来源于《高技术产业统计年鉴》。为消除物价水平的影响,以1978年为基期,用居民消费指数对固定资产投资K和高技术产业R&D经费支出进行折算。

2.3 γ值的计算结果

利用SPSS11.5对模型(7)进行回归分析,采用最小二乘法,结果如表1。

对照表1判断如下:①所有省市均通过F检验,表明Y对自变量有显著线形关系,回归方程显著;②所有省市的样本决定系数R2均超过0.8,在0.9以上,表明模型的拟合优度很高;③有8个省份(吉林、安徽、河南、贵州、云南、甘肃、青海、宁夏)变量LnH的系数没有通过t检验,表明该自变量LnY对的影响不显著,可以考虑剔除该变量。

表1 各地区γ值得计算结果及各检验值

3 高技术产业对区域经济增长的贡献测算

3.1 基本思路

(1)计算1995~2005年的年平均高技术产业投入增长率H。采用几何法,公式为:

(2)计算1995~2005年国民收入年均增长率Y,方法同上;

(3)计算各区域高技术产业对区域产业经济增长的贡献率 Eh,公式为:Eh=γH/Y。

3.2 计算过程与结果

式为:结果如表2。

(2)计算1995~2005年的各省市GDP增长率。以1978=100为基期,计算各省市1995年、2005年GDP指数,以及1995~2005年的实际年均增长率。结果见表3。

(3)高技术产业对区域经济贡献率测算。 公式为:

(1)以 1978=100为基期,计算 1995年、2005年各省市的高技术产业投入指数,以及1995~2005年年均增长率。公Eh=γH/Y,计算结果如表 4。

(4)结果分析。

表2 1995、1996年高技术产业R&D经费支出指数及H增长率

1995~2005年间,根据区域高技术产业对区域经济增长的贡献程度,可将我国各省市分为以下几大梯队:贡献率大(Eh≥30%)的有北京(33.1%)、 上 海 (44.75%)、 江 苏 (34.78%)、 浙 江(30.81%)、 山 东 (31.17%)、 湖 北 (31.3%)、 广 东(39.18%);贡献率较大的(30%≥Eh≥20%)的有天津(25.73%);贡献率为负的有山西(-1.94%)、安徽(-3.42%)、湖南(-0.92%)、广西(-8.69%)、甘肃(-1.57%);其余省份贡献率在0-20%之间。

表3 1995年、2005年GDP指数及实际年均增长率

表4 各省市高技术产业对区域经济的贡献率

出现以上结果的原因是,首先,我国各区域高技术产业基础差异很大,投入差距太大,高技术产业发展最快的是广东省,经费投入年均增长率高达50.46%,最差的省份有青海(-2.76%)、内蒙古(-0.34%),高技术产业投入出现负增长,高技术产业对经济增长的弹性系数也为负数,表明这些地区的高技术产业还处于起步阶段,尚未能够带动区域经济的发展,仍需给与足够的重视。其次,现阶段我国正处在转变经济增长方式的重要时期,很大程度上讲,1995~2005年间,我国的经济增长模式仍然属于粗放型、以资本、劳动力消耗为主的外延扩大化的增长模式。由于经济制度、区域经济基础、原有产业结构以及高技术产业与其他产业的关联度等多方面原因,高技术产业的扩散、带动效用所发挥的经济作用还十分有限,这是高技术产业对区域经济贡献率较低的又一重要原因。

[1]梁利.高新技术产业对我国经济增长贡献率的测算[J].企业技术开发,2007,(10).

[2]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京:中国人民大学出版社,2008.

[3]王宏强.高新技术产业与区域经济发展[M].武汉:华中科技大学出版社,2008.

[4]赵玮莹.广州高新技术产业发展与经济增长研究[D].暨南大学硕士学位论文,2002.

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