应用灰色关联度分析法综合评价马铃薯试验

程 昭，高应平

（甘肃省庄浪县农业技术推广中心，甘肃 庄浪 744600）

马铃薯品种比较试验是新品种选育及示范推广选种的重要环节，对试验结果的分析关系到对每个参试品种（系）的客观评价。过去多采用方差分析和稳定性分析法，均以产量作为衡量参试品种（系）的指标，但不能综合评价其优劣。运用灰色关联度分析法，可将各参试品种（系）视为一个灰色系统，各个性状做为系统内因子，以各参试品种（系）优良性状的上限为依据归纳为一个具有统一可比性的量化综合指标，从而对马铃薯参试新品种（系）做出趋于更全面、合理的客观评价。为此我们应用该方法对2008年实施的马铃薯区试中参试的8个品种（系）的12个性状进行综合评价，旨为庄浪县马铃薯全膜双垄集雨沟播栽培技术示范推广选种提供参考[1]。

1 材料与方法

1.1 试验材料

参试的8个品种（系）为：陇薯3号、陇薯5号、陇薯6号、陇薯7号、宁薯4号、克新2号、大92-62、庄薯3号（对照）。

1.2 试验方法

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试验实施于庄浪县南坪乡大庄村川台旱地，海拔1700 m，土质为黄绵土，肥力中等，地力均匀，前茬玉米。播前取0～20 cm耕层土样化验，每千克土壤含有机质7.286 g，速效氮36.50 mg，速效磷21.28 mg，速效钾176.42 mg。试验随机区组排列，重复3次，小区面积38.4 m2（4.8 m×8 m）。采用全膜双垄集雨沟播技术栽培。大垄底宽70 cm，垄高20 cm，小垄底宽40 cm，高10 cm，选用幅宽120 cm地膜全地面覆盖，两膜相接在小垄中间，用土压实，在大垄垄侧种植，株距35 cm，每小区点种4垄8行，182株。4月10日整地覆膜播种，每公顷基施农家肥52.5 kg，尿素150 kg，普通过磷酸钙750 kg。马铃薯现蕾期每公顷追施尿素150 kg。

各参试品种（系）成熟后随机取样，及时收获。选取产量、出苗率、淀粉含量、晚疫病病情指数等12个性状作为灰色系统中的因子，各性状平均值见表1。

以各参试品种优良性状的上限指标为依据，构造出优于各参试品种相应值的理想品种即标准品种。依据灰色关联度的概念，品种的各性状值经数据变换后，性状值越大越优良[2～3]。将产量、单株产量等性状均选取最大值（其中将生育期天数、株高、晚疫病病指、环腐病病薯率、病毒病病指最大性状值均记作0。生育期较最晚熟品种（系）早熟一天记作1，依次类推。株高、病情指数与病薯率较最高品种性状值降低多少，记作多少，然后再选取最大值）。

设标准品种（系）的各性状指标所构成的参考数列为Xi(i=1，2，3……n)，n为品种数目。采用初值化法（将所有性状值除以相应X0值）对各性状原始数据进行无量纲化处理，见表2。

由公式①计算出各个参试品种（系）Xi与X0之间的关联系数；由无量纲化处理X0与Xi值，求得X0数列与Xi数列各对应点的绝对差值（表3），并代入公式②求得等权关联度。

以高产、优质、抗病为主选目标并兼顾其它性状的相对重要性，因此赋予各性状不同的权重，由公式③计算出加权关联度[4]。

2 结果与分析

从关联系数和关联度计算结果（表4）可知，8个参试品种（系）等权关联度与加权关联度由大到小位次一致，其中以庄薯3号加权关联度最高，为0.878，主要表现为公顷产量、单株产量、商品率高，生长势强，高抗晚疫病，株型较高且晚熟；其次是陇薯7号，加权关联度为0.766，主要表现为产量高，单株结薯多，出苗整齐，长势强，抗病性好；陇薯5号加权关联度为0.761，主要表现为公顷产量与单株产量高，出苗整齐，长势强，淀粉含量高；宁薯4号加权关联度为0.724，主要表现为出苗整齐，长势强，高抗病毒病；陇薯3号加权关联度为0.688，主要表现为产量一般，株型好，淀粉含量高；克新2号加权关联度为0.650，主要表现为产量低，早熟，商品率高，高抗环腐病，淀粉含量较低；陇薯6号加权关联度为0.577，主要表现产量低，长势弱，易感晚疫病；大92-62加权关联度为0.512，主要表现产量低，长势弱，株型较矮，抗病性差。

3 讨论

本研究在全膜双垄集雨沟播栽培技术条件下，参试的8个马铃薯新品种（系）中，以庄薯3号，陇薯7号，陇薯5号3个品种的综合性状最优，其中庄薯3号的加权关联度最高，主要表现为公顷产量、单株产量、商品率均高，生长势强，高抗晚疫病；其次是陇薯7号主要表现为公顷产量高，单株结薯多，出苗整齐，长势强，抗病性好；陇薯5号主要表现为公顷产量与单株产量高，出苗整齐，长势强，淀粉含量高。因此，这3个马铃薯新品种可在当地全膜集雨沟播栽培技术生产中示范推广。

[1]柴武高,段志山,吴海燕.旱地马铃薯全膜双垄集雨沟播栽培技术[J].中国马铃薯,2009(5)：311-312.

[2]梁玉清,杨惠玲,李娟.灰色关联度分析法在甘肃省春小麦区试评价中的应用[J].甘肃农业科技,2009(2):19-22.

[3]王鹏冬,杨新元,张学武,等.灰色关联度分析法在油葵杂交种综合评价中的应用[J].甘肃农业科技,2003(3)：22-24.

[4]胡铁欢.不同农艺性状对玉米产量影响的灰色关联度分析[J].河北农业科学,2009,13(6):20-21.