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基于模糊分析方法的我国物流产业国际竞争力评价研究

2010-06-04薛冬辉

中国机械工程 2010年12期
关键词:评语竞争力指标体系

李 莉 薛冬辉

南开大学,天津,300071

0 引言

模糊分析方法是利用模糊数学的基本分析方法和原理,对不易定量的因素与事件进行半定量分析的方法,适于研究多指标、多层次的综合评价问题。物流产业的国际竞争力是我国国家竞争力的重要来源,国务院在2009年2月通过了《物流产业调整和振兴规划》,并将物流产业列入十大振兴产业,但目前适合评价我国物流产业国际竞争力的方法及指标体系仍未确立。

在物流产业国际竞争力评价及其指标体系建立方面,国内外学者做了大量研究。Donald[1]从基础设施、供货商服务标准、信息系统、人力资源等四个方面设定评价标准,以判定一国物流产业国际竞争力等级。Bookbinder等[2]提出在世界范围内比较物流体系的一系列指标,通过聚类分析方法将亚洲与欧洲的物流体系客观地划分为三个等级。杨静蕾等[3]采用层次分析法确定了港口国际竞争力评价指标体系的权重,并采用模糊综合评价法对鹿特丹港、香港港和天津港等港口物流国际竞争力进行综合评价。朱广宇等[4]基于R-S信息简约方法,建立第三方物流企业的相对竞争力评价模型,并验证其实用性。谢如鹤等[5]提出了物流产业竞争力评价的多层指标体系,其中运用组合评价法确定相关指标的权重,并借助多层模糊评价法对一级指标进行评价分析。

本文梳理文献并设计调查问卷,使用因子分析方法分析问卷结果,生成适合我国的物流产业国际竞争力评价指标体系,并使用模糊分析方法评价我国物流产业的国际竞争力水平。

1 模糊评价方法的应用

现有文献中,应用模糊分析方法对我国产业国际竞争力进行研究的有:李元[6]对我国产业国际竞争力的通用评价模型进行了分析;赵炎[7]用模糊分析算法评价了我国物流企业的国际竞争力;王剑武[8]研究了产业国际竞争力模糊评价模型,并对我国家电产业的国际竞争力进行了模糊评价。那保国等[9]应用模糊灰色综合方法对我国电信业的国际竞争力进行评价。李莉等[10-11]对我国物流产业国际竞争力生成模型的构建进行了研究。

通过总结发现,模糊分析方法由于其多指标、多层次评价的特性,已被广泛应用于对产业和企业国际竞争力的评价中,但仍未有文献应用模糊分析方法针对我国物流产业的国际竞争力问题进行探讨。因此,本文在前人研究的基础上,建立了我国物流产业国际竞争力指标体系,应用模糊分析方法分析我国物流产业国际竞争力,具有较强的理论和现实意义。

2 我国物流产业国际竞争力评价指标体系设计

2.1 调查问卷设计

要应用模糊分析方法有效评价我国物流产业的国际竞争力,首先要在理论分析和数理分析的基础上,设计物流产业国际竞争力评价指标体系。

通过对相关文献的回顾、总结和分析,本文认为我国物流产业国际竞争力的影响因素主要有物流产业环境国际竞争力影响因素、物流产业潜在国际竞争力影响因素、物流产业显性国际竞争力影响因素三大类。其中物流产业环境国际竞争力影响因素包括物流产业的发展规划、宏观经济运行态势与发展机遇、物流产业的税收与投资、物流产业政策法规建设、资源禀赋条件五个子因素;物流产业潜在国际竞争力影响因素包括物流产业技术装备、物流市场需求、物流产业基础设施、物流产业科技创新、物流辅助产业发展状况、物流产业从业人员六个子因素;物流产业显性国际竞争力影响因素包括微观企业运行、宏观产业发展、国际化程度三个子因素。

通过上述对我国物流产业国际竞争力影响因素的理论分析和进一步细化,我们得出国际竞争力影响变量14大类,共70项,并在此基础上设计出本文的调查问卷,调查问卷涵盖的内容见表1。

物流产业国际竞争力调查问卷的设计涵盖上述变量,每个影响变量设置了其对产业国际竞争力影响程度的五个等级:1表示很低,2表示低,3表示中,4表示高,5表示很高。此外,为方便经理人打分,本文将所涉及的定量变量作等级化处理,同样分为五个等级。

表1 经验识别物流产业国际竞争力变量

2.2 调查问卷发放

本研究自2007年3月起,共向我国物流产业发展较好的天津市、北京市、上海市、深圳市、石家庄市、济南市、淄博市、南京市、杭州市、慈溪市、呼和浩特市、包头市物流行业相关企业的总经理或副总经理及行政管理部门的领导发出调查问卷220份,回收203份,其中有效问卷192份。全部被试者均为专科以上学历,有长期物流行业工作经验并曾参与其他行业工作,所有被试承诺其所填写的问卷信息真实有效。被试企业均为资产规模超过1亿元人民币的物流业相关企业,其中上市公司占63.24%。调查样本行业及其回收率为:流通加工与包装业17.26%,运输、配送与装卸业24.37%,通信器材业7.96%,仓库管理与仓储业23.45%,计算机及外围设备业7.05%,物流设备制造与塑料制品业16.81%,其他3.1%。本文使用SPSS16软件进行统计分析。对问卷效度的分析结果显示量表总体Cronbach∂系数值为0.9074,物流产业各关键国际竞争力影响因素的子量表的Cronbach∂系数值也都超过了0.7,说明关键国际竞争力影响因素量表和各子量表具有良好的内部一致性,符合信度要求。

2.3 评价指标体系的建立

上述调查问卷的指标设计虽是基于理论分析和经验分析的结果,但难免存在指标冗余、相互关联的问题,因此,需要应用因子分析方法对上述指标体系进一步加工处理。

在进行因子分析之前,首先对量表进行KMO样本充足度测度和巴特莱特球体检验,本文样本测度结果表明KMO值为0.875,而巴特莱特球体检验的x2值显著性概率小于0.01,表明量表适合作因子分析。通过因子分析得出我国物流产业关键国际竞争力因素,如表2所示。

表2 物流产业关键国际竞争力因素及其权重

由此可知,我国物流产业国际竞争力评价指标体系可根据上述因子分析结果确立。

3 我国物流产业国际竞争力的模糊评价

模糊综合评价法(fuzzy comprehensive evaluation,FCE)能较好地用于涉及多个模糊因素的对象的综合评价。国际竞争力就其本身特征来说就是一种模糊的概念,因此,国际竞争力影响因素具有一定的模糊性。本研究使用评分法问卷调查对物流产业整体国际竞争力进行探讨分析,以建立国际竞争力模糊综合评价模型来计算确定物流产业国际竞争力水平。

3.1 国际竞争力模糊综合评价方法设计

3.1.1 数学建模

为了能够应用模糊评价方法评测我国物流产业的国际竞争力,首先需要通过数学建模,建立国际竞争力模糊评价模型。本文设Ω={Ω1,Ω2,…,Ωn}表示物流产业国际竞争力影响因素的集合,n为一级评价指标的个数,Ωi={vi1,v i2,…,vim},m为各一级评价指标下二级评价指标的个数,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m 。设 Π={Π1,Π2,…,Πp}表示评语集,其中,Πk为评价结果,k=1,2,…,p,p为评价等级的个数。通过确定各国际竞争力指标对各个评价等级的隶属度,即从集合 Ω到Π的一个模糊映射f:Ω→Π来求Ωi的模糊综合评判矩阵Γi。

3.1.2 计算一级指标的隶属度矩阵

二级指标模糊评判矩阵Γi可表示为

式中,αijk为指标vij对k级评语Πk的隶属度。

对于指标vij,如果有 tij1个第 Π1级评语,有tij 2个第 Π2级评语,…,有tij m个第Πm级评语,则αijk的值可通过下式确定:

tij1可通过对调查问卷基础数据量表的统计计算得来。

将一阶隶属度向量 Дi合并成一阶隶属度矩阵:

3.1.3 模糊综合评价结果判断

其在一级指标评语集ΠI={Πi1,Πi2,…,Πip}中对应的一阶指标评语等级为 Π*i。

用K=(K 1,K 2,…,Kn)表示一级指标的权重向量,令

θk表示我国物流产业国际竞争力总体评价对评语 Πk的隶属度,根据最大隶属度原则,选取 Д向量中隶属度最大值所对应的评语级别作为国际竞争力水平的最终评定,如设u*为我国物流产业国际竞争力总体评价结果向量 Д中的最大隶属度值,根据:

得出u*,其在我国物流产业国际竞争力评语集Π={Π1,Π2,…,Πp}中所对应的评语等级为U*。

3.2 我国物流产业国际竞争力评价实证结果

3.2.1 确定指标权重

本文使用文献[15]中的权系数确定方法,根据本文的调查问卷结果,计算出各个一级二级指标权重值,如表2所示。

3.2.2 评价模糊矩阵计算结果

将8个一级评价指标所包含的36个二级评价指标组成因素集,并确定评语集为 Π={1,2,3,4,5},其中,1,2,3,4,5分别代表对国际竞争力影响水平的五个等级,即:很低、低、中、高、很高。二级国际竞争力评价指标构建模糊评判矩阵 Γ1、Γ2、Γ3、Γ4、Γ5、Γ6、Γ7、Γ8的结果如下:

设二级指标权重向量 K i=(K i1,K i2,…,Kim),其取值如表2所示,由 Дi=Ki×Γi=(βi1,βi2,… ,βip)计算可得

设K=(K 1,K 2,K 3,…,K 8)为一阶权重向量,其取值如表2所示,进一步计算出我国物流产业国际竞争力对各级评语的隶属度向量为

3.2.3 按照最大隶属原则判断评价结果

根据计算结果可分别判断出物流产业市场需求、微观企业运行、产业政策及规划、产业基础设施、物流产业科技创新和辅助产业发展、物流产业技术装备、产业发展与人才需求、国际化程度等因素的影响力,各一级评价指标分别属于评语等级:

这说明物流产业市场需求、微观企业运行、产业政策及规划、物流产业基础设施、物流产业科技创新和辅助产业发展、物流产业技术装备、产业发展与人才需求及国际化程度因素等方面对国际竞争力影响水平的影响等级分别是低、中、低、高、中、中、低、高,说明我国物流产业国际竞争力水平受物流产业基础设施、国际化程度因素影响程度大。

由 u*=max(θ1,θ2,…,θp)可 得 :u*=0.4235,其所对应的评语为U*=1。这说明我国物流产业总体国际竞争力等级为很低。

4 结语

由上述实证结果可知,目前我国物流产业的总体竞争力水平等级为很低,而且我国目前物流产业国际竞争力生成的稳定性较差。物流产业竞争力影响子因素分析结果显示,物流产业基础设施和国际化程度这两个因素对我国物流产业国际竞争力的影响尤为显著。因此我们可以集中从上述两个方面入手提高我国物流产业的国际竞争力。

[1] Donald W.International Logistics[M].New York:Chapman-Hall,1995.

[2] Bookbinder J,Tan C.Comparison of Asian and European Logistics Systems[J].International Journal of Physical Distribution - Logistic Management,2003,33(1):36-58.

[3] 杨静蕾,刘秉镰,刘军.港口物流国际竞争力评价研究[J].物流技术,2005(5):23-26.

[4] 朱广宇,雷黎,薄燕军.第三方物流企业的相对竞争力评价模型[J].物流技术,2007(4):36-39.

[5] 谢如鹤,邱祝强,陈宝星.区域物流产业竞争力指标体系及其应用[J].工业工程,2008,11(1):109-112.

[6] 李元.产业国际竞争力的模糊综合评判模型探析[J].工业技术经济,2002,21(6):80-81.

[7] 赵炎.基于模糊分析算法的物流企业竞争力评价[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2005,21(2):250-254.

[8] 王剑武.产业国际竞争力的模糊综合评判[J].统计与决策,2007(3):61.

[9] 那保国,梁静国.基于模糊灰色综合方法的我国电信业国际竞争力评价研究[J].现代管理科学,2008(4):32-33,79.

[10] 李莉,董红,刘赫男.现代物流产业国际竞争力生成模型的构建研究[J].物流技术,2007(8):7-11,59.

[11] 李莉,薛冬辉,毛奕,等.我国物流业振兴中的产业国际竞争力生成模型构建探讨[J].物流技术,2009(7):1-5.

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[13] 菅利荣,刘思峰.粗糙模糊决策表概率决策分析的扩展粗糙集方法[J].东南大学学报(自然科学版),2006,36(5):842-846.

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[15] 冯林,王国胤.用于数据分析的变精度模糊粗糙模型[J].西南交通大学学报,2008,43(5):582-587.

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