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基于线阵CCD传感器的图像采集系统设计

2010-02-20吴德君

装备制造技术 2010年6期
关键词:视频信号时序图像处理

吴德君

(陕西国防工业职业技术学院,陕西西安710300)

本设计采用线阵CCD传感器采集图像信息,结合实际应用需要,以TI公司的TMS 320 F2812 DSP作为图像处理器,控制视频信息的读入并对其进行处理,将此系统可应用于目标跟踪系统对物体的采集与识别中。

1 图像采集系统构成

系统主要由线阵CCD、复杂可编程逻辑器件CPLD及DSP等部分组成。CCD采用Toshiba的TCD1703C,CPLD采用Altera公司MAX7000系列EPM7064芯片。物体经物镜成像在线阵CCD光敏元件阵列上,基于CPLD的CCD驱动电路发出信号,CCD完成一次扫描。CCD输出的电信号经低通滤波器滤波再进行放大,按照应用系统对图像分辨率的要求由A/D转换电路进行数字化处理后再传入存储器,经TMS320F2812读取存储器数据,将处理结果送入主控制器。系统构成原理图如图1所示。

图1 图像采集系统构成框图

2 CCD传感器外围电路设计

2.1 线阵CCD传感器选用

系统采用TCD1703C线阵CCD作为图像传感器。TCD1703C是日本TOSHIBA公司生产的线阵CCD图像传感器芯片,具有灵敏度高、暗电流低的特点。该芯片有7 500个像元,像元尺寸及间距为7 μm×7 μm;工作电压为单一的5 V,为二相输出的线阵CCD器件。TCD1703C输出端OS输出的视频信号具有负极性、含周期性复位脉冲串扰以及有效信号幅值较小的特点。其特点决定了它不能够直接送入机器人主控制器进行软件处理,必须先从硬件上对其进行量化处理。

2.2 时序驱动电路

设计采用Altera公司MAX7000系列EPM7064芯片来实现时序发生器的功能。该系列芯片是ALTERA公司典型的可通过JTAG在线编程的CPLD器件。采用CPLD有利于减小系统电路板的面积,提高系统的安全保密性,降低系统功耗和保证产品的质量。

EPM7064芯片所实现功能分两部分:一部分是视频信号处理控制时序发生器,为CCD视频信号处理(如A/D转换、数字信号存取等)提供各种同步控制时序;另一部分是CCD驱动时序发生器,它根据TCD1703C的具体驱动时序逻辑的要求,产生CCD工作所需的驱动信号。

根据脉冲时序图,可确定时钟驱动信号SH、Φ1E、Φ2E、CP和RS的参数。各路脉冲的技术指标如下:RS=1 MHz占空比为1∶3方波;Φ1 E=Φ2 E=0.5 MHz,占空比为1∶2方波;Φ1E、Φ2E在并行转移时是一个大于SH=1持续时间的宽脉冲。设计中SH波形采用计数器的形式进行设计;Φ1E、Φ2E、RS、CP的波形由分频产生。从EPM7064输出的Φ1E、Φ2E、RS、CP脉冲波形由基本TTL电路产生,正逻辑为5 V,负逻辑为0 V,需要经过驱动放大,才能满足TCD1703C要求。放大后再送入CCD相应输入端以驱动CCD工作。这样,在CCD的输出端,将得到与入射光强相对应的模拟视频信号,并且视频信号的输出得到了相应的补偿。具体连接见图2。

图2 CPLD与TCD1703C间连接示意图

设计中选用一片AD8031运算放大器,将视频信号及其补偿输出分别送至差动放大器的反相和同相输出端,进行视频信号放大的同时,消除复位脉冲所造成的干扰,并将负极性视频信号转换成正极性。在AD8031的输出端接一级RC滤波器,进一步滤除噪声。经过上述处理后的视频信号,被送入A/D转换器进行量化。

3 图像处理电路

图像处理硬件用来完成图像的采集、图像的分割、目标物体的特征提取、目标物体的方位提取及发送追踪指令;由驱动控制系统来响应图像采集、图像处理硬件所发送的跟踪指令。处理器采用TI公司32位高性能定点数字信号处理器TMS320F2812。该图像处理器可工作在图像采集和图像处理两种工作模式,处理器特性如下:

(1)5V直流电源供电;

(2)最高工作频率100 M(20 M晶振,锁相环5倍频);

(3)两种工作模式:图像采集及图像处理;

(4)外扩512 k×16 bit SRAM;

(5)两路串行通讯接口(RS232和UART);

(6)一路CAN总线通讯接口;

(7)两路PWM电机控制接口。

图像采集的目的,是对采集目标在工作环境下特征的标定,处理卡通过串口线与PC机连接,然后在通过PC机的端的处理软件对图像进行采样。PC机端的处理软件,是使用VC.net语言实现,应用程序采用基于对话框模式,图像采集模式分为 4种:320×240黑白,320×240彩色,640×240彩色,640×480黑白图像。

4 结束语

本设计将图像采集与识别集成到一个系统中,能很好地实现图像的快速采集、存储及数据处理功能,对于高分辨率要求的图像采集识别系统来说,可通过改变图像处理模式的方法来实现。在识别方法上,如果将本文的识别方法与其它一些基于统计的方法,如外围轮廓法、数学变换法等结合在一起,能够取得更好的识别效果。

[1]张 昊,程永进,等.线阵CCD图像采集系统[J].电子技术,2009,(5):69-70.

[2]刘文耀.数字图像采集与处理[M].北京:电子工业出版社,2007.

[3]高海林,钱满义.DSP技术及其应用[M].北京:清华大学出版社,2009.

[4]宋万杰,等.CPLD技术及其应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2001.

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