非自愿移民可持续发展能力影响因素实证分析

谭　宇　周维维

◆ 中图分类号:C933 文献标识码:A

内容摘要:非自愿移民是指《世界银行业务导则4.30》所定义的,系指因兴建工程项目(如修建水库、铁路、公路、机场等)而引起的较大数量的、有组织的人口迁移及其社区重建活动。本文以湖北省巴东县三峡库区入户调查数据为基础,对非自愿移民可持续发展能力进行实证分析,并提出了提高移民可持续发展能力的建议。

关键词:非自愿移民 可持续发展能力 经济地位得分

非自愿移民是指《世界银行业务导则4.30》所定义的,系指因兴建工程项目(如修建水库、铁路、公路、机场等)而引起的较大数量的、有组织的人口迁移及其社区重建活动。如何提高非自愿移民的经济收入,或者至少使他们的收入不下降,成为非自愿移民关注的核心问题之一。经济收入的持续增长不仅能带来经济资产的积累,而且当经济收入增长到一定水平后能够抵挡各种不确定因素招致的贫困问题。而要实现移民经济收入的持续增长,除了以土地为基本的补偿外,更重要的是移民多种因素综合素质或者能力的培养。移民的能力必须是一种可持续发展的能力,一种自发的能力(徐映梅,2008)。如何界定这种可持续发展能力?哪些因素影响这种能力?本文在对湖北省巴东县三峡库区入户调查的基础上,对此进行了探讨。

本文选取了湖北省巴东县信陵镇、官渡口镇、东口镇、溪丘湾镇、沿渡河镇这5个镇的14个村的三峡移民为调查对象,通过抽样选取416个样本进行调查,其中非自愿移民样本数为260个,本文对这些样本进行非自愿移民可持续发展能力的分析。调查的内容包括移民家庭成员及其基本情况、移民的生产生活状况、移民对搬迁的满意状况。

非自愿移民可持续发展能力的界定

可持续发展能力是伴随可持续发展提出的概念,是指建立在人与人、人与自然协调发展基础之上持久的发展力量。涉及特定人群中微观领域的个体时,需要将这种持久的发展力量具体化。根据问卷调查的信息和研究问题的需要,本文认为,非自愿移民可持续发展能力主要体现在两个方面:第一个方面是移民的个人素质,包括移民的文化程度、年龄、生产技能、信息获取与交流能力、学习新技术与接受新事物的能力;第二个方面是移民的社会资源,主要包括亲缘、血缘关系。

非自愿移民关注的核心是保持其收入不下降。收入的测度指标很多,而在调查中涉及到“经济地位”时,直接调查“收入”可能得不到可靠的数据,可以询问家庭中所拥有的有形资产来作为衡量收入的指标。本文采用了这种办法,通过计算家庭有形资产的多少来作为收入的衡量指标,并把该指标称为经济地位得分,它是一个综合了家庭生产资产和非生产资产的测算指标。因此,非自愿移民的可持续发展能力可以由经济地位得分这个指标来衡量。

非自愿移民可持续发展能力的影响因素

(一)变量选择

通过上面的分析,可持续发展能力作为被解释变量,用经济地位得分来衡量。其计算方法:直接调查移民家庭中所拥有的生产资产和非生产资产,将拥有某项资产的样本比例P转化成标准正态得分Z,由Z的相对大小来决定权数W,然后与家庭中所拥有的各项资产的数量进行算术加权平均,得到每一户的经济地位得分。

面对同样的安置政策和环境,非自愿移民可持续发展能力主要受移民的个人素质和移民的社会资源的影响。

移民的个人素质,包括移民的年龄、文化程度、生产技能、信息获取与交流能力、学习新技术与接受新事物的能力。本文以受访者的年龄为代表,因为受访者是家庭事务的决策者,并且受访者中户主占66.5%。本文假设,随着年龄的增长,各项综合素质会不断提高,对经济地位得分成正向影响。用家庭平均受教育年限作为衡量文化程度的指标,受教育程度越高,经济地位得分值越大,即移民可持续发展能力越强。生产技能用耕地数量和耕地质量这两个指标来衡量,耕地数量越多,耕地质量越好,则移民的经济地位得分越高。信息获取和交流能力越强,学习新技术与接受新事物的能力越强,则经济地位得分越高。

移民的社会资源,本文用亲缘和血缘关系(指男女方各自的父母、兄弟姐妹、亲戚、他们子女和他们自己)来衡量。调查数据显示,当移民在工作或生产遇到麻烦时,找亲缘和血缘关系帮忙占到78.6%;遇到重大事情需要找人商量时亲缘和血缘关系帮忙占到95.4%。所以,以户主和兄弟姐妹数量作为衡量指标,则兄弟姐妹数量对经济地位得分有正向影响。

根据上面的分析,选取的变量及含义(见表1)。

(二)模型构建

家庭经济地位得分是家庭成员可持续发展能力的综合体现,也是影响可持续发展能力各种因素综合作用的结果。本文采用多元回归模型:

y=β0+β1age1+β2age2+β3eduyear+β4land+β5land1+β6land2+β7s1+β8s2+β9s3+β10c1+β11c2+β13c3+β14hs+u

其中,y为因变量,采用经济地位得分衡量;β0,β1,…β14是回归模型的待估参数;u为随机误差项满足零均值,同方差假设。采用最小二乘法估计参数。

(三)结果分析

将上述变量代入多元回归模型,利用SPSS分析,得出模型相关系数R为0.525,调整R2为0.184,F统计量的值为3.007,相应的P值为0.001,说明模型是显著的。DW值为2.018,说明模型中不存在多重共线性。模型回归结果(见表2)。

从表2可以得出,受访者年龄在36岁以下、家庭成员平均受教育年限这2个变量在1%的显著性水平通过检验,户主和配偶兄弟姐妹人数在5%的显著性水平下通过检验,其他的变量都没有通过检验。具体分析结果如下:

年龄对经济地位有正向影响。年龄在36岁以下对经济地位有显著的正向影响,年龄在36岁以上对经济地位有正向影响,但不显著。这说明随着年龄的增长,经济地位会不断改善,但是达到一定年龄后,年龄对经济地位的影响不再显著。家庭平均受教育年限对经济地位有显著的正向影响。

耕地数量和耕地质量对经济地位得分有正向影响,但是不显著。这是因为有85.6%的非自愿移民所拥有的耕地数量在2亩以下,非自愿移民只能分到质量好的耕地的20%,所以这两个指标都不显著。

用来衡量非自愿移民学习新技术与接受新事物的能力的三个虚拟变量s1、s2、s3对经济地位得分有负的影响,但是不显著。这与本文的假设相反。从调查的数据得出,非自愿移民搬迁前有51.8%的人所拥有的耕地数量在4亩以上,仅仅只有19.5%的人所拥有的耕地数量在2亩以下,他们能分到质量好的耕地的60.9%,但是这些移民搬迁后,有85.6%的人拥有的耕地数量在2亩以下,并且只能分到质量好的耕地20%。由于搬迁后所分到的耕地数量和耕地质量与原来相比有很大的差别,从而导致与本文假设相反。

用来衡量非自愿移民信息获取和交流能力的三个虚拟变量c1、c2、c3对经济地位得分有正向影响,但是不显著。户主和配偶兄弟姐妹人数对经济地位得分在5%的显著性水平下有负向影响,这与本文假设相反。一般大型水库的建设多在偏远农村,相对比较贫穷。通过上面的分析,非自愿移民遇到困难的时候有78.6%的人会找与他们有亲缘和血缘关系的人帮忙,所以移民和配偶兄弟姐妹的人数对经济地位得分有显著负影响。

结论和建议

综上所述,就非自愿移民个人素质而言,受访者的年龄在36岁以下和家庭成员平均受教育年限对经济地位得分有显著正向影响。并且随着年龄的增长,经济地位会不断改善,但是达到一定年龄后,年龄对经济地位的影响将不再显著。就非自愿移民社会资源而言,受访者和配偶兄弟姐妹人数对经济地位得分有显著的负向影响。

在上述实证分析的基础上,为了使非自愿移民搬迁后有持续发展的能力,本文提出如下建议:

设置移民搬迁补偿标准时,将年龄作为一个重要的因素予以考虑。如果对达到一定年龄的移民提高补偿标准,将增强其抵抗各种风险的能力,提高其可持续发展的能力。提高非自愿移民的受教育水平。设置移民补偿标准时,应该保障移民耕地数量和耕地质量不低于原来的水平。

参考文献:

1.陈绍军,施国庆.中国非自愿移民的贫困分析[J].甘肃社会科学,2003(5)

2.杨云彦,徐映梅.外力冲击与内源发展[M].科学出版社,2008

作者简介:

谭宇(1969-),男,蒙古族,湖北利川人,中南财经政法大学区域经济学专业在读博士,湖北民族学院副教授,硕士生导师。研究方向:区域经济学。

周维维(1985-),女,中南财经政法大学统计学专业研究生。研究方向:人口统计学。