使用Ｒ的数据分析和图形学

Ｊ．梅因唐纳德等

本书把对统计学方法论的阐述重点放在了思想和概念上面，并且广泛地使用了图形表示，尽可能地避免使用数学符号体系。作者使用R系统来做计算。R系统是有影响的s语言的一种方言的实现，它是由AT&T贝尔实验室的R.Becker，J.Chambers和A.Wilks开发的，而s语言则是商业化S－PLUS系统的基础。R主要是为科学计算和图形学设计的，本书从对R的介绍开始，讲述了标准的回归方法，然后介绍了更高级的论题，强调了亲自动手分析、图形显示和数据解释。书中包含了许多出自现实世界研究工作的经过开发的例子，同时伴有开发目标及为什么的评注。相关网站www.mahis.anu.edu.au／～johnm／r－hook提供了计算机代码和数据集，使读者可以复制所有的分析。该网站还包括了对本书内容的更新及对部分练习的解答。

本书的第一版于2003年出版，2007年出版的第二版反映了自从2003年以来R系统中的变化，涉及了有关残存分析、随机系数模型以及高维数据处理的新内容，对回归方法的研究做了拓展，包括了对预估变量中误差的简短讨论。第二版对正文及代码做了全面的修订，并且尽可能地简化，还增加了新的图形。

本书共有14章。1.对R的简单介绍；2.数据分析的种类；3.统计模型；4.对形式推理的介绍；5.回归及单一预估；6.多重线性回归；7.利用线性模型框架；8.广义线性模型与残存分析；9.时间序列模型；10.多层模型与重复测量；11.基于树的分类与回归；12.多变量数据研究和判别；13.主分量回归或判别得分；14.R系统一额外的论题。

本书适合于应用统计学专业的研究科学家、大四学生及研究生学习或参考。