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甲型H1N1需要原始数据

2009-07-17

计算机世界 2009年18期
关键词:原始数据篇文章流感

观点

追踪甲型H1N1流感病例情况的系统很容易建立,但却缺乏原始数据的支持。“信息社会”只是少数人获得原始数据和事实真相,过滤处理成所谓的信息后,再由大多数人来消费。

真行。先前是华尔街的溃败弄垮了全世界的金融体系,美国为此发行了巨额国债; 现在又是甲型H1N1流感。

写这篇文章的时候,世界卫生组织(WHO)刚刚把甲型H1N1流感的警戒级别调高到了5级,WHO的网站访问人数激增,服务器处理的全是“猪肉”问题,该网站也因此小“病”了一场。

不管怎样,当你读到这篇文章的时候,我们或许都在回避公共场所,甚至包括工作场所,待在家里等着这一切过去。这也有点像金融危机的时候,只是这次我们知道养老金不会出问题。

尽管现在我们面临着如此严峻的形势,可又有谁在自己的灾备计划中,预见到了这种全球范围的流行病呢?我想答案是没有。这也合情合理。除非你是对生存有着某种近似病态的心理诉求,否则你对其他灾难——比如彗星撞地球、原子战争带来的核冬天等——也是一样,谁也不会考虑这么多。

我曾想过建立一个跟踪甲型H1N1流感病例情况的系统,可在我测试评估一个软件时,却遇到了问题。我发现在甲型H1N1流感流行初期,很难找到确凿的原始数据。当然,信息有很多,但都是经过处理之后以新闻的形式出现的资料,而不是最原始的东西。

那种有内容、有结构、可以利用的书,少得难以置信。我所能找到的都是格式不一的内容。这些都需要我花脑力和时间去转换成可用的格式。把数据库计算机做得明白易懂并不难,但可悲的是,有关政府部门却迟迟看不到它的重要性。

这正是语义网(Semantic Web)要解决的一个问题,但是这个技术问题产生的根源却在人。要解决问题,人们就需要思考怎样分享资料而不是怎样消费信息。

我们的社会存在一种错误的概念。我们所说的“信息社会”事实上只是少数人获得原始数据,过滤然后处理成所谓的信息,再由我们大多数人来消费。这样的结果就是,我们“消费者”只能由此得出局限性的结论。其实真相就在那里,我们却够不到。

但是如果我们把自己的社会看成是“数据社会”又会怎样呢?我们将不再消费那些经过他人选择处理的信息,而是直接拿到原始数据,并产出新的信息。现在我们的生产工具可以做到这一点,但是很多数据,尤其是政府的原始数据,都没有公之于众。

因此,当我们躲在家尽力保持健康的时候,想一想,如果我们可以获得所有的数据而不仅仅是现在得到的信息,那么结果会有何不同。

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