区域经济发展差距实证研究

王　影

◆ 中图分类号：F713文献标识码：A

内容摘要：江苏省苏南、苏中、苏北地区自然条件相差不大，但是经济发展水平却存在较大差异，并且近年这一差距有扩大的趋势。本文首先利用灰色系统理论，对所选取的指标作灰色关联分析，找出苏南、苏北经济差距形成与扩大的主要影响因素。然后利用2007年江苏省10个主要城市的横截面数据，建立相应的计量经济模型，最后对缩小这一经济发展差距提出相关建议。

关键词：江苏省 灰色关联度 经济差距

相应经济指标的灰色选择

改革开放之前，江苏省苏南、苏中与苏北已存在着一定的经济差距，而目前呈现苏南、苏中与苏北三个梯度的局面。随着改革开放的深入，特别是进入20世纪90年代以来，苏南与苏北原有的差距不但没有缩小，反而进一步扩大了，这其中影响因素很多。有的是可以量化的，有的只能作定性的解释。在选择解释变量时，本文侧重于基础性的数据，这意味着被选择的解释变量直接影响到人均国内生产总值的水平，但又不取决于人均国内生产总值。为此，本文选择了以下几个解释变量：人均耕地面积，单位：亩/人；实际利用外资额，单位：亿美元；私企个体从业人员占全体劳动者的比重，单位：%；专业技术人员占全体劳动者比重，单位：%；人均固定资产净值，单位：万元，人均工业用电，单位：千瓦小时，国际互联网用户所占人口比重，单位：%。但是，为了使所选的经济指标尽可能反映事实，减少数据反映信息的重迭，对所选择的这些解释变量还应该充分运用定量分析手段，以确定各个解释变量是否选择合适。考虑到，影响因素很多，各种因素之间也存在相互影响和相互制约的关系，并且这种关系受内外环境的影响而不断变化，因此不是完全确定的，是一种灰色关系。因此，本文借助灰色系统理论的关联分析方法，研究Y与各个解释变量X（I=1,2……6）逆化像的关联度，设定下阈值，删除在下阈值以下的变量，达到简化变量X的目的。

同时，对保留下来的解释变量X，进一步研究他们之间的关联度。此时，设定上阈值，从而找出表达相近信息的变量，在其中选择一个代表变量作为进入模型的变量，最终使所选择的进入模型的解释变量适宜，并且还在一定程度上避免了多重共线问题。另外，在确认苏南、苏中、苏北时，本文采用通行的划分方法。苏州、无锡、常州、南京为苏南，南通、扬州、泰州为苏中，徐州、淮安、盐城为苏北。表1为人均国内生产总值与各相关经济因素的原始数据。

计算人均国内生产总值Y与各个解释变量之间的关联度（i=1...6），取阈值为=0.95，可以依照顺序得到（0.9421 0.9796 0.984 0.9892 0.9945 0.9789）由此，所选择的解释变量除人均耕地面积以外，与人均国内生产总值的关联度都大于所设定的阈值，所以剔除人均耕地面积这一变量。同时，在选取阈值＝0.95后，在计算各个保留变量之间的关联度时发现，实际利用外资额X与人均固定资产净值X的相对关联度远大于0.95，达到0.994。所以，在建立江苏经济发展非均衡模型时，应该把实际利用外资额与人均固定资产净值作为同类变量处理，即二者选其中一个即可。在选取江苏省十个主要城市2007年的截面数据时，应当注意到南京这个样本。南京作为江苏省的省会城市，在政策上，它具有其它城市无法比拟的优势。无论是中央政府投入，还是其自身的人才优势，科研成果，都在全省占据较大的比重。但是，这些却并未最终转化为经济优势。从近几年的数据表明，南京的经济发展速度已经远跟不上苏南其它各大城市的发展速度。所以，在建立回归模型时，应该把南京这个样本剔除。表2为江苏省部分城市的相关变量的原始数据。

模型的建立与分析

考虑到实际利用外资额与人均固定资产净值的灰色关联度达到0.994，属于同类解释变量，因此，在建立回归方程时，笔者选择了实际利用外资额作为解释变量之一。则回归结果如下：

AGDP=2159+62359.6IE-47.37FC +923.79NC+196.9TS

(1.66)(3.02) (-0.95)(1.61) (0.97)

R=0.996D.W=2.3

很明显，各个解释均大于t（4），因此可以通过显著性检验。同时，可以对该回归方程作进一步考虑。如表3所示。

从以上数据可以看出，江苏省的苏南、苏北经济差距的重要贡献因素就在于城镇工业发展水平这一解释变量。互联网用户所占比重也是造成苏南、苏北经济差距加大的重要影响因素。随着互联网技术的发展，它对地区经济发展的重要性日趋明显。如何充分利用这一新兴的技术手段来缩小苏南、苏北经济发展差距，是急待解决的问题。同时，实际利用外资额也对江苏经济发展差距起着重要作用。随着我国加入WTO，怎样加大利用外资额，提高利用外资额的质量，直接关系到一个地区的经济发展水平及速度。江苏经济发展不平衡，究其重要原因之一在于外商投资偏重于苏南。而从专业技术人员所占比重来看，为缩小江苏地区经济发展差距，大力培养专业技术人员是必行的。

结论

以上通过灰色系统理论的关联分析方法对所选的经济变量做出初步筛选，再建立相应的计量经济模型，对江苏区域经济发展差距的形成原因做出了分析。从分析结果很容易看出：

进一步推动城镇工业的发展。苏中、苏北地区的城镇工业不发达是有其历史、人文、地理等多方面的原因。因此，如何利用各地区自身特点，避免地区经济发展模式雷同，克服资源匮乏的劣势，同样是缩小江苏地区经济发展差距所要面临的问题。

要缩小苏南、苏北经济发展差距，必须在提高利用外资质量的同时，利用宏观经济手段，引导外资向苏中、苏北地区的合理转移。但是，应当值得注意的是，苏北地区本身的实际情况决定它对外资的吸纳能力以及自我积累能力有限。为此，在强调投资导向对缩小差距的重要性的同时，如何加大苏中、苏北地区自身经济发展环境的建设，避免利用外资结构的趋同性也是不可忽视的问题。

人才是关键。从模型分析的结果可以看出，专业技术人员的不足也是造成苏南、苏北地区经济发展差距的重要因素。因此，苏中、苏北地区应当加大各类专业人才培养力度，要创建有利于人才发挥其作用的环境。不仅要善于发掘，培养人才，更应该留得住人才。如何在资金有限的不利局势下，合理安排人力资本投资与其它物质方面的投资，是摆在面前的问题。另外，随着国际互联网技术的发展，为苏中、苏北地区经济向苏南地区靠拢，提供了新的契机。为此，苏中、苏北地区应该以现代互联网技术为依托，寻求全社会固定资产投资等物质与人力资本投入的平衡，加大发展特色产业的同时，创建有利于吸引外资投入的经济发展环境，抓住新世纪战略机遇期，积极缩小与苏南地区经济发展差距，实现江苏经济的全面腾飞。

参考文献：

1.邓聚龙.灰色系统基本方法[M].华中理工大学出版社，1992

2.刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].科学出版社，2000

3.李子奈.计量经济学[M].清华大学出版社，1992