农村劳动力参与本地非农经营活动的决定因素

刘俊威　刘纯彬

内容提要：本文基于安徽省庐江县的调研数据，运用Probit模型对劳动力参与本地非农生产经营活动的决定因素进行实证分析，计量模型回归结果表明：技能、劳动力家庭到城镇的距离、家庭农业收入和劳动力向农信社借贷或民间借贷的难易程度是劳动力参与本地非农经营活动最显著的决定因素；劳动力的年龄、性别、接受正规教育的年限和家庭的劳动力数量对劳动力参与本地非农经营活动的影响次之；农产品补贴的影响最小；劳动力婚姻、家庭耕地对劳动力参与本地非农活动没有显著影响。

关键词：农村劳动力；本地非农经营活动 ；Probit模型

中图分类号：F323.6文献标识码：A文章编号：1003-4161(2009)01-0093-04

1.引言

农村劳动力参与非农活动主要有三种途径：外出打工、本地打工及在本地参与非农生产经营活动（自主创业）等。综观众多文献，对劳动力参与非农活动影响因素的研究，主要集中在前两种非农活动上，即集中在外地打工和本地打工的劳务经济上，并且取得了相当多的研究成果，但是，对劳动力参与本地非农生产经营活动决定因素的研究似乎重视不够，论述较少。这种情况出现当然有实践依据，因为在过去，我国大部分地区农村劳动力参与非农活动最重要形式（甚至是唯一形式）就是靠打工。然而，随着改革开放的不断深入，社会主义新农村建设的步伐加快，农村劳动力接受教育的水平和可支配收入的逐渐提高，特别是受最近全球性金融海啸的影响，大批在城市务工的劳动力返乡回流，所有这些因素共同作用，必将在农村相当范围内掀起自主性的非农生产经营活动高潮。因此，深入探讨农村劳动力参与本地非农生产经营活动的决定因素，就显得越来越重要，本文试图在这方面做一些分析研究。

2.影响劳动力非农生产经营因素的统计描述——基于193份样本数据

本文认为，劳动力参与本地非农生产经营活动是劳动力本人和家庭的共同决策行为，参与的关键是劳动力本人及其家庭参与机会和参与能力。因此，本文首先基于193①份样本数据，统计性描述劳动力参与本地非农生产经营活动的影响因素。

2.1 劳动力个体因素

2.1.1 参与非农经营的劳动力素质相对较高。

由表1可以看出：参与非农经营活动的劳动力和从事纯农业生产的劳动力相比：非农活动劳动力更年轻，男性所占比例更大，接受正规教育的年限更长，有技能的比例更是大得多，但已婚的比例小于从事纯农业活动的劳动力。劳动力个体属性的比较显示，从整体来看，参与非农经营劳动力个体典型特征是：人力资本明显高于从事纯农业活动的劳动力，这是劳动力参与非农活动的素质基础。

2.1.2 非农经营的劳动力参与动机和参与能力相对较强。

对农产品补贴评价能够反映劳动力参与非农经营活动动机的强烈程度，评价越低，劳动力参与非农生产经营的动机越强烈；向农信社或民间借贷难易程度能够反映劳动力本人或家庭的社会关系及活动能力，这些对劳动力参与非农经营活动至关重要。从表2可以看出，对农产品补贴的评价，从事纯农业生产的劳动力选择“满意”和“较满意”比例共计70.6%，而参与非农经营活动的劳动力比例共计42.5%；向农信社借贷，参与非农经营劳动力选择“一般”和“较容易”比例共计24.1%，而纯农业生产劳动力比例共计9.4%；民间借贷难易程度评价，参与非农经营劳动力选择“一般”和“较容易”比例共计77.8%，而纯农业生产劳动力比例共计35.3%。以上特征比较显示：从整体来看，参与非农经营活动的劳动力参与动机比较强烈，社会关系及活动能力也更强。

表2 劳动力对农产品补贴及借贷难易程度的评价 （ %）

参与非农活动劳动力人数（%）纯农业劳动力人数（%）

农产品

补贴评价满意较满意一般不满意满意较满意一般不满意

19.423.130.626.931.838.814.115.3

农信社借贷

难易程度评价很难较难一般较容易很难较难一般较容易

50.025.918.55.651.838.87.12.3

民间借贷

难易程度评价很难较难一般较容易很难较难一般较容易

10.212.030.647.238.825.921.214.1

2.2 劳动力家庭因素

由表2可以看出：参与非农经营活动的劳动力家庭和从事纯农业生产的劳动力家庭相比：家庭的人均耕地及家庭劳动力人数没有明显差别，但是参与非农经营活动劳动力家庭到城镇的平均距离比从事纯农业劳动的劳动力家庭要近得多，家庭农业收入比纯农业劳动力家庭要高。家庭属性比较显示，从整体来看，非农经营活动参与者家庭的典型特征是：家庭地理位置更优越，家庭经济更富有，从而使得劳动力更有机会、有能力参与非农活动。

3.计量经济学实证分析

3.1 变量引入及其影响方向预测

根据上文的分析，可以预计劳动力参与本地非农经营活动与劳动力个体特征及家庭特征都有一定的联系，为了更清楚确定各因素究竟有何影响及影响方向，故引入以下变量，从计量经济学角度加以分析讨论。

劳动力人口特征变量包括劳动力的年龄X1、年龄的平方X2、性别X3（虚拟变量，男性=1，女性=0）、婚姻X4（虚拟变量，已婚=1，未婚=0）共计4个变量，是否有影响及影响方向待定。

劳动力人力资本变量包括正规教育年限X5、技能X6（虚拟变量，有技能=1，没有技能=0）、劳动力对农产品补贴的评价X7（虚拟变量，满意=4，较满意=3，一般=2，不满意=1，）、劳动力对农信社借贷难易程度的评价X8(虚拟变量，很难=1，较难=2，一般=3，较容易=4)、劳动力对民间借贷难易程度的评价X9(虚拟变量，很难=1，较难=2，一般=3，较容易=4)共计5个变量。预计较长的正规教育年限及技能对劳动力参与本地非农经营有正向作用，劳动力对农产品补贴的评价越高，劳动力参与非农经营的可能性越小；劳动力向农信社或民间借贷越容易，劳动力参与非农经营的可能性越大。

家庭变量包括家庭劳动力人数X10、家庭耕地X11、家庭农业收入X12、家庭到附近城镇的最近距离X13共计4个变量。预计家庭劳动力人数越多、家庭的农业收入越高及家庭到邻近城镇的距离越近，对劳动力参与非农经营的正向作用越大；家庭耕地是否有影响及影响方向待定。

3.2 计量模型的构建

本文的研究对象是农村劳动力是否参与本地非农业生产经营活动，农村劳动力是否参与本地非农生产经营活动有非此即彼的特点。研究的目的是试图解释清楚是哪些因素导致劳动力作出参与或不参与的选择。因此，根据本文的研究特点及要完成的任务，可以采用Probit模型进行研究，模型构建形式如下：

Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+β10X10+β11X11+β12X12+β13X13+μ璱

上式中各变量的含义：Y是被解释变量，代表劳动力是否参与本地非农业生产经营活动，参与取1，没有参与取0；X1～X13是解释变量，分别和前面设置变量相对应；μ璱为随机误差项。相对于农村劳动力参与本地非农活动而言，模型中各解释变量显然是外生变量，不存在内生性问题，因此用上面的模型进行估计是可行的。

3.3 数据来源：参见尾注。

3.4 回归结果分析

基于调研的193份有效问卷的数据，利用Eviews6.0软件对模型进行估计，鉴于年龄和婚姻、耕地和农业收入之间观察到多重共线性，所以分成两个估计式进行回归分析，估计结果见表3。

注：被解释变量：参与本地非农生产经营活动=1，不参与=0；“*”、“**”和“*** 分别表示结果在10%、5%和1%的水平上统计显著。

回归结果分析：本文根据解释变量对被解释变量影响的显著程度大小，逐一分析说明。

3.4.1 技能在1%的水平上统计显著，系数符号为正，显示技能对劳动力参与本地非农经营活动有显著的促进作用。对此解释是：首先，技能或特长始终是劳动力参与本地非农经营最重要的条件之一，因为绝大多数非农生产经营活动，包括农产品加工制造、交通运输及各种服务业等，往往需要劳动力有一定的技术和特长；其次，劳动力只有拥有技能或特长，才敢走进非农活动的劳动力市场参与竞争，最大限度地降低所从事的非农生产经营活动的风险。

3.4.2 家庭到邻近城镇的最近距离在1%的水平上统计显著，系数符号为负，显示劳动力家庭到城镇距离越近，劳动力参与本地非农活动可能性越大。对此解释是：首先，农户家庭到城镇距离的越近，劳动力受到城镇辐射影响越大；其次，家庭到邻近城镇距离越近，劳动力在参与本地非农业生产经营活动时，可以兼顾家庭的农业生产。

3.4.3 劳动力向农信社或民间借贷难易程度评价均在1%的水平上统计显著，系数为正，显示劳动力对这两项指标的评价越高，参与非农活动的可能性越大。向农信社或民间借贷越容易，不仅说明劳动力创业的资金瓶颈问题容易解决，也说明劳动力在本地的社会关系及活动能力较强。

3.4.4 劳动力年龄在5%的水平上统计显著，系数为正，年龄的平方项在5%的水平上统计显著，系数为负，显示劳动力参与本地非农业活动的可能性与劳动力年龄呈倒U型的关系，开始随年龄增长，劳动力参与本地非农活动的可能性增加，超过一定年龄，这种可能性反而下降。对此解释是：非农活动技术的掌握、非农活动所需资金的积累或市场及人脉关系的建立都需要一定的时间，所以，一开始随着年龄的增长，劳动力参与本地非农活动的可能性增加，但是如果劳动力年龄过大，从事传统农业生产时间过长，劳动力对农业生产会产生黏性和依赖性，由传统农业向非农生产经营转移的困难增大。

3.4.5 正规教育的年限在5%的水平上统计显著，系数符号为正，显示劳动力接受正规教育年限越长，劳动力参与本地非农经营的可能性越大。说明正规教育对人长期发展的重要性，必要正规教育有利于劳动力受新思想、新观念，有利于劳动力掌握新技术、规避风险、把握机会。

3.4.6 家庭劳动力数量在5%的水平上统计显著，系数符号为正，显示家庭劳动力数量越多，家庭成员参与本地非农活动可能性越大。对此解释是：家庭劳动力数量较多，家庭内成员转向非农业生产经营活动时，既可以缓解家庭紧张的人地关系，又可以预防或减轻农业生产收入的不确定性，提高家庭总收入。

3.4.7 家庭农业收入在5%的水平上统计显著，系数符号为正，显示劳动力家庭农业收入越高，劳动力参与本地非农业生产经营的可能性越大。对此解释是：首先，大部分非农业生产经营活动需要必要的资金投入，因此，家庭农业收入越高，劳动力参与非农经营的可能性越大；其次，家庭农业收入越高，承担风险能力越强，这有助于劳动力从事非农业生产经营活动。

3.4.8 性别在5%水平上统计显著，系数符号为正，这显示男性参与本地非农生产经营的可能性比女性大。对此解释是：一方面传统的观念对男性要求较高，成年男性要有养家糊口的本领；另一方面，在农村地区尤其是小城镇上，有些非农活动更适合男性去做，譬如个体运输、各种电器及车辆的修理、建筑装潢、厨师等。

3.4.9 农产品补贴在10%水平上统计显著，系数为负，显示对农产品评价越高，劳动力参与非农活动可能性越小。原因较简单，无需赘述。

3.4.10 家庭耕地在统计上不显著，这显示劳动力本人是否参与本地非农业生产经营活动和家庭耕地面积没有明显关系。对此解释是：一是劳动力在本地进行非农业生产经营活动，可以兼顾家庭农业生产，因而家庭耕地不会对劳动力参与非农活动有明显影响；二是由于调研地区人口密度大，家庭耕地面积较小，调研数据差别不大；三是正常家庭一般都有剩余劳动力，所以当家庭某成员从事非农业生产经营活动，通常不担心家庭耕地撂荒，退一步说，由于种田耕地的收入非常有限且不稳定，劳动力为了获得非农收入，有时宁愿放弃种田耕地。

3.4.11 婚姻在统计上不显著，这显示劳动力是否结婚对劳动力参与本地非农业生产经营活动没有明显影响，显然是因为劳动力参与本地非农活动几乎不影响家庭的正常生活。

4.启示与建议

由劳动力参与本地非农业生产经营活动的决定因素可知，要促使更多劳动力参与本地非农经营活动，重点应该在以下几个方面：

（1） 从技能对劳动力参与本地非农经营活动的显著性看，政府应该加大对农村地区职业教育的资金投入力度，根据劳动力市场需求，结合劳动力本人的兴趣爱好，在县城或中心镇开展各种形式的技术及技能培训。

（2） 从正规教育对劳动力参与本地非农经营活动的显著性看，政府应该继续加大对农村地区基础教育的资金投入力度，把教育立国的国策真正落到实处。

（3） 从家庭到邻近城镇最近距离对劳动力非农经营的显著性看，劳动力非农经营活动离不开城镇。因此，首先应该加大对小城镇（或县城）各项基础设施建设及公共服务设施建设的资金投入力度，增加小城镇（或县城）对周边农村的辐射力和吸引力；其次，重点加快自然村的道路交通、电信等基础设施建设，拉近农村到小城镇（或县城）的时空距离。

（4） 从劳动力对借贷难易程度的评价及家庭收入对劳动力非农经营活动的显著性看，资金瓶颈问题是劳动力非农生产经营的最大难题之一。因此，应该加大对农村劳动力参与本地非农经营的融资支持力度，加快农村地区金融组织创新、金融产品创新及贷款担保方式创新，扩大有效担保品范围，最大程度地帮助劳动力解决非农经营活动中所遇到的资金瓶颈问题。

注 释：

①2008年暑期，笔者在家人及亲友的协助下，在安徽省庐江县白湖镇街道、泥河镇街道及其辖区内的8个自然村进行问卷调研。调研对象是除去打工以外年满18周岁以上农民。本次调研共发放220份问卷，回收到有效问卷193份，有效率87.7%。在193份有效回卷中，有108位劳动力参与（或完全从事）本地非农业生产经营活动， 85位劳动力从事纯农业生产劳动。

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［作者简介］刘俊威（1969—），男，南开大学博士生，研究方向：农业与农村经济。

刘纯彬（1951—），男，南开大学经济学院教授，博导，研究方向：农业与农村经济。

［收稿日期］2008-12-11

（责任编辑：正融）