基于前景理论的虚拟学习共同体中激励机制的设计研究

郝立兴　赵想飞　李雪梅　焦宝聪

[摘要]虚拟学习共同体的学习者处于网络学习环境中，由于学习者的非理性，助学者必须建立激励机制引导学习共同体的成功。作者首先对前景理论进行了概述，并且说明了虚拟学习共同体中建立激励机制的必要性，然后以前景理论为理论基础，提出了“脉冲式”的改进网络学习环境、划分“奖励项目”、更改成绩的表现形式以及增加低概率惩罚措施的等建议。

[关键词]前景理论；虚拟学习共同体；激励机制

[中图分类号]G40-057[文献标识码]A[论文编号]1009-8097(2009)03-0019-03

前景理论(Prospect theory)是诺贝尔经济学奖获得者以色列行为经济学家卡尼曼(D.Kahneman)和特维尔斯基(A.Tverksey)共同创立和发展的，他们通过大量精心设计的社会学、心理学实验来对人们在不确定性条件下如何做出判断和决策进行研究，揭示了在不确定性条件下人们的非理性决策行为规律。在虚拟学习共同体中，学习者的学习行为往往表现出各种非理性状态，前景理论为解释这些现象以及建立相应的激励机制提供了一条新的有益的途径。

一、前景理论概述

1前景理论的理论前提——人是有限理性的

人的理性是有限的，这一理论最先是由西蒙提出来的，他认为由于主体认知能力的限制，尤其是人类的注意力的有限性，只能根据有限的线索做出一个大致的判断，与完全理性意义上的决策相差甚远。卡尼曼等人继承并通过大量的试验证明了人的有限理性这一理念。主要有两类违反完全理性假设的研究，其一，在现实生活中，人们在做决策的时候，并不是看一个物品的真正价值，而是用某种容易评价的线索来进行决策。奚恺元教授于1998年发表的冰淇淋实验很直观的说明这一观点，现在有两杯冰淇淋，一杯冰淋淋A有7盎司，装在5盎司的杯子里面；另一杯冰淇淋B是8盎司，但是装在了10盎司的杯子里。在参考信息不充足的条件下，人们就是根据冰淇淋到底满还是不满来决定给不同的冰淇淋支付多少钱。其二，就是芝加哥大学商学院的塞勒教授提出的“心理账户”概念。人们会将自己辛辛苦苦挣来的钱存起来舍不得花，但是如果是意外之财，就很快地花掉了。这其实说明人们在头脑里分别为这两类钱建立了两个不同的账户。从更广泛的意义上讲，心理账户就是指人们趋于将其收入分为任意分开的心理间隔，并基于它们所在的间隔分别对收入做出反应。

2前景理论的基本观点

理论概括起来基本内容主要有四点：第一，收益和损失是相对于参照点而言的，不是绝对的概念。相对于绝对数而言，人们对变化量更加敏感：第二，当人们面临条件相当的收益前景时更加倾向于实现风险规避，而面临条件相当的损失前景时更加倾向于风险趋向。第三，人们对损失和收益的敏感程度是不同的，人们对损失比对收益更敏感。第四，前期的决策的实际结果会影响后期的风险态度和决策，前期盈利可以使人的风险偏好增强，还可以降低后期的损失，而前期的损失会加剧以后亏损的痛苦，风险厌恶程度也相应提高。

前景理论可以通过价值函数和权重函数来描述，如下图1和图2所示。

二、虚拟学习共同体

1虚拟学习共同体

“虚拟学习共同体”(Virtual learning commtmity)，也称为“网络学习共同体”或“在线学习共同体”，是学习者进行网络学习的全新组织形式。所谓“虚拟学习共同体”，就是指在基于网络的虚拟环境里，一个由学习者(群体)及其助学者(包括教师、专家、辅导者等)共同构成的团体，他们彼此之间经常在学习过程中进行沟通、交流，分享各种学习资源，共同完成一定的学习任务，因而在成员之间形成了相互影响、相互促进的人际联系。

2建立激励机制的必要性

虚拟学习共同体的学习者所处的网络学习环境与传统的课堂教学环境有着明显的区别。课堂环境中由于有固定的学习时间表，固定的学习环境和固定的人际关系，即使学习者缺乏必要的内部诱因，也能从外部获得相对稳定的学习动机。而网络学习缺乏课堂学习中的固定因素，学习者的动机主要依赖学习者的个体特征来维持。由于学习者的非理性，在不同时期呈现不同的学习状态，如果助学者(教师、专家、辅导者等)仅仅注重知识内容组织、网络课程设计、学习资源提供等方面，而忘记了对学习者施加必要的学习监控和采取动机激励措施，这不能不说是一种对虚拟学习共同体认识上的偏差。

三、激励机制的设计

1“脉冲式”的改进网络学习环境

兴趣激励是诱发学习者对学习产生趣味感从而自觉进行积极主动探索的重要条件。“兴趣是最好的老师”。每个人对于事物都具有好奇心和探究的倾向性，这就是对获取知识的兴趣。而不同的人学习兴趣的动力表现有所不同，或是隐藏或是未被充分发掘。具有强的学习兴趣能给学习带来强大的学习动力，如同海绵吸水般吸收知识。

网络学习环境的文、图、音、视等多媒体性、交互性及娱乐性特点，具有传统教学所不具备的优良条件，创设便捷的学习机会、丰富的教学环境和富有创意、高效、高质、满足个性化需求的课程课件和多媒体教学辅导，都是调动学习者的学习兴趣和学习动机的较为有效的方式。但是，随着计算机与网络的普及，学习者最初那种对于网络学习环境的新奇感已经减弱，虚拟学习共同体中的助学者尽管也采取了相应的措施，比如对网络学习平台的改版等。不过，学习者的新奇感保持期总是较弱或较短。

奚恺元教授在前景理论的发展中提出最大化人们幸福的理论，他经过研究表明，幸福的一个来源是脉冲式的变化所带来的。如果一个人一直过着优越的生活而没有什么变化，他是不会比一般人幸福的。也就是说，舒适并不是幸福的重要因素。而如果一个人本身生活水平不是特别高，但是他时不时地会有一些起伏变化，比如旅游、探险等，这些脉冲式的快乐则能使人感觉到更加幸福。我们将“幸福”迁移为“新奇感”，该理论是同样成立的。正是对应了上述的前景理论的第一个观点，相对于绝对数而言，人们对变化量更加敏感。因此，同样是改进网络学习环境，可以将“改版”等一次性的操作变更为不定期的改进网络学习环境的某一部分，“脉冲式”的改进网络学习环境。这样，学习者对于学习环境的新奇感就会受到持续的刺激，可以在较长时期保持一个相对较强的水平。

2划分“奖励项目”

人们心理账户的存在，启示助学者在进行网络课程的教学设计时，应该合理的利用这一理论，这对助学者帮助学习者达到既定的学习目标具有决定性的意义。

在目前的网络学习平台上，“任务驱动法”是助学者设计课程时采取较多的一种方式。每次任务的成绩一般是作为形成性评价的结果，在课程结束时的总成绩内占一定的比例。“任务驱动法”是建立在建构主义教学理论基础上的教学方式，是学习者围绕一个共同的任务活动中心，通过对学习资

源的积极主动应用，进行自主探索和互动协作的学习，在完成既定任务的同时，获得知识的一种学习实践活动。它的优势是学习者有着强烈的完成任务的动机。但是，学习者接触网络课程越来越多，对课程的设计也逐渐熟悉，他们开始认为每项任务都是早已固定的、必须完成的。此时，完成某项任务获得的收益(成绩)是早已存在于其心理中的“固定收入”账户中的，任务驱动的效果就完全消失了。

为了解决这一问题，可以采取以下措施：在既定任务总数不变的条件下，在公布任务时，为任务加上“固定任务”或“奖励任务”的标签。这一措施可以使得学习者主动在其心理中建立起“固定收入”和“奖励收入”两个心理账户，在完成贴有不同标签的任务后，相应的收益会被学习者归入不同的心理账户中。显而易见，“奖励收入”账户中的收益会给学习者带来更大的自信心和满足感，为较多的任务标签为“奖励任务”可以提高学习者的质量，所以应该适当的减少固定任务数量，增加奖励任务的数量。

网络学习环境中的BBS，聊天室甚至教师公布的学习资料等方面，均可以采用类似的措施划分出“奖励项目”，以此来影响学习者“奖励收入”账户中的收益的增加。

3更改成绩的表现形式

虚拟学习共同体中，学习者最后的课程成绩一般包括网络学习平台上的表现成绩(包括上线时间、BBS中发帖数量与质量、讨论区发言表现等)、形成性评价成绩(每次任务的完成情况)以及期末的考试或论文成绩几部分组成，各部分分别占总成绩的一定比例。在表现形式上，基本采用利用收益值表示获得分数，即按照事先设定的比例，在零的基础上累加各项的分数，例如：在线时间在某项课程中所占分数为10分，起始分数为O分，在10分之内时，学习者每在线一个小时增加0.2分。这样通过积分的递增进度可以比较直观地体现学习者在学习平台上学习的全过程，但是在达到网络教学的监控与激励的目的上并不是最有效的方式。

由图一可以看出，价值函数是s型的，对收益而言是凹的，对损失而言是凸的，两个方向的变化均呈现敏感性的递减趋势。图1显示损失部分的函数比盈利部分更陡峭，表明人们对于损失比收益更敏感。这就是说损失给当事人带来的心理变化损失比收益要大，即在100元收益和100元损失之间，人们更在乎后者。基于这一理论观点，我们可以不改变课程成绩的组成，不改变各部分所占的比例的基础上，只在学习者在网络学习平台上的表现成绩的表现形式上提出如下改进：将利用收益值表示获得分数转变为利用损失值来表示。例如仍是在线时间的问题，我们可以将起始分数设置为-10，在分值小于0时，学习者每在线一个小时增加0.2分。当学习者面对0.2和-9.8这一组代表同一成绩的数值时，会对-9.8表现出更强烈的敏感性，也就更为有效的激励了学习者的学习动力。

4增加低概率惩罚措施

前景理论的权重函数认为，人们对出现不同结果的主观概率与实际的客观概率并不相同。人们倾向于高估低概率事件，而低估中高概率事件，而在中间阶段人们对概率的变化相对不敏感。例如，9·11恐怖事件发生之后，美国家庭极度恐慌，事实上，相对于整个美国而言，某一家庭遭受到恐怖袭击的概率基本为零，但是这一风险的概率却被人们想象无限加大了。人们对这一低概率事件表现出极强的敏感性。

现有的网络学习平台上鲜有惩罚措施，实际中，恰当的惩罚措施也是非常有效的激励措施。基于以上前景理论的观点，我们可以在网络学习平台上增加低概率惩罚措施。例如，教师在网络平台显著位置添加类似于“1％表现不佳的同学将会受到公告批评”或“1％表现落后的同学将不具备参加期末考试的资格”等惩罚措施。尽管1％的概率很小，但是由于人们非理性决策心理的存在，这些低概率惩罚措施会对学习者产生较强的心理影响，也就有效的增强了学习者的投入精力和参与强度。

四结语

虚拟学习共同体中学习者的学习尽管是开放的、自主的，但是对于并非完全理性的学习者来说，附加一定的激励措施还是必要的。以上提出的激励措施以前景理论为理论基础，在不花费更大的投入上，只是在形式上进行修改设计，以达到激励目的。将前景理论用于教学的激励机制设计中，是一种崭新的尝试。有研究表明：真正高质量的学习活动的最有效方式应该是逐步地从外部控制的学习过程向学生自我控制的学习过程转变。作者希望从另一种角度出发提出的措施可以对这样改变起到一定的推动作用。