信号处理和数字图像分析中的数学方法

R.Dahlhaus (Eds.)

Mathematical Methods in

Signal Processing and Digital

Image Analysis

2008, 292pp.

Hardcover

ISBN 9783540756316

R．达尔豪斯等编

本书旨在将信号图像处理与电气工程、理论物理、数学和计算机科学结合起来产生新的数学方法和算法，给出算法的数学理论分析，探索时间序列分析和图像处理之间的联系。将各种方法进行跨学科的比较，把医学、地球物理和环境科学的共同问题抽取出来得出最一般的结论。书中的模型和方法主要是指时间序列的非线性参数模型和图像处理中的自适应方法。

全书由7篇论文组成。1.多变量时间序列分析，主要内容有部分相干性与部分相谱、多变量时间序列分析的非参数方法和参数方法、时间序列分析方法在神经网络中的应用、多变量线性分析技术在神经信号传输中的应用、非线性动力学、相位同步、部分相位同步、部分相位同步在模型系统中的应用、结论；2.约束替代数据的定性分析和定量分析，主要有相随机化的前提和效果、约束替代方法、约束替代方法的统计性质—比较模拟研究、AAFT方法和IAAFT方法之比较、结论；3.多尺度逼近，主要包含多小波、图像处理中的多尺度逼近、图像分解的小波方法与图像去模糊去噪的小波方法、δ序列的反卷积、收敛性分析、模型问题分析、近似核和数值模拟；4.图像处理中的逆问题和参数识别，主要有地球物理信号处理中的逆问题和参数识别、图像辨识和几何匹配的相互影响、医学图像处理中的最优化控制问题、光信号流的后处理与恢复、依赖于时间的多尺度视频图像的FEM处理技术、结论；5.递推双变量耦合分析，主要有不同尺度上的递推、递推图、递推的定量分析、度量尺度上的相同步和一般同步、序数尺度上的相同步、例子、同步分析方法在EEG信号数据中的应用；6.结构性自适应光滑处理方法，主要包括信号和图像分析中局部光滑、具有相关性噪声图像的完全自适应局部光滑、用传播M分割方法进行结构性自适应光滑处理、图像处理中的非局部数据与光滑项、渐近理论、随时间变化的ARCHM模型的统计分析；7.多维信号的非线性分析：复杂运动定向模型的局部自适应分析，主要有多维信号模型、局部定向运动模型的分析、滤波器设计、模型选择与内部维数、定向分析中的各向异性正则化、多重子空间的分析、应用和结论。

全书内容丰富，通俗易懂，适用性强，对从事信号处理、图像处理、应用数学及其相关领域的工程师、科研人员和研究生具有重要的参考价值。

朱永贵，博士

(中国传媒大学理学院)

Zhu Yonggui,Ph.D

(School of Science，Communication University of China)