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我国教育技术学硕士学位论文的共词聚类分析

2009-01-11孙立会孙大春

现代教育技术 2009年11期
关键词:硕士学位聚类矩阵

孙立会 赵 蔚 杨 欣 孙大春

【摘要】利用《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的2078篇教育技术学学位论文中的3853个关键词为调研对象,对高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内在关系,探索教育技术学硕士学位论文研究热点、变化趋势等。

【关键词】教育技术学;学位论文;共词分析;聚类分析

【中图分类号】G420 【文献标识码】B 【论文编号】1009—8097(2009)11—0060—03

一 数据来源

《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》是目前国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国硕士学位论文全文数据库。

本文选择中国知网的《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》的免费题录数据库,于2009年5月6日,以“学科专业名称”作为检索途径,输入“教育技术学”作为检索词,学位年度从2004年到2008年,共检索到2078篇学位论文。

对检索结果用Excel、文本合并工具、ROST TFIDF(网页及文本特征词提取工具)进行数据统计,共得到3853个关键词。反复地进行人工校对,去除了对反应主题没有积极意义的整合、对策、现状、过程、影响、发展、启示等,最后确定了3620个关键词。选择词频数大于20的高频关键词共得到31个,如表1所示。

二 数据分析

1 构造共词矩阵

对31个关键词两两配对,统计他们在2074条文献中共同出现的频次,形成31×31的矩阵,如表2所示。

2 构造相异矩阵

为了消除频次悬殊造成的影响,用Ochiia系数将共词矩阵转化成相关矩阵,即将共词矩阵中的每个数字都除以与之相关的两个词总频次开方的乘积,其计算公式为[1]:

对角线上的数据是某关键词自身的相关程度,经上式计算均为1。为方便处理数据,用“1”与全部矩阵相减,得到表示两词间相异程度的相异矩阵[2],如表3所示。

3 利用SPSS进行聚类分析

将表3所示相异矩阵导入SPSS进行层次聚类分析,选择“组间平均链锁(Between – group link –age)”,即个体与小类中每个个体距离的平均值[3]。此种方法利用了个体与小类的所有距离的信息,克服了极端值造成的影响[4]。得到的凝聚状态表,如表4所示。

表4中,第一列表示聚类分析的第几步;第二、三类表示本步聚类中哪两个样本或小类聚成一列;第四列是个体距离或小类距离;第五、六列表示本步聚类中参与聚类的是个体还是小类,0表示样本,非零表示由第几步聚类生成的小类参与本步聚类;第七列表示本步聚类的结果将在以下第几步中用到[5]。例如,第一步中,1号关键词(信息技术)与29号关键词(课程整合)聚成一类,它们的个体距离是0.932,这个小类将在第18步中用到。同理可得其它聚类。这个聚类可以从图1所示树状图中展现出来。

树状图以躺倒树的形式展示了聚类分析中的每一次类的合并情况。SPSS自动将各类间的距离映射到0—25之间,并将凝聚过程近似地表现在图上。1号关键词(信息技术)与29号关键词(课程整合)距离最近,首先合成一类。其次是5号关键词(教学模式)和10号关键词(建构主义),以此类推。可见聚类过程与表4所示的凝聚状态图是一致的。

三 结论

结合高频关键词的共词矩阵和上述聚类过程,我国教育技术学硕士学位论文的研究热点可以概括为以下几类:

(1)信息技术与课程整合,包括关键词1、21、29、30。主要是围绕新课程改革目标,在课程学习活动中使用信息技术,以便更好地完成课程目标、培养创新精神和锻炼的实践能力,在研究过程中主要关注课程教学过程中把信息技术、信息资源、信息方法、人力资源和课程内容有机结合,共同完成教学任务。

(2)建构主义情境下的教学模式。包括关键词5、10。建构主义是当代学习理论的革命,是信息化教学模式建构的关键理论基础。其中建构主义学习流派、理念、基本要素、教学隐喻等成为广大硕士生研究的热点。但在发展建构主义的前提下也出现了很多对建构主义的反思。

(3)教师教育技能培训、教师教育信息化。包括关键词4、23、19、8。FD(教师教育教学能力开发)是既免费师范生教育及教育信息化背景下备受硕士研究生关注的热点。涉及的内容有利用技术改善教师技能,培训教师,优化教育资源,提高教师信息素养等,这对提高全国教师技能水平具有深远意义。

(4)现代远程教育。包括关键词9、15。网络环境下的远程教育各加体现开放大学的开放性,确保学习型社会的终身教育的发展与普及。主要包括远程教育的理论研究、远程教育的国内外对比研究、远程教育学习支持服务研究、远程教育学科建设研究、远程教育质量保证研究等。

(5)基于网络环境的研究性学习。包括关键词14、17。关于网络学习的研究,构建自适应学习系统、智能授导系统、教育语义网等网络个性化学习是关注热点。特别是基于统一本体的语义网技术在自适应学习中的研究应用还在探索中,是教育技术以后关注的重大热点。

(6)基于行动研究的知识管理的教学设计。包括关键词2、26、12、27。信息时代科学技术革命的飞速发展,知识更新速率以几何级数的形式增长,出现了“知识爆炸”现象。可见知识管理在信息时代的重要性。知识管理已是教育技术关注的热点,在进行研究过程中包括学习管理系统(LMS)、个人学习环境(PLE)、个人知识管理(PKM)等的研究。

(7)在学习环境中形成学习共同体。包括关键词18、31、7、11。网络环境下自主学习、协作学习更加便捷,促使了具有相同爱好学习者形成了学习共同体,构建更加复杂、多元化的学习环境。为教师专业发展为目的的网络学习共同体也应运而生。在研究过程中主要是围绕网络共同体的成员、工具、主题、资源、活动等必备要素以及网络共同体的应用策略和实践效果等。

(8)网络教育。包括关键词3、13、16、22。网络课程是网络教育的基本形式,网络课程的教学设计,网络课程的界面效果,学习路径等都是网络教育涉及的内容。网络教育与远程教育是不可分割的,但网络教育又不局限于远程教育而主要是依托网络进行的教育。为了实现网络资源的更优质共享,降低相同资源的重复开发,关于网络教育的标准研究在研究生硕士论文中很普遍。

(9)在教学策略中使用虚拟现实技术。包括关键词20、28、24。虚拟现实技术主要是结合游戏的娱乐性进行网络教育游戏的设计与开发,基于游戏的激励机制、娱教等进行教学设计。

共词聚类分析不同于普通的文献计量方法,它是能定量反应出词与词之间的亲疏关系,进而反应这些词所代表的主题内容的结构[6]。

通过高频关键词反映教育技术学硕士学位论文的研究热点,并且通过共词聚类分析反映这些热点内容的结构关系。但是由于所选关键词的多少造成的聚类结果有所不同,因此不排除有些出现频次较低的关键词可能成为未来的研究热点[7]。与此同时,尽管《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》具有很高的权威性,但收入具有一定得滞后性和片面性以及检索的不可重复性,可能存在数据的漏检或误检。因此,我们的数据统计分析难免会出现差错和缺漏。但我们的目的是通过对我国教育技术学硕士学位论文的热点分析,进一步了解我国教育技术学研究生的研究方向,并且将文献计量学的共词研究方法移植到教育技术学领域,丰富了教育技术学的研究方法,这将是非常有意义的一件事情。

参考文献

[1] [3] [5] [6]李长玲,翟雪梅.我国情报学硕士学位论文的共词聚类分析[J].情报科学,2008,(3):73-76.

[2]郑华川,于晓欧,辛颜.利用共词聚类分析探讨抗原CD44研究现状[J].中华医学图书情报杂志,2002,(2):1-3.

[4]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社,2005:310-313.

[7]侯跃芳,崔雷.医学信息存储与检索研究热点的共词聚类分析[J].中华医学图书馆情报杂志,2004,(1):1-4.

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