《资本论》机器观视域下的人工智能技术发展

摘要：当今时代的人工智能技术与工业时代的机器在提高生产力、替代劳动力、改变生产关系、推动社会变革等方面存在许多相似的功能，但其发展也面临着多重困境，如就业替代与技能鸿沟、数据隐私与安全、技术垄断与不公平竞争等。与工业时代人们对机器的恐惧心理相似，这些问题同样引起了社会各界的深切忧虑。在本质上，人工智能是一种更高级的机器。马克思《资本论》的机器观是贯穿机器发展、反思机器本质的历史唯物主义机器观，对于我们今天洞悉人工智能技术的功能发展、困境难题与前景探索具有重要价值。我们需要通过构建科学合理的社会制度来规范和引导人工智能技术的健康、可持续发展，使其真正造福人类。

关键词：《资本论》；人工智能；机器；技术

中图分类号：TP18；A811文献标识码：A文章编号：１００９—２２３４（２０25）01—００５1—０４

作为21世纪最引人注目的科技成果之一，人工智能技术的发展与应用改变了社会生产与运行的逻辑，正在作为当代信息技术的前沿越来越全面而深刻地影响着我们的社会。然而，学界对这种影响的理解分歧极大，迷惑甚多。虽然马克思所处的时代尚未出现人工智能，但无论是人工智能与机器在工作机理上的逻辑关联，还是今天人们对于人工智能的担忧现状与曾经出现过的工人对于机器的恐惧心理之间都存在着高度的相似性。因此，马克思在《资本论》中所体现的、贯穿机器发展、反思机器本质的机器观，对于我们今天洞悉人工智能技术的功能发展、困境难题与前景探索具有着多重深刻的启示意义。更重要的是，从《资本论》所揭示的机器的资本主义应用所造成的工人失业和劳动异化现象出发，来深入思考如何应对人工智能技术应用潜在的负面效应，即看到从制度层面上解决人工智能应用所带来的问题的重要性，从而为人工智能真正造福人类探寻社会制度建构的路径。

一、机器与人工智能的相似功能

在《资本论》中，马克思“把劳动力或劳动能力，理解为一个人的身体即活的人体中存在的、每当他生产某种使用价值时就运用的体力和智力的总和”［1］。劳动能力是人之为人最重要的能力，机器与人工智能都是人所创造出来的技术现象，从本质上来说是人类器官的延长、是对人的劳动能力的增强，二者之间具有的相似功能大体可以概括为以下四个方面。

（一）提高生产力

正如马克思所说，“资产阶级在它的不到一百年的阶级统治中所创造的生产力，比过去一切世代创造的全部生产力还要多，还要大。”［2］资本主义时代，资本家运用大机器生产代替工场手工业生产，使资本主义生产效率得到质的提高。马克思指出，机器的出现使得资本主义生产效率得到了极大的提高，并由此引发生产规模的扩大和生产关系的变革。在当代，人工智能技术的发展与应用同样极大地提高了当今社会的生产力，人工智能通过深度学习可以对社会生产过程的部分环节实现优化和自动化，提高生产效率，降低生产成本；同时还可以执行大量重复性和繁琐的任务，从而减轻人类的负担。例如，在制造业中，智能机器人可以替代人类进行危险或高强度的生产线工作，不仅可以显著提高生产效率，还能够有效降低工伤风险。在服务业，聊天机器人和虚拟助手可以24小时不间断地为客户提供服务，提高了服务效率和质量。人工智能还可以凭借强大的数据处理和分析能力，从海量数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供更加科学的支持和依据，为消费者提供更加个性化的服务和产品。

（二）替代劳动力

马克思认为，机器的出现替代了人力，使劳动者从繁重的劳动中解放出来。人工智能技术也具有类似的功能，它可以通过对人类思维和行为的模拟，完成一些繁琐、危险或者高强度的工作。然而，人工智能技术也因其深度学习、灵活高效的特点逐渐代替了当今社会中部分行业与岗位，许多劳动者尤其是工作专业难度和技术含量较低的劳动者正面临着严重的失业问题，众多体力劳动者收入水平急剧下降，对失业的担忧和恐惧心理显著，生活质量受到严重的负面影响。

（三）改变生产关系

马克思在《资本论》中指出，机器的应用改变了生产关系，使得劳动力成为商品，劳动者被剥削的程度加深。在资本主义生产方式下，生产的目的不仅仅是满足人们的需求，更是为了追求利润。机器的出现使得资本家可以通过提高生产效率来降低生产成本，从而获得更高的利润。这就导致了资本家对机器的过度依赖，使得资本家与劳动者之间的矛盾日益加剧。今天，人工智能技术的应用也对生产关系产生了深刻影响。随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的领域将实现智能化和自动化生产。这将导致传统的生产方式和组织形态发生深刻变革，进而影响到生产关系的各个方面。例如，随着智能化机器人的普及和应用，人类劳动者在生产过程中的地位和作用将逐渐发生变化；随着智能化技术的不断发展，新的生产方式和组织形态将不断涌现出来；随着智能化技术的普及和应用范围的不断扩大，生产关系的复杂性和多样性也将不断增加。这些变化将使得生产关系更加复杂和多元化，需要不断适应和调整来保障生产活动的顺利进行。

（四）推动社会变革

马克思认为，机器的发展是资本主义发展的内在规律，它推动了社会生产方式和社会制度的变革。人工智能技术的发展同样具有类似的功能，人工智能技术推动了社会生产方式的变化，也影响了人们的生活方式与社会制度。自人类社会进入近代以来，机器就作为资本的要素以及资本的承载物在一步步地影响和改变着社会的发展与时代的走向，在固定资本的机器化中完成了机器体系的权力化，不仅全面地实现了资本增殖的目标，而且成为海德格尔所说的技术座架的表达形式。如果将其称为资本家“固定资本的机器化”，人工智能技术则是人的“本质力量的智能化”［3］。恩格斯指出，“人的智力是按照人如何学会改变自然界而发展的”［4］，人工智能技术的发展进步也将使人在自然面前的主体地位得以增强，从而为推动社会变革、实现人的自由而全面发展奠定物质技术基础。

二、机器和社会的互动与人工智能技术的发展困境

马克思在《资本论》中阐述的机器观始终围绕“现实的人”这一出发点。马克思理解的人是“现实的人”，人不是“抽象的蛰居于世界之外的存在物”［5］3，而是“构成这一世界的个人的全部活生生的感性活动”［5］530。《资本论》的机器观给我们最重要的启示就是要从机器与社会的互动中去理解机器对人的效应，而今天我们也需要从人工智能与社会的互动中去进行同样的理解［6］。与马克思时代的机器类似，人工智能技术也在极大程度上提高了社会生产力，但它同样带来了复杂的社会影响，在发展中面临着很多困境与难题。马克思在《资本论》中指出，机器的使用加速了资本的积累，但也导致了工人劳动的异化和劳动者本身的异化。类似地，人工智能技术虽然极大地提高了现代社会的生产效率，但也带来了就业替代、技能鸿沟和不公平竞争等社会问题。这些问题反映了技术与社会关系的深刻互动，体现了人工智能技术在发展进程中会给社会经济和公平正义带来的巨大冲击，下文将以就业替代与技能鸿沟、数据隐私与安全、技术垄断与不公平竞争三个角度为例详细阐述。

（一）就业替代与技能鸿沟

通过自动化、智能化等手段，人工智能可以执行原本需要人类劳动才能完成的大量任务，且效率远超人类。在生产线上，智能机器人可以24小时不间断工作，无需休息和休假，显著提高了生产效率和产量。在服务业，智能客服、自动驾驶等技术的应用也在逐步取代人类劳动力。这种生产力的飞跃，虽然为社会创造了巨大的物质财富，但也直接导致了对人力资源需求的减少，从而引发了失业问题。此外，人工智能技术的广泛应用加速了产业结构的转型和升级。随着科技的进步，传统产业逐渐被新兴产业所取代，而新兴产业对劳动力的需求和技能要求往往与传统产业大相径庭。例如，制造业的自动化和智能化转型使得大量低技能劳动力面临失业风险，而与此同时，对高技能人才的需求却在不断增加。这种就业结构的变化，要求劳动者不断学习和提升自我技能，以适应新的就业市场。然而，由于教育体系和培训机制的滞后性，许多劳动者难以迅速掌握新技术和新知识，从而加剧了失业问题。

由此可见，人工智能技术的广泛应用不仅导致了大量传统岗位和工作形式的消失，而且还对工人的技能提出了更高的要求。这就极大地加剧了就业市场的压力，使社会中的失业群体彻底变为“无用阶级”，成为可能会引发社会失序的不稳定因素。

（二）数据隐私与安全

人工智能技术，尤其是机器学习、深度学习等技术的广泛应用，依赖于海量数据的收集、处理和分析。这些数据往往包含用户的个人信息、行为习惯、偏好等敏感内容，在数据处理过程中，如果缺乏有效的隐私保护措施，这些信息就很容易被泄露或滥用，从而威胁到用户的隐私安全。

随着人工智能技术的发展，数据处理方式也发生了深刻变革。传统的数据处理方式往往侧重于数据的存储和检索，而人工智能则更加注重数据的挖掘和分析。这种变革使得数据在处理过程中更容易被泄露或滥用。例如，在机器学习模型的训练过程中，需要不断迭代和优化算法，这往往需要大量的数据支持。如果这些数据没有得到妥善保护，就可能在传输、存储或处理过程中被泄露。人工智能技术应用范围的广泛性也可能造成数据隐私与安全的风险。在智能家居领域，智能设备可能会收集用户的生活习惯、行为模式等信息，这些信息如果被不法分子获取，就可能被用于非法活动；在金融风控领域，人工智能算法需要处理大量的用户交易数据，如果这些数据泄露，就可能给用户带来财产损失。同时，人工智能算法在训练过程中可能存在过拟合或欠拟合的问题，通过注入恶意数据或篡改算法参数等方式也可能会破坏系统的正常运行和数据安全，从而导致算法对数据的处理不够准确或全面，增加数据泄露的风险，产生数据隐私安全问题。

（三）技术垄断与不公平竞争

人工智能技术作为前沿科技领域，其研发和应用需要高昂的投入和深厚的技术积累。这使得只有少数大型科技公司或机构能够承担得起相关研发成本，并具备持续创新的能力。随着这些公司在技术上的不断突破和积累，它们逐渐形成了技术壁垒和专利优势，从而加剧了技术资源的集中化趋势。这种技术门槛和资源集中的现象，使得其他企业难以进入市场或与之竞争，进而导致了技术垄断的形成。人工智能技术的核心在于数据，因此数据的获取、处理和分析能力直接决定了人工智能系统的性能和效果。然而，在当前的商业环境中，数据往往被少数大型科技公司所垄断。这些公司通过其庞大的用户群体和丰富的应用场景，积累了海量的数据资源，并利用这些数据资源来优化和改进其人工智能算法。这种数据垄断的现象不仅使得其他企业难以获取足够的数据来训练和优化其人工智能系统，还加剧了市场竞争的不公平性。因为拥有更多数据资源的公司往往能够更快速地迭代和升级其技术，从而在市场上占据更大的份额和优势。

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，相关市场的准入门槛和监管要求也在不断提高。然而，由于人工智能技术的复杂性和创新性，现有的监管体系往往难以跟上其发展的步伐。这导致了一些新兴领域和业态在监管上存在空白和漏洞，为不公平竞争和垄断行为提供了可乘之机。同时，一些大型科技公司也可能会利用其市场地位和影响力来游说政府、影响政策制定或阻碍监管措施的实施，从而进一步加剧了技术垄断与不公平竞争的问题。

三、机器的资本主义应用与人工智能技术的社会制度建构

在《资本论》中，马克思对作为生产资料的机器进行了深刻的分析，揭示了机器在资本主义生产方式中的双重作用。一方面，机器的应用极大地提高了劳动生产效率，推动了社会生产力的发展；另一方面，机器的资本主义应用也导致了工人的失业和劳动的异化。马克思指出，随着机器的不断引入和自动化程度的提高，原本需要大量人工完成的工作逐渐被机器取代，导致大批工人失去工作。这种失业并非技术进步的必然结果，而是资本主义生产方式的内在矛盾所致。资本家为了追求更高的利润，会不断引入新技术和新机器，以降低成本、提高生产效率。然而，这种技术革新往往伴随着对工人的排斥和剥夺，使得工人的劳动变得多余和无用。此外，机器的资本主义应用还导致了劳动的异化。在资本主义生产方式下，工人的劳动不再是自主的活动，而是被迫的、异化的劳动。工人被机器所奴役，成为机器体系中的一个零件，失去了对自己劳动过程的控制权和支配权。这种劳动的异化不仅损害了工人的身心健康，也加剧了工人与资本家之间的矛盾和对立。

与机器相似，人工智能作为当代信息技术的前沿，也在逐步改变着我们的生产方式和社会结构。然而，与机器相比，人工智能具有更高的自主性和智能性，其潜在负面效应也更为复杂和深远，如就业替代与技能鸿沟、数据隐私与安全、技术垄断与不公平竞争、技术伦理与道德问题等。对此，我们需要从制度层面入手，通过构建科学合理的社会制度来规范和引导人工智能技术的健康发展，即看到从制度层面上解决人工智能应用所带来的问题的重要性，从而为人工智能真正造福人类探寻社会制度建构的路径。

完善相关的法律法规体系并加强对人工智能技术的监管和执法力度，对人工智能技术的研发、应用和推广进行全过程监管。明确人工智能技术的研发、应用和管理规范。通过立法手段来规范人工智能技术的使用范围、数据保护、隐私安全等方面的问题，确保人工智能技术的发展不会损害社会公共利益和个人权益。同时，加大对违法违规行为的惩处力度，形成有效的震慑作用，维护市场秩序和公平竞争。

积极推动人工智能技术的创新和开放共享，加强国际合作与协调。鼓励企业和科研机构加强合作与交流，共同推动人工智能技术的研发和应用。同时，推动技术成果的共享和转化，促进人工智能技术的普及和应用，提高社会整体的生产力和竞争力。人工智能技术的发展是全球性的趋势和挑战，需要各国共同应对。通过加强国际合作与交流，分享成功经验和技术成果，共同制定国际标准和规范，推动人工智能技术的全球治理和可持续发展。

努力构建人工智能伦理体系，推动相关社会制度创新与变革。通过明确人工智能技术的道德规范和伦理标准，引导人工智能技术向善的方向发展。同时，将人工智能伦理纳入法律体系之中，为人工智能技术的监管提供法律保障。针对人工智能时代的特点和需求，对现有社会制度进行必要的调整和完善。例如，完善社会保障制度、加强职业教育和培训、推动就业市场的多元化发展等，以缓解人工智能技术对就业市场的冲击和负面影响。

普及科技知识，加强公众对人工智能技术的认识和了解。通过普及科技知识、提高公众的科技素养和意识水平，让公众更加理性地看待人工智能技术的发展和应用。同时，加强公众对隐私保护、数据安全等方面的意识教育，提高公众的自我保护能力和维权意识。

四、结语

人工智能技术一种是更为高级的机器，但本质上仍是机器。马克思《资本论》的机器观是基于物性逻辑与社会存在逻辑来直面机器本质、反思机器效应、追问机器发展的历史唯物主义机器观［3］，这对于我们今天洞悉人工智能技术的功能发展、困境难题与前景探索具有多重深刻的启示意义，也表明了产生于工业文明时代的马克思主义在信息时代仍具有生命力和解释力［6］。总之，今天我们在推动人工智能技术发展的过程中，既要紧密关注其社会影响，警惕技术的过度资本化；又要时刻遵循技术伦理原则和社会责任，确保人工智能技术的健康、可持续发展，使其真正造福人类。

〔参考文献〕

［1］马克思恩格斯文集：第5卷［M］.北京：人民出版社，2009：195.

［2］马克思恩格斯选集：第1卷［M］.北京：人民出版社，2012：405.

［3］涂良川.《资本论》机器观视域中的人工智能［J］.理论探讨，2022（2）：132-138.

［4］马克思恩格斯全集：第20卷［M］.北京：人民出版社，1971：574.

［5］马克思恩格斯文集：第1卷［M］.北京：人民出版社，2009：3，530.

［6］肖峰.《资本论》的机器观对理解人工智能应用的多重启示［J］.马克思主义研究，2019（6）：48-

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〔责任编辑：侯庆海，周浩〕