数字经济时代企业数字化转型的实践路径研究

摘 要：数字经济是带动产业转型、促进企业发展的重要引擎。本文分析企业数字化转型工作面临的人员团队思维转换不足、组织架构优化再造力度不足、信息安全风险防控力度不足、数据挖掘与共享应用力度不足等挑战，然后提出转变人员团队思想观念、强化组织机构再造优化能力、优化信息安全风险防控效果、促进数据挖掘与共享应用等应对措施，为促进企业数字化转型实现高质量、高效率、可持续目标提供支持。

关键词：数字经济；数字化转型；组织机构；信息安全

现阶段信息技术的不断发展和网络覆盖面的不断扩大，是数字经济快速发展的重要动力。而现阶段数字经济也逐步成为我国经济的重要组成部分。从经济整体发展趋势来讲，数字经济在我国经济发展中的重要性逐步凸显，在经济发展中的占比也不断提升。当前我国经济发展进入新常态，数字经济发展成为我国中长期经济发展的重要推动力。企业的数字化转型在这一背景下也成为必然趋势。

一、数字经济时代下传统企业数字化转型现状

1.发展势头强劲，优势明显

在数字经济时代，传统企业的数字化转型展现出强劲的发展势头和明显的优势。很多企业积极拥抱新技术，通过云计算、大数据、人工智能等先进手段，对业务流程进行深度优化和升级。数字化转型不仅提高了生产效率，降低了运营成本，还为企业带来了更精准的市场洞察和更个性化的客户服务。同时，数字化也推动了企业创新能力的提升，使其在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。总之，传统企业数字化转型的强劲势头和明显优势，正成为推动其持续发展和增长的重要动力。具体来讲，数字经济属于新型经济发展模式，同时，也是我国经济发展中初具规模呈现快速发展的一种形式。在数字经济时代，需要企业实现思想观念、实践方法、技术支持三方面的转型与优化，从而发挥出数字经济的优势，体现出数字经济带动地区经济发展的引擎作用。2024年政府工作报告的相关数据统计结果显示，依靠创新引领产业升级，城乡区域发展动能得到强化，数字经济加快发展，5G用户普及率超过50%。这充分体现出数字经济现阶段已成为经济发展的支撑力量，经济发展中的技术支持也在逐步完善。另外，人工智能、量子技术等前沿领域创新成果也逐步增多，数字经济发展整体速度加快。同时，强调深化大数据、人工智能等新技术的研发应用。同时，要求企业要积极开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。由此可见，数字经济发展有非常强劲的势头。同时，对于推动产业转型升级、帮助企业锻造新质生产力有重要的意义。

2.企业组织架构不断优化，管理柔性增强

在数字经济背景下，交易成本显著下降，企业参与市场竞争的模式、企业内部运行过程中组织管理的方式都会因此发生变化。现阶段企业内部的组织架构在整体流程上得到了简化，不同部门、不同环节工作的交互协调机制逐步形成，各参与主体信息互通的力度逐步加大。例如，在企业内部的经营管理工作中，基于数字化转型的要求，部分企业实现内部信息系统纵向信息链的简化，力求提高企业各部门、各岗位在开展工作过程中的沟通效率，尽可能避免由于决策及时性不足，导致后续的实践行动效率受到影响。另外，企业组织架构的优化要点主要是，充分利用外部智能化系统平台构建信息化组织管理系统。大部分企业力求应用先进平台更加全面充分地了解员工技术能力、工作状态、行程计划以及员工个人的胜任力，为挖掘技术人才潜力、优化人力资源管理提供支持。而关于管理柔性不断增强的现状主要表现在企业管理的边界呈现不断延伸、共同形成管理网络的趋势。除此之外，层级性管理链条长度缩短，管理形态逐步向扁平化发展。这不仅是由于数字经济背景下管理工作的要求更强调高效性和精准性，也是由于先进技术平台的逐步引入应用。

二、数字经济时代企业数字化转型挑战

1.人员团队思维转换不足

上文已经提到数字经济时代是现阶段发展的主要趋势，也从侧面反映出企业的数字化转型非常重要。人员在企业数字化转型中有重要的作用，但目前数字化转型过程中，企业工作人员还未能实现思维状态的及时转换，大部分基层工作者对数字化转型的认知仍停留在理论层面，更加关注技术升级后是否能够给个人的实际工作开展带来便利，对于数字化转型过程中多主体协同的需求和工作模式的变化缺乏清晰的认知。这种思维上的局限，会导致基层员工由于缺乏对整个智能化系统平台功能的全面认知，无法充分利用系统功能提高工作效率，主动协同多部门人员的力量有效解决工作中的实际问题。

2.组织架构优化再造力度不足

在数字经济时代企业数字化转型中，组织架构的优化再造是影响数字化转型的重要因素。企业若能够结合实际工作需求不断优化组织架构，不仅能够为各岗位人员的工作开展提供便利，也能够为提升管理效率、解决管理中的典型问题提供支持。对于企业来说，由于组织架构的复杂性，组织架构参与主体的多元性因素影响，目前部分企业仍存在未能适应组织架构优化再造的要求，文化建造力度不足的问题。比较典型的表现是企业内部存在职能交叉重叠的问题，导致数字化转型的过程中，各部门之间无法形成管理工作合力，无法实现资源和信息的全面共享。同时，由于缺乏有效的沟通协调，企业转型过程中会出现信息不对称，决策相对滞后的现象，这也会影响企业转型的效果。除此之外，组织架构优化再造力度不足，还体现在部分企业对新型组织架构的创新应用能力不足。

3.信息安全风险防控力度不足

在数字经济时代企业数字化转型的挑战中，信息安全风险防控力度不足是最为典型的挑战，是数字经济背景下需要解决的重点问题。信息安全风险防控力度不足主要有以下两种表现。一是企业在引入数字化技术与系统辅助企业管理时，对系统功能与企业工作流程缺乏匹配度、人员因素的影响等多方面阻碍和问题缺乏认知和控制，进一步引发了数据信息泄露的问题。二是虽然网络安全问题目前得到了充分的重视，但网络安全管理工作中技术的先进性、网络安全的隐蔽性仍然处在不断提升的状态下。企业落实信息安全风险防控时仍然存在防控技术软件有待进一步升级、防控全面性和针对性有待进一步加强的问题。

4.数据挖掘与共享应用力度不足

数据挖掘和共享应用的力度不足是企业数字化转型中的主要瓶颈。具体来说，企业在推进数字化转型的过程中，数据挖掘与共享应用力度不足的表现有以下两种。一是在数字化转型过程中，企业会生成大量结构化与非结构化的数据，这些数据中蕴藏着丰富的价值。但由于数据挖掘技术的缺乏或应用不当，企业无法深入挖掘这些数据中的信息，导致数据资源的浪费。例如，对于现阶段有充分发展优势条件的电商企业而言，在运营过程中积累了大量的用户购物数据，但由于数据挖掘能力不足，无法准确分析用户的购物偏好，导致进一步的营销宣传无法精准满足客户的需求。二是在数字化转型中，企业各部门、各系统之间应实现数据的互联互通，形成数据共享的机制。然而，在实际操作中，由于数据标准不统一、担忧数据安全性等原因，企业各部门往往将数据视为私有资源，不愿与其他部门共享。这导致企业内部数据流通不畅，形成数据孤岛，严重影响了企业数字化转型的效果。例如，对于制造企业来讲，在推进数字化转型时，各部门之间的数据无法有效共享，导致生产计划、物料管理、质量控制等环节无法形成有效的协同，影响了生产效率和产品质量。

三、数字经济时代企业数字化转型的挑战应对策略

1.转变人员团队思想观念

在数字经济时代，企业数字化转型不仅要求技术上的更新和完善，更需要工作人员从思想观念方面实现转变，适应数字化转型的要求。具体来说，转变人员团队思想观念应当从以下三方面入手达到转变目标。一是应当引领企业基层工作者了解数字化转型的政策要求。尤其是企业领导者和中层管理者，应当更进一步地了解数字化转型对企业长远发展所具备的战略意义以及实现转型的紧迫性。在传达相关思想和政策时，可通过组织研讨等形式，引导基层员工深刻理解数字化转型的必然性和必要性，激发其主动学习并应用数字化技术的主观能动性。二是应当丰富企业文化内容，创建与数字化转型相适应的企业文化氛围。将这种工作氛围渗透进企业转型期的各个环节中。在员工的招聘、培训以及绩效考核等多环节融入数字化技术，强调数字化技术在各环节应用的重要价值，从而达到帮助团队人员及时转变思想观念的效果。三是应当基于数字化转型的技术支持要求和实践应用要求实现集中的培训教育，保证不同岗位工作人员能够充分掌握数字化转型期实际工作开展中的各项技术要点，积极为依托新技术开发应用新方法，充分发挥数字化技术和系统的积极作用，提升企业具体工作开展质量提供支持。

2.强化组织机构再造优化力度

在数字经济时代，企业数字化转型中的组织机构优化再造是推进数字化转型的重要着力点，也是取得良好转型效果的重要前提条件。因此，为了更进一步地体现组织机构再造优化的效果，需把握住以下四个关键要点。一是企业应当深入剖析数字经济背景下自身的定位与优势，结合市场趋势制定清晰具体的数字化转型目标。将业务增长、提升效率这类传统指标与客户体验优化、创新能力培养这类数字化特征性指标有机结合，全面构建目标体系。二是在调整组织架构时，应当适应数字化需求提升组织架构的网络化、扁平化程度，为组织架构的优化调整预留更加充足的空间。强化跨部门协同合作力度，鼓励员工在实际工作中灵活应用不同类型的创新方法，提升组织架构的响应能力。三是应当优化人才结构，积极引进数字化人才，并向内注重培养高素质数字化人才。提升不同岗位人员在数字化平台背景下对先进技术和多样化数据信息的敏感度。同时，还应当建立人员激励机制，鼓励各岗位员工积极利用数字化技术作为辅助落实开展具体工作。四是应当基于流程再造的要求梳理现阶段业务流程的关键要点，找出瓶颈环节，并积极融入智能化平台和数字化技术，提升关键环节业务的处理能力和数据分析的精准度，为提升企业业务处理效率、保证数据信息处理准确性提供支持。

3.优化信息安全风险防控效果

在数字经济时代，企业数字化转型需要首先应对转型过程中的数据信息安全问题，尽可能降低安全风险，有效防控安全风险。具体来说，为了在数字化转型的背景下保证各类数据信息得到妥善的存储管理，避免关键数据信息出现泄露、缺失等安全风险，应当采取以下四方面措施。一是构建完善的信息安全管理体系。对管理目标、管理工作执行原则、管理工作中的组织架构构建与分工的多方面信息进行全面梳理分析，确定管理工作中的关键任务，明确管理责任人，保证数据信息安全风险的评估和管理能够在标准化流程的支持下有效执行。二是应当强化技术规范，为优化信息安全风险防控提供支持。企业需要积极采用先进的信息安全管理技术，通过数据加密、入侵检测、安全审计等多项技术措施保证系统安全稳定运行。三是企业方面应当强化新型攻击手段的研究与防范力度。对于钓鱼攻击、勒索软件的功能和嵌入表现形式进行充分了解。以便结合实际应对逐步复杂、难度逐步增大的数据安全威胁。四是应当重点关注数据安全管理工作。数据是企业数字化转型的核心资产，也是信息安全风险防控的重点。企业应建立完善的数据安全管理制度，明确数据的收集、存储、传输、使用和销毁等各个环节的安全要求。同时，企业还应加强对敏感数据的保护，采取加密、脱敏、访问控制等措施，确保数据的完整性和机密性。

4.促进数据挖掘与共享应用

数据的挖掘与共享是充分利用数据的前提条件，也是数字经济时代企业数字化转型的关键目标。在数字经济时代企业数字化转型的实践路径中，数据挖掘与共享应用成为提升业务效率、优化决策制定和增强竞争力的关键策略。为了有效落实这一策略，企业需要采取一系列系统性的措施。首先，企业应当明确数据挖掘与共享应用的目标和价值。认识到数据挖掘不仅是对海量数据的简单处理，更是通过运用先进的算法和模型，从数据中提取有价值的信息，为业务决策提供有力支持。同时，认识到数据共享应用能够打破部门壁垒，促进信息流通，加速业务协同和创新。只有企业明确了数据挖掘与共享的应用价值，才能够在后续的企业管理和企业数据分析实践中充分利用先进技术做好数据挖掘与共享，发挥出数据信息的积极作用。其次，构建完善的数据基础设施。数据挖掘与共享应用依赖于稳定、高效的数据基础设施。企业需要投资建设高性能的数据中心、云计算平台和大数据处理工具，确保数据的实时采集、存储、处理和传输。另外，企业还应加强数据质量管理，确保数据的准确性、完整性和一致性，为数据挖掘和共享应用提供可靠的数据源。最后，培养专业的数据挖掘与分析团队。数据挖掘与共享应用需要专业的团队来实施。企业应积极引进和培养具备数据挖掘、数据分析、机器学习等领域专业技能的人才，构建专业的数据挖掘与分析团队。同时，企业还应提供持续的培训和学习机会，保证团队成员能够跟上技术发展的步伐，不断提升数据挖掘和共享应用的能力。在数据挖掘工作的具体落实环节，企业需要制定明确的数据挖掘策略。具体的关键要点包括确定数据挖掘的目标、选择合适的数据挖掘技术和工具、设计有效的数据挖掘流程等。力求通过精准有效的数据挖掘，为分析明确企业经营发展状态及后续发展战略目标提供依据。

四、结语

综合本文分析可知，数字经济时代企业的数字化转型既是必然趋势，也是稳定企业经营发展状态的重要手段。基于数字经济时代有针对性地落实数字化转型工作，从企业发展建设中的人员技术能力培养提升、组织架构优化、数据梳理分析等多方面入手采取措施，对于实现数字化转型目标、帮助企业更好地适应数字经济时代背景有重要的意义。企业方面应当明确数字化转型的关键要点，了解数字化转型的趋势，以便更加精准地评估数字化转型的市场环境，为更进一步提出有效的应对措施、维持企业稳定的发展状态、提升企业竞争力提供支持。

参考文献：

[1]史学壮.数字时代我国企业数字化转型存在的问题及对策建议[J].商场现代化，2024（10）：129-131.

[2]蓝文永，农祖清.企业数字化转型与经营绩效——基于新智认知的案例研究[J].轻工科技，2024，40（03）：187-189.

[3]王雯，张敏，王健，等.证券行业风险管理智能化转型路径探索[J].中国证券期货，2020（04）：90-96.

[4]袁淳，肖土盛，耿春晓，等.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济，2021（09）：137-155.

作者简介：董忠梅（1981.07— ），女，河北泊头人，研究生，高级统计师，研究方向：区域经济、运营管理。