数字商务标准体系框架设计实证研究
2024-12-31陈晶晶张晓
关键词:数字商务,标准体系,模型设计
DOI编码:10.3969/j.issn.1002-5944.2024.013.005
0 引言
近年来,中华人民共和国商务部按照党中央、国务院决策部署,率先提出数字商务发展理念,加强顶层设计和理论研究,制定并出台《数字商务企业发展指引(试行)》,积极开展数字商务企业的培育和推广工作。进一步鼓励企业应用信息技术创新发展,加快数据赋能,引导经营主体向数字化、网络化、智能化发展[1]。基于先进信息技术与商务经济活动及政府监管服务的深度整合,数字商务确立了以数据为核心驱动力、以互联网平台为坚实基础、以促进产业融合发展为主轴线的新型发展模式,实现了商务活动的全面数字化、网络化、智能化和融合化升级[2]。
为推进数字商务标准化建设,需要构建相关的标准体系,作为该领域各行各业技术发展、生产制造、经营管理等的重要依据和准则,能够对各类活动起到规范、引导和约束作用,确保其有序、高效运行。然而,关于如何制定数字商务领域标准体系的学术研究并不多,本文将学术研究与工作实践结合,提出设计数字商务标准体系框架的思路和方法,填补了相关领域空白,抛砖引玉与业界专家学者共同研究和探讨。
1 标准体系研究思考
1.1 继承和完善现有成果
参照《标准体系表编制原则和要求》,借鉴《制定电子商务标准体系规划方法实证研究——以“十四五”电子商务标准体系规划为例》[3]研究成果,在电子商务标准体系框架模型有关设计原理、模型框架、框架结构研究的基础上,伴随技术发展和社会需求变化迭代更新,进行数字商务标准体系模型设计,实践路径包括:一是在国际标准动态方面,密切关注国际电子商务及相关领域的最新标准制定,包括WTO、ISO、IEC等国际组织发布的相关标准,并结合我国国情进行消化吸收,融入标准体系设计,以实现与国际接轨。二是在技术创新应用方面,随着云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的发展与应用,及时将新技术特点与应用场景融入到标准体系中。三是在法律法规对接方面,根据国家法律法规的要求,尤其是《电子商务法》等相关法律政策的变化,适时将其内容融入数字商务标准体系设计中,确保标准的合规性、有效性和适用性。四是在以市场需求为导向方面,充分调研市场实际需求,特别是高质量的数据供给、数字化转型服务、新型电商模式创新、企业间协同合作等方面的需求,形成更贴合市场需求的新标准或对现有标准进行修订。五是对实施情况进行反馈和改进方面,在标准实施过程中收集各方反馈,评估标准执行效果,对存在不足或需要优化的地方进行修订和完善,形成从制定、实施到反馈、改进的闭环管理机制。六是在强化示范引领方面,通过试点项目、示范工程等方式,推动新标准的应用推广,验证其科学性和可行性,同时通过成功案例的引领作用,进一步促进整个数字商务标准体系的迭代升级。
1.2 基于现有成果化繁为简
在继承和不断完善数字商务标准体系的过程中,化繁为简、确保实用性和有效性是一项重要的原则。这主要体现在以下三个方面:
一是简化与统一。对现有标准体系要素进行整合,去除冗余或过时的部分,力求做到各标准要素间的协调一致和无缝对接,减少在制定标准规划并进行有效归类时的复杂度和困扰。二是核心要素提炼。聚焦数字商务相关业务流程的核心环节和关键要点,提炼出简洁明了、易于操作和实施的标准体系要素,避免过于复杂的技术环节和管理要求带来规划和分类的负担。三是模块化设计。采用模块化的标准体系结构设计,将复杂的整体标准体系拆解为一系列相互关联但又相对独立的子标准维度或模块,便于根据实际情况灵活组合应用,同时方便未来新技术和新需求的扩展和融合。
1.3 数字商务标准体系模型
在上述标准体系研究思考的基础上,设计出本数字商务标准体系模型,主要从数据标准、数字化应用标准、支撑保障标准三个维度对商务数字化标准进行分解。数据标准主要涵盖数据获取、数据应用、数据评估等。数字化应用主要涵盖技术应用标准和服务管理等。支撑保障标准涵盖质量管理、支付/物流体系、安全风险、产业集聚、人力资本等。数字商务标准体系模型如图1所示。
2 标准体系框架设计依据
2.1 内容梳理方面
遵循对既有成果进行继承与完善的原则,着手构建数字商务标准体系模型,并在此基础上对其内容进行如下梳理。
2.1.1 跟踪国际标准动态
2023—2024年发布的数字商务国际标准,包括但不限于:电商国际标准ISO 32110《电子商务交易保障—词汇》与ISO 32111《电子商务交易保障—原则与框架》,全球首个数字人国际标准,ISO/IEC30173:2023《数字孪生 概念和术语》,ITU-T Y.4910《数字化供应链成熟度模型》,ISO/IWA 41:2023《直播营销服务指南》等。
2.1.2 考虑技术创新应用
2023—2024年,数字商务技术创新应用的前沿趋势和实例包括但不限于以下五个方面:
(1)人工智能与机器学习。在商品推荐领域,由AI驱动的商品推荐系统进一步优化,通过深度学习模型预测用户需求并提供个性化购物体验。在客户服务领域,AI的应用提升服务水平。例如通过采用自然语言处理技术的智能客服机器人,能够实时在线解答客户疑问,从而有效提升客户服务质量。在供应链管理领域,AI的应用也日益显著,比如通过AI预测库存需求量,以及智能调度和优化物流资源配置等。
(2)区块链和大数据技术。区块链在电子商务中的应用越来越广泛,用于确保交易透明度、提升数据安全性及构建信任机制,例如实现商品源头可追溯性、简化跨境支付流程等。利用大数据分析可洞察消费者行为,为市场营销、产品开发、定价策略提供科学依据,并支持精细化运营决策。
(3)虚拟现实/增强现实(VR/AR)和数字孪生技术。虚拟试穿、虚拟展厅等应用场景更加成熟,消费者可以通过手机或头戴设备在家体验近乎真实的购物环境。数字孪生在电商领域中用于模拟和优化商业运作流程,例如建立实体店铺或仓库的数字化镜像,以提升效率和服务水平。
(4)5G网络、物联网(IoT)和云计算、边缘计算。随着5G网络的大规模商用,高速、低延迟的数据传输为移动商务、直播销售、智能仓储提供了更强大的技术支持。物联网技术应用于智能家居、智能零售场景,如智能货架自动补货、无人便利店等。
商家借助云服务快速扩展业务,降低成本,并通过边缘计算改善用户体验。
(5)关于数字货币、移动支付和社交电商、内容电商。数字货币逐渐被主流电商平台接纳,成为一种新兴支付方式;同时,移动支付继续深化其在各个消费场景的应用,生物识别支付技术日趋普及。技术创新加速了社交平台与电商的整合,核心在于运用算法优化内容营销,精准匹配用户需求,推送个性化商品信息。此趋势体现在短视频展示商品特色、直播带货等新型商业模式上,成功连通内容传播与交易环节,大幅提升社交电商的创新能力和商业潜力。
2.1.3 确保对接法律法规
国务院及相关部门出台的关于数字经济、电子商务和数字商务发展的指导意见、战略规划和实施方案等,如《数字中国建设整体布局》《“十四五”数字经济发展规划》,以及《中华人民共和国电子商务法》等。
其中,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》。在赋能商贸流通方面,鼓励电商平台与各类商贸经营主体、相关服务企业深度融合,依托客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据,打造集数据收集、分析、决策、精准推送和动态反馈为一体的闭环消费生态,推进直播电商、即时电商等业态创新发展。推进国际化,在安全合规前提下,鼓励电子商务企业、现代流通企业、数字贸易龙头企业融合交易、物流、支付数据,支撑提升供应链综合服务、跨境身份认证、全球供应链融资等能力[4]。
2.1.4 注重市场需求导向
当前,根据市场需求亟需制修订的标准包括但不限于:一是数据安全与隐私保护标准,如数字商务领域中数据收集、存储、使用和传输的安全性以及用户隐私权的保护等。二是跨平台互联互通标准,如构建统一的数据交换接口、API标准和电子单证格式,促进电商平台间的无缝对接等。三是智能合约与区块链应用标准,如在供应链金融、跨境贸易等领域,制定相关的智能合约标准、分布式账本规范及行业区块链服务标准。四是数字化营销与广告标准,如建立透明、公正的互联网广告投放、监测和效果评估标准,确保市场的公平竞争。五是支付与结算标准,如制定适用于线上交易的新型支付接口标准、资金清算规则以及风险管理指南成为必要。六是电子商务服务质量评价体系,构建全面客观的电子商务服务质量评价指标体系和认证机制,推动电商企业提高服务质量,保障消费者权益。七是物联网与物流智能化标准,涵盖了诸如智能仓储系统的构建、自动分拣技术的规范、以及实时货物追踪等一系列前沿技术标准的应用。其目标旨在全面提升整个供应链的运行效率和管理水平。八是合规性与社会责任标准,如强化数字商务企业在税务申报、环境保护、反不正当竞争等方面的合规性标准。九是新兴技术融合应用标准,如针对AI、5G、云计算等前沿技术在数字商务中的应用,制定相应的集成应用标准和技术框架。
2.2 指标转化方面
数字商务标准体系鼓励和推进所辖标准具备指标可量化特征,具体是指在制定和实施标准时,将一些关键指标或要求以具体的数值、比例、等级或者定性描述转化为定量数据的过程。在数字商务领域,可能包括但不限于以下方面的量化:一是交易效率指标。如订单处理速度、平均响应时间、交易成功率等可以量化的业务性能参数。二是服务质量评价。比如客户满意度评分、投诉解决率、退换货比率等,通过设定明确的标准值来衡量服务质量水平。三是数据安全与隐私保护。如信息泄露事件的发生频率、用户数据加密级别、数据传输的安全协议合规率等。四是资源节约集约利用。如节能减排指标、包装材料利用率、物流成本降低幅度等,用于评估企业在环保及资源使用上的效能。五是标准化操作流程。对各个环节的操作步骤进行量化管理,如库存周转天数、供应链可视化程度、自动化作业比率等。
指标采集方面通常可采用如下手段:信息化系统集成、实时监测与分析工具、问卷调查与反馈机制、审计与评估程序、法律法规规定的上报制度。
标准体系的可量化与采集是相辅相成的两个过程,前者旨在建立一套科学合理的量化评价体系,后者则确保了这些量化数据能够准确、及时地被获取和应用,共同服务于企业运营管理优化、市场规范以及政策制定与监管。
2.3 效果衡量方面
数字商务标准体系鼓励和推进所辖标准具备效果可衡量特征,目的在于通过绩效考核,使数字商务标准化建设得以在实施过程中得到有效的监督、管理和优化,从而推动整个行业的健康发展。绩效考核的要求包括但不限于:一是确保标准执行效果。如数据安全、服务质量提升、流程优化等。二是定期的绩效考核机制。发现标准化工作中的短板与不足,及时调整策略,促进持续性改进和创新。三是资源配置有效性评估。衡量企业在标准化建设上投入的人力、物力和财力资源是否得到有效利用,以及带来的实际经济效益和社会效益。四是建立激励机制。根据标准化工作的绩效考核结果,可以对团队和个人的工作成果进行客观评价,并作为激励或处罚依据,激发内部动力和创新能力。五是合规性与风险管理标准。数字商务涉及众多法律法规和监管要求,绩效考核有助于确认企业是否符合相关法律规范,有效管理风险,避免因不合规而带来的法律问题和市场信誉损失。
3 关于数字商务标准化建设重点的建议
3.1 体系与标准
一是建立统一的标准体系。制定和实施一套全面、系统、协调的数字商务标准体系,确保电子商务活动中的交易流程、数据交换、信息保护等环节有统一规范。二是推进关键领域标准制定。针对电商平台运营、移动支付安全、电子合同有效性、商品质量追溯、跨境电子商务等核心领域制定标准。
3.2 安全与创新
一是强化数据安全与隐私保护。建立严格的数据安全标准和用户个人信息保护标准,要求企业合规处理用户数据,并通过技术手段保障数据传输、存储过程的安全性。二是推动技术创新与应用标准融合。加强人工智能、区块链、云计算、大数据等新技术在数字商务领域的应用标准研究,引导和支持企业在技术研发和应用中遵循国家及行业标准。
3.3 宣传与推广
一是支持国家标准和行业标准的国际化。积极参与国际间数字商务标准化组织的工作,推动我国数字商务相关标准走向国际,提高国际话语权和影响力。二是加强标准化人才培养与宣贯推广。组织开展数字商务标准化专业人才培训,提升企业和社会对标准的认知度和执行力度,确保各项标准得到有效落实。三是完善标准实施评估机制。建立健全数字商务标准的实施效果评估体系,定期对标准的执行情况进行监督审查,及时修订和完善不符合实际需要或落后于技术发展的标准。
4 结语
数字商务标准化建设在当今经济社会发展中扮演着至关重要的角色,数字商务标准体系并非另起炉灶,而是要在电子商务标准体系的基础上进一步完善,建立更加科学、严谨、高效、适用的标准体系。在此基本理念下,秉持市场需求导向,紧扣技术创新脉搏,同步推动标准制修订,快速响应市场变化,切实反映创新成果。同时,严守国家法律法规,保证标准具备政策和法律依据,并积极推动标准国际化,力促我国数字商务标准与国际体系接轨互认,旨在全球范围内实现我国标准的有效采用和广泛应用。
作者简介
陈晶晶,硕士研究生,高级工程师,主要从事电商标准化和人工智能等研究工作。
张晓,通信作者,博士研究生,高级工程师,主要从事国际政策、互联网治理和电商标准化等研究工作。
(责任编辑:袁文静)