财务数智化下企业会计功能转变与服务能力提升研究

摘 要：随着财务数智化的发展，企业会计功能转变及其服务能力提升成为当下重要课题。本文通过分析财务数智化下企业会计功能转变的要求，包括数据驱动的决策支持、自动化的数据处理与报表生成、面向未来的预测分析以及跨部门协作与信息共享等四个方面。同时，从技术基础设施升级与整合、全员数字化能力培训、业务流程优化与智能化应用以及数据安全与隐私保护的规范建设四个方面提出具体的对策，以期为企业财务会计功能的转变和服务能力的提升提供参考。

关键词：财务数智化；企业会计；功能转变；服务能力

随着全球经济一体化的发展，企业面临着日益激烈的市场竞争，财务管理作为企业运营的核心部门，其作用日益凸显。近年来，大数据、云计算、人工智能等新兴技术的发展，为财务管理带来了新的变革机遇。财务数智化，即财务管理与数字技术的深度融合，已成为企业转型升级的重要方向。在此背景下，企业会计功能转变与服务能力提升成为亟待研究的问题。本文旨在研究财务数智化下企业会计功能转变与服务能力提升的路径和方法。通过对财务数智化发展的分析，探讨企业会计功能转变的要求，提出服务能力提升的策略，以期为我国企业财务管理的数智化转型提供有益参考。

一、财务数智化下企业会计功能转变的要求

1.数据驱动的决策支持

在财务数智化的背景下，企业会计功能迎来了重大的变革。传统的财务会计更多是以历史数据记录和核算为主，而在财务数智化时代，企业需要更加注重对财务数据进行分析和利用，以支持决策的制定。数据驱动决策支持强调利用数据分析来发现业务运营中的规律和趋势，以便更好地制定战略决策。企业需要构建完善的数据分析系统，培养相关人员的数据分析能力，实现对财务数据的深度挖掘和利用，以辅助管理层进行更科学的决策制定。

数据驱动的决策支持不仅要求企业进行数据的收集和整理，更重要的是需要企业具备相应的数据分析和利用能力。通过对大数据的分析，企业可以了解市场的实时动态，把握客户需求的变化，及时发现业务中的风险与机遇。因此，企业需要加大对会计人员数据分析能力的培训力度，引进先进的数据分析工具和技术，建立起科学的决策支持系统。

2.自动化的数据处理与报表生成

在财务数智化下，企业会计功能的转变要求包括自动化的数据处理和报表生成。随着信息技术的发展和应用，企业会计系统逐渐实现了自动化的数据处理和报表生成功能，这极大地提高了会计工作的效率和准确性。

自动化的数据处理能够帮助企业实现数据的快速录入和处理。传统的手工录入方式需要会计人员手动将大量的原始数据逐一输入会计系统中，不仅费时费力，还容易出现错误。而自动化的数据处理技术可以将企业的数据源与会计系统进行连接，实现数据的直接导入和自动匹配。这样，会计人员只需进行少量的数据检查和修正即可完成数据处理工作，大大减轻了他们的工作负担。

自动化的报表生成能够帮助企业实现财务报表的快速生成和统计分析。在过去，会计人员需要手动按照会计准则和法规要求，逐一计算和汇总各项财务指标，再进行报表的编制和填写。这一过程不仅烦琐，而且容易出现错误。而现在，自动化的报表生成技术可以通过预设的模板和公式，自动从会计系统中提取数据并进行计算、汇总和分析。这样，会计人员只需通过简单的操作就可以生成各种财务报表，大大提高了报表编制的速度和准确性。

自动化的数据处理和报表生成功能还能够实现数据的实时更新和动态分析。在传统的会计系统中，会计人员只能在月底或季末进行一次数据的处理和报表的生成，这使得企业财务信息的反馈周期较长。而在财务数智化下，会计系统可以与其他业务系统进行实时数据的交互和更新，从而实现财务信息的实时反馈和动态分析。这对于企业的决策者和管理者来说非常重要，他们可以通过即时的财务信息进行精准的管理和决策，从而提高企业的竞争力和盈利能力。

3.面向未来的预测分析

财务数智化的时代要求企业会计功能不再仅仅是对过去数据的记录和核算，更需要具备面向未来的预测分析能力。传统的财务会计更多的是被动地记录过去业务的发生，而在数智化时代，企业需要预测未来的财务情况，并基于这些预测进行战略性的决策。通过采用先进的数据分析和预测技术，企业可以更好地理解市场趋势和客户需求，从而提前调整财务策略、降低风险、提高盈利能力。因此，企业需要加强对财务人员的培训，提升他们的数据分析和预测能力，同时也需要引进先进的预测分析工具和技术，以适应这一新的要求。

（1） 大数据技术和人工智能算法为企业会计预测分析提供了强大的支持。通过对海量历史数据的挖掘和分析，会计系统可以找出潜在的趋势和规律，为企业未来的发展提供有力参考。同时，人工智能算法可以对不同场景进行模拟，为企业提供多种可能的预测结果，以便企业做好应对措施。（2） 云计算技术为企业会计预测分析提供了高效的数据处理能力。云计算可以将企业内部和外部的各类数据进行整合，实现数据的实时更新和共享。这样，会计人员可以随时获取最新的数据，提高预测分析的实时性和准确性。此外，云计算还可以实现企业内部不同部门之间的数据协同，促进企业各部门之间的沟通与协作，为预测分析提供更有力的支持。（3） 区块链技术可以为企业会计预测分析提供可靠的数据保障。区块链技术具有去中心化、安全可靠、不可篡改等特点，可以有效保障企业数据的安全性和真实性。通过将企业会计数据上链，可以确保数据在传输和分析过程中的完整性和准确性，为企业预测分析提供可靠的数据基础。

4.跨部门协作与信息共享

财务数智化下企业会计功能的转变要求企业加强不同部门之间的沟通和合作，建立起跨部门的数据共享机制，以实现财务信息的准确披露和企业决策效率的提升。同时，企业也需要提升员工的数智化能力，建立相应的培训和支持体系，以更好地利用数智化工具和平台进行跨部门协作和信息共享。在财务数智化的背景下，企业会计功能需要与其他部门进行更紧密的协作和信息共享。传统的会计功能往往是独立运行的，财务人员很少涉及其他部门的工作。然而，在财务数智化的时代，企业需要建立跨部门的数据共享机制，使财务部门能及时获取到其他部门的数据和信息，从而更好地了解业务运营情况，准确披露财务状况，提高企业内部的决策效率。

二、财务数智化下企业会计功能转变与服务能力提升的策略

1.会计技术基础设施升级与整合

在财务数智化的大背景下，企业会计功能正在发生深刻的转变，从传统的核算、报表编制向战略决策支持、价值创造等方向拓展。为了适应这一变化，企业需要从多个方面制定相应的策略，推动会计功能的转变和服务能力的提升。

企业应加大对信息化、数字化技术的投入，引入先进的财务管理系统，实现会计数据的自动化处理和实时分析。此外，企业还需加强对现有会计系统的整合，消除信息孤岛，提高数据传输和处理的效率。通过技术手段的提升，为企业会计功能转变提供强大的技术支持。同时，在财务数智化时代，会计人员需要具备丰富的专业知识、敏锐的业务洞察力和扎实的信息化技能。企业可以通过内部培训、外部引进等多种途径，搭建一支具备高素质、专业化的会计团队。同时，鼓励会计人员积极参与行业协会、研讨会等活动，拓宽视野，提升自身能力。

在会计服务功能建设中，企业需要重构会计组织架构和流程。传统的会计工作模式往往过于依赖人工，效率低下，且难以满足数智化时代的需求。企业应借助数智化技术，重新设计会计业务流程，实现业务与财务的深度融合，提高会计工作的效率和质量。同时，优化会计组织架构，建立跨部门的合作机制，促进会计功能在企业内部的协同发挥。企业还需强化会计在企业战略决策中的作用。会计人员应主动参与到企业战略制定和执行过程中，充分利用大数据、云计算等技术手段，为企业提供有针对性的决策支持。通过发挥会计在战略决策中的作用，推动企业价值的创造和提升。

2.全员数字化能力培训

随着财务数智化的发展，会计人员需要具备数字化能力，以适应新的工作环境和要求。因此，企业需要加强对会计人员的数字化能力培训，提高其数字化技术和能力，以满足企业数字化转型的需要。

一方面，企业需要制订全面的数字化能力培训计划，包括培训内容、培训方式、培训时间等方面。培训内容应涵盖数字化基础知识、数字化工具和软件的使用方法、数字化技术的应用等方面。培训方式可以采用内部培训、外部培训、在线学习等多种方式，以满足不同会计人员的学习需求和习惯。培训时间应根据会计人员的工作情况和个人需求进行合理安排，以确保会计人员有足够的时间进行学习和实践。另一方面，企业需要加强数字化能力培训的师资队伍建设。企业可以聘请专业的数字化培训师或邀请外部专家进行培训，以提高培训的质量和效果。同时，企业还需要加强对内部培训师的培养，鼓励会计人员参加数字化能力培训，提高其数字化技术和能力。

通过数字化能力培训，会计人员可以更好地掌握数字化工具和软件的使用方法，提高数字化技术的应用能力，从而更好地适应财务数智化的要求。同时，数字化能力培训还可以提高会计人员的数字化思维和数字化素养，使其更加注重数据分析和数据挖掘，为企业提供更有价值的财务信息和分析报告。此外，数字化能力培训还可以促进企业内部不同部门之间的沟通和协作，提高企业整体数字化水平，为企业的发展提供有力支持。因此，企业需要加强数字化能力培训的师资队伍建设，并制订全面的数字化能力培训计划，以提高会计人员的数字化技术和能力，促进企业财务数智化的快速发展。

3.会计业务流程优化与智能化应用

传统的会计业务流程往往存在效率低下、人工成本高等问题，而财务数智化则为企业提供了变革的契机。通过对会计业务流程进行优化与智能化应用，企业可以实现会计信息的精准、高效、快速处理，进一步降低成本，提高财务管理水平，为企业创造更大的价值。

企业应借助人工智能、大数据等技术手段，实现会计业务的自动化处理。例如，利用智能识别技术对原始凭证、发票等财务文档进行自动识别和解析，从而减少人工录入和审核的工作量。通过搭建财务共享平台，实现会计核算、报表编制、财务分析等重复性、规律性工作的自动化处理，这样既可以提高工作效率，降低人工成本，还可以减轻会计人员的工作压力，使他们有更多精力投入价值更高的领域。同时，企业应推进会计业务流程的优化与简化。通过梳理现有流程，消除冗余环节，搭建灵活、高效的财务业务流程体系。在这个过程中，可以借助数据分析，对不同业务场景下的财务流程进行优化调整，使之更加贴合实际需求。同时，运用区块链等技术，实现财务数据的可信传输和存储，提高财务业务流程的透明度和规范性。

在会计服务能力建设的过程中，企业还需关注会计业务流程中的风险防控。通过财务数智化手段，实现对会计业务的风险识别、评估、预警和防范。例如，利用人工智能技术对财务报表进行实时监控，发现异常数据及时进行预警；利用大数据分析，对企业经营状况、行业趋势等进行深入研究，为决策提供有力支持，降低企业经营风险。此外，企业应加强会计业务数据的挖掘与分析。借助大数据、云计算等技术，从海量财务数据中挖掘有价值的信息，为决策提供有力支持。通过对历史数据的分析，企业可以更好地了解自身经营状况、发现潜在问题，并制定针对性的改进措施。通过对行业数据的挖掘，企业可以把握市场趋势，制定更为明智的战略决策。

4.数据安全与隐私保护的规范建设

随着信息化技术的发展，企业会计数据的泄露、篡改和窃取等安全问题越发严重，对企业财务稳健经营和健康发展构成了严重的威胁。因此，建立完善的会计数据安全保护措施与建设隐私保护的规范已经成了企业智能化转型中不可忽视的重要环节。

一方面，企业需要建立健全的会计数据安全管理制度，明确企业会计数据的保密层级、数据存储和传输的安全标准、权限管理和审计监控机制等内容。同时，企业需要配备专门的数据安全管理团队，负责监督和执行会计数据的安全管理制度，确保数据安全管理规范的贯彻执行。此外，企业还需要结合实际情况，进行风险评估和安全漏洞的排查，及时更新安全策略和技术措施，保障会计数据的安全和稳定。

作为企业数据的使用者，会计人员必须具备保护数据的意识，严格遵守企业的数据管理制度和规范。因此，企业需要定期开展数据安全意识培训，提高会计人员对数据保护和隐私保密的认识，从而减少人为失误导致的数据泄露风险。另外，企业还需要选择合适的安全保护技术。包括数据加密技术、安全访问控制技术、网络安全防护技术、数据备份技术等。通过技术手段对会计数据进行加密和安全保护，有效防范黑客攻击、病毒入侵等安全威胁，确保会计数据的完整性和保密性。

此外，企业需要定期进行安全评估和审计。通过第三方机构对会计数据进行定期的安全评估和审计，发现安全隐患并及时解决，确保会计数据的安全性和准确性。此外，企业也可以通过引入区块链等技术手段，建立可追溯、不可篡改的会计数据管理系统，进一步提升数据安全保障的能力。在数据的使用、存储和传输过程中，企业需要严格遵循相关的隐私保护法律法规，保护个人信息的隐私和安全。同时，企业还可以通过匿名化处理、数据脱敏和权限控制等手段，有效保护会计数据，减少数据泄露的风险。

三、结语

在财务数智化的时代下，企业会计功能的转变和服务能力的提升已经成为企业发展的重要战略。通过会计技术基础设施升级、人才培养、组织架构调整、数据安全和合规等方面的努力，企业将能够更好地适应数智化时代的挑战和机遇，实现可持续发展。在转变过程中，企业需要不断创新，不断探索新的技术和方法，以满足不断变化的市场需求和业务挑战。同时，企业和会计人员也需要不断提升自身的能力，适应新的技术和工作模式，把握新的发展机遇。财务数智化为企业提供了前所未有的发展机遇，但也带来了新的挑战。只有通过持续不断的努力和改进，企业才能够实现财务数智化转型，提升会计功能的服务能力，为企业的发展注入新的动力，实现可持续的发展目标。

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作者简介：武奕辰（1994— ），女，山东日照人，研究生，讲师，研究方向：会计、财务管理；孔田甜（1990— ），女，山东日照人，硕士研究生，讲师，研究方向：财务管理、财务会计；胡一璠（1992— ），女，山东曲阜人，硕士研究生，讲师，研究方向：财务管理、财务会计。