江苏省水稻种植户对病虫害防治技术采纳满意度分析

摘要：病虫害防治作为粮食作物生产过程中必不可少的环节，得到各级政府机关部门以及农业生产技术供给主体的一致重视，也因此产生多种供给渠道供水稻种植户们采纳。但是在水稻种植户采纳各类供给渠道所提供的技术后，对其是否满意的研究还未有深究，故基于中国土地经济调查中的部分数据，通过Ordered Probit模型分析江苏省水稻种植户对不同技术供给渠道的病虫害防治技术的满意度。研究发现，有72.37%的农户采纳由政府提供的病虫害防治技术，技术采纳满意度为91.4%，无论从总体发展趋势来看，还是细化到各个供给渠道的变化趋势来看，此类供给渠道的变动也对水稻种植户的技术采纳满意度具有最显著的影响。有7.46%的农户采纳由高校科研院所提供的病虫害防治技术，技术采纳满意度为91%。由此可见，虽然除政府公益型技术供给渠道外的其他组织机构水稻种植户的技术采纳满意度也具有较高水准，但宣传推广的力度还有待提升。在各技术供给渠道中，政府推广部门所提供的病虫害防治技术被农户采纳的几率较其他几项技术供给渠道呈现断层式偏高，故各类技术供给渠道间的互相带动平衡发展也需要持续加以关注。

关键词：病虫害防治技术；水稻种植户；农户满意度；技术供给渠道；Ordered Probit模型

中图分类号：F323

文献标识码：A

文章编号：2095-5553（2024）12-0327-10收稿日期：2023年5月20日

修回日期：2023年8月23日

*基金项目：江苏省农办、江苏省农业农村厅乡村振兴软科学公开委托立项课题（23RVSS003）；2024年江苏省委农办、省农业农村厅乡村振兴软科学研究课题（24ASS027）

第一作者：姚菁舒，女，1999年生，黑龙江佳木斯人，硕士，研究实习员；研究方向为农业科技推广与服务。E-mail： 15651006552@163.com

通讯作者：田素妍，女，1973年生，河北衡水人，博士，副研究员；研究方向为农业经济管理。E-mail： tiansuyan1973@126.com

Analysis on satisfaction of rice planters with the adoption of pest control techniques in Jiangsu Province： Comparison based on different technology supply channels

Yao Jingshu^{1， 2}， Tian Suyan²， Yu Degui²

（1. Jiangsu Academy of Agricultural Sciences Wuxi Branch， Wuxi， 214171， China;

2. College of Humanities and Social Development， Nanjing Agricultural University， Nanjing， 210095， China）

Abstract： As an indispensable link in the process of food crop production， pest control has been paid attention to by all levels of government departments and agricultural production technology suppliers， and pest control technology has therefore produced a variety of supply channels for rice farmers to adopt. However， there is no in-depth study on whether rice farmers are satisfied with the technologies provided by various supply channels. Therefore， this paper is based on some data from China Land Economic Survey （CLES）. Through Ordered Probit model， rice farmers in Jiangsu Province adopted disease and pest control technologies from different technology supply channels， and their satisfaction was analyzed. The study found that 72.37% of farmers adopted the pest control technology provided by the government， and their satisfaction with technology adoption was 91.4%. In addition， from the perspective of the overall development trend or the change trend of each supply channel， the change of such supply channel also had the most significant impact on the satisfaction of technology adoption of rice farmers. 7.46% of farmers adopted the pest control technology provided by universities and scientific research institutes， and their satisfaction with technology adoption was 91%. It can be seen that other organizations except the government public welfare technology supply channels also have a high level of satisfaction with technology adoption， but the intensity of publicity and promotion needs to be improved. Among the technology supply channels， the pest control technology provided by the government extension department is more likely to be adopted by farmers than other technology supply channels. Therefore， the balanced development of various technology supply channels also needs continuous attention.

Keywords： pest and disease control technology; rice farmers; farmers’ satisfaction; technology supply channels; Ordered Probit model

0 引言

病虫害防治问题关系到国家粮食安全以及社会经济的可持续发展，同时水稻作为全国农业种植作物的重要种类之一，其质量与产量更是直接关系到多方面的民生问题，具有很强的外部性^［1］，因此，水稻病虫害防治技术的可持续发展需要各级政府、企业、民间组织、农户以及公众等广泛参与及相互协调^{［2， 3］}。随着国内采纳病虫害防治技术的水稻种植户逐年递增，以包括政府供给、高校科研院所、专业合作社、龙头企业在内的农业技术服务牵头主体供给渠道也逐步建立，虽然水稻的病虫害防治意识在种植户中得到一定的普及，但种植户采纳不同技术供给渠道的病虫害防治技术后对其的态度、看法以及如何通过提升种植户的技术采纳满意度从而推动种植户采纳病虫害防治技术是目前各相关部门所关注的重要问题^{［4， 5］}。

国外对于农户采纳农业技术影响因素的研究较早。Ervin^［6］认为和女性农户相比，男性农户的采纳意愿更为强烈，在受教育程度方面，受教育程度越高的农户会比受教育程度相对较低的农户更倾向于病虫害绿色防控技术的采纳。Mcnamara等^［7］对接受农业技术培训的农户进行调研，结果表明，接受培训比较多的农户对农业新技术的采用可能性更高；兼业的农户相比于采纳劳动耗费型绿色技术来说更愿意采纳劳动节约型绿色农业技术。Fernandez-Cornejo等^［8］认为农民所占有的耕地面积愈大，就愈有可能采用更多种类的绿色农业技术。Khanna^［9］研究发现，会对农户采纳绿色技术造成影响的因素中有家庭总收入的多少，他们认为通过家庭总收入的多少就可以观测出农户的资金实力，而绿色农业技术的采纳需要投入更多的资金，所以家庭总收入这一因素就变得较为重要。Waithaka等^［10］调查结果显示，农户们施用有机肥的数量和农户们施用化肥的数量之间会相互产生影响，并且家庭因素是可以产生显著的影响效果。Abatec等^［11］使用倾向得分匹配法（PSM）对农户农业技术采纳是否会受到农村金融这一因素的影响进行了研究，并得出农村金融企业的运营管理机制及制度，以及企业的规模、信誉度等因素均会对农户农业技术采纳产生影响。

国内部分学者也针对影响农户农业技术采纳需求的因素进行了相应研究。孙瑜等^［12］利用DEA模型对农户采用新技术后技术效率的变化和差异进行实证分析后得出，在新型技术采纳概率上，大规模农户采纳概率明显要比小规模农户高一些，并且不同的因素分别会对大规模农户和小规模农户产生较大影响，例如主要影响大规模农户的有是否加入合作社、是否经常上网等因素，而主要影响小规模农户的有家庭劳动力数量、是否获得金融保险等因素。耿宇宁等^［13］研究发现，农民的种植经验、农民的文化程度和技术评估等都会对农民的技术选择产生显著的影响。杨传喜等^［14］在对样本农户进行了大规模的调查研究之后分析得出，在种植的过程中，农民最需求的两种技术是轻简化栽培技术和病虫害防治技术。之后又利用Logistic回归分析和因素分析，结果表明，农户的文化程度、专业技能以及农业技术推广人员的推广活动都会对农户接受新技术的行为造成积极的影响。赵连阁等^［15］通过研究晚稻种植IPM技术对农户农药施用成本和粮食产量的影响后认为，促进农户采纳绿色防控技术的核心要素为市场经济激励。

总体而言，国内外学者围绕病虫害防治技术的内容以及各地种植户采纳此类技术的意愿及影响因素开展了大量的研究，但很少有研究从技术采纳满意度入手来研究不同类型技术供给渠道对水稻种植户病虫害防治技术采纳满意度的影响并评价不同类型技术供给渠道农户满意度的差异性，故从技术供给渠道的多样性视角切入，以水稻种植户病虫害防治技术采纳满意度为主要研究内容，以江苏为案例地区，建立Ordered Probit模型进行实证分析^{［16， 17］}，提出针对性的病虫害防治对策建议，找到现有病虫害防治技术的发展方向及改进内容，为减少农药污染、增加水稻产量、提高农业生产效益、合理进行农业资源管理等提供科学依据。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

选取中国土地经济调查（China Land Economic Survey，CLES）数据中农业技术供给渠道相关部分数据进行分析研究。中国土地经济调查（CLES）是由南京农业大学人文社科处于2020年创立，金善宝农业现代化发展研究院协助实施调查，以江苏省为起点，后续调研逐步拓展至长三角地区乃至全国。目前调查已分别于2020年和2021年进行，基于农村固定观察点的建立与调查，全面分析江苏农村社会经济发展现状，2020年调查问卷内容涵盖土地市场、农业生产、乡村产业、生态环境、脱贫攻坚、农村金融等方面；2021年调查问卷内容涵盖农业生产、要素市场、绿色发展、金融保险、乡村治理与乡村建设等方面，相关变量描述性统计分析详见表1。

风险偏好（1=风险较大的投资，风险大、收益大，亏损也大；2=风险中等的投资，风险中等、收益中等，亏损也中等；3=风险较小的投资，风险小、收益小，亏损也小）/2.709/0.566

在调研对象选定方面采用PPS抽样，于2020年、2021年分别在江苏省13个地级市中，抽取了52个行政村、2 600户农户。首先，以各区县2010年人口普查中乡村人口数量占所属地级市乡村人口的比例为依据进行不等概率抽样，在每个地级市中选择2个调研区县进行抽样。

其次，以样本区县中各个乡、镇街道行政村的数量占比为依据使用不等概率抽样，每个样本县选择2个样本乡镇街道进行抽样。再次，从每个样本乡镇抽取1个行政村作为村庄样本。最后，在每个样本村庄中再采用简单随机抽样方法抽取50户农户，最终完成样本抽取工作。

1.2 研究方法

OrderedProbit模型中的因变量y代表的意义是针对研究对象进行顺序排列及赋值，假定存在一个潜变量y^*并且是连续的，那么如上所述，它的数学期望是自变量的线性组合，所以得出了有序多分类型因变量y的变化取决于y^*的变化，根据以上描述所建立的模型如式（1）所示。

y^*_k=x_k^Tβ+ε_k k=1，2，……，N（1）

式中：y^*_k——因变量序列；

x_k^T——可观测的自变量序列；

β——模型系数；

ε_k——系数序列。

模型进行回归后，如果回归系数为正且在显著性水平上显著，就代表了随着这个自变量的变大，那么赋值更大的因变量发生的概率也会随之增大；反之，如果回归系数为负，就代表了这个自变量的变大，那么赋值更小的因变量发生的概率也会随之增大。由于在建立的模型中，无法直接观测到y^*_k的变化，而可以被观测到的是y_k这一离散变量，所以根据以上描述建立模型的选择规则为

式中：r——待估参数，也可称为切点，r₀lt;r₁lt;r₂lt;…lt;r_J-1。

假设 ε_k～N（0，1） （将扰动项ε_k的方差标准化为1），则

式中：ϕ——标准正态分布的累积分布函数。

其中最常用到的估计方法为极大似然法设定

y_kJ={1/y_k=J

0/else （4）

则对所有的J，模型的对数似然函数为

logL=∑n/k=1∑J/J=0log［ϕ（r_J+1－x_k^Tβ）－^ϕ（r_J－x_k^Tβ）］ （5）

当似然函数值变化到最大的时候，就可以得出最大似然估计量，即Ordered Probit模型，并通过其估计出模型中的参数，即β，r₀，r₁，r₂，…，r_J。

因为Ordered Probit模型属于一种非线性模型，所以其系数β的符号只能说明该自变量对因变量的影响方向，并不能表示自变量对因变量影响程度的具体大小，所以还需要计算Ordered Probit模型的边际效应的大小，即计算因变量在自变量变动时的相关敏感程度大小。

{∂P₀/∂x_k=β_kϕ（r₁－x_k^Tβ）

∂P₁/∂x_k=β_kϕ（r₁－x_k^Tβ）－ϕ（r₂－x_k^Tβ）

∂P₂/∂x_k=β_kϕ（r₂－x_k^Tβ）－ϕ（r₃－x_k^Tβ）

……

∂P_J/∂x_k=β_kϕ（r_J－x_k^Tβ） （6）

Ordered Probit模型的边际效应有以下三点需要关注的关键点：一是边际效应的系数符号是和模型的系数β保持一致的；二是边际效应达到最大值的条件是当x_k^Tβ时；三是每个自变量的边际效应都是不相同的。

因变量y选取为江苏省水稻种植户病虫害防治技术采纳满意度。根据有序效用理论的基本观点，满意度是一种心理感觉，难以直接衡量，只能通过排序来衡量。同时，考虑到数据的特点，对因变量进行排序，为了检验不同技术供给渠道对水稻种植户病虫害防治技术采纳满意度的影响，选择有序概率模型（Ordered Probit）进行实证分析。在问卷中对表示说明水稻种植户病虫害防治技术采纳满意度，采用了李克特量表法。其中数值1、2、3、4、5，分别代表了“不满意”“比较不满意”“一般”“比较满意”和“满意”，农民的技术采用评价越高，则对应满意度数值越高。本文的自变量是病虫害防治技术供给渠道，分别为政府公益型技术供给渠道、高校科研院所型技术供给渠道、主体带动型技术供给渠道以及社会化服务型技术供给渠道四类不同的技术供给渠道。

故根据式（1）模型进行回归后，如果回归系数为正且在显著性水平上显著，就代表了随着这个自变量的变大，那么赋值更大的因变量发生的概率也会随之增大；反之，如果回归系数为负，就代表了这个自变量的变大，那么赋值更小的因变量发生的概率也会随之增大。此外在变量设置的过程中，通过研究文献以及结合前文中农户行为理论、农业技术需求理论以及公众满意度理论，同时将相关外部因素考虑在内，最终选取变量如表2所示。技术供给渠道类型4个：政府公益型、高校科研院所型、主体带动型、社会化服务型；个人特征变量4个：性别、年龄、文化程度、是否受过农技培训；家庭特征变量6个：家中是否有人担任村干部、从事农业劳动人数、政府种植业补贴收入、耕地经营的总面积、耕地经营的地块总数、风险偏好。

2 病虫害防治技术采纳满意度分析及影响因素

2.1 满意度分析

将江苏省水稻种植户病虫害防治技术采纳满意度作为一个连续变量，采用OLS模型进行回归，结果如表3所示。

在OLS回归结果中，政府公益型技术供给渠道的估计系数为0.166，在5%水平上显著为正，说明采用政府公益型技术供给渠道对农户病虫害防治技术的采纳满意度具有正向影响并且影响较为明显，即采纳政府公益型供给渠道的农户越多，农户病虫害防治技术的整体采纳满意度就会越高。高校科研院所型技术供给渠道和主体带动型技术供给渠道的估计系数分别为-0.145和-0.057，且并未呈现显著性，说明高校科研院所型技术供给渠道和主体带动型技术供给渠道几乎没有影响到农户病虫害防治技术的采纳满意度的高低变化。社会化服务型技术供给渠道的估计系数为-0.212，在5%水平上显著为负，说明采用社会化服务型技术供给渠道对农户病虫害防治技术的采纳满意度具有负向影响并且影响较为明显，即采纳社会化服务型技术供给渠道的农户越少，农户病虫害防治技术的整体采纳满意度就会越高。在其余的相关变量中可以发现，政府对农户提供的种植业补贴收入、农户的耕种面积以及土地块数也对农户病虫害防治技术的采纳满意度具有显著的影响，其余包括性别、年龄、文化程度、是否受过农技培训、家中是否有人担任村干部、从事农业劳动人数以及农户风险偏好选择几项因素均对农户病虫害防治技术的采纳满意度无较明显的影响。

根据满意度作为一种主观心理感觉的特点，只能通过将其按“满意”到“不满意”五个阶段排序来衡量，因此，为了检验不同技术供给渠道对水稻种植户病虫害防治技术采纳满意度的影响，选择采用Ordered Probit模型进行回归。在控制了农民个人特征、家庭特征等因素后所得结果如表4所示。在Ordered Probit模型结果中，政府公益型技术供给渠道的估计系数为0.279，在5%水平上显著为正，说明采纳政府公益型技术供给渠道病虫害防治技术的农户有所变动时，会对整体满意度的升降产生较大幅度的影响，并且二者呈正相关。高校科研院所型技术供给渠道和主体带动型技术供给渠道的估计系数分别为-0.212和-0.009，且并未呈现显著性，说明高校科研院所型技术供给渠道和主体带动型技术供给渠道对农户病虫害防治技术的采纳满意度的高低几乎没有影响。社会化服务型技术供给渠道的估计系数为-0.409，在1%水平上显著为负，说明采纳社会化服务型技术供给渠道病虫害防治技术的农户有所变动时，会对整体满意度的升降产生大幅度的影响，并且呈负相关。同OLS回归分析相同，在其余的相关变量中可以发现，政府对农户提供的种植业补贴收入、农户的耕种面积以及土地块数也对农户病虫害防治技术的采纳满意度具有显著的影响，其余包括性别、年龄、文化程度、是否受过农技培训、家中是否有人担任村干部、从事农业劳动人数以及农户风险偏好选择几项因素均对农户病虫害防治技术的采纳满意度无较明显的影响。

此外，由于考虑到Probit回归模型为非线性回归模型，其回归结果主要用于判断变量的显著性与作用方向，系数并不存在实际意义，因此对系数估计值的解释就非常具有挑战性。要进一步判断变量对满意度的影响程度，就需要有计算各个变量的边际效应或者计算预测边际值，以探求自变量变化对因变量变化的影响作用。

由表5可知，当采纳政府公益型技术供给渠道每增加1个单位时，会对“满意”指标产生显著的边际贡献，对“比较满意”“一般”和“不满意”3个指标产生显著的边际减损，对“比较不满意”指标无影响。在个人及家庭特征变量方面，年龄每增加1个单位，会对“比较满意”指标产生显著的边际贡献，对“满意”指标产生显著的边际减损；政府对种植业的补贴每增加1个单位，会对“满意”指标产生非常显著的边际贡献，对“比较满意”“一般”“比较不满意”“不满意”四项指标均产生不同程度显著性的边际减损；耕种面积每增加1个单位，会对“满意”指标产生非常显著的边际减损，对“比较满意”“一般”“不满意”3项指标均产生不同程度显著性的边际贡献。

2.2 内生性检验

为使数据匹配结果具有可靠性，尽可能消除内生性影响，对相关数据采取倾向得分匹配法（PSM）进行检验^［18-20］，进一步验证相关数据的可靠性。由表6可知，匹配后（U）试验组和对照组的匹配变量不存在显著的组间差异，且变量的标准化偏差大多数达到了10%以下，且所有变量匹配后的标准化偏差都在20%的允许范围内，t值的绝对值都小于1.96，证明该匹配的平衡性可以接受。因此，根据以上数据能较好地说明选取数据具有较好的稳健性，可以作为本文实证分析的依据。

此外，同时采用最近邻匹配、半径匹配和核匹配3种方法来展示匹配效果，结果如表7所示。3种匹配方法所得差值均在0.15以下，处理组与对照组均无较大差异，表明匹配后无论农户是否获得政府公益型技术，两组样本在各项预处理特征上相似，匹配效果较好。

2.3 异质性检验

由于考虑到样本中不同规模以及年龄的农民可能会对技术采纳满意度产生一定的影响^［21-23］，并且研究样本中农户规模与农民的年龄段都有较大的取值区间，所以对不同规模及年龄的农户进行异质性检验，结果如表8、表9所示。

结果表明，政府公益型技术供给渠道仅对大规模农户以及年纪较小的农民群体的技术采纳满意度具有较显著的影响。说明规模较大的农户对系统化规范化的病虫害防治技术体系更关注，也更有采纳意愿，同时与中年人或老年人群体相比，年轻人群体对新兴的农技服务更加感兴趣，以及更愿意学习采纳新技术。

3 结论

3.1 政府相关技术供给渠道农户满意度可继续完善

江苏省水稻种植户对不同技术供给渠道下病虫害防治技术采纳的总体满意度水平为85%，满意度水平较高，可以在现有的技术体系基础上继续完善提升。在参与本次调研的江苏省水稻种植户中，有72.37%的农户采纳了由政府提供的病虫害防治技术，占全部样本的绝大部分，他们对政府公益型技术供给渠道的技术采纳满意度为91.4%，由此可见，江苏省水稻种植户对政府公益型技术供给渠道的技术整体较为满意，故相关部门可以在已有的方法基础上进行保持与细节部分的完善。

3.2 高校科研院所技术供给渠道农户满意度需加大宣发力度

在参与本次调研的江苏省水稻种植户中，有7.46%的农户采纳了由高校科研院所提供的病虫害防治技术，他们对高校科研院所型技术供给渠道的技术采纳满意度为91%，可以看出虽然采纳此供给渠道的农户较少，但整体满意度较高，在推广宣传方面还不够丰富全面，没有完全满足水稻种植户对病虫害防治技术的需求，因此相关部门应该引起重视。

3.3 各类技术供给渠道需均衡可持续发展状态有待提升

通过线性回归分析、概率回归分析以及内生性检验的方法对样本数据进行分析后发现，在政府农技推广部门、高校科研教育单位等技术供给渠道中，政府推广部门所提供的病虫害防治技术被农户采纳的几率较其他几项技术供给渠道来说呈现断层式偏高，所以政府农技推广部门的变动对农户技术采纳满意度的影响也是最显著的，在未来发展过程中应当持续予以关注，保证相关政府部门病虫害防治技术的持续稳定发展；高校科研院型所与主体带动型两种技术供给渠道对农户病虫害防治技术采纳满意度的影响较小，可以在现有技术体系的基础上加强推广工作；社会化服务型技术供给渠道对农户采纳病虫害防治技术也有一定的影响，但是技术供给质量以及宣传力度都需提升。

4 对策建议

4.1 建立“政府牵头，各部门联动”的推广机制

由于包括病虫害防治技术在内的各类农业技术其推广的过程是存在公共属性的，这一原因导致农业技术推广工作必须由政府承担，作为农业技术推广的技术供给主体—政府，在农业技术推广过程中也能够将保障作用充分进行发挥，因此，江苏各级政府必须要将对病虫害防治技术推广工作的责任意识加以增强，为病虫害防治技术推广提供政策及资金保障，加强病虫害防治技术推广队伍的建设，更好地实现乡村振兴目标，巩固脱贫攻坚成果，真正做到精准扶贫。同时，作为病虫害防治技术推广工作的重要执行部门以及群众最信任的公共服务主体，政府部门应该提高对技术推广的执行力，根据国家相关政策，实现病虫害防治技术的系统性推广，进行详细的病虫害防治技术推广工作安排，明确病虫害防治技术推广工作人员的职责，使得病虫害防治技术推广工作能够顺利进行，为当地水稻种植户提供更全面的政策信息，更便利的服务平台。因此，各级乡镇政府以及村委会应该在进一步完善病虫害防治技术推广工作内容的基础之上，发挥水稻种植户与病虫害防治技术推广部门之间的联系职能，及时了解水稻种植户的实际需求，及时准确地反映给病虫害防治技术推广站工作人员，积极与水稻种植户和技术推广部门进行交流协调，同时加强对技术的宣传与理解，及时为水稻种植户宣传普及技术推广相关政策以此来推进病虫害防治技术推广工作进一步完善，为新农村建设的建设发展与完善奠定良好的、坚实的基础。

4.2 推进水稻种植户实现信息化、现代化发展

水稻种植的信息化和现代化，就是通过让水稻种植户参与到信息化的活动中来，把信息化和现代化渗透到水稻种植户的生产、经营的各个环节中，提高水稻种植户的生产效率，提高他们对病害防控技术的认知程度，提高他们对病害防控技术的运用，以信息化为基础，让水稻种植户在产前、产中、产后的各个阶段都能得到完善的、及时的技术指导。首先，对水稻种植户进行积极的培育，让更多的水稻种植户对现代化农业技术有更多的认识，并积极地学习现代化科技和信息化技术，让每一个年龄段的水稻种植户都能建立起一种以科学发展观为核心的现代农业发展理念，大力宣传科学精神，宣传科学思维和科学的农业生产方式，积极地把科技和农业融合起来，给现代化农业注入更强劲的新鲜血液，让新兴的农业技术得到更快的发展。其次，各级政府部门和农业技术推广部门要积极鼓励农民参与到农业信息化和农业现代化建设中来，建立起政府的信息和农民的信息反馈机制，利用现代技术为农民提供准确、及时、有效的农业技术信息，并对农业新型技术进行示范和推广。

4.3

完善采纳病虫害防治技术的相关激励政策及制度

要提升农户采纳的总体满意度，相关的激励政策及制度的完善落实是必不可少的。但是通过调研了解到目前病虫害防治技术采纳的一些补贴缺乏连续性和长效性也是降低水稻种植户技术采纳满意度的影响因素之一，因此有关部门需要制定专门的优惠政策并保持政策补贴的持久性，这是目前推动农户采纳病虫害防治技术需要重点考虑的一方面。在制定相关政策前，需要根据农户的意愿与需求，了解农户最需要的补贴方式，根据实际情况有针对性地制定政策补贴来促进病虫害防治技术更好地发展。在病虫害防治技术的推广与使用的阶段，政府应该实施有效的激励与扶持政策，从而能够有效地提高水稻种植户采纳病虫害防治技术的积极性以及满意度。一旦有水稻种植户使用了病虫害防治技术，就应该用一定的补贴或奖励来对其进行鼓励。同时，江苏省还可以利用媒体类技术的力量，加强对农民的政策支持力度以及加强对病虫害防治技术的相关宣传工作，从而提高农民的支持程度，进而做到总体满意度的提升。

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