人工智能赋能教育评价：现状、挑战与消解之策

人工智能在1956年达特茅斯会议上被首次提出，就受到人们的关注。直至今天随着ChatGPT等生成式人工智能的发展，人工智能不断朝着“类人化”的方向发展，对人类社会的各个方面都产生了深刻的影响。教育方面也受到了人工智能的深刻影响，教育评价作为教学中不可或缺的一环也发生了变化。在2020年10月，中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》中明确指出要借助人工智能、大数据等现代信息技术来创新评价工具，不断提高教育评价的科学性、专业性、客观性。教育评价与人工智能的深度融合，正成为新时代教育评价改革的主旋律。

一、人工智能时代教育评价的现状

一是评价主体的变化。教育评价是对教育活动满足社会或个体需求程度的价值判断，确定评价主体是教育评价实践中首要解决的问题。因此，人工智能时代下，评价主体的转变成为最早显现的变化。在此之前，评价的主体角色主要是学校当中所存在的现实的人，例如，学校、专家、家长、学生、教师等。然而随着人工智能的进一步发展，以往教育评价当中“主体结构单一、范式封闭独白”的情况逐渐发生改变。人工智能不是简单作为一个工具在教育评价中进行应用，而是一个具有高度智慧的“生命个体”参与教育评价。在此进程中，人工智能也成为评价过程中的重要主体之一，形成了多层次、多主体的教育评价格局。

二是评价方式的变化。教育评价自从产生开始评价方式都在发生着不断地变化。评价方式从口试到纸笔测验再到量表不断变化，在此过程中评价方式在不断地进步，但是仍有一些缺点存在。因为这种传统的评价方式主要是由客观的数据资料和评价主体的主观价值判断所产生的。因此，此类评价方式容易受到评价主体个人主观经验的影响，进而可能导致评价结果出现偏差。同时，由于传统的评价方式大多采用传统的人工经验和观察方式获取评价资料和数据，会导致收集的数据不够全面、评价内容窄化的问题出现。在人工智能时代下，现在的评价方式可以分为两种：一类为线上教育应用程序，如中国大学MOOC、超星学习通等。这类应用程序可以在后台收集学习的全过程中的数据，形成一种动态的、全过程的、科学的评价。还有一种是线上与线下相结合的智慧作业机器，如星火智能批阅机。这两种评价方式可以使得不同领域、不同行业的评价主体参与到评价过程当中，减少了传统评价方式带来的主观性的偏差。同时在这一过程中人工智能可以收集学习的全过程中的数据，形成一种动态的、全过程的、科学的评价。

三是评价的结果反馈变化。评价的结果反馈是实现教育评价应用价值的关键环节和重要组成部分。受传统的教育评价思想的影响，以往的教育评价结果反馈通常以排名和分数形式展现，从而助长了“应试教育”这一现象。人工智能参与到教育评价之后，评价主体和评价方式的变化让评价的结果反馈不再局限于分数、排名的形式，而是通过可视化的技术对评价内容进行分析，以图表、图像等方式呈现给评价对象和评价主体。其次，评价结果的反馈不再是原有的阶段性的评价，而是通过动态的监测和评估给评价对象和评价主体一种实时性的反馈。

二、人工智能时代下教育评价的挑战

一是评价主体的变化导致教师与学生主体性迷失。由于人工智能等技术深度介入到教育评价当中，技术不再是教师进行评价的工具而是成为一双“无形的手”操纵着在教育评价中的教师。有些教师会过度依赖人工智能开展教育评价，从而逐渐成为人工智能的附庸，导致自身主体性的迷失。而且人工智能中大数据、深度学习与云计算等技术隐含了设计者一定的价值取向，教育评价又是一种价值判断的过程。因此，人工智能在深度介入教育评价的过程中，原本作为主体的教师受到这些技术的价值取向的影响难以做出正确的价值判断，导致自身的主体性受到干扰。同时，人工智能介入教育评价的过程中，会将学生的多样性和差异性统一运用数据表达和纯理性的思维进行分析。在这一过程中，学生只能被动地等待数据所呈现的结果，最终导致学生过度依赖人工智能所开展的量化数据评价，从而丧失了自身发展的主导权。

二是教育评价功能的扭曲。教育评价对教育起着引导的作用。人工智能参与到教育评价中虽然可以有助于教育评价建立起一种更加科学、客观的评价体系，但是也会对教育评价带来一些功能上的扭曲。首先是算法偏见的风险，如果算法的开发者在开发过程中并未深刻地了解教育评价的本质功能以及教育的根本目的等关键问题，只是从一些外在的指标来设计教育评价。那么教育评价则会陷入成绩、升学率等外显的算法偏见当中，从而丧失教育评价育人的本质功能。其次是数据化带来的风险，目前教育评价中存在“量化一切”等思想的出现。在这一思想下，教育评价更多关注的是可以外显的、可测量的数据，而个人的内在发展则无法被发现。同时由于主体性的迷失，教师和学生不再以个体的发展为主，而是过于关注教育评价的数据。因此，教育评价丢失了对精神意志、文化品质、高深知识等教育价值的追求，丧失了育人的本质功能。

三是教育评价生命价值的遮蔽。教育的根本任务是立德树人。教育评价作为教育的重要环节也应以人为核心，以人的全面发展为出发点和落脚点。因此，教育评价不能只关注简单的知识和技能评价，更应该关注人的内在精神世界。在人工智能介入教育评价时，由于目前人工智能仍处于弱人工智能阶段，其无法深度分析人类情感和意志。而教育领域涵盖了多方面现象，如情感、道德和社交等，这些现象不能用简单的数据进行全面描述。因此，人工智能可能无法全面分析这些因素，从而导致教育评价结果的片面和不准确。学生在这一过程中可能会导致主体的自主思考能力、创新能力降低，丢失了其生命发展的主动性，最终成为“物化”的人。同时教师也会陷入人工智能的“拿来主义”，丧失了自主发展的生命自觉从而被人工智能所替代。

在这一过程中教师与学生之间主体的交往也在不断减弱。人工智能参与到教育评价当中时，人工智能就充当了信息传递的中介。因此，教师与学生之间的“人—人”的交流机制，就会转变为“人—机—人”的交流机制。由于“人—机—人”的交流机制出现，导致在教育评价中教师和学生无法直接进行交流和沟通。最终使得教师与学生之间的主体的交往性遭到削弱，从而导致教师与学生之间的生命交往被遮蔽。

三、人工智能时代教育评价挑战的消解之策

一是在教育评价的过程中要坚持以人为主体。在教育评价的过程中坚持以人为主体，是使教育回归本质和促进学生全面发展的关键。首先要重视人工智能在教育评价当中产生的影响，不能过度依赖或者忽略技术的介入。只有认识到客体的改变才能保持主体地位的存在，当教育评价发生转变时，主体应及时更新教育评价的理念与方法，从而更好地应对教育评价的转变。同时，人工智能融入教育评价的过程中应该以人的发展为主要目的，让人工智能以人为主体进行服务。因此我们在选择使用技术手段时，应在尊重个体主体地位和生命发展的前提下进行选择使用。

二是教育评价要以学生的生命成长为标准。人工智能参与到教育评价当中应当遵循一定的要求或者限度，才能够更好地发挥教育评价的作用。生命价值是教育的基础性价值，生命的精神能量是教育转换的基础性构成。个人的生命成长是教育的初衷，是贯穿人的一生的事情。因此，人工智能在教育评价应当以人的生命成长为逻辑起点，体现对生命的尊重和关爱。人工智能如果仅限于提高学习成绩和教学效率，可能会剥夺个体自主参与的机会，甚至限制个体生命的自由发展。因此，我们必须警惕那些以牺牲个体生命发展的可能性为代价的人工智能应用。在人工智能介入到教育评价的过程中，应该以人的全面发展为出发点和落脚点，让人工智能服务于人的成长和发展，而不是成为束缚生命的枷锁。

三是提高教师与学生的人工智能素养。在教育评价领域，虽然人工智能的影响日益增大，但是教育评价的核心与主角依然是那些运用这些技术的人。面对这些挑战，也要从人的自身素养的提升出发，从而更好地应对挑战。在学生的人工智能素养方面，主要包括创新能力、问题解决技巧以及自主学习能力等。这些能力可以使学生更好地运用人工智能促进自身全面发展，并且有助于学生发展自身主体性，避免其成为“单向度的人”。在教师的人工智能素养方面，主要包括人工智能知识和应用能力，这些能力可以更好地将人工智能技术融入教育评价中。通过这些知识与能力教师可以更好地使用人工智能进行教育评价，从而促进学生的全面发展。同时，教师还需要加强对智能技术的理论、概念、术语和工作原理的学习，可以帮助教师更好地使用人工智能。

（作者单位：云南师范大学）