数字赋能：多跨场景应用的演进机制与善治路径

关键词：数字赋能；多跨场景应用；善治路径

一、问题的提出

制度重塑是政府法治建设数字化转型的核心诉求，尤其在面对公众复杂多变的需求时显得尤为重要。传统科层制政府组织因职责同构、条块分割及行政体制碎片化，其治理模式显得一元、线性且静态[1]。多跨场景应用应运而生，旨在解决三大核心需求：一是针对服务端群体，因多系统、多部门、多层次惠民政策导致的信息不对称及数字鸿沟问题，需通过数字赋能实现政策全面普及与享受。二是聚焦治理端政府需求，面对科层制组织固有难题，政府需借助政治势能优势，促进多跨协同执法，以应对社会治理挑战。三是基于场景端应用需求，关键在于通过数字化赋能突破流程再造与制度重塑的改革瓶颈，以及解决业务整体协同的标准难题[2]。这要求我们在场景端全面打通跨部门、跨层级的数据，并依据实际应用需求重塑服务流程，构建业务整体协同的体制机制。数字化赋能不仅是现代化高质量增长的新动能，更是推动政府治理模式创新、实现社会治理现代化的关键路径[3]。

二、实证研究：J市残疾人服务数字化应用案例及其分析

（一）加快场景开发，源头数据打通共享

围绕残疾人全周期主动感知、社会保障、综合服务、数据分析四大模块，卫健、公安、财政等26个部门协同配合、流程再造、共同推进，建成“智慧助残”应用，实现助残服务主动化、无感化、精细化、人性化。梳理数据需求，对接数源系统，梳理53项最小颗粒度事项所需数据，包含部门内部数据和跨部门数据，明确数据需求47类，数据项481个，形成数据需求清单。在残疾人发现方面，变被动申请为主动感知。通过大数据的主动感知和研判，为全市2.1万名残疾人建立“一人一档一画像”和“线上推送+线下核验”服务工作机制。通过残联、人社、税务等系统互联互通，精准快速兑现企业集中安置残疾人就业资金补助和退税政策。

（二）强化系统集成，服务流程再造重塑

残疾人办事不便、手续繁杂是助残工作的堵点。以“助残一件事”为导向，J市在场景应用开发模式上从“申请+审核”转向“数据+算法”。横向推进9个部门间的数据共享，纵向整合6套跨层级、跨部门系统数据，将业务协同流程和数据共享流程进行系统集成。按照“减流程、减材料、减时间、减环节、减负担”的要求，对残疾人办事流程进行优化再造，取消政策兑现环节中的个人申请环节和部门审核环节，减少各类办事材料40多项。数字化改革两项补贴发放场景应用的上线，原先需22个工作人员10个工作日才能完成的工作，现只需1个工作人员1个工作日就能完成。依托一体化智能化公共数据平台，加强对省市平台回流到县级平台数据分析，构建数据共享模型。

（三）推进迭代深化，源头治理整体协同

在致残事故源头治理方面，将致残原因分析数据推送到执法监管部门，依托基层治理平台，建立交通致残事故监管执法“一件事”和工伤致残事故监管执法“一件事”，落实协同指挥，形成源头治理。加强对补贴发放、政策落实等环节中，证件挂靠、虚报人头等违规行为的审批监管。比如，企业安置残疾人比例达1.5%，可享受残疾人保障金补贴，安置残疾人比例达25%，可评为福利企业，享受减免税费政策。完善工伤致残事故与企业“亩均论英雄”关联机制，运用信用评价，强化企业主体责任。探索企业超比例安置残疾人阶梯式奖励机制，提高企业安置残疾人积极性。系统通过采集企业人社、银行等数据信息，进行自动核实，实现大数据监管，防止企业数据造假。

三、演进机制：多跨场景应用的赋能逻辑

（一）数源系统的归并量化——从封闭单一到开放共享

“信息孤岛”是当前数字化改革面临的一个主要问题。数据作为一种关键的生产要素，拥有释放巨大潜能的能力。在数字政府的构建中，公开透明的数据被视为一种具有公共性和隐私性特征的公共产品，需要政府统一收集和主动提供。以往，数据主要被各自的主管部门所使用，来源封闭且单一，这限制了数据应用价值的发挥。通过数字化赋能，我们能够实现数据源系统的整合和量化，将来自不同渠道和不同行业部门的数字资源重新整合，包括部门内部数据和跨部门数据。明确数据需求的类别，制定数据需求清单，有助于打通跨部门、跨层级的系统，对接各种数据接口。“量化”意味着利用数据和算法，实现政策执行的零材料、零审批、零跑腿。通过消除部门间的数据壁垒和信息孤岛，形成统一的指挥调度“一张图”和助残服务“一屏掌控”，从而推动政策执行的精准发放和零差错。

（二）制度流程的重塑再造——从简单浅层到系统化闭环

所谓的多跨场景应用、系统化闭环实际上是面向人民群众的实际需求，推动政府治理工具、手段、机制、制度、流程的全方位重塑和治理方法、理念、服务的迭代升级。通过数据这种特殊生产要素的合理流动共享，根据需求分析框架，对原有的办事流程进行全闭环式的重塑和再造，打造更直观、更智慧的数字化多跨场景应用，满足多元化、深层次的需求。比如，残疾人“一件事”集成改革围绕“主动感知—政策兑现—服务保障—精准治理—主动感知”的全周期业务闭环，对残疾人服务进行流程再造，将致残原因分析数据推送到执法监管部门，依托基层治理“四平台”，建立交通致残事故监管执法“一件事”和工伤致残事故监管执法“一件事”，有效避免了企业数据造假，骗取税费减免。

（三）业务关系的协同重构——从“碎片化”到“全周期”

数字化改革具有与时俱进、塑造变革的特性。业务关系协同重构之前，各个办事环节和流程是分散化、碎片化的，各部门的数据共享以及在业务流程打通上存在堵点难点。而基于数字赋能使得业务关系协同重构之后，政府应用场景的创新开发是面向群众需求、基于现实需要而开发设计的，且具有低成本、快应用、可复制的特点[4]。因此，所谓业务关系的协同重构是指把业务模型与数据模型进行系统集成，建立业务规则算法模型、审批流程再造等，强化部门协同配合，构建全周期的业务协同和数据共享模型，提升行政效能和治理绩效。比如，残疾人全周期“一件事”集成改革，通过业务关系的协同重构，上线“数字驾驶舱”，直观展示全市残疾人数量、分布、类别、等级等数据，确保各项任务可感知、可量化、可展示、可评估。

（四）治理方式的迭代升级——从被动服务到主动感知

从整体政府视角下来看数字赋能共同富裕的内在机制就是治理方式的迭代升级，实现数据全量归集，推动跨系统、跨部门、跨层级的数据共享和全周期业务闭环，其精髓就是通过对治理方式和服务机制的赋能，实现从被动服务到主动感知，使得部门联动更有效、为民服务更便捷。在社会治理情境中，“数字”作为一种生产要素赋能社会治理，从需求侧和应用端出发，主动感知和采集公众多样化、个性化需求并精准回应。综上所述，数字多跨场景应用的内在演进逻辑是指通过要素数字化、制度流程重塑、协同关系重构、数源系统归并量化等全闭环链条，实现大数据的协同共享，创新数字化应用场景，打造高质量公共服务的“整体政府”，精准高效地回应群众多元化需求，从而推动实现社会治理方式现代化和政府善治（详见图1）。

四、善治路径：多跨场景应用重构社会治理体系

（一）以“多跨融合”打造场景革命，推出一批硬核场景应用

所谓数字赋能，体现在县域治理领域最直观的就是数字技术与政府治理相结合，通过对政府服务机制、业务流程、组织框架进行系统性重塑和综合集成，实现整体协同和高效治理。以“小切口、大场景”为代表的数字社会多跨场景应用开发就牵引出了治理形态的大变革，打通部门间的数据壁垒和信息孤岛。由于各部门的多项子场景具有独立性，归于某一特定领域。要启动跨部门多业务协同及子场景梳理工作，推动数据管理资源等统一归集、统一研判、统一运用，通过流程再造实现业务协同，推动各个子场景间业务有机联动，实现横向联动和纵向贯通。在谋划部门多业务协同场景中，为解决盲目投入，避免无序开发，防止浅表改革，各地要梳理一批特色的核心业务，找到“小切口”，重点聚焦服务面和使用频率——即服务的广度和群众的高频需求，再通过综合集成，形成一体化的综合应用。

（二）以“数字技术”驱动组织重塑，赋能政府整体智治形态

创新数字化多跨场景应用开发是当前推进政府整体智治的重要方式和数字社会综合应用建设的创新手段。多跨场景应用就是面向群众现实需求，要通过聚焦难点堵点问题，迭代完善数字化应用的服务场景，推进应用目录、数据目录、数据“高铁”、智能组件等一体化资源的流程再造和系统集成，在数字化应用开发模式上从“申请+审核”转向“数据+算法”，构建全域协同治理体系和智慧治理模式。同时，数字化多跨场景应用的迭代完善由满足过去的浅层次、单一需求向深层次、多样化需求转变。要突破数字技术嵌入市域社会治理在制度安排、治理结构、运行机制、干部能力、应用场景等领域面临的现实梗阻[5]。要以“数字技术”驱动政府治理领域的系统性、全方位和重塑性变革，推动从传统的管制型政府向服务型政府、智慧型政府、整体性政府转变。

（三）以“一件事”推进业务协同重构，精准高效回应民众需求

多跨场景应用有效破解了政府作为科层制组织面临的职责同构、条块并存、行政体制碎片化等难题，通过以“事件”作为起点，部门之间围绕“一件事”达成业务协同合作和同构。而“一件事”的选择上要围绕民生领域，从政府治理情境中的高频次、高权重事项入手，并以精准回应公民需求为基础，推动大数据应用场景在公共安全、执法司法、市场监管、信用建设等领域的创新应用，迭代完善一批以党政机关整体智治为中枢，数字政府、数字经济、数字社会、数字法治有机连接的特色应用场景。多跨场景应用的打造实质上就是以数字化技术为牵引，聚焦群众关注的高频事项，破除政府数据壁垒，通过跨行业、跨领域、跨部门、跨单一需求在更大的场景中去分析、判断、决策，从而推动实现政府善治[6]。

五、结语

数字多跨场景应用作为推进政府整体智治和数字社会综合应用建设的重要手段，通过制度重塑、系统集成和业务协同，有效推动了政府治理的创新与升级。本文以J市残疾人服务数字化应用为例，深入剖析了数字多跨场景应用的演进机制与善治路径，揭示了其通过数源系统归并量化、制度流程重塑再造、业务关系协同重构以及治理方式迭代升级，实现政府治理现代化与善治的内在逻辑。政府在未来的工作中应继续关注数据安全与隐私保护，建立统一归集的共享机制和动态监管机制，确保数据应用价值的最大化。同时还应不断拓展数字多跨场景应用的广度和深度，以更加精准高效地回应民众需求，推动社会治理体系的重构与政府善治的实现，为构建高质量公共服务的“整体政府”贡献力量。

（作者简介：徐苑卉，中共江山市委党校高级讲师。）