数字经济助推装备制造业高质量发展：作用机制、主要挑战与路径选择

关键词：数字经济；装备制造业高质量发展；作用机制；路径选择

引言

关于数字经济的内涵，目前学术界认为数字经济是以数字化的知识和信息作为关键的生产要素，以现代信息网络作为重要载体、以数字技术有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动[1]。数字经济促进经济发展的机制一般从宏观和微观两个角度来看，从宏观角度看，第一种机制是形成了数据要素并与传统要素融合，第二种是提升了生产、配置效率[2]。从微观角度来看，主要是通过规模经济、范围经济、长尾效应以及管理效率的提升[3]。装备制造业作为我国工业发展和国民经济的基石，其发展水平是衡量我国综合国力的重要标志之一，装备制造业具有技术含量高、研制难度大、资本密集度高的特点[4]。我国装备制造业已经形成了一个门类齐全、规模庞大且具有一定水平的产业体系，在全球价值链中占据着中上游的位置。因此，研究数字经济如何推动装备制造业的高质量发展，能够为我国装备制造业的高质量发展提供有益的参考。

一、数字经济助推装备制造业高质量发展的内在机理

数字经济可以划分为数字化、网络化、智能化三个阶段，每个阶段都存在数字信息的产生、传输和处理活动，只是不同的阶段都有其核心特征和发展任务[5]。装备制造业因为行业的特点，其数字化转型在不同阶段分别呈现“融合”“协同”以及“智造”特征。

（ 一）数字化融合机制

数字化阶段主要是将生产经营等过程中产生的各类信息数字化。随着装备制造业和数字经济逐步融合，数字化对装备制造业的推动作用主要表现为规模经济、范围经济、管理效应。第一，装备制造业和数字经济都是技术和资本密集型产业，为了达到足够的规模，需要在前期投入大量的成本，但是一旦建设完毕，信息产生的低成本和无限复制特性均打破了传统要素的边际收益递减规律，数据要素在装备制造业中的价值呈爆发式增长。第二，范围经济效应的实现需要建立在一定规模的数字经济之上，通过用户数据资源实现客户需求的精准识别，并将这些数据反映到生产端，为客户提供个性化定制服务，实行柔性化生产，进一步为用户提供增值服务。第三，管理效应主要依托于数字化平台，旨在减少企业内部交流与沟通的耗费，提高不同部门之间的协作效率。

（ 二）网络化协同机制

网络化阶段主要是通过各种传输网络促进各类数字信息的互联互通，最终构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系。数字经济在网络化阶段对装备制造业进行整合，通过产业关联效应、产业协同效应、产业创新效应推动装备制造业形成新模式、新产业、新业态。第一，产业关联效应是借助网络平台的发展有力地将不同产业部门之间的技术关联和工序分工连接起来，通过高协同性和正反馈效应将应用成熟的数字技术沿产业链向外推广，降低了其他产业采用新技术范式所需要的成本。第二，产业协同效应是通过工业互联网、工业云平台等数字基础设施推动装备制造业组织形式向以平台为主的企业群落转变，构建具有高度协作效应的价值联合体。第三，产业创新效应通过搭建数字化、网络化协同研发平台，可以实现产学研协同合作，广泛集聚研发资源，推动新兴技术投入生产，提高整个产业的创新能力。

（ 三）智能化智造机制

智能化阶段主要是通过人工智能技术在汇聚分析大量数字信息的基础上智能化地处理业务，实现生产制造、研究开发的高度自动化运行。智能化阶段主要是装备制造业实行全方位的改造升级，通过人工智能等技术实现数据驱动，推动装备制造业高质量发展。第一，智能制造是装备制造业和数字经济融合的高级阶段和必然结果，通过建设具备智能化生产系统以及网络化生产设施的智慧工厂，达到工业制造过程中的智能化，深化传统要素的数字价值，拓展数字技术的应用边界，延伸网络中介平台的细节感知，提升产业协同效率。第二，服务延伸是指数据经济下制造业和服务业的边界越来越模糊，充分依托数字技术推动装备制造业主体向综合服务主体转变，利用数据要素服务可以提升装备制造业的市场竞争力并反过来促进服务业向个性化、差异化、定制化发展。

二、数字经济助推装备制造业高质量发展面临的挑战

（一）装备制造业数字化转型快而不优，数字化转型战略有待升级

装备制造业数字化包含大数据、工业云、人工智能等技术层面在产业链中的应用，也包括三个阶段中企业资源和时间安排，这需要装备制造业企业具备科学、合理的数字化转型战略。目前，装备制造业的大部分企业都认识到了数字化、智能化发展大趋势，但是缺乏坚定不移走数字化转型升级道路的决心，难以形成清晰的战略目标与实践路径，更多的还处于财务和内部流程上的数字化软件办公，对于如何完成数字化阶段的积累数据、引入先进信息系统接入网络化平台等方面尚未达成共识。与此同时，数字化转型面临着数字化业务系统改革、创新研究开发、综合型人才培养等各方面挑战。

（ 二）装备制造业数据要素积累薄弱，数字应用难以实践

数据要素的积累是装备制造业数字化转型的开始和重要基础，如何将物理设备转化为数据、加工利用数据供企业生产经营是装备制造业企业面临的重要发展方向。目前大部分企业仍处于数据的被动积累、应用阶段，还未构建产业链、供应链、价值链和数据链融合的新发展格局，充分释放数据要素的价值。受限于数据要素品质和数量，目前我国装备制造业企业数据应用主要集中在信息系统，物流配送和风险控制等有限场景，数字技术在产业链中的应用空间还在进一步探索。

（ 三）装备制造业和数字经济融合发展不足，数据价值难以发掘

当前装备制造业同数字经济融合的广度和深度明显不足，主要是依靠所在城市的数字化“新基建”的投入被动地实现数字化转型，企业自发转型升级的动力不足。装备制造业数据挖掘能力有待提升，在发展规划和数字化应用等问题上呈现出东部发展和西部追赶的局面，特别是伴随着数据爆发式的增长，善于利用数据的企业不断优化生产经营效率，而没有意识到数据能量的企业则是空守着巨大的“财富”。整体上，数字经济在装备制造业中的应用始终集中在中低端，未能形成一个强有力的平台进行资源整合、协同发展。

（ 四）装备制造业存在数字孤岛现象，数据链流通受限

数据孤岛是指装备制造业企业在数字化转型阶段，企业各个部门之间的数据标准和格式难以统一，造成企业内部数据像一个个孤岛一样难以互联互通，进一步也妨碍数据在企业、行业之间流动。装备制造业具有的知识、技术密集特性形成了行业壁垒，跨部门、跨层级、跨领域以及跨地域等的数据流交互没有标准化，企业内部、行业之间业务协同难、数据共享难等问题突出。

三、数字经济助推装备制造高质量发展的路径选择

（ 一）制定科学的数字化转型方案，以系统规划引导装备制造业高质量发展

在国家数字化转型、智能升级战略的落地过程中，既需要宏观层面的规划引导，也需要在微观层面对装备制造业数字化生产进行扶持，注重培养企业的数字化观念，推动数据要素和传统要素的融合实现生产效率的提升。应根据数字经济和装备制造业发展的内在要求和商业实践，制定数字化转型方案引导装备制造业和数字经济融合发展，同时加强法律法规和标准体系建设，以积极主动的态度探索构建适应数字经济的法律制度。 做好数据要素安全的顶层设计和统筹规划，推动政府和企业公共信息资源整合，完善数字经济法治环境建设，确保多元主体的合法权益。

（二）推进产学研合作网络，以协同创新推动装备制造业高质量发展

加快智能制造相关基础设施建设，联合高校、科研院所和装备制造业企业共同组建协同创新中心，构建工业互联网协同平台，加快完成智能制造标准的制定工作。加快建设智能创新网络平台，充分发挥产学研相结合的协同作用，激发创新链，加大对智能装备技术的研发投入，整合产学研联盟内部的各种优势资源，补齐核心技术短板，逐渐形成智能制造自主创新能力。完善产学研协同创新的组织架构，采取多样化激励和分配方式，充分调动科研人员的积极性，为智能制造通用技术和规范的研究开发提供有力支持。通过政策、资金支持等方式鼓励引导高校产学研创新的价值取向，积极促进高校将科技成果进行市场化。

（三）加强信息基础设施建设，以平台赋能推动装备制造业高质量发展

数字经济的关键在于数据要素，数据的生成、检索和交换都依赖于健全且高效的数据基础设施。工业互联网、新型基础设施建设等加快发展，推动数字经济和装备制造业深度融合，支持装备制造业智能化转型。此外，大型产业园区汇集装备制造业产业链，鼓励产业链上下游互联互通，支持装备制造业向价值链的高端和低端发展。建立区域性的智能制造合作平台，促进资源共享、技术交流和市场拓展。积极培育核心平台型企业，引导顶尖装备制造业企业带动上下游制造企业和相关服务企业，共同围绕核心业务和生产模式建立业务信息平台、交互研发设计平台、供应链管理平台、工业云平台等，提高产业链管理水平，形成融合共生的产业生态圈。

（四）构建高质量智慧工厂，以智能制造推动装备制造业高质量发展

智慧工厂是现代工厂数字化发展的新阶段，包含智能仓储、智能车间、智能品控等智能模块，整合企业各类数字信息系统，实现各个环节可追溯管理，推动制造业高端化、智能化、绿色化。政府应出台智能制造发展战略规划，明确智慧工厂建设的长期目标和阶段性任务，以及与之相配套的政策体系。此外，制定针对智慧工厂建设和智能制造推广的专项政策，包括税收优惠、财政补贴、金融支持等措施。许多国内外企业正在积极建设智能工厂，通过实时智能决策来管理复杂的生产流程，实现动态、自主、高效 地生产，以满足客户的个性化需求。加快智慧工厂建设，培育发展云计算、大数据、物联网，推动装备制造业智能化发展，为消费者提供低成本、多品类、高质量的高端智能化服务。

四、结语

在发展新质生产力的时代背景下，装备制造业的高质量发展显得尤为重要。本文基于数字经济的独特视角，对装备制造业的高质量发展进行了全面且深入的剖析，重点关注了数字经济助推装备制造业高质量发展的作用机制、主要挑战及路径选择。通过和数字经济的深度融合，装备制造业得以塑造出独特且具备时代价值的发展模式，从而从根本上提升其内在竞争力和外在形象。数字技术不仅为装备制造业注入了新的活力与内涵，还促使企业在技术、产品和服务等多个层面实现突破，以满足市场对高端化和智能化装备的需求。然而，数字经济在装备制造业中的应用仍有待深入探索，未来的研究可进一步探讨其具体应用细节，以及如何精准、科学地进行效果评估，以推动装备制造业的高质量发展。

（作者简介：崔于婷，悉尼大学商学院硕士。岳东岐，西北大学经济管理学院、西北大学、中国西部经济发展研究院。）